プライバシーに重点を置いたProtonのLumo AI機能

近年、主要なアシスタントが 人工知能 これらは私たちの日常生活の一部となっているが、 プライバシーとデータの使用に関する懸念このような状況で、Proton の Lumo が登場しました。これは、ビッグ テックにデジタル ライフを委ねたり、モデルに機密情報を入力したりすることなく、最新の AI を享受できることを実証する提案です。

Lumoは単なる「チャットボット」ではありません。 プライバシーを最優先に考えてゼロから設計されたAIアシスタントProtonエコシステムに統合（Proton Mail、Proton VPNProton（Proton Drive、Proton Passなど）は、ゼロアクセス暗号化、サーバーログなし、そしてヨーロッパのデータセンターにインフラストラクチャを保有しています。さらに、Protonは暗号化プロジェクト、ゴーストモード、Proton Driveとの統合といった独自の機能も備えています。 apps オープンソースのモバイル デバイスにより、Lumo は個人および業務用に非常に堅牢なツールとなっています。

Proton の Lumo とは何ですか? また、その焦点は何ですか?

ルモは プロトンが開発した会話型人工知能アシスタントプロトンメールやプロトンVPNなどのプライバシー重視のサービスで知られるこのスイスの企業は、同社によれば、プライバシー保護のためのツールの最初の波への対応として設立された。 ジェネレーティブAI ユーザー、ユーザーの会話、ユーザーのドキュメントが最終的に製品となるのです。

他の商用チャットボットとは異なり、Lumo は非常に明確な前提に基づいて構築されました。 AIはユーザーを監視するのではなく、ユーザーのために機能するべきです。つまり、 会話ログはサーバー上に保存されませんあなたのメッセージとファイルはモデルのトレーニングには使用されず、すべてのやり取りはゼロアクセス暗号化で保護されているため、Proton でも読み取ることはできません。

プロトンは、ルモは 機密情報でもAIを活用できるように設計されたサービス法的文書、社内報告書、個人的なメモ、健康情報、あるいは他のサービスでは共有しづらい機密性の高い会話など。チャットログをサーバーから削除し、トレーニング目的でのデータ利用をブロックすることで、漏洩や第三者への返信における機密データの再利用のリスクを最小限に抑えます。

もう一つの重要な点は、Lumoは Protonのプライバシーエコシステムに完全に統合されています同社は、広告や第三者へのデータ販売ではなく、ユーザーのプライバシーと自由を優先するよう同社の製品に資金と指導を提供する非営利団体、プロトン財団の傘下で運営されている。

技術的な観点から見ると、Lumoは ヨーロッパのデータセンターでホストされているオープンソースの言語モデルこれは、問い合わせが米国または中国のプロバイダーに送信されず、データが厳格な欧州のプライバシー規制の対象のままとなり、より緩やかな監視法に関連するリスクが軽減されることを意味します。

プロトンのLumo AIの主な機能

プライバシーを超えて、Lumo は必要なタスクをほぼすべて実行できる汎用アシスタントです。 現代のチャットボットに期待されるのと同じタスク テキストの作成、プログラミング、文書の要約、ウェブ上の情報検索など、様々な機能を備えています。Protonは、理解力、推論力、パフォーマンスの向上に重点を置き、Lumo 1.1やLumo 1.3といったバージョンで機能を改良してきました。

最も顕著な特徴は、 あらゆる種類のテキストの生成と編集メール、フォーマルな手紙、長文の記事、原稿、カジュアルなメッセージ、クリエイティブな文章など、様々な文章の作成を依頼できます。また、文章のトーンを調整したり、技術的な内容を簡素化したり、意味を保ちつつスタイルを変えて文章を書き直したりすることも可能です。

もう一つの重要な機能は 長い文書の要約と分析Lumoはファイルのアップロードをサポートしています（PDF, Word（Excel、プレゼンテーション、その他互換性のある形式）を使用して、主要なアイデアを抽出したり、複雑な概念を説明したり、アウトラインを作成したり、コンテンツに関する具体的な質問に答えたりすることができます。この機能は、特に長文のレポートや企業文書の作成に役立ちます。

プログラミングの分野では、Lumoは コードを生成、説明、デバッグする 様々な言語で利用可能です。開発者向けの最も強力なモデルと直接競合するわけではありませんが、様々なメディアによるテストでは、完全なユーティリティ（例えば、ダークテーマと物理キーボードに対応したHTML電卓など）や、フォーマットコンバータなどのシンプルなツールを作成できることが示されています。

