베조스의 프로메테우스 프로젝트는 무엇이고, 그것이 산업용 AI에 어떤 변화를 가져올 수 있을까?

제프 베조스가 기업 경영보다는 블루 오리진 로켓과 사생활에 더 집중하는 것처럼 보였던 바로 그때, 그는 예상치 못한 방향으로 나아가 최신 기술 열풍인 인공지능에 뛰어들었습니다. 프로메테우스 프로젝트아마존 창업자가 최고 수준의 운영 역할로 복귀했는데, 당연히 큰 규모로 그랬습니다. 수십억 달러의 기회와 AI 스타들로 가득 찬 팀, 그리고 일반적인 챗봇 스타트업과는 매우 다른 접근 방식을 가지고 돌아왔습니다.

많은 사람들이 원하는 것보다 세부 사항이 덜 알려진 이 새로운 회사는 다음을 사용하려는 야망을 가지고 탄생했습니다. 물리적 경제를 변화시킬 인공지능: 공장, 로봇컴퓨터, 자동차, 의약품, 심지어 우주선까지 설계합니다. 텍스트에 반응하는 언어 모델에만 집중하는 대신, 프로젝트 프로메테우스는 AI가 현실, 복잡한 산업 공정, 그리고 물리적 세계에서의 실험을 통해 학습하도록 하고자 합니다.

프로메테우스 프로젝트란 무엇이고, 제프 베조스가 다시 선두로 나선 이유는 무엇인가?

프로메테우스 프로젝트 제프 베조스와 과학자 빅 바자즈가 공동 창립하고 공동으로 이끄는 인공지능 스타트업입니다. 비교적 인지도는 낮지만, 컴퓨팅, 자동차, 항공우주 및 기타 첨단 기술 분야의 엔지니어링 및 제조를 주도할 수 있는 AI 시스템 개발이라는 매우 야심 찬 목표를 가지고 있습니다.

이 이름은 Alien 사가에 대한 언급이 아니지만 그리스의 거인 프로메테우스신에게서 불을 훔쳐 인류에게 전해준 신화 속 인물. 은유는 ​​명확합니다. 베조스와 그의 팀은 AI가 산업계의 현대판 "불"이 되기를 원합니다. 이 기술은 물리적 제품의 설계 및 제작 방식에 있어 엄청난 도약을 가능하게 할 것입니다.

베조스에게 이것은 그의 2021년 Amazon CEO 자리에서 물러난 이후 첫 번째 운영 역할지금까지 그는 블루 오리진(Blue Origin)의 창립자이자 워싱턴 포스트(The Washington Post)와 같은 미디어 프로젝트의 주주로서, 회사의 일상 업무를 직접 관리하지는 않았지만, 뒷전으로 물러났습니다. 프로젝트 프로메테우스(Project Prometheus)를 통해 그는 다시 본업으로 돌아와 의사 결정, 인재 채용, 그리고 신생 기업의 전략 수립에 참여합니다.

그들의 복귀는 AI 폭발과 같은 맥락에서 이루어졌으며, OpenAI, Google, Meta, Microsoft 또는 Anthropic 그들은 이 분야를 장악하기 위해 경쟁합니다. 많은 기업이 최고의 언어 모델을 출시하기 위해 경쟁하는 반면, 베조스는 다른 접근 방식을 선호합니다. AI의 힘을 활용하여 문제를 해결하는 것입니다. 물리적 세계의 복잡한 문제아직 해야 할 일이 많고 경쟁이 덜 치열한 분야입니다.

이러한 움직임은 또한 Bezos가 이미 상당한 규모를 갖춘 대기업에 Project Prometheus를 추가하여 Amazon 이후 시대의 위대한 기술 거물 중 한 명이 되려는 개인적 야망을 강화합니다. 전자상거래 거대 기업 그리고 로켓 회사 블루 오리진.

역사적인 자금 조달과 뛰어난 AI 팀

처음부터 눈에 띄는 것이 있다면 그것은 바로 돈입니다. Project Prometheus는 다음과 같이 시작됩니다. 초기 자금 6.200억 달러초기 단계의 기업으로서는 엄청난 금액입니다. 뉴욕 타임스 등 언론에서 인용한 소식통에 따르면, 그 자금의 상당 부분은 제프 베조스 본인에게서 직접 조달되었다고 합니다.

