- OpenClaw è un agente di intelligenza artificiale local-first che funziona sempre in modo attivo sul tuo PC, utilizzando il contesto di file, posta e applicazioni senza inviare dati al cloud.
- NVIDIA offre una guida per configurarlo su Windows utilizzando WSL, affidandosi a LM Studio o Ollama e all'accelerazione CUDA delle GPU RTX.
- La scelta del modello LLM dipende dalla VRAM: da qwen3-4B-Thinking-2507 in 8–12 GB a gpt-oss-120b nei sistemi DGX Spark fino a 128 GB.
- L'alleanza con VirusTotal e l'ecosistema di competenze ClawHub consente di ampliare le funzionalità mantenendo al contempo un elevato livello di sicurezza e controllo dei dati.
La L'intelligenza artificiale si è insinuata nella nostra vita quotidiana A una velocità incredibile: lo usiamo per lavoro, studio, creazione di contenuti e automazione di ogni tipo di attività. Fino a poco tempo fa, era comune affidarsi a servizi cloud come ChatGPT o Gemini, ma sempre più persone desiderano portare questa potenza direttamente sui propri computer, senza dipendere da server esterni o condividere dati sensibili.
In questo contesto appare OpenClaw, un agente di intelligenza artificiale local-first che sta generando molto entusiasmo. Non è solo "un altro chatbot": è un sistema progettato per essere sempre attivo sul tuo PC, leggendo il contesto dei tuoi file, email e applicazioni, ed eseguendo azioni per te. E la parte migliore è che, grazie a GPU NVIDIA RTX Grazie alla guida ufficiale pubblicata da NVIDIA, ora è possibile eseguirlo completamente in locale, sfruttando i Tensor Core della scheda grafica per ottenere prestazioni elevate senza uscire di casa.
Cos'è esattamente OpenClaw e perché è così importante?
OpenClaw si definisce un agente di intelligenza artificiale completoProgettato per prendere decisioni e svolgere compiti in autonomia con un obiettivo chiaro: fare per te tutto ciò che normalmente faresti davanti a un computer. Non si limita a rispondere alle domande come un chatbot tradizionale; può connettersi alle tue applicazioni, leggere documenti, confrontare informazioni ed eseguire azioni senza la tua supervisione costante.
La chiave sta nel loro approccio locale prima di tuttoOpenClaw "vive" sul tuo PC, funziona in background e mantiene un contesto persistente delle tue conversazioni, email, file e strumenti. In questo modo, può ricorda di cosa stavi parlando ieri, comprendere i progetti in corso e mettere in relazione le informazioni provenienti sia da Internet sia dal tuo archivio locale.
Questo progetto, inizialmente creato da Peter SteinbergerHa cambiato diversi nomi (Clawbot, Molbot) prima di diventare OpenClaw. Sebbene alla fine sia stato acquisito da OpenAI, la sua essenza rimane la stessa: Open source, gratuito e con una forte attenzione alla comunitàcon migliaia di utenti che sviluppano competenze e ampliano le proprie capacità.
Una delle cose più sorprendenti è la crescita del suo ecosistema: ClawHubIl repository centrale delle competenze della comunità supera ora le 5.700 estensioni e il progetto ha raggiunto un numero record di... 150.000 stelle su GitHub in poche settimane, qualcosa alla portata di pochissimi progetti software.
Per rafforzare la sicurezza dell'intero ecosistema, OpenClaw ha un alleanza strategica con VirusTotal, la nota azienda di Malaga di proprietà di Google. Grazie a questa collaborazione, le competenze della community vengono analizzate automaticamente per rilevare codice potenzialmente dannoso prima che possano causare problemi alle apparecchiature degli utenti.
Perché gli agenti AI sono il passo successivo dopo ChatGPT
Quando si parla di Agenti di intelligenza artificialeSi riferisce a sistemi in grado di agire in modo autonomo, prendere decisioni ed eseguire attività senza che l'utente debba eseguire manualmente ogni passaggio. In altre parole, Vanno oltre un semplice modello conversazionale che risponde solo a ciò che gli viene chiesto.
