IBM メインフレーム上の COBOL: AI 時代の重要な遺産

La COBOL、IBMメインフレーム、そして生成AIの新しい波の関係 数十年ぶりの激動の時代を迎えている。1950年代後半に作られ、多くの人が「別時代のもの」と考えるマシンで動作していた言語が、突如としてテクノロジーと株式市場の議論の中心に躍り出た。その背景には、ある非常に具体的な言葉、「近代化」がある。

過去数週間で、 人類の発表 Claude CodeとそのCOBOLシステムの翻訳および分析機能について これは市場に大きな混乱をもたらし、IBMの株価は数百万ドルも急落し、これらのレガシーシステムが依然としてどのような役割を果たしているかを理解することへの関心が再び高まっています。スタートアップの創業者から銀行や政府のITマネージャーまで、テクノロジー業界で働くすべての人にとって、IBMメインフレーム上のCOBOLで何が起こっているかは、まさにケーススタディと言えるでしょう。 コンピューティング、重要なインフラストラクチャ、AI による破壊の歴史はどのように交差するのでしょうか?.

CODASYLからCOBOL 2023へ：「暫定」言語がいかにして不可欠なものになったか

いつ データシステム言語会議（CODASYL）自分たちが推進していた言語が60年以上もの間、まだ実用化されているとは誰も想像していなかった。政府機関と大企業で構成されたこのグループは、非常に明確な目標を追求した。 ビジネスデータ管理に重点を置き、さまざまなシステム間で移植可能な共通プログラミング言語を作成します。.

COBOLは、 先駆者グレース・ホッパーが開発した言語、FLOW-MATICこれは米国国防総省の取り組みの一環でした。目標は明確でした。異なるオペレーティングシステムやハードウェアプラットフォームで実行できる言語を実現することです。これは今日では些細なことに聞こえるかもしれませんが、当時はほとんどSFの世界でした。Linux、Windows、Unix、そして後にz/OSといった環境間の移植性は、その広範な普及の基盤の一つとなりました。

La 最初の公式COBOL仕様は1960年にリリースされました。 理論上は、より高度な代替手段が登場するまでの一時的な解決策として考えられていました。しかし、国防総省はビジネスアプリケーションにおけるその実用性をすぐに認識し、決定的な一歩を踏み出しました。 コンピュータメーカーにCOBOLのサポートを義務付ける 彼らのマシン上で。この政治的かつ技術的な動きは、IBMや他のベンダーがメインフレーム・プラットフォームにこれを統合する上で鍵となりました。

長年にわたり、言語はより確立され、1968 年に重要な節目を迎えました。 COBOLの公式標準化その瞬間から、COBOL-61、COBOL-68、COBOL-74、COBOL-85 といった連続した改訂版とバリアントが登場し、構文が洗練され、データ管理が改善され、言語が新しいビジネス ニーズに適応しましたが、メインフレームにすでに導入されている巨大なコードベースとの互換性は維持されました。

21世紀にはすでに標準 COBOL 2002 は、オブジェクト指向機能やその他の最新パラダイムを導入することで、大きな飛躍を目指しました。アプリケーションを既存の開発手法にうまく統合できるというアイデアから生まれました。しかし、このバージョンは非常に人間的な問題に直面しました。 実質的なサポートの欠如とユーザー需要の低さ、新機能の導入によるメリットと安定したシステムの更新にかかるコストとの比較を明確に理解していませんでした。

標準の最新改訂では、言語を最新の相互運用性に向けて推進し続けています。 COBOL 14では、古いポータブル演算結果をIEEE 754ベースのデータ型に置き換えました。広く受け入れられている業界標準に準拠しています。そして最新の標準は COBOL2023これは、COBOL が他の現在のシステム、言語、プラットフォームと対話する方法をさらに改善し、従来のアーキテクチャとクラウド アーキテクチャが共存する環境での役割を強化することに重点を置いています。

IBMメインフレーム上のCOBOL：経済の中心にある不滅の言語

彼がどんなにベテランに見えても、 COBOLは、地球上の金融および行政インフラの多くの「隠れたエンジン」であり続けている。さまざまな推計によれば、米国では COBOL が ATM 取引の約 95% を管理しており、数千億行の COBOL コードが運用されており、その多くが IBM メインフレーム上で実行されていると言われています。

