수년 동안, 세계의 프로그래밍 동일한 기준점을 중심으로 궤도를 돌았습니다. Visual Studio 코드성능, 확장 기능, 커뮤니티 측면에서 타의 추종을 불허하는 편집기입니다. 대안도 등장했습니다. Microsoft의 흔적을 제거하는 오픈 포크하지만 소프트웨어를 만드는 방법에 대해 완전히 다른 제안을 내놓은 사람은 없었습니다.
그 현상은 다음의 출현으로 바뀔 수 있습니다. 구글 반 중력코드 작성을 돕는 것 이상을 목표로 하는 새로운 통합 개발 환경: 사용자 중심 경험 AI 에이전트 개발자와 자율적으로 협업할 수 있습니다. Google에서 "에이전트 우선" 경험으로 정의한 이 철학은 편집자와 AI가 동기화되어 일상적인 작업을 재구성합니다. 단말기 그리고 브라우저, 특히 다음에 초점을 맞춥니다. 투명성과 신뢰 자동화된 작업의 경우
Google Antigravity IDE란 무엇인가요?
넓은 의미에서 반중력은 Visual Studio Code의 포크 기반 IDE Google이 기본 계층을 갖추고 있습니다. 인공 지능그 목적은 단순히 줄을 채우거나 기능을 제안하는 것이 아니라 조정하는 것입니다. 전문 에이전트 그들은 리팩토링과 테스트 생성부터 배포 및 문서 관리까지 모든 작업을 조직적이고 검증 가능한 비전을 바탕으로 공유합니다.
이 제안은 생태계에 기초하고 있습니다. 쌍둥이 자리 3 편집기, 터미널, 브라우저를 단일 환경으로 통합하는 친숙한 인터페이스에서 구현됩니다. 그 결과, 개발자가 관리하는 동안 에이전트가 비동기 및 병렬로 작업할 수 있는 워크플로가 구현됩니다. 고수준 제어 우선순위를 정하고, 아티팩트를 검토하고, 결과를 검증합니다.
이 기술 기반에는 핵심 약속이 함께 제공됩니다. AI는 분산된 확장에 "고착"되지 않고 오히려 제공됩니다. 표준으로 통합됨처음부터 다양한 모델 및 도구와 함께 사용할 수 있습니다. 다시 말해, 이 IDE는 처음부터 인간과 AI의 협업을 자연스럽고 원활하게 만들도록 설계되었으며, 무엇보다도 감사 가능.
주요 에이전트 지향 기능
편집기는 다음을 통합합니다. 스마트 자동완성 실시간으로 코드를 분석하고 스니펫, 시그니처 및 패턴을 제안하지만 가장 큰 도약은 상호 작용에 있습니다. 자연어의도("모듈 재정렬 및 통합 테스트 추가")를 설명하고 에이전트에게 계획을 개발하고, 단계를 실행하고, 수행된 작업을 정확하게 문서화하도록 위임할 수 있습니다.
이러한 에이전트는 사일로에서 작동하지 않습니다. 동기화 됨 세션 컨텍스트를 통해 편집기, 터미널 프로세스, 내장 브라우저 간의 작업을 조정할 수 있습니다. 목표는 개발자가 AI가 각 변경 사항을 어디서, 어떻게, 왜 적용했는지 추적하는 동시에 하나의 통합된 뷰를 볼 수 있도록 하는 것입니다.
이 접근 방식을 구체화하는 부분은 다음과 같습니다. 미션 컨트롤, 허용하는 도구 여러 에이전트를 병렬로 조정동시에 많은 작업이 수행되는 프로젝트(마이그레이션, 광범위한 리팩토링, 테스트 스프린트)에서 이러한 작업 방식은 각 에이전트가 전문화되어 체계적인 방식으로 진행 상황을 보고하기 때문에 주기를 가속화합니다.
