Docker와 Kubernetes를 사용하여 마이크로서비스를 구현하는 방법

최근 몇 년 동안 마이크로서비스, Docker 및 Kubernetes의 조합 이는 현대적이고 확장 가능하며 유지 관리가 쉬운 애플리케이션을 배포하는 데 있어 사실상의 표준이 되었습니다. 점점 더 많은 기업들이 변화하는 환경과 DevOps 전략에 더 적합한 분산 아키텍처를 선호하며 모놀리식 애플리케이션에서 벗어나고 있습니다.

궁금하다면 Docker와 Kubernetes를 활용한 마이크로서비스 구현 실제 사례이 콘텐츠는 여러분에게 딱 맞을 것입니다. 핵심 개념, 장점 및 과제, 컨테이너 생성 방법, 클러스터에서 컨테이너를 구성하는 방법, 그리고 설치 단계까지 모두 살펴보겠습니다. Windows y Linux또한 실제 환경에서 이를 현명하게 사용하는 데 도움이 되는 여러 가지 팁도 제공합니다.

마이크로서비스 아키텍처란 무엇이며, 모놀리식 아키텍처와는 어떻게 다른가요?

마이크로서비스 아키텍처는 다음을 기반으로 합니다. 애플리케이션을 여러 개의 작고 자율적이며 독립적으로 배포 가능한 서비스로 나눕니다.각각은 특정 기능(사용자, 결제, 카탈로그, 주문 등)에 초점을 맞추고 있으며, 주로 경량 API(HTTP/REST, gRPC, 메시징 등)를 통해 통신합니다.

반면, 단일체 애플리케이션에서는 모든 비즈니스 로직, 프레젠테이션 계층 및 데이터 액세스는 단일 배포 블록으로 패키징됩니다.변경 사항이 발생할 때마다 전체 시스템을 다시 컴파일하고 테스트하고 배포해야 하므로 진화가 복잡해지고 프로덕션 환경에 오류가 발생할 위험이 커집니다.

마이크로서비스에서는 각 서비스마다 고유한 수명 주기가 있습니다. 독립적으로 개발, 테스트, 배포, 확장 및 버전 관리가 가능합니다.이를 통해 여러 팀이 병렬로 작업할 수 있고, 새로운 기술 도입이 간소화되며, CI/CD 방식과의 통합이 용이해집니다.

더 나아가, 이 아키텍처는 다음과 같은 개념을 도입합니다. 구성 요소에 독립적인 확장성특정 모듈의 부하 증가를 지원하기 위해 전체 모놀리식 애플리케이션을 확장하는 대신, 실제로 확장이 필요한 마이크로서비스만 확장하여 인프라 리소스를 더욱 최적화합니다.

마이크로서비스의 실제 장점과 과제

마이크로서비스로의 전환은 단순한 유행이 아닙니다. 이는 확장성, 복원력 및 배포 속도 측면에서 실질적인 이점을 제공합니다.하지만 이는 관리해야 할 운영상의 복잡성을 야기하기도 합니다.

가장 주목할만한 장점 중 하나는 다음과 같습니다. 각 서비스의 독립적인 확장성예를 들어 결제 모듈의 트래픽이 관리 모듈보다 많은 경우, 애플리케이션의 나머지 부분을 건드리거나 리소스를 낭비하지 않고 결제 마이크로서비스의 복제본만 늘릴 수 있습니다.

당신은 또한 많은 것을 얻습니다 지속적인 배포 및 빈번한 배송각 서비스를 분리함으로써 전체 애플리케이션을 중지하거나 재배포하지 않고도 새 버전을 점진적으로 출시할 수 있으므로 유지 관리 시간을 단축하고 제품 출시 시간을 개선할 수 있습니다.

또 다른 핵심 포인트는 복원력과 내결함성제대로 설계되었다면, 하나의 마이크로서비스에 장애가 발생하더라도 전체 시스템이 다운되지 않아야 합니다. 타임아웃, 재시도, 회로 차단기와 같은 패턴을 활용하면 다른 서비스들이 계속해서 응답할 수 있으므로 장애의 영향을 최소화할 수 있습니다.