この組み合わせの成功は偶然ではありません。 COBOLはビジネスデータ処理用に特別に設計された命令の可読性と大量のトランザクション処理を優先します。まさに、 IBM Z メインフレーム極めて高い信頼性で毎秒数百万件の操作を処理できるように設計されています。

次のような分野では 銀行、保険、航空会社、政府COBOLとIBMメインフレームの組み合わせは、数十年にわたりその堅牢性を実証してきました。IBMメインフレームは約…の処理能力があると推定されています。 世界のクレジットカード取引の87% の順序を管理する 1日あたり8兆ドルの支払い私たちが話しているのは、周辺的なシステムについてではなく、デジタル経済の真のバックボーンについてです。

しかし、問題は COBOLは技術的に失敗するむしろ、うまく機能しています。しかも非常にうまく機能しています。主な懸念は世代間の問題です。 数十年にわたってこれらのシステムを開発および保守してきた人々のほとんどは、すでに引退しているか、引退しようとしています。そして大学では長い間、この言語の体系的な教育を提供してきませんでした。アントロピック自身も認めているように、 毎年、これらのプログラムを読んで理解できる専門家は減少している。 支払能力あり。

この技術依存度と人材の可用性のギャップにより、保守コストが上昇しています。 経験豊富なCOBOL開発者の不足 これにより、進化や変化のプロジェクトは長期にわたる費用のかかる取り組みとなり、「技術的負債」が単なるエンジニアリングの問題ではなく、 金融および行政システムの安定性に対する戦略的リスク.

IBMはこの状況を非常によく認識しており、何もせずにいるどころか、 COBOLコンパイラとツールのエコシステムを拡大してきました現在、IBM COBOLコンパイラはz/OSだけでなく、 AIX と Linuxこれにより、レガシーシステムを放棄することなく、より多様な環境でアプリケーションを実行・開発することが可能になります。さらに、同社は 研修プログラムと学習経路 250 時間を超える場合もあり、世代交代をスムーズにするために、COBOL、Java、Python、CICS、IMS、DevOps、分析、Web 開発などのコンテンツが含まれます。

翻訳から変革へ: COBOL の近代化は Java への切り替え以上の意味を持つ理由

アントロピックの発表 クロード・コードと彼のCOBOLを「近代化」する能力 繰り返し誤解されている点が明らかになりました。それは、コードをある言語から別の言語に翻訳するだけで重要なシステムを近代化できるという考え方です。この過度な単純化は、見出しやフォーラムで繰り返し取り上げられ、この状況の一因となっています。 IBMに対する市場の激しい反応.

Claude Code のようなツールが約束していることは非常に具体的です。 大規模な COBOL コードベースを読み取り、エントリ ポイント、実行パス、データ フロー、依存関係をマップします。、そこから ドキュメントを作成し、現代言語への翻訳を提案する JavaやPythonのような言語です。多くの組織が抱えるレガシーシステムの「ブラックボックス」を解消するのに非常に役立ちますが、完全なソリューションには程遠いです。

たくさん COBOLを実行するメインフレームシステムは、単なる数百万行の古いコードではない。これらは、数十年にわたる調整、パッチ、他のシステムとの統合、規制と同じペースで変化してきたハードウェアおよびビジネス プロセスに密接に結びついた最適化の結果です。 ある言語から別の言語に命令を翻訳するだけでは、アーキテクチャの複雑さは解決されません。.

最初の課題は これらのアプリケーションが通常構築されるモノリシックアーキテクチャほとんどのCOBOLプログラムは、バッチ処理と集中型トランザクションの世界向けに設計されており、マイクロサービス、クラウドネイティブアーキテクチャ、継続的デプロイメントといった概念とはかけ離れています。行単位の自動翻訳によって「現代的な」システムが生成されると主張することは、次の事実を無視することになります。 アーキテクチャとデータモデルは同じまま.