Lumoはまた、 概念の翻訳と説明自然なスタイルで複数の言語にテキストを翻訳したり、技術的、学術的、あるいは日常的な概念を分かりやすく説明したりできます。そのため、多言語の文書を扱う学生や専門家にとって、非常に役立つツールです。

プライバシーを重視した具体的な機能

Lumo が本当に違いを生むのは、その全体的なパッケージです。 ユーザーを保護することを明確に目的とした機能Proton は、チャットがサーバー上で公開されるのを防ぎ、履歴の制御が常にユーザーの手にあることを保証するために、AI アシスタントの一般的なアーキテクチャを再設計しました。

まず、Lumoは サーバー上のゼロログモデル同社は、分析やトレーニングのためにすべてのユーザーアクティビティを保存する他のサービスとは異なり、自社のインフラ上でチャット履歴を保持していないと主張している。 チャットを保存するこれは暗号化されているため、自分のデバイスでのみ復号化できます。

これは、 ゼロアクセス暗号化は、Proton Mail、Proton Drive、Proton Passを保護するのと同じ技術です。このスキームでは、Proton であっても会話や文書の内容にアクセスできないため、外部からの攻撃やサードパーティのデータ要求に対する攻撃対象領域が縮小されます。

もう一つの非常に特徴的な機能は ゴーストモードこの機能を有効にすると、ログインしている場合でも、チャットを閉じると会話が自動的に消えます。これは、個人的、職業的、または規制遵守上の理由から、履歴に保存したくない機密性の高い問い合わせに最適です。

さらにプロトンは次のように指摘している。 Lumo で共有したテキスト、ドキュメント、ファイルはいずれも AI モデルのトレーニングには使用されません。他のサービスでよく見られるこの方法では、個人情報の一部が後から他のユーザーへの返信に再び表示される可能性があります。Lumoは最初からこのリスクを回避しており、これは特に企業秘密や戦略文書を扱う企業環境で顕著です。

Lumo 1.3の暗号化プロジェクト：安全なワークスペース

バージョン付き Lumo 1.3でProtonはプロジェクト機能を導入しましたこれは、組織的な共同作業に向けた最も重要な変更点の一つです。暗号化されたプロジェクトベースのワークスペースで、同じトピックに関連する会話とファイルをグループ化できます。

各プロジェクトには 独自の独立した暗号化空間ドキュメント、レポート、プレゼンテーション、定期的なタスクなど、特定の仕事に必要なあらゆるリソースをアップロードできます。Lumoは、このコンテキストを活用して、プラットフォームの特徴であるプライバシーを損なうことなく、よりカスタマイズされた回答と提案を提供します。

これらのプロジェクトは Protonの安全なクラウドであるProton Driveと統合Proton Driveに既に保存されているフォルダやファイルをプロジェクトに直接リンクできるため、ファイルのダウンロードとアップロードを繰り返す必要はありません。すべてのコンテンツは、エコシステム全体と同様に、ゼロアクセス暗号化によって保護されています。

プロジェクトの実際的な利点の一つは Lumoは各ワークスペースのコンテキスト、指示、トーンを記憶します同じ指示を何度も繰り返す必要はありません。AI が特定のプロジェクトに合わせてカスタマイズされたガイドライン、推奨スタイル、重点領域を維持するため、日々の作業が効率化され、一貫性を失うことなくタスク間を簡単に切り替えることができます。

あなたもできます カスタマイズされた指示に従って、さまざまな目的のプロジェクトを作成します それぞれについて、仕事用のプロジェクト、勉強用のプロジェクト、プログラミング用のプロジェクト、クリエイティブライティング用のプロジェクトなどを作成します。それぞれにおいて、Lumo は言語レジスターから優先順位、結果の構造化方法まで、定義したニュアンスを保持します。

Proton Driveとファイル管理との統合

プロトンエコシステムの大きな強みの一つは、 すべての暗号化されたサービス間の自然な統合Lumoも例外ではありません。アシスタントはProton Driveに保存されたファイルを操作できるため、ワークフロー全体をプライベートな環境内で維持し、外部サービスに依存することなく作業を進めることができます。

ルモとの会話から、 Proton Driveから直接ドキュメントを添付デバイスにダウンロードする必要はありません。アシスタントは、プラットフォームの他の部分と同じ暗号化保証を使用して、これらのファイルを読み取り、要約、翻訳、分析できます。

重要な例外が1つあります。 Proton Docsは参照ファイルとして機能します （に似ています Googleドキュメントそのため、これらはまだLumoとのネイティブ互換性がありません。Proton自身は、これらを使用するには、まずPDFやDOCXなどの標準形式にエクスポートしてからウィザードにアップロードすることを推奨しています。