또한 마이크로서비스는 다음과 같은 이점을 제공합니다. 기술적 유연성각 팀은 커뮤니케이션 계약 및 플랫폼의 글로벌 정책을 준수하는 한, 서비스에 가장 적합한 언어, 프레임워크 또는 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.

동전의 반대편에는 다음과 같은 것이 있습니다. 운영 및 관측 가능성 복잡성수십 또는 수백 개의 서비스를 관리하려면 분산 네트워크, 서비스 간 추적, 중앙 집중식 로깅, 보안, API 버전 관리 및 데이터 일관성을 다뤄야 하므로 고급 도구와 성숙한 프로세스가 필요합니다.

게다가 상황이 복잡해지기도 합니다. 서비스 간 통신 관리데이터 교환 방식, 오류 처리 방식, 지연 시간 관리 방식, 그리고 시스템 전체에 영향을 미치는 느린 종속성을 방지하는 방법을 신중하게 설계하는 것이 필수적입니다. 테스트와 디버깅은 더 이상 간단한 작업이 아닙니다. 테스트 대상은 단일 블록이 아니라 상호 연결된 서비스 세트입니다..

컨테이너: 마이크로서비스를 격리된 환경에서 실행하기 위한 기반

컨테이너 기술이 마이크로서비스를 위한 이상적인 지원 수단이 된 이유는 다음과 같습니다. 이를 통해 애플리케이션과 모든 종속성을 표준화되고 이식 가능한 단위로 패키징할 수 있습니다.각 서버에 라이브러리, 런타임 및 도구를 설치하는 대신 모든 것이 컨테이너 내부에 포함됩니다.

컨테이너란 본질적으로 다음과 같습니다. 운영체제 수준 가상화의 경량 버전호스트 커널을 공유하지만, 프로세스를 격리된 네임스페이스에서 실행하고 cgroups에 의해 리소스가 제한되므로 부팅 속도가 빠르고 가상 머신보다 리소스를 적게 사용합니다.

주요 특징 중 하나는 다음과 같습니다. 절연성, 휴대성, 경량성 및 모듈성각각의 마이크로서비스가 자체 컨테이너에서 실행되므로 배포, 중지, 업데이트 또는 복제가 더 쉬워지며, 이는 분산 아키텍처의 원칙에 완벽하게 부합합니다.

~와 비교했을 때 프로덕션용 가상 머신컨테이너 각 인스턴스마다 전체 운영 체제가 필요한 것은 아닙니다.하지만 호스트의 파일을 공유하면 이미지 크기가 크게 줄어듭니다. 시간 de 부팅이를 통해 몇 초 만에 컨테이너를 들어 올리거나 파괴할 수 있습니다.

Docker: 마이크로서비스 컨테이너화를 위한 기준 플랫폼

Docker는 컨테이너 작업을 위한 가장 인기 있는 도구입니다. 그 이유는 다음과 같습니다. 컨테이너화된 애플리케이션의 생성, 패키징, 배포 및 실행을 용이하게 합니다. 개발 환경과 테스트 및 운영 환경 모두에서.

그들의 핵심 아이디어는 소프트웨어를 패키지 형태로 제공하는 것입니다. 도커 이미지이러한 이미지는 애플리케이션 코드, 필요한 라이브러리, 시스템 도구 및 기본 구성을 포함하는 변경 불가능한 아티팩트입니다. 애플리케이션은 이러한 이미지로부터 생성됩니다. 컨테이너 운영 중이는 해당 이미지를 기반으로 하는 개별적인 인스턴스입니다.

이미지 구성은 다음과 같이 정의됩니다. 도커 파일컨테이너를 시작할 때 기본 이미지, 작업 디렉터리, 복사할 파일, 설치할 종속성, 노출할 포트 및 실행할 명령과 같은 지침을 지정하는 텍스트 파일입니다.

