- ARM punta a raggiungere il 50% di quota di CPU nei data center entro il 2025.
- L'ascesa del intelligenza artificiale stimola la domanda di processori efficienti.
- Aziende come AWS, Google,Microsoft e NVIDIA utilizzano già chip ARM.
- Il modello di licenza e l'efficienza energetica di ARM lo posizionano come alternativa a x86.
L'architettura ARM sta guadagnando terreno in un settore tradizionalmente dominato da Intel e AMD: centri dati. Con l'avvento delle nuove esigenze tecnologiche incentrate sull'intelligenza artificiale, l'efficienza energetica è diventata un valore fondamentale e ARM intende trarre vantaggio da questo cambiamento di paradigma. L'azienda britannica punta a raggiungere un obiettivo ambizioso: controllare la metà del mercato mondiale delle CPU per server entro la fine del 2025.
Questa mossa rappresenta un balzo significativo rispetto alla quota di mercato del 15% che la società deteneva alla fine del 2024, Secondo i dati forniti da Mohamed Awad, capo del dipartimento infrastrutture di ARM. Con il IA Con una crescita rapida e con i data center che moltiplicano le loro esigenze di elaborazione, ARM è fermamente impegnata a raggiungere un chiaro vantaggio competitivo: il basso consumo energetico dei suoi chip. Per saperne di più su come funzionano i diversi server, puoi leggere server in PUBG, che mostra anche come vengono utilizzati progetti ottimizzati.
Ambizione sostenuta dalla crescita dell’intelligenza artificiale e dalla ricerca dell’efficienza
L'ascesa dell'intelligenza artificiale sta guidando la domanda di soluzioni informatiche più sostenibili e scalabili, che avvantaggia direttamente ARM. Rispetto alle tradizionali architetture x86, come quelle utilizzate da Intel e AMD, i chip basati su ARM si distinguono per il basso consumo energetico senza sacrificare le prestazioni. Ciò è particolarmente interessante per le aziende tecnologiche che gestiscono infrastrutture di grandi dimensioni, come i grandi fornitori di servizi cloud. Se sei interessato a come cambiare DNS in Windows 11 Per migliorare la connessione, puoi consultare questo articolo.
La crescita dei server progettati specificamente per attività legate all’intelligenza artificiale, come l’inferenza e la formazione di modelli complessi, richiede un’efficienza energetica superiore, secondo Awad. Sulla base di questa premessa, ARM posiziona la sua piattaforma Neoverse come una soluzione ottimizzata per questo nuovo mercato, che ha catturato l'interesse di giganti come Amazon Web Services (AWS), Microsoft, Google e NVIDIA.
Oltre a offrire vantaggi tecnici, anche il modello di business di ARM contribuisce a questo slancio: L'azienda progetta i chip, ma non li produce. Invece, concede licenze a terze parti come TSMC o Samsung, che consente una rapida crescita senza la necessità di grandi investimenti in infrastrutture di produzione.
Crescente adozione da parte dei principali attori del cloud
Aziende come AWS, Microsoft Azure e Google Cloud hanno già iniziato a sviluppare o distribuire chip ARM nei loro data center. Nel caso di Amazon, la famiglia di processori Graviton rappresenta già una parte significativa del parco server dell'azienda. Si stima che più della metà dei chip aggiunti negli ultimi anni siano basati su questa architettura.
Google ha seguito questa tendenza con il suo chip Axion, basato anch'esso su ARM Neoverse V2, mentre Microsoft ha introdotto le sue CPU Cobalt 100, anch'esse sviluppate internamente e basate su ARM. Queste mosse riflettono un cambiamento strategico da parte delle grandi aziende tecnologiche verso soluzioni più efficienti e personalizzate, dando ad ARM un notevole impulso all'interno dell'ecosistema cloud. Ciò è simile all'importanza dei server in altri contesti, come menzionato in Server DLNA.
inoltre, NVIDIA ha integrato nella sua offerta i processori Grace con architettura ARM, specificamente progettato per gestire le configurazioni complesse richieste nei sistemi di addestramento dell'intelligenza artificiale. Si prevede che quest'anno i server DGX dotati di questi chip saranno molto richiesti, alimentando ulteriormente la crescita di ARM in questo segmento.
Un obiettivo ambizioso ma con basi strategiche
L’aumento della quota di mercato dall’attuale 15% al 50% in un solo anno può sembrare aggressivo, e alcuni analisti ritengono che questa previsione sia più auspicabile che realistica. Aziende come Omdia stimano che tale percentuale si avvicinerà al 20-23% entro la fine del 2025, sulla base delle proiezioni delle spedizioni di server a livello globale.
Tuttavia, il ritmo di adozione da parte dei cosiddetti "hyperscaler" (AWS, Google, Microsoft e Alibaba) potrebbe favorire ARM in questo senso. Si stima che AWS da sola potrebbe distribuire più di 1,2 milioni di CPU ARM nei suoi server nel corso del 2025, che sottolinea la forte spinta verso questo tipo di architettura in ambienti mission-critical.
Non si tratta solo delle CPU tradizionali. Molti dispositivi aggiuntivi nei data center, come SmartNIC, DPU (unità di elaborazione dati) e schede di gestione come Nitro, utilizzano anche core ARM, che amplia ulteriormente la presenza di questa architettura nell'ecosistema server.
Un'architettura che va oltre il server
L'interesse di ARM non si limita esclusivamente al settore dei server. L'azienda ha in programma di espandere la propria presenza in altri ambienti come i PC con Windows, auto connesse, cellulare e dispositivi indossabili. Infatti, mentre in precedenza si aspettavano di conquistare il 50% del mercato dei PC entro il 2029, ora sono maggiormente concentrati sul consolidamento della loro posizione nei data center, dove il terreno è più favorevole grazie alla domanda di energia e alla crescita dell'intelligenza artificiale.
Il CEO di ARM Rene Haas ha affermato che le sue ambizioni in materia di intelligenza artificiale vanno ben oltre i data center. Cercano inoltre di coprire parti critiche della rete, dell’automotive, dei dispositivi per la casa intelligente e altri elementi di ciò che è noto come “edge”, dove la vicinanza all'utente finale richiede bassa latenza ed elevata efficienza. La versatilità della sua architettura è simile a quella discussa in Il dibattito su Meta AI e ChatGPT.
Questo approccio multipiattaforma consente ad ARM di diversificare i propri ricavi e le destinazioni tecnologiche, con un modello incentrato sulle licenze che dimostra da anni la sua scalabilità. Ogni nuovo progetto adattato all'intelligenza artificiale, al PC o ai dispositivi mobili genera entrate aggiuntive senza la necessità di un intervento diretto nella produzione.
Con un'interessante combinazione di efficienza energetica, flessibilità di progettazione, costi competitivi e supporto da parte dei principali partner tecnologici, La strategia di ARM sembra essere ben allineata con le esigenze dell'informatica moderna. Il 2025 sarà un anno chiave per verificare in che misura questa visione potrà tradursi in azioni concrete di mercato. Non si può sottovalutare lo slancio che ARM sta acquisendo in uno scenario sempre più incentrato sull'intelligenza artificiale e sulla sostenibilità. La crescente partecipazione di aziende leader come AWS, Microsoft e Google, unita alla popolarità dei prodotti NVIDIA e alla versatilità del suo modello di business, posizionano ARM come un attore sempre più rilevante, in grado di segnare un prima e un dopo nell'architettura dei futuri data center.
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