그 금액이 테이블에 있으면 Project Prometheus는 자동으로 그 자리를 차지합니다. 세계에서 가장 많은 자금을 지원받은 AI 스타트업 처음부터. 100억 또는 200억 달러 모금이 이미 뉴스가 되는 분야에서 6.000억 달러 이상으로 시작하는 것은 판도를 바꿀 수 있습니다. 최고의 선수들을 영입하고 값비싼 인프라에 투자할 수 있기 때문입니다. 차세대 GPU다른 스타트업을 인수하고, 현금 흐름에 대해 너무 걱정하지 않고 수년간 개발을 견뎌냅니다.

정확한 직원 수는 출처에 따라 다르지만 모두 한 가지 핵심 사항에는 동의합니다. 팀 인원은 이미 100명이 넘습니다.전문가가 거의 100명에 달한다는 보도도 있고, 최근 채용된 모든 사람을 합치면 직원이 약 1,000명에 달할 수 있다는 보도도 있습니다.

분명한 것은 유입되는 인재의 프로필입니다. OpenAI, Google DeepMind, Meta, Nvidia, Tesla 및 기타 선도적인 AI 기업에서 근무한 전직 연구원 및 개발자우리는 차세대 언어 모델, 컴퓨터 비전 시스템, 로봇 공학, 실제 컴퓨터에서 복잡한 작업을 수행할 수 있는 AI 에이전트 등을 개발해 온 사람들에 대해 이야기하고 있습니다.

새로 영입된 선수들 중에는 팀의 일부를 영입한 것이 눈에 띈다. 일반 대리인셰르질 오자이르가 설립한 스타트업 제너럴 에이전트(General Agents)는 "실시간 컴퓨터 파일럿"으로 불리는 에이스(Ace)라는 기술을 출시했습니다. 에이스는 컴퓨터를 제어하고, 사용자 지시에 따라 작업을 실행하며, 숙련된 인간 비서처럼 업무를 자동화할 수 있었습니다. 프로젝트 프로메테우스(Project Prometheus)는 제너럴 에이전트를 인수하고 오자이르와 그의 동료 여러 명을 새로운 프로젝트에 통합했습니다.

운영의 이면에는 생태계가 있습니다. 포레사이트 연구실빅 바자즈가 공동으로 운영하는 생명공학 및 데이터 과학 인큐베이터는 프로메테우스의 미래 인재와 베조스와 관련된 투자자들 사이의 만남의 장소 역할을 해왔습니다. 특히 그레일이나 자이라 테라퓨틱스와 같은 건강 및 생명공학 프로젝트에 참여했습니다.

빅 바자즈: 베조스의 프로메테우스 프로젝트 과학 파트너

제프 베조스와 함께 일반 대중에게는 잘 알려지지 않았을지 몰라도 실리콘 밸리에서 큰 영향력을 행사하는 이름이 등장합니다. 빅 바자즈물리학자이자 화학자였던 바자즈는 엄밀한 과학, 최첨단 기술, 사업 창출이 만나는 지점에서 오랫동안 프로젝트를 진행해 왔습니다.

Bajaj는 Project Prometheus에 착수하기 전에 다음에서 일했습니다. 구글 X구글(현 알파벳)의 유명한 "문샷(Moonshot)" 랩은 매우 야심 차고 위험도가 높은 프로젝트들을 개발하는 곳입니다. [프로젝트 예시]와 같은 이니셔티브들이 이 부서에서 탄생했습니다. 비행드론 배송 서비스 또는 첫 단계 코체 오토 노모 결국 Waymo가 탄생하게 됩니다.

그는 또한 공동 창립자였습니다. 진실로알파벳의 생명과학 연구소는 첨단 기술과 데이터 과학을 헬스케어에 적용하는 데 중점을 두었습니다. 그는 이후 포레사이트 연구실생명공학과 인공지능 스타트업이 의학과 약리학에 적용된 곳입니다.

Project Prometheus에서 Bajaj는 공동 창립자일 뿐만 아니라 공동 전무이사 베조스와 함께 말입니다. 즉, 그는 단순한 기술 고문이 아니라 아마존 창업자와 같은 수준의 의사 결정권을 가지고 있습니다. 그의 프로필에는 과학적 전문 지식, 사업 감각, 그리고 복잡한 기술을 연구실에서 시장에 출시하는 방법에 대한 깊은 이해가 모두 담겨 있습니다.

Bajaj는 자체 공개 프로필에 따라 작업을 다음과 같이 나눕니다. 샌프란시스코, 런던, 취리히이 세 가지 사항은 프로젝트 프로메테우스의 주요 본사나 연구 센터가 어디에 위치할지에 대한 단서를 제공할 수 있지만, 회사는 아직 공식적으로 주요 위치나 최종 기업 구조를 발표하지 않았습니다.