Node.js로 작성된 API가 있다고 가정해 보세요. 다음과 같은 Dockerfile을 생성할 수 있습니다. 공식 Node 이미지부터 시작하여 파일을 복사하고, 종속성을 설치하고, 부팅 명령을 정의합니다.:

FROM node:14
WORKDIR /app
COPY . .
RUN npm install
EXPOSE 3000
CMD

이 파일은 애플리케이션이 해당 디렉터리에서 실행될 것임을 나타냅니다. 컨테이너 내부의 /app필요한 종속성은 npm을 사용하여 설치되고, 3000번 포트가 노출되며, 컨테이너가 시작될 때 실행될 것입니다. npm 시작.

해당 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 프로젝트 폴더에서 명령어를 실행하기만 하면 됩니다. 도커 빌드 다음 도커 실행호스트에서 접근을 허용하도록 포트를 매핑하거나, 여러 컨테이너를 사용하는 애플리케이션의 경우 도커 작성:

docker build -t mi-app .
docker run -p 3000:3000 mi-app

이 모델 덕분에 흔히 발생하는 "내 컴퓨터에서는 잘 작동하는데"라는 문제가 최소화되었습니다.Docker는 런타임 환경이 애플리케이션과 함께 이동하기 때문입니다. 또한, Docker는 CI/CD 시스템, 프라이빗 레지스트리, Kubernetes와 같은 오케스트레이션 도구와 원활하게 통합됩니다.

Docker의 주요 구성 요소와 마이크로서비스에서의 역할

일반적인 배포 환경에서는 다음과 같은 상황을 의미합니다. 도커 호스트Docker가 설치된 시스템(물리적 또는 가상)을 말하며, Docker는 그 위에서 실행됩니다. 도커 엔진이미지, 네트워크, 볼륨 및 컨테이너 수명 주기를 관리하는 데몬입니다.

컨테이너에는 다음이 들어 있습니다. 애플리케이션과 해당 종속성이 이미지로 패키징됩니다.이를 통해 Docker가 설치된 모든 서버에서 해당 이미지를 일관되게 실행할 수 있습니다. 이러한 일관성은 개발, QA, 프로덕션 등 다양한 환경에 배포된 마이크로서비스가 많은 경우에 매우 중요합니다.

Docker의 가장 흥미로운 장점 중 하나는 다음과 같습니다. 환경 간 이식성, 배포 자동화, 프로세스 모듈화, 이미지의 레이어링 및 버전 관리 지원이를 통해 변경 사항을 되돌리고 최적화하는 것이 더 쉬워집니다. 저장.

Kubernetes: 수백 개의 컨테이너를 관리하는 오케스트레이터

컨테이너 수가 몇 개에서 수십 개 또는 수백 개로 늘어나면, 그것들을 수동으로 관리하는 것은 미친 짓이다바로 이런 문제를 해결하기 위해 대규모 컨테이너 오케스트레이션을 위해 설계된 오픈 소스 플랫폼인 쿠버네티스가 등장했습니다.

Kubernetes는 다음과 같은 중요한 작업을 자동화합니다. 배포, 확장, 장애 복구, 네트워크 구성 및 스토리지 컨테이너화된 애플리케이션입니다. 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 환경은 물론 온프레미스 환경에서도 작동하도록 설계되었습니다.

이 시스템은 컨테이너가 실행되는 여러 노드(머신)로 구성된 클러스터 관리에 중점을 둡니다. 목표는 다음과 같은 사항을 보장하는 것입니다. 애플리케이션은 항상 원하는 상태를 유지합니다.복제본 수, 배포된 버전, 할당된 리소스 및 서비스 간 연결성.

쿠버네티스의 기본 요소

쿠버네티스에서 가장 작은 단위는 다음과 같습니다. 작은 무리Pod는 함께 실행되어야 하는 하나 이상의 컨테이너 인스턴스를 나타냅니다(예: 애플리케이션 컨테이너와 로깅용 사이드카 컨테이너). Pod는 일시적입니다. 그것들은 클러스터의 필요에 따라 생성, 파괴 및 교체됩니다..

