Gemini と比べて、Android の DeepSeek アプリでは何ができますか?

何ができるのか疑問に思っているなら Android のディープシーク 双子座と対峙したとき、答えは白か黒かではありません。どちら側にもニュアンス、長所、短所があります。 モバイル利用の現実世界の状況 それらを区別し、賢明に選択することが重要です。

DeepSeekはパワーと柔軟性を重視しており、 ローカルで実行 ジェミニは、商業的なつながりがなく、エコシステムに統合されたユビキタスアシスタントとして機能します。 グーグル. Androidの大きな違い それぞれがシステムにどれだけ深く入り込むかが重要です。Gemini は携帯電話と融合し、DeepSeek は現在、より自律的なアプリのように動作します。

Android で DeepSeek を使って現在何ができるのか（そして Gemini との比較）

日常的な使用では、DeepSeekアプリでチャット、要約のリクエスト、翻訳、 コードを説明する またはテキストの下書きを生成します。 彼はそれを直接的かつ技術的なスタイルで行います。特に、迅速で分かりやすい解決策を求める場合に最適です。 プログラミング またはデータ分析。

しかし、そのパワーは Android と完全に統合されていないアプリで実現されており、システム アシスタントのように通知を傍受したり音声メッセージに応答したりはしません。 Geminiはメッセージを読み、要約し、返信することができます、ウェブを検索したり、口述を聞いたり、ハンズフリー アシスタントとして機能します。

Google Workspaceをご利用の場合、Geminiは ドライブにアクセス (リンク後) ドキュメント、スプレッドシート、または Gmail から情報を抽出します。 「火曜日のレポートを要約して」のようなことを彼に頼む コピー＆ペーストなしで動作します。一方、DeepSeekはネイティブ統合なしで独自の環境で動作します。

重要な違いは、DeepSeek を自分のコンピューターまたはサーバーにインストールして Android からアクセスすると、ローカルで実行できるため、制御とプライバシーが確保されることです。 誰もが望んでいるわけではないし、できるわけでもない その構成や要件を確認する ハードウェア.

サービスの可用性と安定性

Google のグローバル インフラストラクチャは Gemini に有利に働きます。 安定した予測可能なサービス…プロフェッショナルな環境では、何の驚きもありません。仕事や顧客対応でアシスタントを頼りにしている場合、「いつでも対応可能」であることは大きな違いを生みます。

DeepSeek ではクラッシュが発生したり、登録が時々困難になったり、ログインが断続的に発生したりすることが報告されています。 需要とその若さ 問題の一部を説明するものです。一方、単発の相談や技術的な作業など、変動を許容できる場合には、より適しています。

モバイルの使用と体験

DeepSeek は、Web バージョンに似た、より技術的なインターフェースを提供しており、最初は威圧感を感じるかもしれません。 典型的ではない 会話アシスタント 出入りする apps システムの;それは何かを要求するために「行く」ツールです。

一方、Gemini は Android 上で「動作」します。つまり、話しかけたり、検索を依頼したり、代わりに回答したり、入力せずにタスクを開始したりできます。 学習曲線は最小限特に、すでに Google エコシステムに参加していて、Google アシスタントを使用している場合はそうです。

パフォーマンスと技術的な作業（プログラミング、データ、推論）

のタスクで プログラミングDeepSeek は、大規模なデータセットのクリーニングと分析における効率性で優れています。 迅速に対応し、実用的なソリューションを提供する理論にとらわれずに。「32行目に問題があります」と言えば、それを修正することに集中します。

Gemini は明瞭さと教育性を重視し、コンテキストを説明し、問題を分解し、解決策を提案します。 学習や記録に最適ただ修正して先に進みたい人にとっては、時間がかかるかもしれません。

高度な推論については、 ディープシークR1 ロボットはリアルタイムで「思考」を示し、その追跡可能性はロボットがどのように答えにたどり着いたかを理解するのに多くの人々にとって有用であると感じる。 より生々しく、より直接的なスタイル これは、独自のポリシーにより、時には厳しい比較を避けるジェミニのアプローチとは対照的です。

創造性とマーケティングコンテンツ

DeepSeek にスクリプトやキャンペーンのアイデアを依頼すると、提案はプロジェクトとして構成されます。 スキーム、タイムライン、KPI、プロモーション 非常に具体的で、時には厳格な論点を伴う。

双子座はブレインストーミングの側面を引き出し、複数のアプローチを提案し、視覚的な比喩を示唆し、ユーモア、インタラクション、またはひねりを加えたいかどうかを尋ねます。 制限を設けなければ、迷い込んでしまう可能性があります。しかし、アイデアを生み出すものという点では、非常に刺激的です。

モバイル画像生成

Gemini は、テキストから画像を作成し、詳細かつリアルな結果を得て、Google ドキュメントやプレゼンテーションに直接挿入する機能を標準で統合しています。 クリエイティブなワークフローに快適ただし、敏感な話題や物議を醸す公人に対してはフィルターが適用されます。

DeepSeekの基本モデルには画像が含まれていません。この機能を使用するには、Janus-Pro-7Bを使用し、ご自身のサーバーまたはサードパーティのサーバーでホストする必要があります。 摩擦と統合の欠如 複雑な操作をせずにモバイルからビジュアルを生成したい場合、これらが現時点での主な制限となります。

プライバシー、偏見、セキュリティ

プラットフォームの通知によると、Geminiは保存された会話をサービス向上のために使用することがあります。 IA「Gemini アプリケーションでのアクティビティ」を有効にすると、定期的に人間によるレビューが行われます。 今後のチャットでは無効にすることができますまた、Google はユーザーの個々の会話を第三者に販売しないと主張しています。

