Come creare e debuggare script passo dopo passo con Copilot

Creare ed eseguire il debug di script passo passo con Copilot è diventato uno dei metodi più rapidi e pratici per qualsiasi sviluppatore, che si tratti di programmare in C#, Python , JavaScript, PowerShell o di creare API con FastAPI. Copilot non si limita a suggerire codice: comprende il contesto, analizza gli errori e ti guida attraverso l'intero processo di debug.

Ben lungi dall'essere una semplice funzione di completamento automatico, Copilot si configura come un assistente di programmazione basato sull'intelligenza artificiale che si integra con Visual Studio, VS Code, Edge DevTools e Azure, aiutandoti a diagnosticare problemi, spiegare eccezioni, generare script da zero e correggere automaticamente sezioni di codice difettose. Vediamo nel dettaglio come sfruttarlo al meglio per creare ed eseguire il debug di script con la massima efficienza.

Cos'è GitHub Copilot e come ti aiuta a eseguire un debug migliore?

GitHub Copilot è un'estensione di intelligenza artificiale sviluppata da GitHub e OpenAI che si connette ai tuoi IDE abituali (Visual Studio, VS Code, JetBrains, Vim/Neovim, ecc.) e offre suggerimenti, spiegazioni e correzioni del codice in tempo reale durante la scrittura e il debug.

Il grande punto di forza di Copilot nel debug è la sua capacità di comprendere il contesto tecnico: stack di chiamate, frame, nomi delle variabili, valori correnti, file correlati e, se integrato con il debugger, può "vedere" l'eccezione generata, la riga in cui si è verificato l'errore e lo stato del programma immediatamente prima del fallimento.

Oltre a suggerire righe o blocchi di codice , Copilot può spiegare gli errori, proporre refactoring, generare test unitari, fornire assistenza con i breakpoint condizionali e persino pianificare modifiche a più file se si utilizza la modalità agente in Visual Studio.

Con il piano gratuito di GitHub Copilot, hai accesso a circa 2.000 completamenti di codice al mese e circa 50 messaggi di chat, con la possibilità di scegliere modelli di intelligenza artificiale avanzati (come GPT-4 o Claude 3.5 Sonnet), che offrono già un'ampia gamma di possibilità per progetti personali, piccole automazioni o per scopi didattici.

Piani, configurazione di base e primi passi con Copilot

Prima di iniziare a creare ed eseguire il debug degli script con Copilot, è necessario disporre di un account GitHub e aver installato il proprio ambiente di sviluppo preferito (come Visual Studio o VS Code). Dopodiché, è sufficiente aggiungere l'estensione ufficiale di GitHub per Copilot.

In Visual Studio Code , apri la vista Estensioni (Ctrl+Maiusc+X su Windows/Linux o Cmd+Maiusc+X su macOS), cerca "GitHub Copilot" e fai clic su "Installa". Al termine, riavvia VS Code per attivare l'estensione e accedere con il tuo account GitHub.

In Visual Studio (versione 2022 o successiva) , vedrai il badge di GitHub Copilot nell'angolo in alto a destra dell'IDE. Da lì, puoi installarlo se non è già presente e aprire direttamente la finestra di chat per accedere o registrarti al piano gratuito.

Una volta stabilita la connessione , Copilot inizierà a offrire suggerimenti di completamento del codice nell'editor (appaiono in una tonalità di grigio) e potrai aprire la finestra di chat per porre domande in linguaggio naturale sul tuo codice, sugli errori o su qualsiasi dubbio tecnico.

Modalità di utilizzo del copilota: Chiedi, Modifica e Agente

Copilot funziona con diverse modalità di interazione che modificano l'ambito delle sue capacità di elaborazione del codice: dalla risposta a una domanda specifica all'esecuzione di un piano articolato in più fasi con strumenti esterni.

La modalità "Chiedi" è la classica modalità di chat: digiti "Perché questa funzione restituisce un valore errato?" o "Spiega questa eccezione" e Copilot risponde con una spiegazione e spesso con suggerimenti di codice. Non modifica i tuoi file a meno che tu non applichi esplicitamente le modifiche suggerite.

