富士通と協調型AIエージェントの新時代

富士通の賭け 人工知能エージェント 同社は、サプライチェーン、ヘルスケア、製造業といった複雑な環境において、企業がデータとインタラクションし、プロセスを自動化し、相互に連携する方法を再定義しています。単に独立したAIモデルを提供するのではなく、複数のインテリジェントエージェントが安全かつ統制された方法で相互に、そして人々と連携できる包括的なエコシステムを構築しています。

近年、 富士通はいくつかの重要な技術を発表した: 異なる企業のAIエージェントが連携するプラットフォーム、チームのもう1人のメンバーとして機能する富士通Kozuchi AI Agentのようなサービス、 プレゼンテーションを作成して発表できるアバター 30以上の言語で利用可能で、NVIDIAとの強力な提携により、高性能コンピューティング・インフラストラクチャが支えられています。この取り組み全体には明確な目標があります。それは、組織の自律性と制御性を維持しながら、ビジネスと社会構造におけるAIの導入を加速させることです。

複数のAIエージェントが企業間で連携する技術

富士通の最も重要なイノベーションの一つは、 マルチエージェントAIコラボレーション技術 複数の企業やサプライヤーから発信されるデータ。この機能は、メーカー、流通業者、製薬会社、物流業者など、多くの関係者がデータのセキュリティや機密性を損なうことなく連携する必要があるサプライチェーンなどの環境において特に重要です。

富士通の提案では、 異なる組織のAIエージェントが安全に連携情報交換を行い、環境の急激な変化に迅速に対応します。想定外の需要の急増、供給の途絶、自然災害、主要サプライヤーにおける重大な生産事故といった状況を想定しています。

この技術の可能性を示すために、 富士通、ロート製薬と実証実験を開始 2026年1月からは、ロート製薬のサプライチェーンを最適化し、対応力を向上させ、非効率性を削減し、医薬品セクターで特にデリケートな不測の事態からの迅速な回復を確保することが目標です。

この取り組みは、 競争力強化協議会（COCN）の活動富士通は、データとインテリジェンスを安全に共有することで企業間の協業を可能にするAI空間の推進を目的としたこの取り組みに参画します。ガバナンスと信頼性を重視しつつ、複数企業によるエコシステムでAIエージェントが運用されることで、日本の産業競争力の強化を目指します。

中期的には、富士通は この技術をより広範かつ複雑なサプライチェーンに拡張するUvanceのビジネスモデルに統合されたダイナミックサプライチェーンサービスを通じて、これを提供します。目標は、組織やセクターの境界を越えたAIエージェント間の連携に基づき、世界的な変動性にも関わらず持続的に事業を運営できる、よりレジリエンスの高いサプライチェーン戦略を組織が構築できるよう支援することです。

富士通コズチAIエージェント：チームの一員としてのAI

企業向けでは、富士通は 富士通 Kozuchi AI エージェントこのサービスは、AIエージェントが自律的に、また人間と連携して高度なタスクを実行できるように設計されています。単なるアシスタントではなく、複雑な目的を理解し、アプローチを提案し、様々なAIモデルを用いて計画を実行できるエージェントです。

おかげで 富士通の特許取得済み処理ロジックKozuchi AI Agentは、会話の中で提起された抽象的な質問を、具体的かつ管理可能なタスクへと分解します。そこからアクションプランを生成し、各タスクに最適なAIを選択して具体的な指示を与え、収集した情報に基づいて提案や解決策を策定します。

このサービスは、 TakaneやKozuchi AutoMLなどの富士通独自のAIモデル 他の外部モデルと同様に、Takane は非常に高いレベルの日本語能力と幅広いカスタマイズオプションで際立っています。一方、Kozuchi AutoML は高度な機械学習モデルの生成を非常に短時間で自動化するため、企業は大規模なデータサイエンティストのチームなしでカスタマイズされたソリューションを簡単に作成できます。

これらはすべて、 富士通データインテリジェンスPaaS同社のオールインワンデータ運用プラットフォームであるFujitsu Uvanceは、Fujitsu Uvanceのビジネスモデルに統合されています。このプラットフォームは、AIエージェントの導入、分散データの連携、そして様々なビジネス領域にまたがる複雑なワークフローのオーケストレーションの基盤として機能します。