다른 접근 방식: 물리적 경제와 산업 4.0을 위한 AI

Project Prometheus와 다른 AI 프로젝트의 가장 큰 차이점은 다음과 같습니다. 물리적 세계에 초점을 맞추다헤드라인을 장식하는 대부분의 회사는 언어 모델(예: ChatGPT o 쌍둥이 자리Prometheus는 순수한 디지털 애플리케이션 대신 산업에 큰 영향을 미치는 실질적인 작업에 AI를 사용하는 데 중점을 두고 있습니다.

이용 가능한 정보에 따르면 회사의 사명은 다음과 같습니다. 물리적 환경에서 복잡한 문제를 해결하기 위해 고급 인공 지능을 적용합니다.여기에는 로봇공학, 약물 개발 및 발견, 첨단 제조, 엔지니어링 등의 분야가 포함됩니다. 하드웨어자동차나 항공우주 산업.

Project Prometheus는 대량의 정적 데이터만으로 모델을 훈련하는 대신 다음을 생성하려고 합니다. 실제 프로세스와의 상호 작용을 통해 학습하는 AI 시스템실제 실험, 세부적인 물리적 시뮬레이션, 시행착오 과정을 거쳐 엔지니어와 과학자가 현실 세계에서 작업하는 방식과 매우 유사한 결과를 얻었습니다.

이 접근 방식은 일부 사람들이 이미 부르고 있는 것을 구축한다는 아이디어와 일치합니다. “AI 엔지니어”: 텍스트나 이미지를 생성할 수 있을 뿐만 아니라 부품 설계를 제안하고, 생산 라인을 최적화하고, 조립 라인 매개변수를 조정하거나, 제품을 개선하기 위해 새로운 재료 조합을 제안할 수 있는 모델입니다.

베조스는 여러 차례에 걸쳐 대규모 언어 모델 분야를 시장으로 인식한다고 밝혔습니다. 고도로 포화되고 특정 거품이 있음이와 대조적으로, 중공업, 제조업, 로봇공학에 AI를 적용하는 것은 아직 덜 성숙한 단계이기에, 차별화를 위한 더 넓은 여지를 열어주고, 물론 복제하기 어려운 경쟁 우위를 창출할 수 있습니다.

이러한 맥락에서 Project Prometheus의 LinkedIn 페이지는 여전히 매우 간략하며 다음과 같은 모토를 사용합니다. “물리적 경제를 위한 AI”이는 순전히 디지털 사용에서 벗어나 공장, 실험실, 산업 플랜트 및 물류 체인에 본격적으로 진출하려는 의도를 잘 보여줍니다.

적용 분야: 로봇부터 로켓, 의학까지

회사는 눈에 띄지 않게 행동하고 아직 제품이나 특정 프로젝트에 대한 자세한 카탈로그를 공개하지 않았지만 다양한 유출 및 성명을 통해 우리는 상당히 명확한 그림을 그릴 수 있습니다. Project Prometheus가 진출하고자 하는 분야.

첫째, 관련된 모든 것이 있습니다. 첨단 제조이 프로젝트의 아이디어는 생산 라인에서 직접 학습하고, 비효율성을 감지하고, 작업 조직의 변경 사항을 제안하고, 산업용 기계의 매개변수를 조정하거나, 심지어 공장, 광산, 조립 공장과 같은 복잡한 환경에서 작업하는 로봇을 제어할 수 있는 AI 시스템을 설계하는 것입니다.

또 다른 핵심 영역은 다음과 같습니다. 하드웨어 및 복합 시스템 엔지니어링컴퓨터, 전자 부품, 차량, 우주선 설계를 포함합니다. 이러한 분야에서 AI는 광범위한 설계 공간을 탐색하고, 부품 제조 전에 부품의 동작을 시뮬레이션하고, 프로토타입 제작 비용을 절감하고, 전체 제품 개발 주기를 가속화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

La 로봇 이는 프로젝트의 핵심이며 베조스의 이익과 직접적으로 연관되어 있습니다. 아마존은 수년간 창고 자동화에 투자해 왔으며, 특정 직무에서는 수십만 명의 직원을 로봇으로 대체할 수 있다고 경고하기도 했습니다. 프로젝트 프로메테우스는 아마존 내부뿐 아니라 다른 산업 기업에서도 자동화를 한 단계 더 발전시키는 데 필요한 기술을 개발하는 실험실이 될 수 있습니다.

