データベース内の重複データを段階的に削除する方法

データベースを扱うときは、 スプレッドシート または情報システム、 重複データは本当に頭痛の種になる可能性がある重複したレコード、千通りもの異なる綴りの名前、不適切な形式の日付、余分なスペースなどがあると、分析の信頼性が低下し、システムが数秒でクリーンアップできるものを手動で確認する時間が無駄になります。

良いニュースは、 重複データを検索、強調表示、削除するための強力なツール Excelと グーグル シートのように SQLデータベース あるいは書誌管理ツール。それらの仕組み、違い、そしてどのようなリスク（後で見逃してしまう可能性のある情報を削除するなど）があるのか​​を理解することが、データを整理し、安心して分析を行うための鍵となります。

重複データが表示されるのはなぜですか? また、それが問題となるのはなぜですか?

実際には、 重複は、人為的なエラー、インポートの繰り返し、またはシステムの調整不足によって発生します。2 回送信されたフォーム、事前のクリーニングなしに結合されたファイル、または情報を適切に検証しないアプリケーション間の統合は、システムが重複レコードでいっぱいになる完璧な温床となります。

明らかな重複以外にも、 実際には同じデータを表すわずかな違い大文字と小文字が混在した名前、余分なスペース、異なる略語、または異なる形式の日付など、たとえ人にとっては同じものを指していることが明白であっても、システムでは同じものとして認識されないもの。

影響は大きいです: 統計は歪んでおり、顧客数や患者数は誇張されています。メールキャンペーンでメールが重複して送信されたり、請求書が重複したり、注文数が過大評価されたりすることがあります。こうした状況は、誤った意思決定、余分なコストの発生、そしてデータ品質への信頼度の大幅な低下につながる可能性があります。

そのため、ダッシュボードの作成や高度な分析に取り組む前に、 不一致を検出して修正するための優れたデータクリーニングツール重複の削除はこのプロセスの中心的な部分ですが、唯一のものではありません。 テキストを均一化する、奇妙なスペースを削除し、日付を正規化します。

スプレッドシート内の重複データを検出して強調表示する

Excelのようなツールは、次のような非常に便利な機能を提供します。 セル範囲内で繰り返される値を素早く識別する何かを削除する前に、何を残しておきたいかを確認し、冷静に判断するのに役立つ視覚的な形式を使用することをお勧めします。

始めるための非常に一般的な方法は... 複数回出現する値を強調表示する条件付き書式この方法では、セルの内容は変更されず、分析できるようにマークするだけです。

典型的なワークフローは、まず確認するセルを選択し、次に 重複部分を異なる背景色またはフォントでマークする条件付き書式ルールこれにより、パターンを識別できます。たとえば、顧客リストに人物が複数回出現するかどうかや、特定の製品コードが複数回登録されているかどうかを確認できます。

さらに、この自動ハイライトをスプレッドシート自体のフィルターと組み合わせて、 重複の影響を受ける行のみを表示し、1行ずつ確認します。これにより、制御が可能になり、重要な情報を誤って削除してしまうリスクが軽減されます。

Excelで重複した値を安全に削除する

どの繰り返しが不必要かが明確になったら、Excelには次のような特別な関数があります。 「重複を削除」は重複行を永久に削除しますコピーを保存していなければ、削除したものは簡単には復元できないため、ここは慎重に行う必要があります。

このツールを実行する前に、 元のデータ範囲を別のシートまたはバックアップファイルにコピーしますこうすることで、クリーンアップによって予期しない結果が生じた場合でも、削除した内容を確認して問題なく情報を回復できます。

この手順は、クリーンアップするセルの範囲を選択し、行が重複しているかどうかを判断するためにどの列の値を比較する必要があるかを指定することに基づいています。 複数の列を選択した場合、完全な組み合わせが別の行と一致する行のみが重複と見なされます。これは複雑なデータを扱うときに非常に便利です。

操作を確認すると、Excelは余分な行を削除し、 削除された重複レコードの数と残っている一意のレコードの数の概要が表示されます。この短いレポートは、クリーニングを開始したときに期待していたものと結果が一致するかどうかを検証するのに役立ちます。

それは心に留めておくべきです 一意の値をフィルタリングすることは、重複を削除することと同じではありません。フィルターを適用すると、重複行は一時的に非表示になりますが、実際には存在します。重複行を削除すると、完全に削除されます。そのため、重複行を個別にフィルターするか、条件付き書式を設定するのがより賢明な戦略です。

値が重複しているとみなす基準

スプレッドシートツールが重複を比較する場合、 これは、基礎となる解釈された値ではなく、セルに実際に表示されている内容に基づいて行われます。これにはいくつか興味深い結果があり、驚かないように知っておく必要があります。