Pod를 외부에 노출하려면 Kubernetes에서 다음 리소스를 제공합니다. 예배이는 네트워크 추상화 계층 역할을 합니다. 서비스는 파드 집합을 그룹화합니다. 안정적인 IP 주소, DNS 이름 및 내부 로드 밸런싱을 제공합니다.고객이 각 Pod의 세부 정보를 알 필요가 없도록 하기 위함입니다.

리소스 전개 이는 Pod를 배포하고 업데이트하는 방법을 정의하는 데 사용됩니다. 즉, 복제본 수, 사용할 이미지, 적용할 태그 및 따를 업데이트 전략을 지정합니다. Kubernetes가 이 부분을 처리합니다. 항상 원하는 수의 Pod가 실행되도록 유지합니다. 또한 구성을 변경할 때 롤링 업데이트 또는 롤백을 수행할 수 있습니다.

다음과 같은 자료들도 있습니다. ConfigMap과 Secret이러한 기능을 통해 구성 정보를 외부에 저장하고 민감한 데이터(비밀번호, 토큰, API 키)를 이미지에 포함하지 않고도 저장할 수 있습니다. 이는 다양한 환경에서 안전한 구성 관리를 크게 간소화합니다.

쿠버네티스 클러스터를 구성하는 방법

클러스터의 "헤드"는 다음과 같습니다. 쿠버네티스 컨트롤 플랜이는 전체 시스템을 조율하는 여러 구성 요소를 하나로 묶는 것입니다. 그중 하나가 바로 이것입니다. API 서버이는 클러스터 관리를 위한 게이트웨이이며, 모든 작업(배포 생성, 파드 목록 조회, 서비스 수정)은 이 API를 통해 이루어집니다.

El 스케줄러 이는 사용 가능한 리소스, 선호도 및 제약 조건을 고려하여 각 Pod가 실행될 노드를 결정하는 역할을 담당합니다. 컨트롤러 관리자 클러스터 상태를 모니터링하고 실제 상태가 매니페스트에 명시된 내용과 일치하는지 확인하기 위해 필요한 조치를 취합니다(예: 요청한 Pod 수보다 Pod 수가 적으면 새 Pod를 생성).

상태 저장은 위임됩니다. 등분산 데이터베이스는 클러스터의 모든 리소스에 대한 구성 및 정보를 저장합니다. 또한 다음과 같은 프로세스가 각 워커 노드에서 실행됩니다. Kubelet (노드와 API 서버 간의 통신을 담당하는 에이전트) 큐브 프록시 (네트워크 트래픽 및 로드 밸런싱을 관리하는) 그리고 컨테이너 런타임 (도커, containerd, CRI-O 등)

YAML 파일을 사용하여 Kubernetes에 마이크로서비스 배포하기

Kubernetes에 마이크로서비스를 배포할 때, 일반적으로 다음과 같이 설명합니다. YAML 선언문여기서 배포(Pod 템플릿, 이미지, 포트, 복제본 수, 레이블)와 해당 서비스를 클러스터 내부 또는 외부에 노출하도록 정의합니다.

"my-app"이라는 애플리케이션의 배포에 대한 기본적인 예시는 다음과 같습니다. 세 개의 복제본과 3000번 포트가 정의되었습니다. 컨테이너 포트로:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: mi-app
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: mi-app
template:
metadata:
labels:
app: mi-app
spec:
containers:
- name: mi-app
image: mi-app:latest
ports:
- containerPort: 3000

이 선언문은 클러스터가 유지되어야 함을 나타냅니다. 3개의 포드가 작동 중입니다. "my-app:latest" 이미지를 사용하면 모든 Pod에 app=my-app 태그가 지정되어 서비스가 Pod를 찾아 트래픽을 분산할 수 있습니다. Kubernetes는 확장, 업데이트 및 장애 발생 시 Pod 교체 로직을 자동으로 처리합니다.

배포와 함께, 서비스 유형을 정의하는 것이 일반적입니다. 클러스터IP, 노드포트 또는 로드밸런싱마이크로서비스가 클러스터 내부에서만 접근 가능해야 하는지, 노드에서만 접근 가능해야 하는지, 아니면 인터넷에서 접근 가능해야 하는지에 따라 모든 구성은 저장소에 버전 관리되어 CI/CD 파이프라인과 원활하게 통합됩니다.

