OpenAI가 컨텍스트, 지침 및 효율성 측면에서 주요 개선 사항을 적용한 새로운 모델 제품군인 GPT-4.1을 출시했습니다.

OpenAI는 자연어 처리에 초점을 맞춘 인기 인공지능 도구 제품군 의 진화된 버전 인 GPT-4.1, GPT-4.1 mini, GPT-4.1 nano의 출시를 공식 발표했습니다 . 이 새로운 버전은 ChatGPT를 통한 개인 사용자를 위한 것이 아니라, AI 기반 솔루션을 플랫폼에 통합하는 전문가 및 기업을 대상으로 OpenAI API를 통해서만 제공됩니다. 이전 버전을 사용 중인 사용자도 새로운 통합 기능을 고려해 볼 것을 권장합니다.

이 새로운 모델들은 더 높은 효율성, 더 깊은 맥락 이해, 그리고 복잡한 지시 사항을 따르는 능력 향상을 제공하도록 개발되었습니다 . 또한, 지식 기반이 2024년 6월까지 업데이트되어 이전 버전보다 더 최신 정보를 처리할 수 있습니다.

더욱 다양하고 새로운 모델군

OpenAI는 서로 다른 요구 사항과 역량에 맞춰 조정된 세 가지 모델을 제시했습니다.

• GPT-4.1: 가장 뛰어난 성능을 갖춘 주요 모델로, 더욱 집중적이고 복잡한 작업을 위해 설계되었습니다.
• GPT-4.1 미니: 더욱 높은 리소스 효율성과 더 낮은 지연 시간으로 최적화된 성능을 제공합니다.
• GPT-4.1 나노: 자동 완성이나 텍스트 분류와 같은 간단하고 대규모의 작업을 위해 설계된 가장 가벼운 버전입니다.

각 모델은 최대 백만 개의 컨텍스트 토큰을 활용할 수 있는데, 이는 GPT-4o와 같은 이전 모델의 12만 8천 개 토큰 제한에 비해 크게 향상된 것입니다. 이러한 기능 덕분에 방대한 문서나 복잡한 텍스트 데이터베이스를 조각내지 않고 분석할 수 있습니다 . 더 많은 AI 솔루션 에 관심 있는 분들은 자연어 처리에 대한 새로운 접근 방식을 제시하는 Google Ironwood를 살펴보시는 것도 좋습니다 .

강조된 기술적 개선 사항

가장 주목할 만한 기술적 개선 사항 중 하나는 표준화된 산업 평가에서 GPT-4.1 모델의 성능이 향상된 것입니다. 프로그래밍 에 초점을 맞춘 SWE-bench Verified 벤치마크에서 이 모델은 54,6% 의 점수를 달성했는데 , 이는 GPT-4(33,2%) 및 GPT-4.5(38%)와 같은 이전 모델의 결과에 비해 크게 향상된 수치입니다.

명령 수행 능력 분야에서 GPT-4.1은 MultiChallenge 테스트에서 38,3%의 점수를 기록하며 GPT-4 대비 10%포인트 이상 향상된 성능을 보였습니다. 이 테스트는 모델이 사람처럼 복잡한 명령을 얼마나 잘 이해하고 실행할 수 있는지를 평가하는 것으로, 다른 모델과의 비교는 필수적입니다. 퀄컴 스냅드래곤 G 시리즈 와 같은 다른 개발 사례에서도 유사한 접근 방식을 찾아볼 수 있습니다.

또 다른 관련 테스트는 긴 맥락과 멀티모달 소스를 이해하는 데 중점을 둔 Video-MME 입니다. 이 평가에서 GPT-4.1은 "자막 없는 긴 영상 " 부문에서 72% 의 점수를 획득하여 이전 점수를 크게 뛰어넘었고, 광범위한 맥락 추론 능력이 향상되었음을 보여주었습니다.

또한, 관련 없는 응답을 적게 생성하고 구조화된 형식을 더 잘 이해한다는 점에서 두드러지는데 , 이는 코드 디버깅이나 자동화된 고객 서비스와 같은 작업에 유용합니다.

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개발자를 위한 가용성 및 비용

OpenAI는 이러한 모델을 자사 API를 통해서만 제공하며, 이 API는 전문가들이 도구, SaaS 제품 또는 맞춤형 가상 비서에 통합할 수 있도록 설계되었습니다. 가격은 모델 과 처리되는 토큰 수에 따라 다르며, 사용자 요구에 맞춰 비용과 용량의 균형을 유지하는 것을 목표로 하는 정책을 시행하고 있습니다.

