- 新プラットフォーム「Amuse 3.0」を発表 ジェネレーティブAI AMD と TensorStack によって開発されたローカルで、Stable Diffusion 100 や FLUX を含む 3.5 を超えるモデルをサポートしています。
- このソリューションは、 ハードウェア AMD は、Radeon RX 4,3 XT GPU でコモディティ モデルと比較して最大 9070 倍の高速化を実現し、3,3 TOPS NPU を搭載した Ryzen AI プロセッサでは 50 倍の高速化を実現します。
- 完全にローカルで、最大 6 秒の印刷品質の画像とビデオを生成できるため、プライバシーと自律性が確保されます。
- に基づくビデオフィルターが含まれています IA プロフェッショナル ユーザー、クリエイター、開発者向けのクリエイティブ ツール。
AMD 一歩前進した 人工知能 地域環境に適用され、 アミューズ 3.0。このバージョンは、 AI画像・動画生成 クラウドに頼ることなくデバイス自体に直接保存できるため、ユーザーのプライバシーと制御が向上します。この打ち上げは、 テンソルスタックこれにより、PC エコシステムにおける生成 AI の民主化に向けた両社の取り組みが強化されます。
このアップデートでは、 AMDは、高度なビジュアルクリエーション体験をより身近なものにすることを目指しています クリエイター、開発者、愛好家にとって、プロセスを簡素化し、独自のハードウェアを最大限に活用できるようになります。プロセッサユーザー ライゼンAI とカード Radeon RX 彼らはAmuse 3.0にプラットフォームを見出し あなたの機器に完全に最適化されています外部への依存を回避し、仕事の自律性を向上させます。
Amuse 3.0の主な新機能
アミューズ 3.0 この製品には、以前のバージョンや市場の他のクラウド中心のソリューションとは異なる、いくつかの重要な機能が組み込まれています。
- 画像とビデオのローカル生成: ネイティブで作成可能 高画質画像や最長6秒の短い動画も 低解像度です。プロセス全体がデバイス自体で実行されるため、プライバシーが確保され、遅延が削減されます。
- 100 を超える AI モデルのサポート: その中で、最新モデルが目立っている 安定拡散 3.5 y FLUXAMD デバイスで優れた結果を実現するために高度に改良されています。
- AMD ハードウェア向けの特定の最適化: との提携 テンソルスタック 次のような機能を活用することができました AMD XDNA NPU と Radeon RX GPU一般的なソリューションでは対応が難しいパフォーマンス レベルを実現します。
- 高度な AI 搭載のビデオおよび画像フィルター: クリエイターやプロフェッショナルは、フィルターやコントロールの改善により、テキスト表示からエフェクトを適用したり、作品を変形したりできるようになります。 ニューラルネットワーク Amuse 3.0 で実装されました。
推論のスピード 最も印象的なセクションの1つになります。 AMDが発表した公式データによると、 Amuse 3.0の最適化されたモデルはRadeon RX 4,3 XTで最大9070倍高速化されます。 標準的なAIの提案と比較しても、 3,3 TOPSクラスのNPUを搭載したRyzen AIプロセッサでは50倍。これにより、特に複雑なジョブやバッチジョブの場合、生成時間が大幅に短縮されます。
要件と互換性: 必要なハードウェアは何ですか?
Amuse 3.0の焦点は AMDエコシステムを最大限に活用する。したがって、少なくとも以下の要件を満たすコンピューターを使用することをお勧めします。
- AMD Ryzen AIプロセッサーAI によるローカル推論のメリットを享受するには、新しい 300 または 8040 シリーズが望ましいです。
- 24GBの最小RAM 中程度の負荷用。さらに高度なモデルの場合、32 GB または 64 GB が必要になる場合があります。
- AMD Radeon RX 7000 シリーズ GPU特に、最高のエクスペリエンスと完全な互換性を提供する 9070 XT、7900 XTX、7800 XT、PRO の各バージョンが対象です。
- 更新されたドライバー、のように アドレナリン24.30.31.05最適化 最新のモデルとすべての機能にアクセスできるように、Amuse 3.0 Preview も提供しています。
さまざまなデバイスで実行されるモデルの例として、AMD 仕様に基づく次の表に最も関連性の高い組み合わせがまとめられています。
SD 3.5 ラージ、FLUX.DevPRO W7900 XT 48GB、PRO W7800 48GB-
| モデル | Radeon グラフィックカード | Ryzen AIプロセッサー |
| SD 1.5 と LCM | 少なくとも6GBのvRAMを搭載したAMD Radeon | ポルタチルス 16 GBのRAMを搭載したAMD |
| SDXL、SDXL ライトニング、SD3 ミディアム、SD 3.5 ミディアム | RX 9070 XT、7900 XTX、7900 XT、7900 GRE、7800 | 300GB RAM を搭載した Ryzen AI 32 シリーズ。 Ryzen AI 395+ MAX 32GB (VGM=16GB) |
