生産性を向上するにはどうすればいいか考えたことがありますか？ ターミナル 使用して 人工知能? 今日では、 GitHubコパイロット エディターや開発環境で役立つだけでなく、コマンドラインから快適に作業したり、ワークフローをガイドしたり、コマンドを説明したり、反復的なタスクや複雑なタスクを解決するための新しい方法を提案したりする機能も提供します。
この記事では、コマンドラインからGitHub Copilotを活用する方法を詳しく説明します。 機能、最大限に活用する方法、注意すべき制限事項、そして実践すべきベストプラクティスについて解説します。また、状況に合わせて的確な応答が得られ、完全に統合されたエクスペリエンスを実現できる、最も便利なコマンドと参加者についても解説します。さあ、すべてを体験してみましょう。 トリック 初心者でも端末の使用経験がある人でも、Copilot の上級ユーザーになるためのヒントを紹介します。
コマンドラインの GitHub Copilot とは何ですか? また、どのような機能を提供しますか?
GitHub Copilotは、AIを活用したツールで、 プログラミング 支援を受けた、 Visual Studio Codeや人気のエディタなどの環境から始めて、 時間コマンドライン（CLI）などの他のプラットフォームにも拡張されています。主な目的は、開発者がコードを記述する際だけでなく、ターミナルコマンド、シェル、Git、さらにはGitHub独自のCLIの使用と学習を容易にすることです。
端末上では、Copilotは人工知能とのチャットのような役割を果たし、 質問に答え、コマンドを説明し、代替案を提案し、構文や面倒なタスクに頭を悩ませる手間を省いてくれます。主に以下の3種類のアクションに活用できます。
- コマンドの説明: コマンドの機能を確認し、その動作と使用方法についての簡単な説明を受けることができます。
- コマンドを提案: ニーズやタスクがある場合、Copilot はそれを実行するための適切なラインを推奨します。
- コマンドを実行します。 特定の設定では、Copilotがコマンドを実行したり、コマンドをコピーしたりすることも可能です。 クリップボード すぐにご使用いただけます。
つまり、GitHub Copilot CLIはターミナルの使用をより直感的な体験に変えます。 あらゆるレベルのユーザーが簡単に移動できるように支援します。
はじめに: ターミナルから Copilot を使い始める方法
始める前に知っておきたいこと CLIでのCopilotアクセスはアカウントと権限によって異なる場合があります組織や企業に所属している場合、管理者によって特定の機能が制限されている場合があります。セキュリティと制御上の理由から、一部の企業環境では、CLIのCopilotがデフォルトで無効になっている場合があります。
Copilotが有効になっていると仮定すると、 CLI との統合は、公式の GitHub CLI 拡張機能を通じて行われます。始めるには、GitHub CLI がインストールされている必要があります (gh) と Copilot 拡張機能:
- GitHub CLI をインストールします。
gh利用可能です Windows, Linux およびmacOS。 - Copilot 拡張機能を追加します。 走る
gh extension install github/gh-copilotあなたのターミナルで。 - 認証を確認します。 ログインしていること、および Copilot を使用するために必要な権限があることを確認してください。
これで完了です！お気に入りのデバイスからCopilotを操作できるようになりました。組織で許可されている場合は、デバイスでAIがもたらすすべてのメリットを享受できます。アクセスについてご不明な点がございましたら、社内ポリシーをご確認いただくか、システム管理者にお問い合わせください。
基本コマンド: Copilot CLI で説明や提案を求めたり、コマンドを実行する方法
Copilot のコマンドライン エクスペリエンスは、ガイド付きチャットの使用と非常に似ていますが、コマンドとスクリプトの世界に重点を置いています。 対話は明確に定義されたコマンドに基づいている:
- コマンドを説明します。 使用
gh copilot explain <comando>詳細な説明については、以下をご覧ください。例：
gh copilot explain git rebase - コマンドを提案: 使用
gh copilot suggest <descripción o necesidad>適切なコマンドラインを要求します。例:
gh copilot suggest eliminar archivos temporales en el directorio actual
どちらの場合も、Copilot はターミナル上で対話型セッションを開きます。では、回答を絞り込むために、より詳しい情報を求められる場合があります。提案されたコマンドに満足できる場合は、提案されたコマンドをクリップボードにコピーし、手動で貼り付けることもできます。Copilot から直接実行できるようにするには、特定のエイリアス（例： ghcs）、潜在能力と快適性が向上します。
Copilotの内部動作と応答処理
Copilotが内部でどのように動作するかを分析すると、 鍵となるのは、GitHubで訓練された自然言語処理と人工知能モデルだ質問を入力すると、Copilot CLI 拡張機能は次の処理を実行します。
- 入力を前処理します。 自然言語で記述されたクエリまたはニーズを解釈します (ツールで現在最もよくサポートされている言語は英語であるため、英語が望ましい)。
- GitHub サービスにリクエストを送信します。 リクエストは、コンテキストとニーズを分析する大規模言語モデル (LLM) によって管理されます。
- 関連する応答を生成します: モデルは、要求内容に応じて、説明、コマンドの提案、さらには警告などの応答を返します。
システムは応答に便利な形式を適用します。 構文の強調表示やインデントなどにより、疑問点を明確にし、複雑な手順を踏まずに作業を進めるために必要な情報を正確に提供します。
参加者とコンテキストの管理: Copilot を最大限に活用する
Copilotの強みの一つは、コンテキストに応じて動作できることです。 参加者これらは、クエリやコマンドの焦点を当てる開発環境の特定の部分を表す「エンティティ」です。