もう一つの深刻な障害は 隠された、文書化されていない依存関係数十年にわたって、多くのシステムは、包括的なドキュメントなしに、他の領域からのファイル、キュー、ジョブ、およびサービスを統合して、急いで適応してきました。 翻訳ツールは COBOL 命令を Java に変換できます。ただし、他のどのアプリケーションがそのモジュールに依存しているか、または各プロセスがどのようなサービス レベル アグリーメントを必要としているかを必ずしも検出できるわけではありません。

それに加えて、 ビジネス ロジックの多くは、非常に特殊な方法でコードに埋め込まれています。税制、特定の銀行商品、規制上の例外…これらすべてがCOBOLの文に埋め込まれており、時にはそれを書いた人にしか理解できないこともあります。そのロジックのニュアンスを一切失うことなく近代化することは、 各モジュールの機能を解釈し検証する現時点ではまだ、専門家による人間の監督が必要なものです。

最後に、 メインフレームに固有のパフォーマンスと最適化これらのマシンは、最小限のレイテンシと極めて高い信頼性で膨大なトランザクションを処理するように設計されています。x86サーバーベースのインフラストラクチャやクラウドでこの動作を再現することは、コードを「移動する」ほど単純ではありません。通常は、 システム全体を再設計し、データベース、メッセージキュー、災害復旧メカニズムを調整する そして長いエトセトラ。

近代化の真のコスト：ROI、リスク、そしてIBMをめぐる株式市場のパニック

クロード・コードに関するニュースに対する市場の反応は、示唆的であると同時に驚くべきものであった。 IBMの株価は1日で約13%下落した。2000年以来最悪のセッションとなり、市場価値は約 数時間で30～40億ドル2月には株価が27%近く下落し、過去数十年で最悪の月となった。

その崩壊は単なる技術的な動きとして理解することはできません。 投資家たちは、人工知能が既存のビジネスにどのような混乱をもたらすかについてのモデルを見直している。特に、レガシーシステムのモダナイゼーションコンサルティングといった労働集約型のサービスに基づくものには、大きなリスクが伴います。最も単純な話として、AIがCOBOLを「迅速かつ安価に」翻訳できるようになると、メインフレームとサービスに関連するIBMの収益の大部分が危険にさらされる可能性があります。

しかし、数字と事業構造を分析すると、状況はより微妙なものになります。近年では、 IBMは総収益が67.500億ドルに達したと報告した。このうち約45％はソフトウェアによるもので、残りは コンサルティングとインフラこの後者のカテゴリーには、COBOLアプリケーションと密接に関連したIBM Zメインフレーム事業が含まれます。様々な分析では、 IBM の収益の約 20% は、メインフレームと COBOL に関連する環境に依存しており、利益への影響はさらに大きくなると考えられます。.

真実の瞬間、 近代化の決定は、技術的な能力だけでなく、投資収益率 (ROI) に基づいて行われます。COBOL で書かれた重要なシステムを移行するには、多大な直接的な支出が必要になります。 コードの翻訳または書き換え、広範なテスト、新しいテクノロジーに関するチームのトレーニング、新しいインフラストラクチャの展開 追加のライセンスも考慮する必要がある。 機会費用とリスク新しい機能のために失われた時間、サービスの中断、現在は重大なインシデントなく機能しているシステムに持ち込まれたバグ、移行中の組織的知識の損失など。

規制が厳しい分野では、 銀行、保険、または行政多くの組織は次のような結論に達しています IBM メインフレームでサポートされている既存の COBOL システムを継続的に運用および最適化することで、より予測可能な ROI が得られます。 完全な移行よりも、AIツールはコスト計算を変えることができますが、日常業務への影響を慎重に評価する必要性がなくなるわけではありません。

一方、市場は、一部の人が「 「SaaSポカリプス」サービスとしてのソフトウェア企業（Salesforce、SAP、Microsoft、Adobe、Intuit、Atlassianなど）の株価調整の波は、 AIは、一見無敵と思われたビジネスモデルを食い尽くす可能性があるIBM と COBOL で起こったことは、同じ物語の単なる一章に過ぎません。つまり、これまでは利益率の高い契約を正当化していたタスクが AI によって自動化されるのではないかという懸念です。

クロード・コード、IBMと新しいAI支援モダナイゼーション・エコシステム

この緊張の状況の中で、理解することが重要となるのは Claude Code は具体的に何をするのでしょうか。また、近代化ツールの分野にどのように位置づけられるのでしょうか。Anthropic は、完全な COBOL プロジェクトを読み取ることができるシステムとしてソリューションを提示しました。 エントリポイントを特定し、実行パスをトレースし、データ構造とファイル操作の暗黙的な結合を検出します。 多くの従来の静的解析ツールでは見落とされがちです。

マッピングが完了すると、クロード・コードは プログラム自体に「コード化」されているだけのワークフローの詳細なドキュメントを生成する移行が比較的容易なモジュールと、より機密性の高いモジュールを区別するリスク評価を提供することに加えて、商業的な約束も魅力的です。 以前は数年かかっていたプロジェクトを四半期規模に縮小少なくとも分析、ドキュメント化、リファクタリングの一部に関してはそうです。