| FLUX.Schnell、SD 3.5 ラージターボ | RX 9070 XT、7900 XTX、7900 XT、7900 GRE、7800 | Ryzen AI MAX+ 395 シリーズ（64GB または 128GB RAM、VGM=48GB） |
これらの要件は、AMD がローカル パフォーマンスの向上に重点を置いていることを反映していますが、エントリー レベルのモデルは、アップグレードされたハードウェアを備えたより控えめなシステムでも依然として手の届く範囲にあります。
パフォーマンス比較: 最適化モデルと汎用バージョン
の主な利点 アミューズ 3.0 スピードと効率性にあります。テスト それを示す 時間 発電量が大幅に減少。例えば、 安定拡散 3.5 最適化されているため、標準バージョンと比較して応答が速くなり、結果がプロンプトに近くなります。
同様のプロンプトを使用して異なるテストを実行すると、次のことがわかります。
- 応答速度 画像作成の速度が向上し、より機敏なワークフローが可能になります。
- 画像の精度 それは残りますが、最適化されたモデルにおける AI の働きがより顕著になる場合もあります。
- 次のような側面において 複雑なオブジェクトの詳細 (手、顔、プロポーション)、AMD に最適化されたモデルは、特に非常に詳細な指示に対して、より一貫した結果を提供する傾向があります。
ラス ビデオの改善 最大6秒のクリップのローカル生成と、 AIフィルターとスタイルキュー 説明文から。この機能は、作品をリアルタイムでパーソナライズしたいビジュアルアーティストやデジタルコンテンツクリエイターにとって特に便利です。
プライバシー、コントロール、自律性：Amuse 3.0の特徴
AMDとTensorStackの今回の発表における大きな賭けの一つは すべての推論と生成をローカルで実行する。クラウドベース モデルの主流の傾向とは対照的に、この選択は次のことを意味します。
- より多くのプライバシー: 処理および生成されたすべてのデータは外部サーバーに送信されず、ユーザーのデバイス上に残ります。
- 低遅延: 生成は即時に行われ、インターネット接続の影響を受けません。
- リソースの完全な制御: ユーザーは、各プロジェクトをいつ、どのように、どのようなリソースで実行するかを決定します。
アミューズ 3.0 これは、「すべてをサービスにする」という成長よりも、技術的な独立性とクリエイターの自律性を優先するソリューションとして提示されています。データのコントロールを放棄したり、第三者に依存したりすることなく、ハードウェアを最大限に活用できる代替手段を求めるユーザーが増えています。
使いやすさ、テスト、ダウンロード
El 新しいアミューズ3.0 直感的なインターフェースを採用しており、経験の浅いユーザー向けの「EZ モード」などの簡易モードと、プロ向けの高度な機能を備えています。その 開発者、アーティスト、AI愛好家 ベータ版はTensorStackの公式ウェブサイトから直接ダウンロードできます。必ずインストールしてください。 ドライバー AMDが推奨する特定のもの 特に最適化されたモデルで最高のエクスペリエンスを実現します。
最先端の機器で実施したテストでは、 Ryzen 9 9950X3D CPU y Radeon RX 9070静止画像と AI 生成クリップの両方で、推論時間と応答品質の改善が確認されています。
Amuse 3.0 は、XNUMX を超えるモデルから選択し、パラメータを調整し、AI ベースのフィルターを試すことができるため、ローカル ビジュアル生成のための最も包括的な代替手段の XNUMX つとなっています。
Amuse 3.0 は誰のためのものですか?
専門家向けに特別に設計されたものではありませんが、 潜在能力は、特に準備の整ったチームで発揮される 集中的な AI ワークロード向け。イメージングのプロフェッショナル、デジタル アーティスト、ビジュアル アプリケーション開発者、テクノロジー愛好家にとって、Amuse 3.0 は多用途で高性能、かつプライバシーを尊重するプラットフォームです。
このプラットフォームはエントリーレベルまたはローエンドのハードウェア向けではありませんが、プロフェッショナル機能へのアクセスを民主化します。 アート、ビデオ、AI実験の生成 ローカルであり、クラウドベースのモデルと比較した前後の違いを示します。
AMDとTensorStackのコラボレーション、高度なモデルの統合 スタビリティAI パフォーマンスとローカル制御への取り組みにより、Amuse 3.0 は、人工知能を自分の条件で可能な限り最高の品質で使用したい人にとって価値のある選択肢になります。
このリリースは、速度、プライバシー、互換性、比類のないモデル提供をすべてユーザー自身のデバイス上で組み合わせ、ローカル AI 生成のリーダーとしての地位を確立するという AMD の取り組みを強化するものです。
バイトの世界とテクノロジー全般についての情熱的なライター。私は執筆を通じて自分の知識を共有するのが大好きです。このブログでは、ガジェット、ソフトウェア、ハードウェア、技術トレンドなどについて最も興味深いことをすべて紹介します。私の目標は、シンプルで楽しい方法でデジタル世界をナビゲートできるよう支援することです。