A differenza di ChatGPT o Gemini, che in genere vengono eseguiti nel cloud e agiscono come assistenti conversazionali classici, un agente AI come OpenClaw Si integra perfettamente con il tuo sistema: accedi ai tuoi file locali, monitora le email, controlla il tuo calendario e puoi attivare azioni in diverse applicazioni.
Questa differenza significa che Privacy e controllo dei dati al centro dell'attenzionePoiché viene eseguito localmente, i dati non devono lasciare il PC, il che è particolarmente interessante per i professionisti che gestiscono informazioni sensibili, le aziende regolamentate o chiunque non voglia inviare metà del proprio disco rigido a server esterni.
Inoltre, il fatto che OpenClaw sia progettato come agente sempre attivo Permette flussi di lavoro continui: può controllare la posta in arrivo, aggiornare progetti o generare riepiloghi senza che tu debba chiederglielo ogni volta, comportandosi quasi come un assistente personale digitale a vita, ma sotto steroidi.
Cosa può fare OpenClaw sul tuo computer?
L'elenco degli utilizzi pratici di OpenClaw è lungo, ma alcune funzionalità spiccano nettamente. Nell'uso quotidiano, uno dei suoi punti di forza è... automazione delle e-mailL'agente può leggere le discussioni precedenti, comprendere il contesto di una conversazione e generare risposte o bozze che rispettino il tono e i criteri abituali.
È anche molto potente quando si tratta di gestire agende e calendariOpenClaw può rivedere gli inviti, suggerire fasce orarie per le riunioni, ricordarti appuntamenti importanti e riprogrammare eventi in base alle tue priorità o a improvvisi cambiamenti di programma.
In ambito professionale, la sua capacità di gestione del progettoL'agente può monitorare documenti, verbali di riunioni, attività in sospeso e date importanti e da lì ricordarti le tappe fondamentali, proporre i passaggi successivi o persino generare riepiloghi di stato da inviare al team.
Un altro utilizzo molto interessante è il ricerca combinataOpenClaw può eseguire ricerche sul web e contemporaneamente incrociare tali dati con report, PDF, fogli di calcolo e note memorizzati sul PC. In pratica, questo equivale ad avere un sistema di RAG (Recovery Augmented Generation) completamente localedove le risposte sono completamente personalizzate in base al tuo archivio di informazioni privato.
Inoltre, il sistema è estensibile tramite competenze create dalla comunitàQueste spaziano dalle integrazioni con strumenti specifici ai flussi di lavoro più complessi. Tuttavia, si consiglia vivamente di avvalersi di competenze verificate e ben recensite a questo scopo. evitare problemi di sicurezza o perdite di dati.
Consigli su sicurezza, privacy e utilizzo
Affinché OpenClaw funzioni in modo efficace, è necessario ampio accesso ai tuoi datiE-mail, file locali, applicazioni connesse, ecc. Tutto ciò apre le porte a una produttività spettacolare, ma rappresenta anche un rischio evidente se configurato in modo non accurato o se vengono installate competenze dannose.
Per questo motivo, molti esperti raccomandano Non eseguire OpenClaw direttamente sul computer principale. Se si memorizzano informazioni estremamente sensibili, potrebbe essere una buona idea optare per una macchina secondaria, un PC dedicato o anche una macchina virtuale sufficientemente potente, a cui è possibile concedere ampie autorizzazioni senza il timore di esporre i dati più sensibili.
Integrazione con VirusTotal Questo gioca un ruolo fondamentale: le oltre 5.700 competenze disponibili su ClawHub vengono sottoposte ad analisi automatizzata per rilevare software dannosi o comportamenti sospettiTuttavia, la responsabilità ultima ricade sull'utente, che dovrebbe limitarsi a installare competenze provenienti da autori affidabili e di buona reputazione.
In termini di costi, è semplice: OpenClaw è gratuito e open sourceNon sono previste licenze a pagamento per l'agente stesso, anche se ovviamente sarà necessario un computer con una GPU potente e, se lo si desidera, hardware di fascia alta per poter gestire modelli linguistici più grandi.
Se utilizzato saggiamente e configurato in un ambiente ben isolato, OpenClaw offre una combinazione molto potente di privacy, controllo locale e automazione avanzata, qualcosa di difficile da trovare nei servizi basati esclusivamente sul cloud.