자신감을 강화하기 위해 Antigravity가 도입되었습니다. 고수준 추상화개별 기능을 요청하는 대신 검증 가능한 동작과 결과를 요청할 수 있습니다(예: "테스트 및 문서화를 통해 결제 모듈을 프로덕션에 적합하게 만들기"). 이 의미 계층은 다음을 수행할 수 있는 에이전트의 개념과 일치합니다. 계획하고, 실행하고, 설명하다 당신의 일.
통합 AI 및 모델 오케스트레이션
반중력이 도착합니다 추가 비용 없이 통합 AI 모델 초기 설계에서. 기본적으로 다음을 사용하는 도우미를 구성할 수 있습니다. 제미니 3 프로, 클라우디아 4.5 o GPT-OSS, 플러스 업무에 따라 조율하다예를 들어, 한 모델은 고수준 추론을 주도하고 다른 모델은 문서화 스타일이나 단위 테스트 생성을 처리할 수 있습니다.
이러한 네이티브 오케스트레이션은 AI 스택을 조각조각 "조립"할 필요성을 줄여줍니다. Antigravity를 사용하면 모델 선택이 운영 세부 사항, 인프라 블록이 아니므로 팀에 민첩성을 제공하고 저장소 유형이나 수명 주기 단계에 따라 다양한 접근 방식을 실험할 수 있습니다.
검증 가능한 요소 및 투명성 제어
IDE의 특징 중 하나는 다음과 같은 기능을 만드는 것입니다. 검증 가능한 유물머무르는 대신 로그 난해한 에이전트가 생성합니다 행동 계획, 할 일 목록, 주석이 달린 diffs 및 심지어 화면 녹화 발걸음을 기록합니다. 이러한 추적성을 통해 의사 결정을 감사하고, 변경 사항을 이해하고, 무언가 맞지 않을 경우 안전하게 방향을 바꾸는 것이 더 쉬워집니다.
이러한 장치 덕분에 인간 검토자는 콘솔을 맹목적으로 조작하지 않고도 결과를 검증할 수 있습니다. 투명성은 단순한 액세서리가 아니라 신뢰 메커니즘 이를 통해 제어력이나 품질을 저하시키지 않고도 더 큰 자동화가 가능해졌습니다.
확장, 연장 및 Jules의 역할
반중력은 확장성을 저해하지 않습니다. 주요 특징은 다음과 같습니다. 스터드비동기 코딩 세션을 위한 독립형 사이드킥으로, 다음을 유지하도록 설계되었습니다. 지속적인 진전 팀이 같은 시간대에 있지 않더라도 마찬가지입니다. 이러한 유형의 도구는 에이전트 중심 철학에 부합하며, 하루 종일 인간과 AI의 협업을 강화합니다.
그러나 생태계가 여전히 존재한다는 점을 강조하는 것이 좋습니다. 초기 단계에서현재로서는 동일한 "임계 질량"이 없습니다. 확장 및 커뮤니티 VS Code가 있는데, 이는 일부 적응을 의미하며, 어떤 경우에는 매우 특정적인 플러그인이 누락되어 있습니다.
클라우드 기반 자동화 및 DevOps
플랫폼은 다음과 같은 기능과 통합됩니다. 클라우드 네이티브 Google 환경에서 설계, 배포, 모니터링 및 지속적인 개선 작업을 용이하게 합니다. AI는 파이프라인을 준비하고 구성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 코드로서의 인프라, 알림을 검토하거나 성능 최적화를 제안합니다.
이러한 접근 방식은 개발과 운영 간의 마찰을 줄여 프로세스를 표준화하고 각 단계를 문서화하는 데 도움이 됩니다. 여기에 검증 가능한 아티팩트를 추가하면 자동화가 실현됩니다. 더욱 안전하고 감사 가능규정 준수나 높은 품질 표준을 준수하는 팀에서 꼭 필요한 사항입니다.
다중 플랫폼 가용성 및 사용자 경험
반중력은 다음에 사용 가능합니다. Windows, macOS 및 Linux운영 체제에 관계없이 통합된 환경을 제공합니다. VS Code를 사용했다면 익숙한 환경이지만, 에이전트와의 상호 작용 및 관리는 조직된 작업 짧은 적응 기간이 필요합니다.