フォーマットに関しては、Lumo 多種多様なファイルタイプをサポートしています。テキスト、スプレッドシート、プレゼンテーション、その他一般的なオフィス文書に対応しています。また、現在のプランの上限を超えない限り、複数のファイルを一度にアップロードすることも可能です。

このシステム全体は、 分析されたデータは保持も再利用もされません。Proton は、ファイルを処理した後、作業セッションに厳密に必要なもの以外のコピーはサーバー上に保存されないことを強調し、AI は情報を収集するためではなく、ユーザーを支援するために存在するという考えを強化しています。

ウェブ検索と最新情報へのアクセス

ルモの基本知識はおよそ 2023年後半しかし、Proton は、急速に変化する出来事、製品、テクノロジー、その他のトピックに関するより最近の情報で回答を補足する Web 検索機能を組み込んでいます。

特異なのは、 LumoのWeb検索はデフォルトで無効になっていますユーザーは、更新された情報が必要な場合、この機能を明示的にアクティブ化する必要があります。これにより、モデルを離れることなく解決される日常的なクエリのプライバシーが保護されます。

起動すると、Lumoは プライバシーを尊重する検索エンジンプロトンの一般的な哲学と一致しています。 時間 このオプションを有効にすると、アシスタントは Web にアクセスして追加のコンテキストを取得し、特に最近のトピックに関してより豊富な結果を提供できます。

いくつかの外部分析によると、ウェブ検索モジュールは それはまだ Lumo の最大の強みではありません。間違いを犯したり、情報源を誤認したりすることがあり、この分野でより実績のある他の音声認識アシスタントに比べて精度の低い結果を提供することもあります。しかし、Protonは最新バージョン（Lumo 1.1など）では、これらの回答の質が大幅に向上したと主張しています。

いずれにせよ、アプローチは明確です。 ウェブ検索はオプション機能であり、エクスペリエンスの中核ではないプライバシーを優先する人はこれを完全に無視できますが、最新のコンテキストを必要とする人は、独自の基準に従って、必要に応じてこれをオンにすることができます。

ゴーストモード、プロンプトのフォーマット、その他の興味深い点

主な機能に加えて、Lumoには次のような機能が搭載されています。 日々の体験を豊かにする興味深いディテール最も印象的な機能の 1 つは、すでに述べたように、ゴースト モードです。これは、チャットを閉じると会話が完全に消去されるため、記録を残したくない特定のクエリに最適です。

もう一つの珍しい特徴は プロンプト自体の書式設定をサポートします。つまり、メッセージを書くときにスタイル要素 (タイトル、太字のテキスト、リストなど) を使用すると、インターフェイスでそれらが視覚的に表現され、読みにくいテキストのブロックにならずに、複雑または長い指示を整理しやすくなります。

内部的には、モデルが認識するのは Markdown テキストですが、Lumo のインターフェースがそれを処理します。 そのマークダウンをフォーマットされたプロンプトに変換する ユーザーにとって。これは、長いスクリプト、技術的な説明、プロジェクトの要件リストなど、入力を適切に構造化する必要がある状況で非常に役立ちます。

パフォーマンスに関しては、複数のユーザーがLumo生成をテストした。 比較的複雑なコードプロジェクトブラウザ拡張機能や小規模なウェブユーティリティなど。GPTやClaudeといったモデルとの比較では、非常に高度なタスクでは劣るものの、日常的な多くのニーズには十分すぎるほどの結果が得られます。

プロトンが認識していることは重要である。 これは市場最大のモデルではないまた、現時点では、最先端のアシスタントに匹敵する高度な推論モードも備えていません。しかし、改善のペースは速く、アップデートによって理解力と推論能力が大幅に向上しています。

Lumo 1.1 および Lumo 1.3: パフォーマンスとエクスペリエンスの改善

バージョン Lumo 1.1は応答品質の面で大きな飛躍を遂げた。Proton は、新しい GPU とモデルの最適化により、コンテキスト理解が 170% 向上し、コード生成の精度が 40% 向上し、マルチステップ推論タスクが 200% 以上向上したと発表しました。

実際には、これらの改善により、Lumoは 説明や訂正が少なくて済みます。長い会話でも軌道を見失うことなく、複数のフェーズで構成されるプロジェクトを計画し、初回でより完全な回答を提供することで、メッセージの交換を減らし、望ましい結果を得ることができます。