たとえば、同じ日を表す2つの日付は、次の場合には重複とはみなされない。 一つは「08/03/2006」、もう一つは「2006年3月8日」と書かれている。意味は同じでもテキストの内容が異なるためです。スペースや大文字小文字が異なる名前や文字列でも同様のことが発生します。

同様に、 テキストとして保存された数値と数値形式で保存された同じ数値 これらは異なる値として扱われる可能性があります。そのため、重複行を一括削除する前に、フォーマットを正規化することが非常に重要です。

積極的なクリーンアップを実行する前に、まず一意の値をフィルタリングするか、条件付き書式を使用して確認することをお勧めします。 比較基準があなたが信じている通りに機能しているかどうか最初にこれらのゲームルールを設定すると、有効なデータが失われたり、偽装された重複が残ったりすることを防ぐことができます。

スプレッドシートのテキスト関数で汚れたデータをクリーンアップする

重複に関する問題の大部分は、全く同じ値が繰り返されることから生じるのではなく、 同じ情報が少し異なる方法で書かれているここで、Excel または Google スプレッドシートのテキスト関数が役立ち、重複を削除する前に標準化して準備を整えます。

一部の列の名前が大文字、小文字、あるいはランダムに混在しているというのはよくあることです。これらを統一するには、次のような関数があります。 すべてを小文字に変換したり、すべてを大文字に変換したり、各単語の最初の文字だけを大文字にしたりします。これにより、「ANA PÉREZ」、「ana pérez」、「Ana Pérez」が同じように扱われるようになります。

テキスト チェーン内とチェーンの先頭または末尾の両方に余分なスペースがある特殊な関数を使用すると、余分なスペースを削除して単語間の通常のスペースのみを残すことができるため、比較が崩れる「Juan García」などのフレーズが排除されます。

同じセルに複数のコードや姓が含まれているなど、密集したデータの場合は、抽出関数と結合関数を使用すると便利です。 テキストの一部を抽出する どの位置から何文字を抽出したいか、または複数の文字列を 1 つに結合してより一貫性のあるフィールドを再構築したいかを指定します。

日付の場合、異なるスタイルのテキストとして届いた場合は、それを 年、月、日に基づく標準的な日付形式こうすることで、スプレッドシートはそれらを実際の日付として扱い、正しく並べ替えることができ、比較がセルの外観に依存しなくなります。

スプレッドシートで一意の値をフィルタリングし、重複を削除する

ExcelとGoogleスプレッドシートでは、書式設定ツールやテキスト機能に加えて、 列または列セットから一意の値のみを表示するようにすばやくフィルタリングしますこれは、取り返しのつかない決定を下す前に結果を確認するための非常に効果的な方法です。

環境によっては、高度なフィルタリング オプションを使用して、1 つ以上の特定の列に一意の値を持つ行のみを表示するように指定できます。 このフィルタリングではデータは削除されず、重複データが一時的に非表示になるだけです。これは非常に慎重な中間ステップとなります。

興味のあるビューがユニークビューであることを確認したら、 コマンド に固有 データメニューから重複データを直接削除する通常は、「データ > 重複の削除」などのメニューにアクセスし、比較の基準となる列を選択します。

条件付き書式を使用して、重複値と一意の値の両方を必要に応じて強調表示することもできます。例えば、次のようなことが可能です。 一度だけ表示される行を明るい色で強調表示します そして、それらが非定型的なレコードなのか、読み込みエラーなのか、あるいは単に保存する必要があるまれなケースなのかを分析します。

ドロップダウンリストやデータ検証を使用している場合は、それらも整理しておくと非常に便利です。これは検証メニューを通じて行うことができます。 書体のバリエーションの導入を防ぐための閉じたリストを定義するこれにより、実際には単なるタイプミスである誤った重複の発生が軽減されます。

SELECT DISTINCT を使用した SQL データベース内の重複の削除

スプレッドシートの世界から データベースアプローチは少し異なります。SQLでは、繰り返し情報を管理するための最初のツールの1つは演算子です。 DISTINCTはSELECTコマンドと組み合わせて使用​​し、重複のない行を返します。 クエリの結果に表示されます。

考え方はシンプルです。SELECT文を作成するときに、DISTINCTキーワードを追加して、 各値の組み合わせは1つだけ出現する必要がある 選択した列で。これにより、テーブル内で同じ論理行が複数回繰り返される場合、クエリは1行を返します。

SELECT DISTINCT はデータベースから何も削除しないことを理解することが重要です。 クエリを実行したときに表示される結果にのみ影響します。元の情報はテーブル内で変更されずに残るため、まだデータを変更したくない探索的分析に最適です。

