גוגל חושפת את Ironwood: שבב ה-AI החדש שמגדיר מחדש את יכולות הענן שלו

גוגל עשתה צעד נוסף באסטרטגיית הקונסולידציה שלה בתחום הבינה המלאכותית עם הצגת Ironwood., שבב ה-TPU החדש מדור שביעי שלה, שנועד למקסם את הביצועים של יישומי בינה מלאכותית במערכת האקולוגית של הענן שלה. הכרזה זו הגיעה במהלך אירוע Google Cloud Next '25 בלאס וגאס, שם הוצגו גם תכונות חדשות רבות שמטרתן להקל על אימוץ המוני של פתרונות בינה מלאכותית על ידי עסקים.

הטכנולוגיה מאחורי Ironwood לא רק מצביעה על עתיד הבינה המלאכותית, אלא מחזקת את מעמדה של גוגל מול מתחרים כמו Nvidia, המציעה אלטרנטיבה עוצמתית וניתנת להרחבה בתוך התשתית שלה. כל זה מלווה בהיצע שירותים מחודש בפלטפורמת Vertex AI, שיפורים ב-Workspace ואינטגרציות המבקשות לקרב עוד יותר את הבינה המלאכותית למשתמש הקצה.

Ironwood: שבבי TPU מהדור הבא של גוגל

Ironwood הוא האיטרציה השביעית של TPUs של גוגל עבור מחשוב הקשור ל-AI.. מערכת זו היא חלק מארכיטקטורת AI Hypercomputer שלה, שילוב של חומרה, תוכנות ודגמים מותאמים להפעלה AI חיובי בקנה מידה גדול. בהקשר זה, ההתקדמות של שבבים כמו Mediatek Kompanio Ultra זה גם מדגיש את החשיבות של חדשנות במגזר המעבדים.

המעבד החדש פותח למשימות מסקנות אינטנסיביות, כלומר, להריץ מודלים שאומנו מראש, כמו אלה השייכים למשפחת ג'מיני. לפי נתונים שסיפקה החברה, Ironwood משיגה שיפור ביצועים פי 3600 בהשוואה ל-TPU הציבורי הראשון, ומכפילה את יעילות האנרגיה בהשוואה ל-Trillium, הדור הקודם.

כל תרמיל יכול לכלול עד 9.216 שבבי Ironwood, עם כוח עיבוד תיאורטי של 42,5 exaflops., עולה בהרבה על מחשב העל El Capitan, שתומך ב-1,7 exaflops. תצורה זו מאפשרת למודלים מורכבים ביותר של AI לרוץ בזמן אמת על כמויות גדולות של נתונים. מצד שני, השפעת הייצור שבבים בחלל לבינה מלאכותית פותחת אפשרויות חדשות לעתיד.

בנוסף, שבבי Ironwood משלבים 192 GB של זיכרון HBM עם רוחב פס של 7.4 TB/s, ויש להם ליבות המתמחות בפעולות מפוזרות, הנפוצות במערכות המלצות או סיווג מסיביות.

Gemini 2.5 פלאש ודגמים גנרטיביים אחרים

חלק חשוב מהאסטרטגיה של גוגל באירוע זה היה האבולוציה של מערכת הדגמים האקולוגית שלה, בראשות משפחת תאומים. בתוך Vertex AI, פלטפורמת הפיתוח והפריסה של AI של החברה, מושקות שתי תוספות חדשות:

• Gemini 2.5 Pro, שמטרתו ניתוח טקסט מעמיק, פרשנות של מסמכים רפואיים, משפטיים או מדעיים.
• Gemini 2.5 פלאש, גרסה קלת משקל ומהירה, המיועדת למקרים שבהם יעילות עלות והשהייה נמוכה הם בראש סדר העדיפויות, כמו למשל בשירות לקוחות או ביצירת סיכום אוטומטי.

Gemini 2.5 Flash בולט גם ביכולת להתאים את עומק ההיגיון בהתאם לסוג השאילתה או ההקשר., המאפשר לחברות לכוונן את חוויית המשתמש תוך שמירה על שליטה על המשאבים המשמשים. נכון לעכשיו, הצורך בצ'יפים מתקדמים מורגש על ידי שחקנים גדולים אחרים במגזר. לְדוּגמָה, מיקרוסופט חיזקה את מעמדה בתחום הבינה המלאכותית קניית שבבי Nvidia בכמויות גדולות.

מעבר לעיבוד טקסט, Vertex AI שילבה דגמים גנרטיביים חדשים עבור אופנים שונים:

• Imagen 3, להפקה ועריכה של תמונות מציאותיות.
• ציוץ 3, המאפשר לך ליצור קולות טבעיים עם 10 שניות בלבד של שמע התייחסות.
• אני רואה 2, עם תכונות עריכת וידאו בסיוע כגון הסרת אלמנטים או שינוי זוויות מצלמה.
• ליריה, פיתוח שהופך טקסט לרצפים מוזיקליים של 30 שניות.

לפי דוברים רשמיים, גוגל כרגע החברה היחידה המציעה מודלים גנרטיביים מולטי-מודאליים משולבים במלואם בפלטפורמה אחת. השילוב של שבבים מתקדמים הוא חיוני לשמירה על יתרון תחרותי זה במחשוב ענן.

