PC に ChatRTX をインストールして使用するための完全ガイド

最終更新: 24/02/2025
  • ChatRTXを使用すると、 ジェネレーティブAI 局所的にプライバシーと低遅延を実現します。
  • GPUが必要 NVIDIA RTX 拡張機能 最適なパフォーマンスを得るには、互換性のある最新のドライバーを使用してください。
  • Mistral 7Bのような言語モデルで動作します個人の文書やファイルとのやり取りを可能にします。
  • RAGとの統合を含むローカルコンテンツに基づく応答の精度が向上します。

チャットrtx

ChatRTXは、 人工知能クラウド接続を必要とせずに、大規模な言語モデルを PC 上で直接実行できるようになります。これは、 プライバシー y 処理速度すべての情報はローカルで処理され、外部サーバーに送信する必要がないためです。

NVIDIA RTX GPUを搭載し、その機能を最大限に活用したいユーザーにとって、 IA あなたのチームでこのツールは革新的なソリューションです。この記事では、ChatRTX のインストールから主な機能、高度な機能まで、ChatRTX について知っておく必要のあるすべてのことを説明します。

ChatRTX とは何ですか?

Nvidia A100

ChatRTXはNVIDIAのデモアプリケーションです これにより、ユーザーの個人文書やファイルを使用して大規模言語モデル (LLM) をカスタマイズできます。このソフトウェアは、NVIDIA RTX GPU を搭載した PC 上でローカルに実行され、データのセキュリティを損なうことなく、高速で正確な応答を提供します。

のような技術のおかげで TensorRT-LLM とリカバリ拡張生成 (RAG)ChatRTX は個人の文書を分析し、その内容に基づいて質問に答えることができます。さらに、次のような言語モデルもサポートしています。 ミストラル 7B int4 視覚認識オプション CLIP.

ChatRTXの使用要件

ChatRTXをPCに最適にインストールして実行するには、 ハードウェア y ソフトウェア 適切な。詳細な要件は次のとおりです。

ハードウェア要件

  • NVIDIA RTX グラフィックカード 少なくとも 3000GB の VRAM を搭載した 4000 または 8 シリーズ。
  • 強力なプロセッサ AIモデルの実行を処理します。
  • 少なくとも100GBのディスクスペース インストール可能で ストレージ モデルの。
  • 十分なRAMメモリ 速度低下を避けるために、(理想的には 16 GB 以上) が必要です。
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ソフトウェア要件

  • OSの Windows X Windows 11 最新のアップデートをお届けします。
  • NVIDIA ドライバーの更新 TensorRT および高度な機能との互換性を確保するため。

ChatRTXのダウンロードとインストール方法

ステップ1: ChatRTXをダウンロードする

  • をご覧ください NVIDIA公式ウェブサイト のセクションにアクセスします ダウンロード AIソフトウェア。
  • ダウンロードオプションを探す チャットRTX 対応するリンクをクリックします。
  • インストールファイルは 約35GBのZIP。十分なスペースと安定した接続があることを確認してください。

ステップ2:プログラムをインストールする

  • ダウンロードしたファイルを簡単にアクセスできるフォルダに解凍します。
  • ファイルを実行します Setup.exe インストーラーの指示に従ってください。
  • システム上の AI モデルの最適化のため、インストールには時間がかかる場合があります。
  • 場合によっては、インストール中に AI エンジンの構成プロセスによりシステムの速度が低下することがあります。

ステップ3:初期設定

  • インストールが完了したら、デスクトップに作成されたショートカットから ChatRTX を開きます。
  • 初回起動時に、データ フォルダーを定義できるローカル Web インターフェイスが開きます。
  • 実行の許可を求めるコマンドウィンドウが表示された場合 Python 必ず承諾してください。

ChatRTXの主な機能

1. ローカルドキュメントとのやり取り

ChatRTXを使用すると、個人の文書を分析できます (.txt、.pdf、.doc/.docx、.xml) の内容に基づいて応答を生成します。これは、PC に保存されている情報を扱う専門家にとって特に便利です。

2. 回復増強世代(RAG)

RAGは応答の精度を向上させることができる 生成 AI とローカルに保存されたドキュメントからのデータ取得を組み合わせることで実現します。つまり、次のような質問をすることができます。 「市場動向レポートには何と書いてありましたか?」 システムが正確な情報を検索します。

3. 高度な言語モデルの使用

ChatRTXには次のようなモデルのサポートが含まれています。 ミストラル 7B int4これにより、ユーザーとの効率的かつ迅速なやり取りが可能になります。

4. CLIPによるビジュアル検索機能

画像を扱う人にとって、 ChatRTXはCLIPモデルのサポートを統合では、自然言語の説明に基づいて写真やビジュアルを検索できます。

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ChatRTXの使い方

データ設定

ChatRTXが正しい情報を処理できるようにするには、 carpeta 分析したい文書がある場所。これは、Web インターフェイスから構成オプションにアクセスし、適切なパスを選択することで実行できます。

クエリの例

  • ユーザー名: 「文書の要点を要約してください 売上_四半期1.pdf 
  • ChatRTX の応答: 「文書 売上_四半期1.pdf 四半期成長率は12%だったことを示しています。」

パフォーマンス向上のためのヒントと推奨事項

  • 常に保つ NVIDIA ドライバーの更新 互換性の問題を避けるため。
  • 確認してください ファイルを整理する 検索精度を向上させるためにデータ フォルダーに保存します。
  • システムが遅くなったら閉じてください その他の重いアプリケーション ChatRTX を使用している間。

制限と起こりうる問題

  • すべての GPU で動作するわけではありません: サポートしているだけです RTX カード 3000 および 4000 シリーズから。
  • リソース消費量が多い: 特定のアクションでは、大量の RAM y GPU.
  • デフォルトでは英語でのみ応答します: 現時点では、インタラクションは英語で最も正確ですが、他の言語に設定することもできます。

ChatRTXは、AIモデルをローカルで実行できる革新的なツールです。 プライバシー ni スピード。ドキュメントを処理し、個人データに基づいて質問に答え、RTX GPU 向けに最適化されたモデルを使用する機能を備えたこのソリューションは、人工知能を日常のワークフローに統合したいと考えている人にとって魅力的な選択肢になります。ただし、すべての機能を最大限に活用するには、ハードウェア要件と現在の制限を考慮することが重要です。

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