La modalità di modifica consente di selezionare un blocco di codice e chiedere a Copilot di modificarlo secondo le istruzioni fornite: refactoring, ottimizzazione, correzione di bug, aggiunta di log , ecc. Il modello genera una proposta di modifica che è possibile accettare o rifiutare parzialmente.

La modalità Agente (in Visual Studio 17.14 o versioni successive) è la modalità in cui Copilot agisce come un vero e proprio "agente autonomo" di sviluppo: analizza la richiesta, genera un piano, richiama gli strumenti (compilatore, test, terminale , MCP, ecc.), apporta modifiche a vari file e itera fino a raggiungere l'obiettivo desiderato.

La modalità agente non si interrompe dopo un singolo messaggio ; continua invece a funzionare, controllando gli errori di compilazione, i risultati dei test e l'output degli strumenti esterni, proponendo nuove modifiche e chiedendo conferma prima di eseguire comandi sensibili sul tuo computer.

Comandi chiave e scorciatoie per la creazione e il debug di script con Copilot

Uno dei modi più rapidi per guidare Copilot è utilizzare comandi speciali nella chat o nella modalità inline, soprattutto quando si seleziona una porzione di codice e si desidera focalizzare l'aiuto su un aspetto specifico.

Tra i comandi più utili per la creazione e il debug degli script figurano:

• /doc: genera o espande la documentazione del codice selezionato.
• / modificare: riscrivere il blocco di codice in base a un'istruzione (ad esempio, "renderlo più leggibile" o "convertirlo in programmazione funzionale").
• /spiegare: spiega cosa fa il codice o perché si comporta in un certo modo.
• /aggiustare: analizza il frammento selezionato, individua gli errori e propone correzioni specifiche.
• /generare: crea nuovo codice (funzioni, classi, moduli o persino interi file) da una specifica.
• /test: Genera test unitari o di integrazione personalizzati in base al codice selezionato.

Accanto al pulsante Invia in Copilot Chat puoi anche cambiare il tipo di attività: "Chiedi" per le richieste di informazioni, "Modifica" per le modifiche al codice e "Agente" per attività complesse e articolate in più fasi, come la migrazione di un'API o la creazione di un'architettura di progetto completa.

L'opzione "Aggiungi contesto..." nella parte superiore della finestra di chat consente di allegare file, cartelle, problemi di codice o simboli , in modo che Copilot disponga di maggiori informazioni e possa generare risposte e script personalizzati per il progetto in questione.

Tipi di errori e come risolverli con Copilot

Quando si parla di debug degli script passo passo , è importante distinguere tra i diversi tipi di errori che possono comparire in un programma, perché il modo in cui chiedere aiuto a Copilot varia leggermente a seconda del caso.

Gli errori lessicali si verificano quando il compilatore o l'interprete incontra caratteri o token che non riconosce: simboli fuori posto, parole chiave scritte in modo errato o stringhe chiuse in modo improprio.

Una strategia efficace con Copilot consiste nel selezionare la riga problematica, avviare il comando /fix e lasciare che il programma proponga la correzione precisa, oppure chiedere di "spiegare perché questa riga presenta un errore lessicale e correggerlo mantenendo l'intento del commento".

Gli errori di sintassi si verificano quando la struttura del codice viola le regole del linguaggio: parentesi mancanti, blocchi indentati in modo errato, funzioni dichiarate in modo improprio, ecc. È qui che Copilot eccelle, riscrivendo interi blocchi con la sintassi corretta se gli si indica in un commento cosa il codice "dovrebbe" fare.

Gli errori semantici sono particolarmente insidiosi perché il programma "compila ed esegue", ma il risultato è errato. Copilot può aiutarti a individuarli chiedendogli di analizzare passo passo la logica della funzione, confrontare il comportamento effettivo con quello previsto o generare casi di test che dimostrino l'errore.

Infine, gli errori di runtime (IndexError, NullReferenceException, ZeroDivisionError, ecc.) sono perfetti per la modalità di debug assistito: Copilot legge l'eccezione, esamina lo stack di chiamate e lo stato delle variabili e suggerisce modifiche strutturali (come l'aggiunta di blocchi try/except, controlli di indice o convalida dei dati).