構文に関しては、一般的なパターンはSELECT DISTINCTと関心のある列のリストを組み合わせ、その後にテーブルを示すFROM句と、オプションで 特定の条件でフィルタリングするためのWHERE句この方法により、たとえば、1 つの国からの固有の顧客や、特定のカテゴリからの異なる製品をリクエストできます。

この方法は、重複のないエントリに結果を絞り込みたい場合に非常に便利です。 複数の注文による重複のない顧客リストを取得する、個別の製品コードのリストを表示したり、データセット内の一意のアイテムの数を生成したりします。

SQLで重複を避けるDISTINCTと他の方法の違い

DISTINCTとUNIQUEは似ているように聞こえるかもしれませんが、 これらはSQLエコシステム内で同じ役割を果たしていないDISTINCT は SELECT クエリで動作し、返される行に影響します。UNIQUE は通常、テーブルの定義における制限に関連し、特定のフィールドに繰り返し値を含めることができないことを示します。

さらに、大量のデータを扱うコンテキストでは、SELECT DISTINCTを使用するとパフォーマンスが著しく低下する可能性があります。 データベース エンジンは、選択されたすべての列を比較する必要があります。 どの行が同じであるかを判断する。大きな表や列数の多い表では、この処理が面倒になる場合があります。

したがって、場合によっては代替案を検討する価値があります。最も一般的な方法の1つは、 GROUP BY は、1 つ以上の列で行をグループ化します。 集計関数 (COUNT、MIN、MAX など) を適用して、データを効率的に集計できます。

また、EXISTSのような句を利用することもできます。 特定の値が別のテーブルに存在するかどうかを確認するこれにより、不要な重複行の結合を回避できます。また、SELECT、FROM、WHERE句を明確に定義したサブクエリを使用して、取得するレコードをより適切に指定することもできます。

列に一意の値がいくつあるかを数えたいときは、COUNTとDISTINCTを組み合わせるのが一般的です。 異なる要素の数を直接取得します。 一つ一つを手動で確認する必要はありません。

実例: 顧客からの問い合わせと重複のない住所

各行が購入履歴を表す注文表を扱っているとします。よくあることですが、 同じ顧客が複数の注文を行った場合、その顧客が複数回表示されます。各顧客を一度だけ確認したい場合は、SELECT DISTINCT が非常に便利なツールです。

このシナリオでは、顧客識別列（たとえば、IDと名前）を選択し、DISTINCTを適用するクエリを作成します。 各クライアントのリストを一度だけ受け取るただし、元の表には 10 種類の異なる順序があります。

すべてを見る必要がある場合も同様のことが起こります 商品が送られた固有の配送先住所各注文に住所が含まれている場合、テーブルには重複情報が多くなりますが、住所列に DISTINCT を使用すると、発送地点のコンパクトなリストを生成できます。

特定の地域の顧客に焦点を当てたい場合は、WHERE句を追加して、例えば、 特定の国の記録のみに興味があるこのように、SELECT DISTINCT は、すべてのデータではなく、テーブルのサブセットに対して作用します。

医療や学術分野では、このオペレータは非常に実用的です。 複数回登場する患者または著者からのデータをグループ化する さまざまな研究や記事で、分析の目的でエンティティごとに 1 つのエントリのみを表示します。

書誌データベースにおける重複参照の管理

科学文書の分野では、書誌データベースは通常、 重複した参照を削除するための特定のツール さまざまなソースにわたって検索を実行する場合、文献レビューに重複した記事が含まれるのを防ぐためにこれが重要です。

これらのシステムでは通常、ツールメニュー内に「重複を削除」コマンドがあり、 結果セットを分析し、重複する参照を自動的に削除します。システムは通常、削除された要素の数と現在のセットに残っている要素の数を報告します。

多くのプラットフォームでは、設定セクションから設定できます。 重複した参照の削除は自動的に行われます。 新しい検索を実行するたびに、重複する条件が正しいかどうか定期的に確認することをお勧めしますが、これにより手作業が大幅に削減されます。

これらのマネージャーを使用すると、一括削除に加えて、特定の参照を手動で選択して、保持するか削除するかを決定できます。 この手動レビューは、2 つのレコードが実際に同じ項目であるかどうかシステムが不明な場合に役立ちます。 または、異なるバージョン（プレプリントと最終バージョンなど）に対応する場合。

重複を削除した後、結果セットが更新され、 参照数が減ったことを示しているこの数値制御は、デバッグが効果があったことを検証し、そのプロセスを体系的なレビューや検索レポートに文書化するのに役立ちます。