この家族の最初の営業担当者は、 企業の収益性と貿易交渉に関する議論このエージェントは、交渉中に関連情報を追加し、重要な指標を提示し、企業の立場を向上させるための施策を提案するように設計されています。富士通は、この基盤を基に、生産管理、法務など、インテリジェントな自動化が競争優位性をもたらす可能性のある企業内業務に特化した新しいエージェントを展開していく予定です。

富士通はまた、 2024年度中にKozuchi AIエージェントの展開を拡大富士通ユバンスは、この技術をワーク・ライフ・シフト・プログラムを含む自社のデジタルサービスに統合しています。これにより、意思決定から時間管理、タスク管理に至るまで、人間とAIエージェントの協働を組織の日常業務の一部にすることを目指しています。

日本のヘルスケア向けAIエージェントプラットフォーム

ヘルスケア分野は富士通の戦略が適用されるもう一つの主要分野である。同社は 日本のヘルスケアに特化したAIエージェントプラットフォーム業務効率の向上、医療サービスの継続性の確保、臨床スタッフと管理スタッフの作業負荷の軽減を目的としています。

この提案の核心は オーケストレーターまたはコーディネーターAIエージェントこのシステムは、医療ワークフローにおける様々なタスクに特化した複数のエージェントを連携させる集中型プラットフォームとして機能します。これらのエージェントは、富士通またはその技術パートナーによって開発され、臨床データの構造化、相互運用性の監視、予約管理、コーディングと請求のサポート、患者のトリアージ支援などの機能を備えています。

このプラットフォームは、 AIエージェントは互いにシームレスに連携します医療センター内だけでなく、システム内の他の関係者（検査機関、保険会社、行政機関など）とのやり取りにおいても、エンドツーエンドの医療業務プロセスを変革する機能を備えています。コーディネーティングエージェントは、複雑なワークフローを制御・自動化し、医療従事者がシステムを切り替えることなく、様々な専門医療アプリケーションを連携させることができます。

このアプローチにより、富士通は 医療従事者は価値の高い業務に集中できる 診断、臨床的意思決定、直接的な患者ケアなど、様々な業務を担います。センター管理者は、スタッフを重要な役割に再配置し、全体的な生産性を向上させ、より良い労働環境を提供することが可能になります。これは、人材の維持と燃え尽き症候群の軽減に不可欠です。

患者側は、 待ち時間が短くなり、よりパーソナライズされたサービスが受けられる患者のニーズと状況に合わせて調整できます。ワークフローの調整と自動化が進むことで、医療システムはピーク時の需要への対応力を高め、予約管理をより正確に行い、断片化された手作業によるミスを削減できます。

AIを活用したヘルスケアエージェントのためのこのプラットフォームは、 NVIDIAの技術サポート富士通は、アクセラレーテッドコンピューティングの専門知識と、NVIDIA NIMマイクロサービスやNVIDIA BlueprintsといったAIエージェントの主要技術を活用します。富士通が日本国内の医療情報システムに関する深い知識とNVIDIAのAIインフラストラクチャの力を組み合わせることで、最先端の医療業務をグローバルに実現することを目指します。

2025年を見据えて富士通は このプラットフォームの商業化を加速する主要な医療機関や国際的なパートナーと連携し、コーディネータの有効性を検証し、医療の様々な分野に特化した新たな薬剤を開発しています。Uvance傘下において、同社はデータとAIエージェントを積極的に活用することで、医療と創薬の両面で変革を続け、よりパーソナライズされた医療の実現と人々の健康の向上に注力していきます。

富士通AIオートプレゼンテーション：30言語以上でプレゼンテーションと応答を行うアバター

富士通のもう一つの最も注目すべき開発は 富士通AI Autoプレゼンテーションこの技術により、AI搭載アバターがプレゼンテーションを完全自動で作成、配信、調整できるようになります。このソリューションは富士通のAIサービス「Kozuchi」の一部であり、AIエコシステム内のエージェントとして統合されます。 Microsoft 365 副操縦士.