Debug passo passo con Copilot in Visual Studio

Visual Studio integra Copilot in profondità nel debugger , consentendo di avviare una sessione di debug tradizionale (punti di interruzione, F5, F10, F11) e, in qualsiasi momento, di aprire la chat per porre domande sulla riga corrente, sullo stack di chiamate o su un'eccezione specifica.

Un tipico esempio in C# Avvia un'applicazione console, impostando un punto di interruzione su una riga che analizza gli argomenti (ad esempio int value = Int32.Parse(args);) e verificare che la variabile args Ha lunghezza zero. Da lì, puoi cliccare con il tasto destro del mouse nell'editor e scegliere "Chiedi a Copilot" per aprire una conversazione direttamente collegata a quella riga.

Ponendo domande come "Perché la variabile args ha un valore di tipo stringa?", Copilot esamina il contesto del debugger (valori, stack, file) e restituisce una spiegazione motivata del motivo per cui il programma ha esaurito gli argomenti, con suggerimenti per convalidare l'input dell'utente o fornire valori predefiniti.

Se accetti una soluzione suggerita , Visual Studio può applicare automaticamente le modifiche al file. Se preferisci saperne di più, puoi porre domande di approfondimento, come ad esempio "Come gestisco il caso in cui non vengano passati argomenti al programma?", e Copilot aggiungerà la gestione degli errori appropriata.

Quando si verifica un'eccezione (ad esempio, un'IndexOutOfRangeException), il debugger mette in pausa l'esecuzione e di solito compare un pulsante "Chiedi a Copilot". Facendo clic su di esso si apre la chat con l'eccezione, il messaggio e lo stack già inseriti come contesto, quindi non è necessario copiare e incollare nulla.

Da quella finestra, Copilot genera una spiegazione, propone una correzione, offre un pulsante di anteprima per visualizzare le differenze e, se sei convinto, puoi applicare la patch e riavviare il debugger per verificare che l'errore sia scomparso.

Utilizzo avanzato della modalità agente e della pianificazione in Visual Studio

La modalità agente di Copilot in Visual Studio fa un ulteriore passo avanti: non solo risponde alla tua richiesta, ma si organizza internamente con un piano di lavoro in più fasi, che può includere modifiche al codice, comandi da terminale, esecuzione di test e utilizzo di strumenti aggiuntivi come MCP.

Quando attivi l'opzione "pianificazione" nelle impostazioni di GitHub Copilot, l'agente crea due artefatti: un piano in un formato Markdown leggibile per te e un file JSON interno in cui registra obiettivi, passaggi e stato di ogni attività, consentendogli di mantenere la coerenza durante l'intera sessione.

Per te, in qualità di sviluppatore , questo significa che puoi chiedere di eseguire operazioni come "Aggiungere l'autenticazione JWT a questa API e creare test di base" e vedere come Copilot propone un piano: quali file modificare, quali dipendenze aggiungere, quali comandi di compilazione e test eseguire e come convaliderà ogni passaggio.

L'agente utilizza una serie di strumenti interni (pianificazione, adattamento della pianificazione, aggiornamento dello stato di avanzamento, registrazione delle osservazioni e completamento della pianificazione) che gli consentono di reagire se, ad esempio, la build fallisce dopo una modifica specifica o un test unitario inizia a presentare problemi.

In qualsiasi momento mantieni il controllo : puoi rivedere le modifiche elencate in "Modifiche totali", conservare solo alcuni file, scartare l'intero batch o persino ripristinare lo stato della soluzione a un checkpoint precedente se non sei soddisfatto della direzione intrapresa dall'agente.

Crea ed esegui il debug di script in VS Code con Copilot (Python e altro)

In Visual Studio Code, Copilot si integra molto bene con i progetti Python , dove errori di tipo, concatenazioni o cicli mal progettati sono molto comuni quando si è alle prime armi o si scrivono script veloci.

Un caso classico è un copione come bugged_dice_battle.pyQuesto simula una battaglia di dadi ma fallisce con un TypeError come "può concatenare solo str (non 'int') a str". Copilot rileva rapidamente che stai cercando di concatenare numeri a stringhe senza prima convertirli e suggerisce di utilizzare str() o formattazione della stringa.