NVIDIA RTX e OpenClaw: la guida per eseguirlo in locale
NVIDIA ha pubblicato un guida ufficiale molto dettagliata spiegando come eseguire OpenClaw completamente in locale su computer dotati di GPU GeForce RTX, GPU NVIDIA RTX Professional e sistemi DGX SparkQuesta documentazione descrive l'intero processo, dalla configurazione dell'ambiente in Windows alla scelta dei modelli e degli strumenti di inferenza.
La proposta si basa sullo sfruttamento dell' Sottosistema Windows per Linux (WSL)Ciò consente di eseguire un ambiente Linux all'interno di Windows con accesso GPU accelerato. Grazie ai driver NVIDIA e allo stack CUDA, le applicazioni di intelligenza artificiale possono utilizzare direttamente Tensor Core dell'RTX per accelerare notevolmente il calcolo.
In pratica, ciò significa che OpenClaw può contare su gestori di modelli come Studio LM u Ollama per caricare e servire LLM sulla tua macchina, beneficiando al contempo di ottimizzazioni specifiche come Integrazioni Llama.cpp o CUDAIl risultato è un'inferenza molto più rapida, con latenze ridotte e un utilizzo efficiente della memoria GPU.
Secondo la guida di NVIDIA, questo approccio consente di passare da PC desktop relativamente modesti con un RTX di fascia media a Stazioni DGX Spark con una memoria enorme, in grado di far funzionare senza problemi modelli giganti con oltre 100.000 miliardi di parametri.
Inoltre, una volta configurato, l'agente può essere controllato da App di messaggistica come Discord, WhatsApp o Telegramfungendo da assistente che risponde ed esegue attività tramite conversazioni, il che è molto comodo se trascorri la giornata tra chat e canali.
Modelli consigliati in base alla VRAM della tua GPU
Uno dei punti chiave quando si esegue OpenClaw localmente è il memoria video della scheda grafica (VRAM)A seconda della quantità di VRAM disponibile, è possibile utilizzare modelli più piccoli o molto più grandi e potenti. NVIDIA offre consigli specifici per garantire un'esperienza fluida e stabile.
Per la gamma di Da 8 a 12 GB di VRAMTipico di molte GPU GeForce RTX di fascia media, si consiglia di utilizzare modelli con circa 4.000 miliardi di parametri. Un esempio è qwen3-4B-Pensando-2507, che combina dimensioni ragionevoli con buone capacità di ragionamento e tempi di risposta rapidi.
Se la tua GPU ha 16 GB di VRAMLa gamma si amplia per includere modelli più grandi come gpt-oss-20bQuesto tipo di modello garantisce una comprensione più approfondita del contesto, una migliore gestione dei testi lunghi e risposte più articolate, ideali per chi utilizza OpenClaw a livello professionale con molti documenti ed e-mail complesse.
Quando parliamo di carte o sistemi con Da 24 a 48 GB di VRAMPesi massimi come Nemotron-3-Nano-30B-A3BCi troviamo già in un campionato in cui il modello può gestire compiti di ragionamento molto più sofisticati, contesti enormi e più flussi di lavoro simultanei senza impantanarsi.
All'estremità superiore dello spettro, i sistemi DGX Spark con 96-128 GB di memoria Permettono di caricare modelli estremamente grandi, come gpt-oss-120bQuesti modelli con più di 100B di parametri sono progettati per ambienti aziendali esigenti, laboratori di ricerca o team che necessitano di capacità linguistiche all'avanguardia per più progetti e utenti contemporaneamente.
In tutti i casi, il Core Tensor RTX Svolgono un ruolo fondamentale: la loro architettura è ottimizzata per le operazioni a precisione mista utilizzate nelle reti neurali, il che si traduce in inferenze molto più veloci ed efficienti rispetto a se tutto fosse eseguito sulla CPU.
WSL, LM Studio, Ollama e lo stack tecnico dietro di esso
La base tecnica che NVIDIA propone per sfruttare OpenClaw su Windows si basa su WSL (sottosistema Windows per Linux)Questo componente consente di avviare una distribuzione Linux leggera all'interno di Windows, con accesso diretto alla GPU tramite i driver NVIDIA e lo stack CUDA.