このツールは Microsoft PowerPoint ファイルからプレゼンテーションを生成して配信するスライドからコンテンツを抽出し、ユーザーが選択した言語で一貫したスピーチを構築します。しかし、単にテキストを読み上げるだけではありません。アバターは、検索拡張生成（RAG）アプローチにより、事前に統合された資料を参照しながら、聴衆の質問にリアルタイムで回答し、企業文書や技術文書に基づいた回答を提供することができます。

差別化要因は、 ユーザー自身の画像と声でパーソナライズされたアバターを作成する音声認識技術、大規模言語モデル（LLM）、音声合成技術を駆使したアバターは、コンテンツを伝えるだけでなく、その人物のスタイルに近い自然な口調で伝えます。さらに、このツールは30以上の言語に対応しており、話者がすべての言語に精通していなくても、国際的な場でのコミュニケーションを容易にします。

富士通AIオートプレゼンテーションには、 タイミング制御による特許取得済みの自動スライド遷移機能システムは、各スライドの文字数とプレゼンテーションに設定された時間制限に基づいて表示するテキストを生成し、流れを損なうことなく、予定された期間に合わせて適切なタイミングでスライドを自動的に変更します。

このソリューションでは、 プレゼンテーションコンテンツのきめ細かなカスタマイズスライドごとにプロンプ​​トを追加することで、特定のテキストを修正したり、追加コンテンツを生成したり、具体的な情報を挿入したり、文章スタイルを調整したり（よりフォーマル、より直接的、セールス重視など）できます。この柔軟性により、同じスライドデッキを再利用し、異なる対象者や状況に合わせて迅速に調整することが可能になります。

この開発は、 ヘッドウォーターズ株式会社AIソリューションを専門とする富士通は、Microsoft 365 Copilotの宣言型エージェントフレームワーク上で、AIエージェント「Fujitsu AI Auto Presentation」を提供します。富士通は、2025年度第2四半期からこの技術を社内で活用し、第3四半期から世界中のお客様に展開し、Microsoft 365 Copilotに直接統合する予定です。 Microsoft Teams と PowerPoint.

このツールの目的は、 プレゼンテーションの作成と発表のプロセスを民主化する時間が限られている人、人前で話す経験がない人、言語の壁がある人でも、アバターにメッセージを委任することで、プロフェッショナルで一貫したレベルのプレゼンテーションを実現できます。富士通によると、これは組織が質の高い情報を共有し、業務効率を高め、マテリアリティ戦略に沿って、より包括的なデジタル社会へと前進するのに役立つとのことです。

この公式発表は、 マイクロソフトジャパンとヘッドウォーターズの幹部マイクロソフトは、富士通のAI Auto PresentationをMicrosoft 365 Copilotに統合することで、企業の多言語コンテンツ作成の効率化、マーケティング業務の最適化、そして組織内外における知識共有の迅速化に貢献できると強調しています。ヘッドウォーターズは、このプロジェクトが、AIエージェントを実際のビジネスプロセスに統合することの実用性と、業務効率向上への大きな可能性を実証し、これらのエージェントのさらなる民主化に取り組んでいることを強調しています。

富士通とNVIDIA、AIエージェント基盤構築に向けた戦略的提携

富士通は、インテリジェントエージェントの導入全体をサポートするために、 NVIDIAとの戦略的提携を強化 このアライアンスは、複数のセクターにわたって AI エージェントをネイティブに統合する高性能 AI インフラストラクチャの構築を目標とし、企業がデータ、モデル、運用の管理における自律性を維持しながら AI を活用できる堅牢なテクノロジー プラットフォームの提供を目指しています。

このコラボレーションの焦点は AIエージェントプラットフォームと最先端のコンピューティングインフラストラクチャの共同開発一方では、特定の分野のニーズ（医療、製造、ロボット工学など）に適応したプラットフォームの開発が進行中で、異なる組織がエージェントを安全かつ個別に使用しながらも効率的な技術基盤を共有できるマルチテナント環境をサポートしています。