Per usufruire di questo tipo di assistenza , è sufficiente aprire il file in VS Code (o in un ambiente WSL 2 ), eseguire lo script dal terminale integrato, copiare il messaggio di errore e incollarlo nella chat di Copilot insieme alla domanda: "Cosa significa questo errore e come posso risolverlo in questo file?".

Copilot risponde spiegando l'origine dell'errore , indicando la riga specifica dello script e restituendo una versione corretta della funzione interessata, che è possibile copiare o applicare come patch utilizzando /edit se l'estensione è configurata per le modifiche in linea.

Lo stesso vale per script come bugged_factorial_finder.pydove il programma viene eseguito, ma l'output è troppo grande perché la formula fattoriale è errata. Copilot analizza il ciclo e rileva che si sta moltiplicando per un valore extra (uso improprio di *=) e suggerisce la logica appropriata per accumulare correttamente il fattoriale.

Copilota nel browser: debug di JavaScript con Edge DevTools

Quando esegui il debug di JavaScript nel browser , Microsoft Edge integra Copilot negli Strumenti per sviluppatori, consentendoti di comprendere meglio il codice sorgente, soprattutto se hai a che fare con file minimizzati o librerie complesse.

Nella scheda "Origini" è possibile caricare il file JavaScript, utilizzare il pulsante "Formatta" per formattare il codice minimizzato e quindi impostare dei punti di interruzione di riga per sospendere l'esecuzione esattamente nel punto in cui si sospetta che abbia origine il bug.

Mentre sei in pausa a un punto di interruzione, puoi esaminare le variabili, modificare i valori al volo, eseguire le funzioni passo passo (entra, salta, esci) e utilizzare Copilot per "spiegare queste righe di codice" se non capisci esattamente cosa fa una funzione o un frammento particolarmente complesso.

DevTools offre anche altra assistenza come l'elenco di script per bypassare le librerie di terze parti che sai non essere la causa dell'errore o la possibilità di rinominare i blocchi di codice incorporati utilizzando # sourceURLCiò semplifica la navigazione tra gli stack di chiamate e i registri degli errori.

Per il debug delle moderne applicazioni web , questa combinazione di strumenti (punti di interruzione, ispezione dello stack, modifica diretta del browser e assistenza di Copilot per spiegare e suggerire il codice) semplifica notevolmente l'individuazione e la correzione di errori di logica o del DOM.

Generazione e debug di script PowerShell con Azure Copilot

Azure Copilot estende il concetto oltre l'IDE e consente di generare script PowerShell per la gestione delle risorse cloud, direttamente dall'interfaccia di Azure.

In base a un prompt in linguaggio naturale come "Come faccio a elencare le macchine virtuali che eseguo in Azure usando PowerShell?" o "Crea uno script che arresti tutte le macchine virtuali in un gruppo di risorse specifico", Azure Copilot restituisce uno o più cmdlet pronti per essere incollati nella console.

Gli script generati includono solitamente valori segnaposto chiaramente identificati (ad esempio, nomi di sottoscrizioni, gruppi di risorse o posizioni), che è necessario sostituire con i valori effettivi prima di eseguire qualsiasi operazione in produzione.

Per scenari più complessi, è possibile richiedere "Scrivi uno script Azure PowerShell che crei un gruppo di risorse, configuri un account di archiviazione e distribuisca una macchina virtuale" e Copilot assemblerà una serie di passaggi concatenati nella sequenza logica appropriata, includendo commenti esplicativi.

Se lo script non si comporta come previsto , puoi copiarlo in VS Code, eseguirlo in un terminale integrato e, se compaiono errori, utilizzare Copilot Chat per ottenere una spiegazione del messaggio e suggerimenti sulle correzioni minime necessarie ai cmdlet o ai parametri utilizzati.

Crea un chatbot con FastAPI e OpenAI utilizzando Copilot

Copilot è inoltre molto utile per la configurazione di API con framework come FastAPI , soprattutto se si desidera combinarlo con l'API OpenAI per creare un semplice chatbot e non si vuole perdere tempo con il codice ripetitivo.

