무엇을 할 수 있는지 궁금하다면 Android의 DeepSeek 쌍둥이자리에 직면했을 때, 답은 흑백으로만 정할 수 없습니다. 양측 모두에 미묘한 차이와 강점, 약점이 있습니다. 모바일 사용의 실제 상황 이를 구별하고 현명하게 선택하는 것이 중요합니다.
DeepSeek는 가능성과 함께 힘과 유연성에 중점을 둡니다. 지역적으로 실행하다 그리고 상업적인 관계 없이, 쌍둥이자리는 생태계에 통합된 유비쿼터스 조수 역할을 합니다. 구글. 안드로이드의 큰 차이점 중요한 것은 각 기능이 시스템에 얼마나 깊이 들어가느냐입니다. Gemini는 휴대전화와 통합되고, 오늘날 DeepSeek은 자율적인 앱처럼 작동합니다.
오늘날 Android에서 DeepSeek로 할 수 있는 일(그리고 Gemini와의 비교)
DeepSeek 앱을 사용하면 일상적으로 채팅하고, 요약을 요청하고, 번역할 수 있습니다. 코드를 설명하세요 또는 텍스트 초안을 생성합니다. 그는 직접적이고 기술적인 스타일로 이를 수행합니다.특히 빠르고 간단한 솔루션을 원하신다면 이상적입니다. 프로그래밍 또는 데이터 분석.
하지만 그 기능은 안드로이드와 완벽하게 통합되지 않은 앱에서 제공됩니다. 시스템 지원처럼 알림을 가로채거나 음성 메시지에 응답하지 않습니다. 쌍둥이자리는 메시지를 읽고, 요약하고, 답장할 수 있습니다.웹을 검색하고, 받아쓰기를 듣고, 핸즈프리 비서 역할도 할 수 있습니다.
Google Workspace를 사용하는 경우 Gemini를 사용할 수 있습니다. 드라이브 접근 (링크 후) Docs, Sheets 또는 Gmail에서 정보를 추출합니다. 그에게 "화요일 보고서를 요약해 주세요"와 같은 것을 요청했습니다. 복사 및 붙여넣기 없이 작동합니다. 반면 DeepSeek은 이러한 기본 통합 없이 자체 환경에서 작동합니다.
주요한 차이점 하나는 DeepSeek를 자신의 컴퓨터나 서버에 설치한 다음 Android에서 접속하면 로컬에서 실행할 수 있어 제어와 개인정보 보호가 가능하다는 것입니다. 모든 사람이 원하거나 할 수 있는 것은 아닙니다. 해당 구성이나 요구 사항을 살펴보고 있습니다. 하드웨어.
서비스 가용성 및 안정성
Google의 글로벌 인프라는 Gemini에 유리하게 작용합니다. 안정적이고 예측 가능한 서비스...직장 환경에서는 예상치 못한 일이 발생하지 않습니다. 업무를 하거나 고객에게 서비스를 제공하는 데 보조 인력이 필요하다면, "항상 대기 중"이라는 점이 큰 차이를 만듭니다.
DeepSeek에서는 충돌, 가끔씩 등록에 어려움이 있고, 간헐적으로 로그인이 되지 않는 문제가 보고되었습니다. 수요와 젊음 문제의 일부를 설명해 줍니다. 한편, 변동을 감내할 수 있는 일회성 상담이나 기술적인 작업에 더 적합합니다.
모바일 사용 및 경험
DeepSeek은 웹 버전과 비슷한 기술적인 인터페이스를 제공하므로 처음에는 어려울 수 있습니다. 전형적인 대화 도우미 들어오고 나가는 앱 시스템의; 뭔가를 요청하기 위해 "가는" 도구입니다.
반면에 제미니는 안드로이드에 "살아있습니다". 제미니를 사용하면 제미니와 대화하고, 검색을 요청하고, 대신 답변하고, 입력하지 않고도 작업을 시작할 수 있습니다. 학습 곡선은 최소화됩니다특히 이미 Google 생태계에 속해 있고 Google Assistant를 사용하고 있다면 더욱 그렇습니다.
성과 및 기술 작업(프로그래밍, 데이터, 추론)
의 작업에서 프로그래밍DeepSeek은 대규모 데이터세트 정리 및 분석에 있어서 효율성이 뛰어나다는 점이 돋보입니다. 신속하게 대응하고 실행 가능한 솔루션을 제시합니다.이론에 얽매이지 않고요. "32번째 줄에 문제가 있습니다"라고 하면, 문제 해결에 집중하게 됩니다.
쌍둥이자리는 명확성과 교육학을 우선시합니다. 맥락을 설명하고, 문제를 분석하고, 해결책을 제안합니다. 학습이나 문서화에 적합합니다그냥 고치고 넘어가고 싶어하는 사람에게는 시간이 더 걸릴 수도 있습니다.