アントロピック自身も認めていることに注目することが重要です 専門家による人間の監督の必要性AIは面倒な作業の多くを自動化できますが、特に金融システムなどの重要なシステムでは、 各変更を検証する責任者なしでは実現できないその意味では、クロード氏の役割は、近代化チームの完全な代替者というよりも、非常に有能なアシスタントということになります。

この分野に参入しているのはAnthropicだけではありません。移行およびモダナイゼーションツールの市場は長年にわたり進化を続けています。 AWS メインフレームのモダナイゼーション リファクタリングと再プラットフォーム化の両方のオプションを提供します。 Microsoft Azure メインフレーム移行 分析や自動移行のためのユーティリティが含まれており、 マイクロフォーカス これらにより、完全なコード変換を行わなくても COBOL を最新の環境で実行できるようになり、レガシー アプリケーションの寿命が延びます。

大きな違いは 言語モデル（LLM） クロードはコードをより深く、より文脈的に理解することを可能にするこれまで想像もできなかったスピードで、ドキュメント、自動テスト、設計提案を生成できるようになりました。翻訳に加えて、ツールも急増し始めています。 自動ドキュメント作成、依存関係分析、AI生成回帰テスト、アーキテクチャアシスタント 何を、いつ、どのように移行するかを決定するのに役立ちます。

逆説的に、 IBMはこの動きに馴染みがある同社は数年前からAIを使ってCOBOLをJavaに書き直す独自のアプローチを導入しており、次のような製品がある。 watsonx コードアシスタント for Z実際、IBMのCEOは最近の決算で、メインフレーム部門の好調な業績の一部はまさに コード変換ツール すでに大規模なクライアントの間では、管理された近代化に対する需要があります。

さらに、IBMとアントロピックは当時、 クロード・モデルをIBMビジネス・エコシステムに統合するための戦略的提携これには、初期ユーザーにおいて最大45%の生産性向上が報告されたAI支援開発環境が含まれます。当初は相乗効果と見られていたものが、少なくとも株式市場の観点からは、サービス事業の特定の分野における潜在的な直接的な競合として再解釈されつつあります。

いずれにせよ、重要なのは、 単一の AI で COBOL 移行のすべての課題を解決できるわけではありません。大規模な履歴データの移行、ミドルウェアの置き換え、統合リエンジニアリング、災害復旧プロセスの再構築、運用手順の適応といったプロジェクトは依然として不可欠です。IBMは、豊富な経験、エンタープライズサポート、そして規制対象分野における確固たる地位を活かし、この分野で引き続き重要な役割を果たしています。

IBMが株式市場の打撃にもかかわらず戦略的プレーヤーであり続ける理由

株価の急落により、多くの人が疑問を抱いている。 IBMメインフレームの時代は終わりに近づいているしかし、短期的なノイズを超えて見てみると、AI が支配する世界においても青色の巨星が再現が難しい地位を維持している理由を説明する要因がいくつかあります。

まず第一に、 メインフレームインフラの実体経済における関連性クレジットカード取引や日々の大量決済のかなりの部分がIBM Zプラットフォームを経由しているという事実は、決して些細なことではありません。こうした業務を扱う組織は、何よりもまず、 信頼性、セキュリティ、処理能力、そして非常に厳格なサービスレベル契約によるサポートコードを翻訳するという約束だけでは不十分です。運用の継続性、監査、規制遵守を保証する必要があります。

第二に、 IBMはサポート契約とビジネス保証を提供しています これらは銀行、保険会社、そして公的機関にとって極めて重要です。1日に数十億ユーロもの資金を動かすシステムに何か問題が発生した場合、誰かが責任を負い、迅速に行動しなければなりません。 ハードウェア、ソフトウェア、専門サービスの組み合わせ IBM の製品は、AI ツールがいかに先進的であったとしても、新しいベンダーが匹敵するのが難しいパッケージです。

また、 数十年にわたりメインフレームを中心に構築されたツールのエコシステム監視ソリューション、セキュリティ、パフォーマンスの最適化、変更管理、他の環境との統合...これらすべてが、優れたコード分析ツールの登場だけでは崩れない「堀」を形成します。