Strumenti come LM Studio o Ollamache agiscono come server di modelli linguistici. In pratica, queste utilità gestiscono Scarica, quantizza ed esegui LLM, offrendo un'API o un'interfaccia locale che OpenClaw può utilizzare per "pensare" e rispondere.
Molte di queste soluzioni utilizzano internamente progetti come Lama.cppQuesti modelli sono fortemente ottimizzati per funzionare in modo efficiente sulle GPU, con supporto per diversi formati, quantizzazioni e dimensioni del contesto. Grazie a queste ottimizzazioni, è possibile ottenere latenze di millisecondi anche su computer domestici ben configurati.
Dal punto di vista dell'utente, il flusso è solitamente piuttosto semplice: si configura WSL, si installa lo stack NVIDIA (driver, CUDA), si imposta LM Studio o Ollama, si scarica il modello consigliato per la VRAM e, infine, si collega OpenClaw al server locale per utilizzarlo come motore di intelligenza artificiale.
Da lì, OpenClaw può essere eseguito come un servizio che rimane attivo e comunica con te tramite la sua interfaccia o integrazioni con piattaforme di messaggistica e applicazioni desktopa seconda di come lo hai configurato.
Vantaggi pratici dell'esecuzione di OpenClaw in locale con RTX
Oltre alla teoria, i vantaggi di eseguire OpenClaw direttamente su un Scheda grafica NVIDIA RTX Sono evidenti nella vita di tutti i giorni. Il primo è il latenza ridottaPoiché non dipende dal cloud, le richieste non devono viaggiare su Internet e l'inferenza viene eseguita sul computer con la massima accelerazione possibile, consentendo anche di applicare tecniche per migliorare le prestazioni del sistema.
Il secondo grande vantaggio è il privacyTutte le informazioni sensibili (e-mail, documenti interni, dati dei clienti, report riservati) possono rimanere sul tuo computer, poiché l'agente non ha bisogno di inviare nulla a server esterni per funzionare, il che è fondamentale per chi ha rigorosi requisiti di conformità legale o normativa.
C'è anche il fattore di controllo e personalizzazionePoiché si tratta di un sistema aperto in esecuzione sul tuo hardware, puoi personalizzare i modelli da utilizzare, la loro quantizzazione, il contesto da gestire e la loro integrazione con i tuoi strumenti. Non sei soggetto alle limitazioni di un'API esterna o a modifiche unilaterali da parte di terze parti.
Infine, se si dispone già di una scheda RTX decente, il costo marginale di configurazione di OpenClaw in locale è molto basso, soprattutto rispetto a abbonamenti mensili ai servizi cloud o un consumo intensivo di API a pagamento per grandi LLM.
Tutto ciò rende la combinazione di OpenClaw + NVIDIA RTX Si tratta di un'opzione molto interessante per utenti avanzati, sviluppatori, liberi professionisti e aziende che desiderano investire in potenti agenti di intelligenza artificiale mantenendo al contempo il massimo controllo sui propri dati.
Considerato tutto quanto sopra, OpenClaw si distingue come uno degli agenti di intelligenza artificiale locali più promettenti del momento: combina un approccio local-first focalizzato sulla privacy, una comunità molto attiva che contribuisce con migliaia di competenze, integrazione con strumenti chiave come LM Studio o Ollama e supporto tecnico esplicito da NVIDIA lo eseguirà completamente in locale su GPU RTX e sistemi DGX SparkGrazie alla guida ufficiale per scegliere il modello ideale in base alla tua VRAM, all'alleanza con VirusTotal per rafforzare la sicurezza e alla possibilità di utilizzarlo come assistente persistente che si connette alla tua posta elettronica, al tuo calendario, ai tuoi progetti e alle tue chat, diventa una soluzione molto potente per chiunque voglia portare l'intelligenza artificiale generativa e i flussi di lavoro agentivi a un livello superiore senza dipendere dal cloud.
Scrittore appassionato del mondo dei byte e della tecnologia in generale. Adoro condividere le mie conoscenze attraverso la scrittura, ed è quello che farò in questo blog, mostrarti tutte le cose più interessanti su gadget, software, hardware, tendenze tecnologiche e altro ancora. Il mio obiettivo è aiutarti a navigare nel mondo digitale in modo semplice e divertente.