고급 추론에 관하여, 딥시크 R1 이 기계는 실시간으로 "생각"을 보여주는데, 많은 사람이 이 기계가 어떻게 답에 도달하는지 이해하는 데 유용하다고 생각합니다. 더욱 날카롭고 직접적인 스타일 이는 제미니의 접근 방식과는 대조되는데, 제미니는 때때로 자체 정책으로 인해 날카로운 비교를 피합니다.
창의성과 마케팅 콘텐츠
DeepSeek에 스크립트나 캠페인에 대한 아이디어를 요청하면 그들은 제안을 프로젝트 형태로 구성합니다. 계획, 타임라인, KPI 및 프로모션 매우 구체적이고, 때로는 엄격하게 규정되어 있습니다.
쌍둥이자리는 브레인스토밍 측면을 강조합니다. 여러 가지 접근 방식을 제안하고, 시각적 은유를 제시하며, 유머, 상호작용 또는 반전을 원하는지 묻습니다. 한계를 정하지 않으면 방황할 수 있습니다.하지만 아이디어를 생성하는 측면에서는 대개 매우 자극적입니다.
모바일 이미지 생성
Gemini는 텍스트에서 이미지를 만드는 기능을 표준으로 통합하여 세부적이고 사실적인 결과를 제공하고, Google 문서나 프레젠테이션에 직접 삽입할 수 있습니다. 창의적인 워크플로에 편리합니다.민감한 주제나 논란의 여지가 있는 유명인에 필터를 적용합니다.
기본 DeepSeek 모델에는 이미지가 포함되어 있지 않습니다. 해당 기능을 사용하려면 Janus-Pro-7B를 사용하여 자체 서버 또는 타사 서버에 호스팅해야 합니다. 마찰과 통합 부족 현재로선 모바일에서 복잡한 작업 없이 시각적인 자료를 생성하고 싶다면 이것이 가장 큰 제약입니다.
개인정보 보호, 편견 및 보안
플랫폼 자체 공지에 따르면 Gemini는 저장된 대화를 사용하여 개선할 수 있습니다. IA"Gemini 애플리케이션의 활동"을 활성화하면 가끔 사람이 검토합니다. 향후 채팅에서는 비활성화할 수 있습니다.그리고 구글은 사용자의 개별 대화를 제3자에게 판매하지 않는다고 주장합니다.
DeepSeek는 다음과 같이 주장합니다. 개인 정보는 저장되지 않습니다. 상호 작용이 종료된 후에는 개선 프로그램에서 명시적으로 동의하고 익명을 보장하는 경우를 제외하고는 대화가 허용되지 않습니다. 익명 계정도 허용합니다. (이메일만 해당) Gemini의 경우 Google 프로필 연결이 필요합니다.
보안 측면에서 Google의 인프라는 일반적으로 침해 가능성이 낮지만, DeepSeek의 로컬 제어 기능은 데이터를 외부로 유출하고 싶지 않은 조직에 매력적입니다. 그들은 서로 다른 신뢰 모델입니다: 중앙집중적이고 상업적인 것과 개방적이고 구성 가능한 것.
맞춤형 및 로컬 실행
DeepSeek은 오픈 소스이며, Reddit과 GitHub에서 조정, 교정 및 변형을 만드는 활발한 커뮤니티가 있습니다. 그러한 유연성은 금만큼이나 가치가 있습니다. 모델을 적용해야 하고, 원할 경우 현지에서 운영해야 하는 회사, 대학 또는 공공 기관을 위한 것입니다.
Gemini는 커뮤니티에서 수정할 수 없지만, Google에서 사용자 정의한 버전인 Gems를 제공하여 컨텍스트와 작업에 맞게 조정할 수 있습니다. 가용성은 회사에 따라 다릅니다.광범위한 대상 고객에게 맞춰 개선된 기능과 체계적인 기술 지원을 제공합니다.
가격 및 계획: DeepSeek 대 Gemini
DeepSeek은 로컬 실행이나 호환되는 오픈 서비스를 선택하는 경우 무료로 사용할 수 있어, 예산이 부족한 개발자와 소규모 기업에 이상적입니다. El 실제 비용 그것은 인프라에 있습니다 (귀하의 하드웨어/서버) 및 시간 미세 조정.
Google 측에서는 여러 가지 유료 옵션을 제공하고, 제한이 있는 무료 옵션도 있습니다. 제미니는 단계별 플랜을 제공합니다 기본적인 사용부터 높은 수요 시나리오까지 모든 것을 포괄합니다.
- 무료 플랜: 표준 모델과의 대화, 기본 웹 검색 및 제한된 수의 일일 Pro 검색.
- Google AI Pro(월 19,99달러): Gemini 2.5 Pro에 대한 액세스, 하루 300회 이상의 Pro 검색, 심층 연구, Image 4를 통한 이미지 생성, Veo 3 Fast를 통한 비디오 및 Drive에 2TB 저장 공간.