COBOLの人材不足は深刻な問題ですが、IBMは メインフレーム環境を新しい世代にとってよりアクセスしやすいものにするトレーニング プログラムとツールCOBOL と Java、Python、アジャイルプラクティス、DevOps、データ分析を組み合わせた学習パスは、レガシーシステムがテクノロジースタックの残りの部分から孤立するのを防ぐことを目的としています。

最後に、多くのアナリストは皮肉な側面を指摘しています。 COBOL が大規模に置き換えられた場合、IBM はその移行の実行と調整を支援することで、さらに多くの利益を上げることができるでしょう。自社のメインフレーム、ハイブリッドクラウド、あるいはその両方の組み合わせで運用できます。つまり、企業は純粋なレガシーシステムの保守から 高付加価値の近代化および移行サービス同社はこの分野ですでに非常に強い存在感を示している。

創業者と技術リーダーのためのスマートな近代化：戦略と教訓

COBOL、IBM、AIをめぐるこうした騒ぎは、次のような有益な教訓を与えてくれる。 スタートアップの創業者や製品・技術マネージャー メインフレームを使用していない場合でも、近代化のジレンマに直面している人々。

まず、 漸進的な改善と完全な変革を明確に区別するClaude Code、Watsonx Code AssistantなどのAIツールは、リファクタリング、ドキュメント作成、依存関係分析、テスト生成といったタスクに大きな価値をもたらします。これは、 プラットフォームを完全に書き直し、基盤となるアーキテクチャを変更する大規模なプロジェクトに着手する前に、その目的が保守性の向上なのか、インフラストラクチャ コストの削減なのか、まったく新しい機能の有効化なのかを定義することが重要です。

もう一つの重要な点は 機会費用の計算問題なく動作するシステムの移行に費やされる時間は、新製品の発売、ユーザーエクスペリエンスの向上、市場開拓に費やされる時間ではありません。 「この移行によって追加収益が得られますか?」、「節約はリスクに見合いますか?」、「ビジネスを破綻させるような陳腐化の危険性は本当にありますか?」 流行に夢中になる前に、それらを検討すべきです。

さらに、探索する価値がある 「すべてか無か」のアプローチではなくハイブリッド戦略多くの成功した組織は、いわゆる 絞殺パターンレガシーシステムを継続しながら機能を徐々に置き換えていく方式。一方で、古いシステムを 最新のAPICOBOLコアは安定を保ちながら、フロントエンドと関連サービスが更新されます。また、 選択的近代化最も価値をもたらすモジュール、または最もリスクが集中するモジュールに力を集中します。

最後に、過小評価されがちな要素が 1 つあります。 レガシーコードに埋め込まれたドメイン知識多くの場合、COBOLコードには、もはや正式な文書には記載されていないビジネスルール、例外、ケーススタディが含まれています。こうした知識を保存し理解することは、それを実装するテクノロジーと同じくらい重要です。AIは知識の抽出と整理に役立ちますが、その結果を検証し、文脈に沿って説明できる人材が不可欠です。

最近の動向は、 AIは重要なシステムの近代化において強力な味方となるだろう大規模コードベースの分析を高速化し、ドキュメントを改善し、テストスイートを生成し、アーキテクチャ変更の影響モデルを提供します。しかし、複雑なプロセスを単独で処理するにはまだ遠いです。 履歴データの移行、統合の再設計、厳格な規制要件への対応、またはビジネスオペレーション全体の再定義.

IBM、COBOL、そしてクロード・コードに起こったことは、 テクノロジーの安定性は常に相対的です。綿密に計画された発表であっても、市場がそれを数十年にわたる問題の解決と解釈すれば、たった1日で時価総額数百億ドルを吹き飛ばす可能性があります。しかし、技術的および運用上の現実は往々にしてより頑固です。重要なインフラの変化はゆっくりと進み、その複雑さを最もよく理解している者こそが、移行を主導するのに最適な立場にあるのです。

この状況全体から、1 つの基本的な考えが明らかになります。 レガシー システムが存続しているのは、惰性や怠惰によるものではなく、非常に複雑な問題を解決するための極めて信頼性の高い方法であることが証明されているためです。議論はCOBOLコードを翻訳すべきかどうかではなく、 近代化はいつ成果をもたらすのか、どの部分を変革するのが理にかなっているのか、そして、すでに機能している機能と AI がもたらす新しい機能をどのように組み合わせるのか。そのバランスの中で、IBM メインフレーム、COBOL、新しい人工知能ツールは今後何年も共存し続けるでしょう。