쿠버네티스에서의 확장, 업그레이드 및 자가 복구

쿠버네티스를 사용하는 큰 이유 중 하나는 다음과 같은 기능 때문입니다. 애플리케이션을 중단하지 않고 마이크로서비스를 확장하고 업데이트합니다.매니페스트에서 (또는 kubectl 명령어를 사용하여) 복제본 수를 변경할 수 있으며, 클러스터는 원하는 값에 도달할 때까지 Pod를 생성하거나 제거하는 작업을 처리합니다.

이러한 확장은 수동 또는 자동으로 수행될 수 있으며, 다음과 같은 리소스를 사용합니다. 수평 포드 자동 스케일러(HPA)이 기능은 CPU 또는 메모리와 같은 지표를 기반으로 복제본 수를 동적으로 조정합니다. 따라서 수요가 높은 기간에는 용량이 증가하고, 부하가 감소하면 리소스가 해제됩니다.

업데이트와 관련하여 Kubernetes는 다음을 구현합니다. 롤링 업데이트 기본적으로 새 버전의 Pod를 생성하고 이전 버전의 Pod는 갑작스럽게 삭제하지 않고 점진적으로 삭제합니다. 문제가 발생할 경우, 롤백 이 기능을 사용하면 이전 버전을 빠르게 복구할 수 있습니다.

또 다른 중요한 기능은 다음과 같습니다. 자가 수리컨테이너나 Pod가 다운되면 Kubernetes는 자동으로 이를 다시 생성합니다. 노드가 응답하지 않으면 영향을 받는 Pod는 다른 사용 가능한 노드로 재배치되어 애플리케이션이 계속 작동하도록 합니다.

Kubernetes 환경에서 마이크로서비스의 모니터링 및 관찰 가능성

마이크로서비스 환경을 제대로 운영하려면 단순히 배포하고 확장하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 서비스의 성능과 상태를 실시간으로 파악해야 합니다.쿠버네티스에서는 메트릭을 수집하기 위해 프로메테우스를, 이를 시각화하기 위해 그라파나를 통합하는 것이 매우 일반적입니다.

Prometheus는 Pod, 노드 및 클러스터 구성 요소에서 메트릭을 "수집"하여 저장하고, 이러한 메트릭에 대한 알림을 정의할 수 있도록 합니다. Grafana와 결합하면 대시보드를 생성하여 이를 활용할 수 있습니다. CPU 사용량, 메모리 사용량, HTTP 오류, 지연 시간, 복제본 수 또는 노드 상태를 모니터링합니다. 매우 분명하게요.

또한 kubectl은 다음과 같은 기능을 제공합니다. 명령 배포, 서비스, Pod 및 기타 리소스의 상태를 확인하려면 다음을 참조하세요. 로그여기에는 이벤트 설명이나 디버깅을 위한 컨테이너 접근 등이 포함됩니다. 이 모든 것은 마이크로서비스 환경에서 활용되는 관찰 가능성 전략의 일부입니다. 편안하게 잠들고 싶다면 필수품입니다..

마이크로서비스, Docker 및 Kubernetes 간의 관계

마이크로서비스, Docker, 그리고 Kubernetes는 마치 하나의 퍼즐 조각처럼 서로 완벽하게 맞아떨어집니다. 마이크로서비스 아키텍처는 애플리케이션 설계 방식을 정의하고, Docker는 각 서비스의 패키징 및 실행을 처리하며, Kubernetes는 이러한 모든 컨테이너를 오케스트레이션합니다. 무리 속에.

각 마이크로서비스는 캡슐화되어 있습니다. 코드와 종속성을 포함하는 Docker 이미지이렇게 하면 개발자 노트북, 테스트 환경 또는 클라우드 프로덕션 환경에서 동일하게 동작합니다. 이러한 일관된 패키징은 DevOps 철학에 매우 중요합니다.