- Google AI Ultra(월 $249,99): 가장 진보된 모델(Gemini 2.5 Deep Think 포함)에 대한 무제한 액세스, Veo 3를 통한 최대 비디오 생성 및 새로운 기능에 대한 우선권.
또한 Google One을 통해 일부 시장에서는 고급 수준(예: 월 €22)이 있으며, API의 경우 처음 1.500건 이후에는 1.000건 요청당 35달러로 가격이 책정되었습니다. 기업 및 클라우드 개발을 위해Google Cloud는 사용량과 요구 사항에 따라 맞춤형 가격을 제공합니다.
생태계와 추론: DeepSeek이 촉발한 경쟁
의 방해 딥시크 R1 이는 시장에 부담을 주었습니다. Google은 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 추론 기능을 무료로 활성화했고, YouTube나 지도와 협업 옵션도 제공했습니다. Microsoft는 "Think Deeper"를 추가했습니다. 부조종사 Copilot Pro에서 테스트할 필요 없이(제한이 있긴 하지만).
OpenAI Perplexity는 o3-mini와 일반 대중이 이용할 수 있는 "Reason" 버튼을 선보였고, Perplexity는 미국에서 호스팅되는 Reasoning-R1(DeepSeek R1 기반)과 Reasoning-o3-mini 옵션을 통합했습니다. 최종 사용자는 무료 액세스 권한을 얻었습니다. 이전에는 비용을 지불했거나 제한되었던 추론 모델로.
다른 업체들은 각자의 속도에 맞춰 움직이고 있습니다. Anthropic은 아직 구체적인 추론 모델을 발표하지 않았고, Apple은 로드맵을 따르고 있으며, Meta는 Llama를 계속 개발하고 있고, xAI는 Grok에 대한 공개적인 "사고" 변형을 발표하지 않았습니다. 경쟁은 모든 것을 가속화했습니다이를 통해 이 기능이 더 저렴하고 민주적으로 제공됩니다.
LLM은 어떻게 작동하며 토큰화란 무엇입니까?
LLM은 검색 엔진이 아닙니다. 매번 질문할 때마다 "온라인으로 나오지" 않습니다. 통계로 토큰을 예측합니다 테라바이트 규모의 텍스트(기사, 책, 코드, 포럼 등)를 통해 학습한 패턴을 기반으로 합니다.
"프랑스의 수도는..."이라는 문구를 상상해 보세요. 모델은 학습 과정에서 그 다음으로 나올 가능성이 가장 높은 답이 "파리"였음을 기억하고 이를 예측합니다. 이 과정은 수십억 번 반복됩니다. 내부 규칙을 조정하여 일반화하고 일관되게 대응합니다.
토큰화에 대해 이야기할 때, 우리는 텍스트가 모델이 다음 부분을 계산하는 데 사용하는 단위(토큰)로 분해되는 방식을 말합니다. 출력의 품질은 맥락에 따라 달라집니다. 토큰 한도와 모델이 가지고 있는 미세 조정을 통해 당신이 그것을 제공한다는 것입니다.
Android 사용 사례에 따른 빠른 권장 사항
음성으로 응답하고, 메시지를 관리하고, 검색하고, Drive와 Gmail을 사용할 수 있는 휴대용 도우미를 원한다면 Gemini가 더 적합합니다. Android와의 기본 통합 그리고 서비스의 안정성이 강점입니다.
제어, 개인 정보 보호, 로컬 실행, 기술적 성능(특히 코딩 및 분석)을 우선시하고 덜 세련된 앱을 다루는 것이 불편하지 않다면 DeepSeek이 매우 매력적일 것입니다. 유연하고 확장 가능합니다하지만 설정과 인내심 면에서 더 많은 것이 필요합니다.
모바일 기기에서 창의성을 발휘하고 바로 사용할 수 있는 이미지를 원한다면, Gemini가 내장된 생성기와 문서와의 완벽한 통합 덕분에 유리합니다. DeepSeek에는 추가 구성 요소가 필요합니다. (Janus-Pro-7B와 유사) 아직 플러그 앤 플레이 방식의 유동성을 제공하지 않습니다.
DeepSeek은 기술 작업에 있어 개방성, 사용자 정의, 뛰어난 성능을 제공하는 반면, Gemini는 Android에서 가용성, 멀티미디어 기능, 시간 절약형 생태계를 보장합니다. 가장 좋은 선택은 당신이 자유를 더 중요하게 생각하는지, 통제를 더 중요하게 생각하는지에 따라 달라집니다. 또는 편안함과 완전한 통합.
바이트와 기술 전반에 관한 세계에 대한 열정적인 작가입니다. 나는 글쓰기를 통해 내 지식을 공유하는 것을 좋아하며 이것이 바로 이 블로그에서 할 일이며 가젯, 소프트웨어, 하드웨어, 기술 동향 등에 관한 가장 흥미로운 모든 것을 보여 드리겠습니다. 제 목표는 여러분이 간단하고 재미있는 방식으로 디지털 세계를 탐색할 수 있도록 돕는 것입니다.