ディープシークは、 個人データは保存されません。 改善プログラムで明示的な同意が得られた場合や匿名化された場合を除き、やり取りが終了した後の会話も記録されません。 匿名アカウントも許可 (メールのみ)、Gemini では Google プロフィールをリンクする必要があります。

セキュリティの面では、Google のインフラストラクチャは一般に侵害されにくいですが、データを外部に持ち出したくない組織にとっては、DeepSeek のローカル制御が魅力的です。 これらは信頼の異なるモデルである: 集中型で商用か、オープンで構成可能か。

カスタマイズとローカル実行

DeepSeek はオープンソースであり、Reddit と GitHub で調整、修正、バリアントの作成を行うアクティブなコミュニティがあります。 その柔軟性は金と同等の価値があります。 モデルを適応させ、必要に応じて地元で運用する必要がある企業、大学、または公共機関向けです。

Gemini はコミュニティによって変更することはできませんが、コンテキストとタスクに適応するための Gems (Google によってカスタマイズされたバージョン) を提供しています。 利用可能かどうかは会社によって異なります幅広いユーザー層に合わせた改善と構造化されたテクニカル サポートを備えています。

価格とプラン：DeepSeek vs Gemini

ローカル実行または互換性のあるオープン サービスを選択した場合、DeepSeek は無料で使用できます。これは、予算が限られている開発者や中小企業に最適です。 El 実際の費用 それはインフラにある （ハードウェア/サーバー）と 時間 微調整。

Google 側には、有料オプションがいくつかあり、制限付きの無料オプションもあります。 ジェミニは段階的なプランを提供している 基本的な使用から需要の高いシナリオまですべてをカバーします。

• 無料プラン: 標準モデルによる会話、基本的な Web 検索、および限られた数の毎日の Pro 検索。
• Google AI Pro（月額19,99ドル）: Gemini 2.5 Pro へのアクセス、1 日あたり 300 件を超える Pro 検索、ディープ リサーチ、Image 4 による画像生成、Veo 3 Fast によるビデオ、および 2 TB のドライブ。
• Google AI Ultra（月額249,99ドル）: 最先端のモデル (Gemini 2.5 Deep Think を含む) への無制限のアクセス、Veo 3 による最大限のビデオ生成、新機能の優先権。

さらに、Google One では一部の市場ではアドバンス レベル（月額 22 ユーロなど）が提供されており、API の料金は最初の 1.500 リクエスト以降は 1.000 リクエストあたり 35 ドルと示されています。 ビジネスとクラウド開発向けGoogle Cloud では、使用量と要件に基づいてカスタマイズされた料金設定を提供しています。

エコシステムと推論：DeepSeekが解き放った競争

の中断 ディープシークR1 これにより市場は圧迫された。Google は、YouTube やマップとの連携オプションも含め、無料でも Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 推論を有効化した。 マイクロソフトは「Think Deeper」を 副操縦士 Copilot Pro によるテストは必要ありません (ただし制限はあります)。

OpenAI 同社は o3-mini と「Reason」ボタンを一般公開し、一方で Perplexity は米国でホストされている Reasoning-R1 (DeepSeek R1 ベース) と Reasoning-o3-mini オプションを組み込んだ。 エンドユーザーは無料でアクセスできるようになりました 以前は有料または制限されていた推論モデルに適用されます。

他のプレイヤーはそれぞれのペースで進んでいます。Anthropic はまだ特定の推論モデルをリリースしておらず、Apple はロードマップに従っており、Meta は Llama を継続しており、xAI は Grok の「思考」バリアントをまだ公開していません。 競争がすべてを加速させたこれにより、この機能はより安価で民主的なものになります。

LLM はどのように機能し、トークン化とは何ですか?

LLM は検索エンジンではありません。質問するたびに「オンラインになる」わけではありません。 統計によってトークンを予測する テラバイト単位のテキスト（記事、書籍、コード、フォーラムなど）を使ったトレーニング中に学習したパターンに基づいています。

「フランスの首都は…」というフレーズを想像してみてください。モデルは、トレーニングでその次に最も可能性の高い答えが「パリ」だったことを記憶しているので、それを予測します。 このプロセスは何十億回も繰り返される 内部ルールを調整して、一般化して一貫した対応ができるようにします。

トークン化とは、モデルが次の部分を計算するために使用する単位 (トークン) にテキストを分割する方法を指します。 出力の品質はコンテキストに依存する モデルの持つトークン制限と微調整によって、ユーザーが与える結果が決まります。

Android のユースケースに基づいたクイック推奨事項

音声で応答し、メッセージを管理し、検索し、ドライブや Gmail と連携するポケット アシスタントが必要な場合は、Gemini が最適です。 Androidとのネイティブ統合 サービスの安定性が強みです。

制御、プライバシー、ローカル実行、技術的なパフォーマンス (特にコーディングと分析) を優先し、洗練されていないアプリでも構わないのであれば、DeepSeek は非常に魅力的でしょう。 柔軟性と拡張性があるただし、セットアップと忍耐の面でより多くのことが要求されます。

モバイル デバイスから創造性とすぐに使用できる画像を得るには、統合されたジェネレーターとドキュメントへの優れた統合性を備えた Gemini が有利です。 DeepSeekには追加のコンポーネントが必要です (Janus-Pro-7B のように)、プラグ アンド プレイの流動性はまだ提供されていません。

DeepSeek は、オープン性、カスタマイズ性、技術的なタスクにおける優れたパフォーマンスを実現し、Gemini は Android 上での可用性、マルチメディア機能、時間を節約するエコシステムを保証します。 最良の選択は、自由を重視するか、コントロールを重視するかによって決まります。 または快適さと完全な統合。