쿠버네티스는 다음과 같은 역할을 합니다. 컨테이너 오케스트레이터이는 각 마이크로서비스의 인스턴스 수, 위치, 트래픽 분산 방식, 장애 복구 방법, 수요 증가 또는 감소에 따른 확장 방법 등을 결정합니다.

예를 들어 전자상거래 애플리케이션에서는 인증, 카탈로그, 장바구니, 결제 등을 위한 마이크로서비스를 각각 자체 Docker 이미지와 Kubernetes 배포 환경에 구축할 수 있습니다. 이러한 방식으로, 나머지 부분에 영향을 주지 않고 중요한 시기에 대규모 캠페인이나 결제를 통해 카탈로그 규모를 확장할 수 있습니다.CI/CD 파이프라인부터 사후 운영 모니터링에 이르기까지 전체 라이프사이클을 관리합니다.

Windows에 Docker 및 Kubernetes 설치하기

윈도우를 사용한다면 가장 쉬운 시작 방법은 설치하는 것입니다. 도커 데스크탑여기에는 Docker 엔진과 추가 도구는 물론, Kubernetes를 시스템에 통합할 수 있는 옵션까지 포함됩니다.

일반적인 과정은 다음과 같습니다. Docker Desktop은 공식 웹사이트에서 다운로드하세요.설치 프로그램(Docker Desktop Installer.exe)을 실행하고 마법사의 안내에 따라 진행하세요. 설치 과정에서 Hyper-V 또는 Docker Desktop 사용 여부를 선택할 수 있습니다. WSL 2 가상화 기술 중에서 사용 가능한 기술이 하나뿐이라면, 그 기술이 사용될 것입니다.

시스템이 재시작된 후 Docker Desktop을 실행하면 컨테이너 환경이 초기화됩니다. 가상화가 활성화되지 않은 경우 설치 프로그램 자체에서 일반적으로 가상화 옵션을 제공합니다. 자동으로 활성화됩니다여기에서 Nginx 또는 자체 애플리케이션과 같은 컨테이너를 실행할 수 있습니다.

Windows에서 Kubernetes를 사용하려면 먼저 Docker와 가상화 기능을 활성화해야 합니다. 그런 다음 Docker Desktop에서 Kubernetes를 활성화할 수 있습니다. kubectl을 설치하고 구성합니다. 외부 클러스터를 관리하고, 필요한 경우 원격 매니페스트를 통해 Kubernetes 대시보드를 배포합니다.

설정이 완료되면 kubectl로 생성된 인증 토큰을 사용하여 로컬 프록시를 통해 대시보드에 액세스할 수 있으며, 이 토큰은 예를 들어 구성 파일을 가리킵니다. .kube/config 브라우저에서 클러스터에 대한 접근을 관리합니다.

Linux에 Docker 및 Kubernetes 설치하기

우분투와 같은 리눅스 시스템에서 Docker를 설치하는 것은 일반적으로 매우 간단합니다. 패키지가 업데이트되고, Docker 엔진이 설치되며, 환경이 올바르게 작동하는지 확인하기 위해 점검이 진행됩니다. 테스트 컨테이너를 실행 중입니다.

일반적인 단계에는 시스템 업데이트가 포함됩니다. apt-get update 및 apt-get upgrade이전에 설치된 Docker Desktop 버전이 있다면 모두 제거한 다음, 공식 저장소에서 또는 원하는 버전을 지정하여 docker-ce, docker-ce-cli, containerd.io 및 docker-compose 플러그인을 설치하십시오.

모든 것이 정상인지 확인하기 위해 일반적으로 "hello-world" 컨테이너를 실행합니다. 최소한의 이미지를 다운로드하고 실행합니다.메시지가 올바르게 표시되면 Docker가 실행 중이며 마이크로서비스를 컨테이너화할 준비가 된 것입니다.

Kubernetes의 경우, Linux에서는 다음과 같은 도구를 사용하여 설치할 수 있습니다. kubeadm일반적인 워크플로는 Kubernetes 저장소 키를 추가하고, 패키지 목록 파일을 구성하고, kubeadm을 설치하고, 버전을 확인하는 과정을 포함합니다.