Lumo 1.3では、新しい内部最適化に加えて、 暗号化されたプロジェクト機能 前述の通り、これによりアシスタントの使い方が一新されます。チャットやファイルをトピックやクライアントごとにグループ化し、プロジェクトごとにパーソナライズされた指示と一貫したコンテキストを提供できるようになります。

一方、プロトンは、 Lumoのモバイルアプリとウェブクライアントオープンソースであるため、コミュニティはソフトウェアを監査し、望ましくない動作が漏れていないことを確認し、バックドアやデータ漏洩がないことを確認することができます。

の組み合わせ パフォーマンスの向上、新しい組織機能、技術の透明性の向上 これは、Lumo が単発の実験ではなく、セキュリティとプライバシーという Proton の歴史的価値観に沿った AI アシスタントに対する Proton の長期的な取り組みであるという考えを裏付けています。

AIモデル、オープンソース、そして欧州の価値観

プロトンの戦略的な決定の一つは、ルモを オープンソース言語モデル 大企業の独自ソリューションに頼るのではなく、Mistral Nemo（フランス語に特化）、OLMo 2、OpenHands 32Bのようなコーディングに最適化されたモデル、そして NVIDIA.

これらのモデルは実行される プロトンが管理するヨーロッパのデータセンターのみこれにより、会話は欧州連合（EU）のデータ保護法に準拠することが保証されます。これにより、米国の監視法など、より介入的な域外適用規制の影響が制限されます。

オープンソース、独自のインフラストラクチャ、そしてヨーロッパの立地の組み合わせは、 プロトンのビジョンは、欧州のプライバシーの価値観に沿った技術を構築することだ。規制を遵守するだけでなく、データの使用に明確な制限を設ける製品を開発するための枠組みとして規制を活用することが重要です。

しかし、より厳格なプライバシー擁護者の中には、ニュアンスを指摘する人もいる。モデルによるクエリの処理は、技術的には、 ストリームのすべてが従来の意味でエンドツーエンドで暗号化されるわけではありません。サーバーはコンテンツ上で動作する必要があるため、すべてのサーバー側コンポーネントが完全にオープンソースであるわけではなく、議論の余地が残ります。

これらの留保事項があるにもかかわらず、多くのユーザーや組織にとって、Lumoのアプローチは 従来の参加者と比べて質的に飛躍的向上特に、機密性の高い情報を取り扱う場合や、クラウド サービスの使用に関する厳格な社内規制を遵守する場合に重要です。

Lumoのプラン、アクセス、開始方法

プロトンはルモを 参入障壁が非常に低い 誰でも試せるように。可能です。 ブラウザから直接アシスタントにアクセスするlumo.proton.me で、アカウントを作成しなくても使用できます。これはこの分野では非常に珍しいことです。

登録する場合、またはすでに他のProtonサービスのユーザーである場合は、 会話履歴を保存して同期する機能 デバイス間の連携、そしてProton Driveやその他のエコシステムとの連携をより効果的に活用できるようになります。Lumoのモバイルアプリは Android e iOS そして、それらは本質的にはパッケージ化されながらも十分に最適化された Web バージョンとして機能します。

価格面では、Lumoは アシスタントを一定の制限付きで使用できる無料レベルこのプランでは、会話の数、アップロードできるファイルのサイズ、お気に入りとしてマークできるチャット、プロジェクトの場合は作成できる数（通常、基本バージョンでは 1 つのみ）に制限があります。

集中的に使用したい人には、プロトンがおすすめ 有料サブスクリプションプラン「Lumo Plus」 これにより、これらの制限の多くが解消されます。月額約 10 ユーロ (年払い) で、事実上無制限の会話、より大きなファイルのアップロード、拡張履歴、コンピューティング リソースへの優先アクセス、より高度な AI モデルを利用できるようになります。

ビジネスの世界では プロトンプロフェッショナル追加機能、複数のユーザー、集中管理、権限のより高度な制御、特に機密性の高いデータを扱う組織のニーズに合わせた環境を必要とする企業向けに設計されています。

プロトンが強調する点の一つは、 Lumoの資金はユーザーコミュニティとProton Foundationから提供されています広告契約やデータの販売ではなく、このビジネスモデルによって経済的インセンティブとプライバシー保護のより明確な整合性が確保されます。

ルモ・デ・プロトンは次のようなシナリオを提示している。 人工知能はプライバシーとデータ管理と共存できる ユーザーが最新のアシスタントの有用性を犠牲にすることなく、AIは業界大手のAIほどのパワーレベルには達していないかもしれませんが、AIを秘密の監視システムとして機能させたくない多くの個人や企業にとって、AIは真剣に検討すべき代替手段となっています。