특히 모든 변경 사항을 수동으로 세부적으로 제어하는 것을 선호하는 경우 학습 곡선이 있습니다. 그럼에도 불구하고 반복적이거나 오류가 발생하기 쉬운 작업을 전문 담당자에게 위임할 수 있다는 것은 일반적으로 초기 노력을 보상해 줍니다. 사고방식의 변화.
가격, 다운로드 및 로드맵
Google은 출시 당시 Antigravity를 탑재했습니다. 누구나 무료로 이용 가능이는 에이전트 우선 모델 테스트를 시작하려는 개인 사용자와 회사 모두를 위한 것입니다. AI 기능은 추가 구독팀에 미치는 영향을 평가하기 위한 진입 장벽을 낮추는 조치입니다.
구글은 계획을 준비 중이다 팀과 조직따라서 향후 라이선스 및 중앙 관리 관련 업데이트가 있을 것으로 예상됩니다. 그동안은 다운로드가 간편하고 세 가지 주요 운영 체제 모두에서 설치 프로그램을 사용할 수 있으므로, 더 이상 고민하지 않고 바로 사용해 보실 수 있습니다. 초기 비용.
현재의 장점과 한계
명확한 장점 중에는 다음이 있습니다. 통합 AI 강력한 모델, Mission Control을 통한 에이전트 조정, 다중 모델 오케스트레이션 및 검증 가능한 유물 이는 신뢰를 증진합니다. 이 모든 것은 시간 낭비 감소, 더 높은 품질의 결과물, 그리고 더 짧은 주기로 이어집니다.
단점으로는 Antigravity에는 여전히 커뮤니티와 카탈로그가 부족합니다. 대규모 확장 VS Code에서; 게다가 에이전트 우선 접근 방식은 습관을 바꾸고 특정 사항을 수용해야 합니다. 에이전트의 의존성수동 제어에 대해 매우 순수주의를 추구하는 사람들에게는 이러한 전환에 더 많은 인내가 필요할 수 있습니다.
창업자와 제품 팀을 위해
창업자와 기술 리더에게 Antigravity는 운영 작업을 위임할 수 있는 문을 열어줍니다. 자율 에이전트 전략, 우선순위 설정 및 시장 학습에 인적 자원을 집중합니다. 더 빠른 주기를 통해 출시까지의 시간 이는 특히 귀중한 것으로, 개선되고 오류가 줄어들며 희소한 리소스를 보다 효율적으로 활용합니다. 라틴계 스타트업 치열한 시장에서 경쟁합니다.
이 플랫폼은 몇 주에 걸친 인프라 구축 없이도 제품 테스트, 배포 및 최적화에 AI를 적용하여 실험할 수 있도록 지원합니다. 통합 모델과 체계적인 도구를 통해 팀은 가설을 검증하고 결과를 측정할 수 있습니다. 실제 영향 더 큰 배팅을 하기 전에.
기존 SDI와의 비교
Antigravity의 접근 방식을 기존 IDE와 비교해 보면, 기술적인 측면뿐만 아니라 다음과 같은 측면에서도 차이가 있습니다. 일 철학우리는 보조 편집자에서 AI가 공동 주인공 역할을 하며 동시에 계획하고 실행할 수 있는 환경으로 전환했습니다.
| 특징 | 반 중력 | 기존 IDE |
|---|---|---|
| AI와의 비동기 협업 | 예자율 에이전트 및 미션 컨트롤을 통해 | 네이티브가 아닙니다. 플러그인에 의존합니다. |
| DevOps 자동화 | Integrada 클라우드 기반 접근 방식으로 | 제한적이거나 단편화됨 |
| 코드 생성 및 문서화 | 자동적 인 그리고 에이전트에 의해 조직됨 | 수동 또는 부분 |
| 변화의 투명성 | 검증 가능한 아티팩트 (계획, 목록, 녹음) | 주로 로그와 디프 |
일상적으로 어떻게 운영되는지
일반적인 시나리오: 목표를 설명합니다("결제 시스템을 모듈로 마이그레이션하고 통합 테스트를 추가하고 API를 문서화합니다"). 그러면 Antigravity가 다음을 생성합니다. 행동 계획한 에이전트는 리팩토링을 처리하고, 다른 에이전트는 테스트를 설계하고 실행하며, 세 번째 에이전트는 문서를 생성합니다. 모든 에이전트는 아티팩트와 차이점에 대한 진행 상황을 보고합니다. 현재 감사 중.