그런 다음 마스터 노드에서 클러스터가 초기화됩니다. kubeadm 초기화 (Pod에 대한 네트워크 범위를 지정하고) "join" 명령을 실행하면 워커 노드가 클러스터에 참여하고 디렉터리를 생성하여 로컬 액세스가 구성됩니다. $HOME/.kubeadmin.conf 파일을 복사하고 권한을 조정하면 됩니다.

이렇게 하면 기본적인 클러스터 구성이 완료됩니다. 컨테이너화된 마이크로서비스 배포Pod 네트워크(Flannel, Calico 등)를 설치하고 Deployment, Service 및 기타 Kubernetes 리소스를 사용하여 작업을 시작하세요.

Docker 및 Kubernetes 사용을 위한 모범 사례 및 권장 사항

이러한 환경을 최대한 활용하려면 Docker 사용에 대한 일련의 모범 사례를 따르는 것이 좋습니다. 그 시작은 다음과 같습니다. 공식 이미지 또는 신뢰할 수 있는 이미지를 사용하십시오.보안 위험을 줄이기 위해 Docker Hub 또는 검증된 비공개 저장소에서 가져옵니다.

적극 추천합니다. 이미지 크기 최적화 경량 기본 이미지, 다단계 빌드 및 제거를 사용합니다. 임시 파일 또는 불필요한 아티팩트를 제거합니다. 이미지 크기가 작을수록 다운로드 속도가 빨라지고 Kubernetes 배포 속도가 향상됩니다.

핵심 사항은 사용하는 것입니다. 데이터 영구 저장을 위한 볼륨컨테이너 내부에 정보를 저장하는 대신, 컨테이너의 손실 또는 생성으로 인해 중요한 데이터가 손실되지 않습니다.

각 컨테이너에 할당되는 리소스(CPU, 메모리, I/O)를 제한하면 도움이 됩니다. 단일 서비스가 호스트를 독점하는 것을 방지합니다. 그리고 나머지 컨테이너의 성능을 저하시킵니다. 또한, 프로덕션 환경에서 제어를 유지하려면 Docker Stats와 같은 도구 또는 더욱 고급 솔루션을 사용하여 컨테이너를 모니터링해야 합니다.

쿠버네티스를 사용할 때는 프로덕션 환경에 배포하기 전에 클러스터 아키텍처와 구성 요소를 이해하는 것이 필수적입니다. 이를 통해 많은 문제점을 예방할 수 있습니다.

그것도 좋은 생각이야 가능한 한 자동화하세요일괄 업로드를 위해 복제 컨트롤러, 자동 확장기 및 작업을 사용하고, 롤링 업데이트 및 롤백을 활용하며, Git 저장소에 버전 관리되는 선언적 매니페스트를 정의하십시오.

안전은 언제나 최우선 사항이어야 합니다. API 서버에 대한 접근을 제한하고, 비밀 키를 사용하여 자격 증명을 관리하고, 전송 중 및 저장된 데이터를 암호화합니다.정기적으로 패치를 적용하고 최소 권한 원칙에 따라 서비스 간 통신을 제한하는 네트워크 정책을 정의하십시오.

마지막으로, 반드시 갖춰야 할 것이 있습니다. 우수한 중앙 집중식 모니터링 및 로깅 시스템또한 사전 프로덕션 환경에서 변경 사항을 프로덕션 클러스터에 적용하기 전에 철저히 테스트할 수 있으므로 위험과 예상치 못한 문제를 줄일 수 있습니다.

마이크로서비스, Docker 컨테이너, Kubernetes 오케스트레이션으로 구성된 이 전체 생태계를 통해 기존의 모놀리식 시스템보다 훨씬 유연하고 확장 가능하며 복원력이 뛰어난 시스템을 구축할 수 있습니다. 잘 설계된 아키텍처, 적절한 도구, DevOps 모범 사례를 결합하면 워크로드 변화에 원활하게 적응하고, 장애 발생 시 신속하게 복구하며, 시간이 지남에 따라 쉽게 발전시킬 수 있는 애플리케이션을 배포할 수 있습니다.