- @ワークスペース: 作業中のプロジェクトの現在のワークスペースとファイルを参照します。
- @vscode: これは Visual Studio Code エディター自体に焦点を当てており、その動作を問い合わせたり、IDE 内でアクションを実行したりすることができます。
- @ターミナル： Copilot の注意をターミナル コマンドとその出力に向けます。スクリプトや自動化に関連する質問に最適です。
- @ドッカー: Docker とコンテナに関する質問に特化しています。
- @github: GitHub リポジトリを開いていない場合でもコンテキストを抽出し、クエリの範囲を拡大します。
参加者は@記号の前に付けて使用します。 チャットまたはCLIで質問する際は、最初に「」と入力し、続けて名前を入力してください。これにより、Copilotからの回答は、対応しているシナリオに応じて、可能な限り適切なものになります。
CLI とチャットで Copilot を使用する際に最も役立つコマンドとスラッシュ コマンド
Copilotとのやり取りは、オープンクエスチョンで終わるのではなく、様々な コマンド クエリの意図を導くもの。いわゆる スラッシュコマンド (スラッシュ コマンド) は、Copilot チャットで特に便利です (アクセスできる場合はターミナルからも使用できます)。
- /ヘルプ： Copilot の仕組みを説明し、一般的なヘルプを提供します。
- /ドキュメント: 選択したスニペットまたはコマンドのドキュメントを生成します。
- / クリア： チャットセッションをクリアするか、新しい会話を開始します。
- /説明する： 命令、コード フラグメント、またはコマンドがどのように機能するかを詳しく説明します。
- /修理： コードの問題や誤ったコマンドに対する可能な修正を提案します。
- /テスト: 選択したスニペットの単体テストまたはテストの例を提供します。
- /新しい： 指示に従って新しいファイルまたはプロジェクトを作成します。
- /新しいノートブック: Jupyter Notebook を自動的に生成します。
- /検索： エディターまたは IDE 内での検索に使用されます。
- /実行コマンド: チャットから直接環境コマンドを起動できます。
参加者とコマンドを組み合わせることで、エクスペリエンスをカスタマイズし、正確な応答を得ることができます。 例えば： @terminal /explain "rm -rf /tmp/*" Copilot がそのコマンドの影響と潜在的なリスクを説明します。
責任ある使用のための制限と推奨事項
他のAIベースのツールと同様に、 Copilot には制限があるため、責任を持って使用する必要があります。以下の点に注意することが重要です。
- 主な言語は英語です。 他の言語を試すこともできますが、英語で質問すると、最良の回答と文脈の最も正確な理解が得られます。
- カバレッジはトレーニング データによって異なります。 Git などの非常に人気のあるコマンドの提案は、あまり知られていないツールの提案よりも信頼性が高いことがよくあります。
- 不完全または誤った回答のリスク: Copilot は、有効であるように見えるコマンドを生成する場合がありますが、構文または論理エラーのため、機能しないか、重大な状況 (破壊的な操作など) では危険な場合もあります。
- 実行する前に必ず確認して検証してください。 生成されたコマンドは必ずユーザーによる確認が必要です。特に、コマンドがデータ、権限、またはシステムの整合性に影響を与える可能性がある場合は、決して盲目的に実行しないでください。
- 安全上の制限とリスク: システムにはエラー通知とセキュリティ メカニズムが備わっていますが、最終的な責任はシステムを実行する人にあります。
- トレーニングデータのバイアス: AIはネットワークからのデータで学習するため、他の開発者のエラーや悪い習慣を拾ってしまう可能性があります。回答には批判的に考えるようにしましょう。
- 定義された範囲: Copilot は、コマンド ライン、シェル スクリプト、Git、GitHub CLI に関連するタスクと質問のみを対象としています。
- それは決して人間の経験や判断に取って代わるものではありません。 その役割は代替ツールではなく、補完ツールです。
重要なのは、Copilot を完全に置き換えるのではなく、補助として使用することです。 常に応答を確認し、ロジックを検証し、ニーズとコンテキストに合わせてコマンドを調整します。
Copilot エクスペリエンスを向上させる方法: 高度なヒントとコツ
ターミナルで Copilot を最大限に活用するには、いくつかの戦略とベスト プラクティスを採用できます。
- 提案を求めるときにコマンドの種類を指定します。 回答を絞り込むために、シェル、Git、または GitHub CLI コマンドのいずれを探しているのかを指定してください。
- 提案が最適でない場合はクエリを書き換えます。 質問を自由に変更し、最適なコマンドが見つかるまで再試行してください。
- 参加者と参照を使用します: 活用する
@workspace,@terminalo@githubクエリと一緒に入力すると、Copilot がまさに必要なものに誘導されます。 - チャットをスレッドに整理します。 Visual Studio などの環境で Copilot チャットを使用している場合は、新しい会話スレッドを開いて、各タスクに独自のコンテキストを持たせ、応答が混同されないようにします。
- カスタム指示を設定します。 Visual Studioのような環境では、ファイルに追加のルールやコンテキストを含めることができます。
.github/copilot-instruction.mdCopilot が常にユーザーの好みやチームの基準を考慮できるようにするためです。 - 回答の参照を確認してください: Copilot は、各応答後に使用されたコンテキスト (ファイル、スニペット、チャット履歴) を表示するため、その提案に至った経緯を理解するのに役立ちます。
- 開発者へのフィードバック: 回答が十分でない場合は、「回答を評価する」オプションを使用して、ツール内の今後の回答を改善してください。
これらのヒントに従い、適切なレビューと検証の実践を維持することで、Copilot はターミナルでのワークフローを高速化する重要なツールになります。
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