무언가 맞지 않으면 자연어로 조정을 요청하면 상담원이 계획을 다시 계산합니다. 장점은 다음과 같습니다. 문맥 공유됩니다. 동일한 지침을 반복하거나 수동 단계를 다시 대기열에 추가할 필요가 없으며 IDE는 편집기, 터미널, 브라우저 간의 추적성을 유지합니다.
제미니 3호와 구글의 비전
Antigravity는 AI 전략 내에서 탄생했습니다. 풀 스택 Google에서: 최첨단 인프라와 모델부터 수십억 명의 사람들이 사용하는 개발자 도구와 제품까지. 리더십에 따르면, 각 세대의 쌍둥이 자리 다중 모달리티와 추론에서 보다 대리적 행동으로 기능이 확장되었습니다.
AI 기반 제품은 자체 이정표에 따라 이미 수백만 명의 사용자를 보유하고 있습니다. 쌍둥이 자리 월간 사용자 수가 수억 명을 넘어섰고, 클라우드 고객의 상당수가 AI를 활용하고 있으며, 수백만 명의 개발자가 솔루션을 개발했습니다. 생성적인이러한 맥락에서 Gemini 3는 추론, 맥락 이해 및 의향 사용자가 앞뒤로 오가는 횟수를 줄여 문제를 해결합니다.
Gemini 3는 첫날부터 도착합니다. 검색 AI 모드에서는 Gemini 앱, AI Studio 및 Vertex AI에서 사용할 수 있으며 새로운 플랫폼의 기반으로도 데뷔합니다. 에이전트 개발Google Antigravity. 사실, Gemini 2.5 Pro와 같은 이전 버전은 이미 커뮤니티 순위에서 두각을 나타내며 다음과 같은 평가에서 수개월 동안 최상위를 유지했습니다. 엘엠아레나.
이는 개발 커뮤니티에 어떤 의미가 있나요?
이러한 움직임은 단순히 "또 다른 AI 편집기"가 아니라 자동화가 이루어지는 프로세스를 향한 한 걸음입니다. 일등석의이러한 추세는 투명성 표준(검증 가능한 아티팩트) 및 모범 사례 가이드의 생성을 가속화할 가능성이 높습니다. 다중 모델 오케스트레이션 기술 및 제품 프로필 간의 새로운 협업 형태.
오픈 소스 커뮤니티를 위해 Antigravity는 다음과 같이 시작합니다. VS Code의 포크 이는 호환성과 원활한 학습을 위한 길을 열어줍니다. 그럼에도 불구하고, VS Code 확장 기능 생태계의 견고성을 충족하는 것은 상당한 과제이며, 시간, 명확한 문서화, 그리고 사용 사례 영감을 주는.
시작하기 위한 실용적인 팁
시도해 보고 싶다면 제한된 프로젝트로 시작하고 검증 가능한 목표를 정의하세요(예: "모듈 X의 100% 적용", "중요한 엔드포인트에 대한 문서 생성"). 에이전트에게 다음을 작성하도록 요청하세요. 눈에 보이는 계획 변경 사항을 병합하기 전에 아티팩트를 검토하면 변경 사항이 가장 큰 가치를 더하는 부분을 빠르게 파악할 수 있습니다. 오토메이션.
모델 오케스트레이션 실험: 사용 제미니 3 프로 구조화된 추론 작업의 경우 다음과 번갈아 가며 진행하세요. 클라우디아 4.5 문서화 및 테스트 스타일 GPT-OSS 특정 리팩터링에서 중요한 것은 스택에서 어떤 조합이 최상의 결과를 제공하는지 관찰하는 것입니다. equipo.
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