これを実現するために、富士通はAIコンピューティングブローカーをベースとしたAIワークロードオーケストレーション技術を統合し、 NVIDIA Dynamoプラットフォームこれを踏まえ、NVIDIA NeMoを活用し、Takaneモデルの最適化をはじめとする富士通のマルチAIエージェント技術を進化させることで、AIエージェントやモデルが自律的に進化し、業種や顧客に合わせてカスタマイズできる仕組みの実現を目指します。

この環境で開発されたエージェントは、 NVIDIA NIM マイクロサービス高度に最適化された推論を提供するように設計されており、これにより、企業は大規模モデルの導入や拡張の複雑さを独自に処理することなく、高度な AI エージェントを導入しやすくなり、継続的に学習して改善するエージェントによる AI 産業革命が加速します。

インフラ面では、同盟には以下が含まれる。 シリコンレベルから最適化されたAIコンピューティングプラットフォームの構築このシステムは、NVIDIA NVLink-Fusionテクノロジーを介してFUJITSU-MONAKA CPUシリーズとNVIDIA GPUを統合します。その目標は、ニアゼロスケールのパフォーマンスを実現し、科学シミュレーション、高度な製造、自律ロボットといっ​​た計算集約型分野への幅広い産業導入を可能にすることです。

このインフラには、 完全なHPC-AIエコシステム富士通のARM向け高速ソフトウェアと NVIDIA CUDAこれにより、モデルのトレーニングとチューニングから、監視と継続的な更新を含む本番環境でのエージェントの展開と運用まで、AI ライフサイクル全体にわたって包括的なサポートを提供することが目標となります。

この合意では、 パートナーと顧客の強力なエコシステムの創造富士通とNVIDIAは、企業、機関、開発者と共同でAIエージェントとモデルの活用を拡大し、製造、ヘルスケア、エネルギー、ロボティクスなどの分野における革新的なユースケースの創出を目指しています。初期のアプリケーションには、製造プロセスを加速するデジタルツイン、人手不足に対処するロボティクス、そしてフィジカルAIに基づく高度な自動化システムなどが含まれます。

両社の経営陣は、 AI産業革命はすでに始まっている そして、それを支える基盤の構築が急務となっています。スーパーコンピューティング、量子研究、エンタープライズシステムにおける豊富な実績を持つ富士通は、NVIDIAにとって日本国内のみならず世界各国における重要なパートナーと位置付けられています。両社は、2030年までにこのAI基盤を日本のデジタル社会の基盤として確立し、その後、グローバル市場への展開を目指します。

戦略的に言えば、富士通はこの提携を次の目標に位置づけている。 持続可能な社会とビジネスの変革を促進する持続可能な開発目標（SDGs）に沿ったものです。AIエージェントのための横断的なインフラストラクチャを提供することで、同社はイノベーションの推進に貢献することを目指しています。 人工知能 大企業に限定せず、これまで参入障壁が過度に高かった分野や組織にも広げていくべきだ。

全世界で113.000人以上の従業員を擁し、連結売上高は数兆円に上ります。 富士通はデジタルサービスにおける日本のリーダーであり続ける彼らの戦略は、AI、コンピューティング、ネットワーキング、データとセキュリティ、そしてコンバージェントテクノロジーという5つの主要な技術の柱を組み合わせ、イノベーションを通じて社会の信頼を築き、持続可能なデジタル開発を支えるという明確な目的を掲げています。NVIDIAとの協業、そして前述のAIエージェントプラットフォームは、まさにこの目的に合致しています。

さまざまな企業のエージェント間の連携、Kozuchi AI Agentなどのサービス、ヘルスケアプラットフォーム、プレゼンテーション用アバター、NVIDIAとの完全なAIインフラストラクチャなど、これらすべての取り組みを組み合わせることで、 富士通は、AIエージェントが経済・社会活動の中心となるエコシステムを構築しています。このビジョンは、孤立したタスクの自動化に限定されず、応用人工知能の新時代を先導することを目的とした、強力で安全かつ管理された技術基盤を基盤として、人間と機械、組織とセクター間の複雑なコラボレーションを調整することを目指しています。