분야에서 건강과 약리학이 회사는 AI를 활용하여 신약 개발, 분자 설계, 그리고 복잡한 생물학적 과정의 시뮬레이션을 가속화하는 것을 목표로 합니다. 이러한 유형의 애플리케이션에는 AI 모델과 고수준의 물리 및 화학 시뮬레이션의 결합이 필요한데, 베릴리(Verily)와 포레사이트 랩스(Foresite Labs)와 같은 프로젝트에서 바자즈가 쌓아온 경험이 이 분야에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

이러한 시스템을 적용한다는 이야기도 있습니다. 일반적인 과학 연구AI가 가설을 제안하고, 실험을 최적화하고, 방대한 데이터를 분석하고, 새로운 업무 방향을 제안할 수 있는 조수 역할을 하여 관련 발견에 필요한 시간을 대폭 줄일 수 있습니다.

창업 생태계와 AI 경쟁에 미치는 영향

Project Prometheus의 도입은 기술 거대 기업에만 영향을 미치는 것이 아니라 명확한 메시지를 전달합니다. 글로벌 스타트업 생태계특히 AI 분야에서 일하는 사람들은 산업 4.0과 실물 경제에 관심을 가졌습니다.

첫째, 이는 다음과 같은 측면에서 새로운 기준을 제시합니다. 초기 라운드의 크기회사 초기 단계에서 6.200억 달러를 확보하는 것은 매우 소수의 사람만이 할 수 있는 일이지만, 이는 시장이 명확한 비전과 뛰어난 팀을 갖춘 심층적인 AI 프로젝트에 얼마나 많은 투자를 할 의향이 있는지를 보여줍니다.

특히 라틴 아메리카나 유럽과 같은 지역의 스타트업 창업자들에게 프로메테우스 모델은 몇 가지 구체적인 교훈을 제공합니다. 그중 하나는 주요 글로벌 벤치마크에서 경험을 쌓은 인재를 모집합니다. (OpenAI, DeepMind, Meta, Nvidia, Tesla 등) 이들은 기술적 능력뿐만 아니라 투자자 및 산업 파트너와 협상할 때 가져오는 명성 때문에도 선택되었습니다.

또 다른 교훈은 다음에 초점을 맞추는 것입니다. 기존 분야의 혁신적인 응용 프로그램순수하게 디지털 AI 애플리케이션 시장이 경쟁자들로 가득 차는 가운데, 자동차, 광업, 항공우주, 물류, 화학 산업 등 기존 산업에서도 AI를 도입하고자 하지만, 각 산업의 요구 사항에 맞는 심층적인 솔루션은 거의 없습니다.

예를 들어 라틴 아메리카에서는 여러 분석가가 Project Prometheus를 가능한 동맹을 살펴보는 거울로 보고 있습니다. 중공업 및 지역 기술 인재AI 개발자와 연구자와 해당 분야의 지식을 결합하여 매우 구체적인 상황에 맞는 구체적인 솔루션을 만들 수 있습니다.

또한 Bezos의 움직임은 이미 다른 유명 기업에서 확인된 추세를 확인합니다. 에릭 슈미트 (Eric Schmidt) (구글의 전 CEO이며, 현재 Relativity Space 등의 프로젝트에 참여): 인터넷의 첫 번째 물결을 이끌었던 옛 리더들이 우주, 방위, 로봇공학, 첨단 AI와 관련된 프로젝트의 최전선으로 돌아오고 있습니다. 이 분야에서 글로벌 사업을 확장해 온 그들의 경험은 여전히 ​​매우 귀중한 가치를 지니고 있습니다.

물론, 이렇게 많은 자본과 재능을 끌어들일 수 있는 능력을 갖춘 선수가 등장한다는 것은 이는 소규모 스타트업 사이에서 우려를 불러일으키고 있다.. 선도적인 엔지니어와 연구원을 위한 경쟁 프로젝트 프로메테우스의 급여와 자원과 경쟁하는 것은 쉽지 않을 것이며, 새로운 회사는 물리적, 과학적 영향을 미치는 프로젝트에 관심이 있는 AI 전문가들에게 선호되는 목적지가 될 가능성이 높습니다.

Project Prometheus는 함께 AI의 경쟁적 환경의 일부를 재구성합니다. 이미 여러 중량급이 있는 언어 모델링 측면이 아니라 측면에서 재구성합니다. 산업용 AI, 로봇공학 및 응용 과학지금까지는 몇몇 전문 기업만이 주도적인 역할을 했던 분야입니다.

모든 것이 Jeff Bezos의 베팅을 가리킵니다. 엔지니어링, 제조 및 과학 연구에 활용되는 AI 이는 대규모 기술 대기업과 지능형 알고리즘에 의해 구동되는 소위 물리적 경제에서 틈새 시장을 개척하려는 신생 기업 모두에게 광범위한 결과를 가져올 것입니다.