Vertex AI: מרכז לבינה מלאכותית של ריבוי סוכנים

מערכת האקולוגית של Vertex AI גדלה משמעותית בשנה האחרונה, והגדילה את השימוש בה בפקטור של 20, לפי גוגל. הַיוֹם, אלפי חברות כבר מפתחות יישומי בינה מלאכותית בפלטפורמה זו., וכמה תכונות חדשות הוצגו עבור מערכות ריבוי סוכנים:

• ערכת פיתוח סוכנים (ADK), מסגרת קוד פתוח להקלה על היצירה והפריסה של סוכני AI משותפים.
• Agent2Agent (A2A), פרוטוקול המאפשר תקשורת בין סוכנים שתוכננו על ידי ספקים או טכנולוגיות שונות.
• גן הסוכן, סט של דוגמאות וכלים מוכנים לשימוש, כולל למעלה מ-100 מחברים מוכנים מראש לממשקי API וזרימות עסקיות.

בנוסף, Vertex AI מרחיבה את האינטגרציות שלה עם שירותים ידועים כגון מפות Google, הודות לפונקציונליות "הארקה", שמכווננת את התגובות של דגמים מבוססי מיקום. גם האפשרות של נכללה לבצע אופטימיזציה אוטומטית של המודל המשמש לפי קריטריונים כמו מהירות, דיוק או עלות. סוג זה של אופטימיזציה הופך קריטי בסביבה שבה תעשיית הטכנולוגיה דוחפת כל הזמן קדימה.

Agentspace ויכולות חדשות ב-Google Workspace

Agentspace היא ההצעה של גוגל להביא בינה מלאכותית לכל העובדים בארגון.. זוהי סביבה מאוחדת המשלבת פונקציות חיפוש, עוזרים ארגוניים ואוטומציה של משימות.

בין הפיתוחים האחרונים שלה הם:

• אינטגרציה עם Chrome Enterprise, שיאפשר לך לחפש משאבים עסקיים מסרגל הניווט.
• סוכן אסמבלר, ממשק ללא קוד ליצירת סוכנים מותאמים אישית.
• סוכן מחקר עמוק, להפקת דוחות מנהלים לאחר ניתוח בלוקים גדולים של מידע.
• סוכן יצירת רעיונות, שנועד לארגן תהליכים יצירתיים או דינמיקה של סיעור מוחות.

מצד, Google Workspace מציגה תכונות חדשות המופעלות על ידי AI:

• "עזרו לי לנתח" ב-Sheets, הופך גיליונות אלקטרוניים לניתוחים אוטומטיים ללא נוסחאות.
• "תיאור אודיו" ל Google Docs, מאפשר לך ליצור גרסאות מדוברות כדי לצרוך תוכן תוך כדי ביצוע משימות אחרות.
• זרימות עבודה אוטומטיות עם Workspace Flows, לשיטת משימות שגרתיות כגון סיכומי פגישות או ניהול דוא"ל.
• מזל תאומים בצ'אטים, שילוב AI שיחתי ישירות בהודעות עם פקוד סינגלים כמו @gemini.

גוגל גם התמקדה בתמיכה הטכנית שמבססת את כל מערכת האקולוגית של AI שלה.. רשת הקישוריות הפרטית שלה, הידועה בשם Google WAN, נפרסה ביותר מ-200 מדינות ומציעה ביצועים מהירים עד 40% מהאינטרנט הציבורי. רשת זו משמשת לא רק לשירותים המוניים כמו Gmail או Google Photos, אלא גם לאימון דגמי AI כמו Gemini. סוג זה של תשתית דומה למאמצים שנעשו על ידי אפל וברודקום בפיתוח שבבי AI מתקדמים.

תשתית, אבטחה ומדע המופעלים על ידי בינה מלאכותית

מבחינת אבטחה, Google Unified Security (GUS) מרכזת את ההגנה על רשתות, נקודות קצה ושירותי ענן, ומעשיר נתונים עם מודיעין איומים שנאסף בזמן אמת הודות ל-Gemini.

בתחום המדעי, Google Cloud שילבה דגמים כמו AlphaFold 3 ו-WeatherNext ב-Vertex AI. הראשון מסוגל לחזות מבנה מולקולרי בדיוק רב, בעוד האחרון משפר את הדיוק של תחזיות מזג האוויר, מסייע לתעשיות כמו חקלאות ולוגיסטיקה. ההתקדמות הללו היא עדות לאופן שבו ניתן להעצים AI שבבים שני ננומטר מה שמשפר משמעותית את הביצועים החישוביים.

הפריסה של Ironwood מייצגת עבור Google Cloud את האיחוד של מערכת מקיפה שבה AI, שבבים מותאמים אישית וקישוריות מהירה מתכנסים כדי להציע פתרונות מדרגיים.. חידושים אלו לא רק מחזקים את נוכחותם במגזר הארגוני, אלא גם מציבים סטנדרט לעתיד של מחשוב ענן ובינה מלאכותית יישומית. כל אחת מהתכונות המוצגות, מעיבוד שפה ועד יצירת אודיו או תמונה, נועדה להקל על השילוב של AI בכל ההיבטים של החיים הארגוניים.

Artaculo relacionado:

OpenAI משתפת פעולה עם Broadcom ו-TSMC כדי לפתח את שבב ה-AI הראשון שלה

יצחק

כותב נלהב על עולם הבתים והטכנולוגיה בכלל. אני אוהב לחלוק את הידע שלי באמצעות כתיבה, וזה מה שאעשה בבלוג הזה, אראה לכם את כל הדברים הכי מעניינים על גאדג'טים, תוכנה, חומרה, טרנדים טכנולוגיים ועוד. המטרה שלי היא לעזור לך לנווט בעולם הדיגיטלי בצורה פשוטה ומשעשעת.