• GPT-4.1: 비용 백만 개당 2달러의 입장 토큰 y 생성된 토큰 8만 개당 XNUMX달러.
• GPT-4.1 미니: 비용을 절감합니다 백만 항목당 0,40달러 y 외출당 1,60달러.
• GPT-4.1 나노: 가장 경제적인 비용 0,10 USD 입장료 y 출구 시 0,40 USD.

조정된 가격 정책과 프롬프트 캐싱 기능 덕분에 개발자는 이전 버전보다 가격 대비 성능이 뛰어난 솔루션을 구현할 수 있습니다. 또한 이 전략은 대량의 텍스트를 사용하거나 반복적인 쿼리가 필요한 프로젝트에서 비용 초과를 방지하는 데에도 도움이 됩니다. 새로운 릴리스에 대해 더 자세히 알아보고 싶다면 인공지능 기능을 제공하는 Microsoft의 새로운 Surface 장치를 살펴보는 것도 좋을 것입니다.

이런 상황에서 ChatGPT는 어떤 역할을 할까요?

ChatGPT에서 GPT-4.1 모델을 직접 사용할 수는 없지만, OpenAI는 GPT-4.0 모델에 일부 기능을 점진적으로 통합해 왔다고 설명했습니다 . GPT-4.0 모델은 웹 및 모바일 인터페이스 사용자에게 기본 모델로 제공됩니다. ChatGPT 사용 효율을 높이려면 특히 안드로이드 업데이트를 비롯한 최신 정보를 확인하는 것이 중요합니다.

회사 측은 GPT-4.5 모델이 2025년 7월 14일부터 단계적으로 단종될 것이라고 밝히며 , GPT-4.1과 같이 더욱 효율적이고 경제적인 버전을 강화하겠다는 방침을 재확인했습니다. 한편, GPT-40 또한 4월 30일부로 단종될 예정이므로 조만간 대체될 것입니다.

이는 OpenAI가 제품 카탈로그를 완전히 개편하고, 기술 성능 향상과 운영 비용 대폭 절감을 결합한 최신 버전으로 대체하는 데 전념하고 있음을 시사합니다. 이러한 신기술 개발에 대한 집중은 자체 모델인 Ernie 4.5를 공개한 Baidu 와 같은 기업의 노력과 유사합니다.

경쟁 제품과 비교한 성능

GPT-4.1은 상당한 성능 향상을 보여주었지만, 일부 테스트에서는 여전히 경쟁 제품에 비해 약간 뒤처지는 모습을 보입니다. 예를 들어, 구글 의 Gemini 2.5 Pro는 SWE-bench Verified에서 63,8%의 점수를 기록했고 , Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet은 동일한 벤치마크에서 62,3%를 기록했습니다. 그럼에도 불구하고 GPT-4.1은 더 저렴한 가격에 고성능을 제공하는 훌륭한 대안으로 남아 있습니다.

기술적 성능, 처리 속도, 그리고 합리적인 가격 사이의 균형은 확장 가능한 솔루션을 찾는 중소 개발자들에게 특히 매력적입니다. 더욱이, 출시와 동시에 모든 기능을 사용할 수 있다는 점은 베타 버전이나 초대 전용 버전을 제공하는 다른 회사들에 비해 상당한 이점입니다. 마찬가지로, 6월에 출시된 안드로이드 16 과 같은 경쟁 모델들의 발전 또한 주목할 만합니다.

지난 몇 달 동안 일부 전문 매체에서 ChatGPT 웹 애플리케이션 코드에서 o3, o4-mini, o4-mini-high 와 같은 이름을 발견했는데 , 이는 OpenAI가 모델 생태계를 지속적으로 확장하고 있음을 시사합니다. 이러한 확장에는 특정 작업, 특히 추론이나 복잡한 수학 연산과 관련된 작업에 특화된 새로운 변형 모델이 포함될 수 있습니다.

점점 더 혼란스러운 명명법에 직면하여 OpenAI는 더 간단한 구조로 모델을 재구성할 수 있다고 제안했습니다. 하지만 현재로서는 이러한 변화는 보류 상태입니다.

GPT-4.1 및 그 변형 버전의 도입은 OpenAI가 비용 효율성을 유지하면서 인공지능 개발 분야에서 입지를 강화하려는 전략적 움직임입니다. 이러한 버전들은 아직 ChatGPT를 통해 공개적으로 이용할 수 없지만, 향후 서비스 업데이트를 통해 기능이 확장될 가능성이 높습니다.

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이삭

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