Come creare tabelle di dati di una e due variabili

Ultimo aggiornamento: 04/10/2024
Tabelle di dati bivariate

In questa guida ti spiegheremo come crear tabelle a una e due variabili. Le tabelle dati in Microsoft Excel ti consentono di sperimentare diversi valori di input e vedere come influenzano i risultati in una simulazione senza ricreare i calcoli. Possono essere utilizzati non solo in applicazioni personali (come il calcolo dei pagamenti mensili in base alla variazione dei tassi di interesse e ai diversi importi dei prestiti), ma anche in qualsiasi scenario che coinvolga analisi ipotetiche o di sensibilità.

In altre parole, il tabelle di dati a variabile singola o multivariabile Sono strumenti utili per esaminare l’impatto di uno o più insiemi di alternative su un dato scenario. Specificheremo come creare tabelle di dati a una e due variabili utilizzando i dati di un elenco di ticket risolti da un help desk in una determinata settimana. Per semplicità, supporremo che tutte le persone di supporto abbiano lo stesso livello di esperienza e retribuzione e che tutti gli incidenti segnalati abbiano lo stesso livello di difficoltà.

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Come creare tabelle a uno e due dati variabili

Spiegheremo separatamente come realizzare tabelle ad una e due variabili:

Tabella dati a variabile singola

In questo caso illustreremo come esaminare la variazione del tempo di risoluzione dell'incidente in ore in base al numero di agenti assegnati. Durante la settimana in esame, cinque dipendenti hanno risolto 30 incidenti con una media del team di 29,72 ore, calcolata utilizzando i dati dell'elenco dei ticket. Questo calcolo produce una media di 5,94 ore per agente quando si divide A2 per D2:

Creare tabelle di una e due variabili

Per vedere come una variazione nel numero di agenti avrebbe influenzato la media individuale, crea una tabella dati come segue:

Paso 1: seleziona le celle da F2 a G7:

Creare tabelle di una e due variabili

Nell'immagine sopra, da F2 a F7 contiene l'insieme di alternative e G2 è dove inserirai la formula principale (A2/D2).

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Paso 2: vai al menù Dati già alla sezione Previsione per trovare il sottomenu Analisi. Nelle versioni di Microsoft Excel precedenti al 2016, l'analisi era all'interno della sezione Strumenti dati, anche in Menù dati.

Paso 3: Dall'analisi, scegli la tabella dati.

Paso 4: Poiché la variabile di analisi (numero di agenti) si trova nella colonna F, posizionare il cursore nella casella della cella di input della colonna. Successivamente, seleziona la cella in cui è il valore iniziale (D2):

Creare tabelle di una e due variabili

Paso 5: clicca su Accettare e osservare come Microsoft Excel popola di conseguenza la colonna AVG per agente. L'immagine sottostante illustra come cambia il tempo media per agente se impieghi un numero diverso di persone.

Tabelle dati

Nota: Se selezioni una delle celle tra F3 e F7, vedrai che il suo valore proviene da una tabella dati anziché da una formula fissa.

cosìqual è la differenza tra l'utilizzo di una tabella dati e la copia della formula nella colonna G? La risposta è semplice. Con una tabella dati, puoi apportare una modifica in un unico posto e Microsoft Excel ricalcolerà l'intera simulazione.

Questo approccio ti evita anche di dover gestire i riferimenti di cella assoluti, qualcosa che dovresti gestire da solo se dovessi copiare una formula nelle celle vicine. Un'analisi di sensibilità richiederà spesso lo studio di due variabili imparentato. Imparerai come creare un file tabella dati bidimensionale nella prossima sezione.

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Tabelle di dati bivariate

Nel caso precedente, il tempo medio per agente diminuirà all’aumentare del numero dei dipendenti. Tuttavia, vale la pena guardare questo scenario da diverse angolazioni ponendosi le seguenti domande:

  1. Hai bisogno di assumere più agenti per migliorare i tempi medi di risoluzione? Se sì, quanti te ne puoi permettere?
  2. Come viene mantenuto il tempo medio di risoluzione del team se si modifica il numero di incidenti?
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Nell'esempio seguente, analizzerai il secondo scenario utilizzando una tabella di dati a due variabili partendo da questi fatti:

  • La media della squadra è stata di 29,72 ore.
  • Per 30 incidenti e cinque dipendenti, ciò significa una media di 0.1981 ore, circa 12 minuti, per ticket e per agente.

Inserisci una serie di valori per i ticket in una colonna e un'altra per gli agenti in una riga, come segue. L'ordine è arbitrario, ma abbiamo scelto cinque agenti e 40 incidenti da avviare, poiché questo è il primo esempio che esamineremo in seguito. Notare come la cella G2 contenga un riferimento al calcolo del tempo medio per ticket per agente.

Tabelle di dati bivariate

Segui i passaggi seguenti:

Paso 1: quindi seleziona le celle G2 un M7:

Tabelle di dati bivariate

Paso 2: Crea una tabella dati nello stesso modo di prima, solo che questa volta dovrai scegliere le celle di input della riga (D2) e la colonna (D1), poiché è lì che si trovano i valori iniziali:

Tabelle di dati bivariate

Paso 3: Facendo clic Accettare, Microsoft Excel popolerà la tabella dati con una serie di valori:

Tabelle di dati bivariate

Paso 4: Con questo set di dati puoi trarre le seguenti conclusioni se vuoi mantenere la media della squadra di 29,72 ore:

  • Se si mantiene uno staff di cinque persone e il numero di ticket aumenta a 40, i dipendenti dovrebbero risolvere ciascun incidente in 0.1486 ore (circa nove minuti) o meno.
  • Se il numero di dipendenti diminuisce a tre e il numero di ticket aumenta a 35, gli agenti avranno fino a 0.2830 ore (17 minuti) per chiudere ciascun caso.
  • Se assegni più risorse al tuo help desk (diciamo otto dipendenti) e il numero di ticket rimane costante a 30, gli agenti dovrebbero essere in grado di chiudere ogni incidente in 0.1238 ore (sette minuti e mezzo) o meno.

Queste osservazioni, tra le altre, ti aiuteranno a determinare se è necessario migliorare le competenze dei tuoi agenti per ottimizzare la tua produttività o se devi assumere più persone.

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Pensieri finali

Pronto, in questa guida hai imparato come creare tabelle di dati a una e due variabili e come utilizzarle per accelerare i calcoli per il processo decisionale. Sebbene copiare e incollare le formule in un intervallo di celle a volte possa essere utile, l'utilizzo delle tabelle di dati rappresenta una soluzione più efficace. Questa funzione di Microsoft Excel può consentire di visualizzare con poco sforzo l'impatto di una modifica in una o due variabili su una simulazione complessa.