Un tipico esempio di endpoint è un @app.post("/chat") che riceve un messaggio utente, chiama il client OpenAI e restituisce il contenuto della risposta generata dal modello configurato (ad esempio, gpt-4), con gestione degli errori di base, caricamento delle variabili di ambiente da un file .env e la possibilità di invia avvisi a Teams/Slack.

Copilot può generare quasi l'intero scheletro di questo script se gli si fornisce una specifica chiara: "Crea un endpoint in FastAPI chiamato /chat, che riceve un testo, chiama l'API OpenAI con la chiave memorizzata in OPENAI_API_KEY e restituisce il testo della risposta dell'assistente, gestendo le possibili eccezioni con HTTPException 500."

Una volta che lo script funziona correttamente , se riscontri problemi in determinati casi (ad esempio, quando il messaggio è vuoto o la chiave non è definita), puoi chiedere a Copilot di esaminare il codice, identificare i punti deboli e aggiungere convalide dell'input o una gestione delle eccezioni più robusta.

Questa stessa dinamica si applica a qualsiasi tipo di script: gli si assegna un obiettivo (automatizzare un processo, creare un microservizio, configurare un'interfaccia a riga di comando) e Copilot produce una prima versione che è possibile perfezionare con l'aiuto della chat e del debugger.

Procedure consigliate per la richiesta di informazioni durante il debug con Copilot

L'efficacia di Copilot nella creazione e nel debug degli script dipende in larga misura da come si formulano le domande e da quanto contesto si fornisce, soprattutto quando l'errore non è evidente o coinvolge più file.

È fondamentale essere specifici nella richiesta : invece di scrivere "correggi questo", indica cosa dovrebbe fare il codice, quale risultato stai ottenendo e cosa ti aspettavi. Una richiesta come "Questa funzione dovrebbe restituire la media di un elenco di numeri interi positivi, ma restituisce un valore molto più grande. Dov'è il problema?" è molto più utile.

Anche l'utilizzo dei commenti come mini-specifiche all'interno del codice stesso è molto utile: se scrivi subito sopra "# La seguente funzione dovrebbe calcolare l'area di un triangolo dati la sua base e la sua altezza" e poi richiedi un /fix, il modello avrà un chiaro riferimento alla tua intenzione.

Per errori complessi o semantici , vale la pena chiedere a Copilot di spiegare passo passo: "Spiega riga per riga cosa fa questa funzione e in quale punto si verifica l'overflow" oppure "Spiega passo passo perché questa funzione genera un errore di runtime quando la lista è vuota".

Quando il modello si confonde o non comprende lo schema , è possibile ricorrere a suggerimenti brevi: fornite uno o due esempi di input/output attesi nei commenti, in modo che Copilot comprenda quale comportamento si desidera generalizzare e adatti la sua proposta a tale schema.

Buone pratiche per l'utilizzo, la personalizzazione e la revisione del codice

Sebbene Copilot automatizzi molte attività , è importante mantenere un equilibrio tra la fiducia nell'IA e l'esercizio di un giudizio critico sul codice generato o modificato, soprattutto negli ambienti di produzione.

Personalizza Copilot in base al tuo progetto utilizzando file come .github/copilot-instructions.md e prompt salvati in .github/prompts Ti consente di adattare le risposte al tuo stile di codifica, alle convenzioni di denominazione, ai framework e ai vincoli interni.

Nei team di lavoro , è consigliabile concordare delle linee guida su come utilizzare Copilot durante la revisione del codice: ad esempio, accettare suggerimenti di stile e di refactoring a condizione che passino attraverso una pull request e una revisione umana, e non unire le modifiche generate automaticamente senza un'analisi preliminare.

La collaborazione trae vantaggio anche dal feedback e dalla documentazione condivisi generati da Copilot, in quanto ciò aiuta i nuovi membri del team a comprendere meglio moduli complessi, flussi aziendali o decisioni di progettazione che potrebbero non essere chiari a prima vista.

Se si riesce a bilanciare bene l'automazione e la programmazione manuale , Copilot diventa uno strumento che accelera il lavoro senza compromettere la comprensione del sistema, liberandoti da attività ripetitive per concentrarti su progettazione, architettura e risoluzione di problemi complessi.

Creare ed eseguire il debug degli script passo passo con Copilot significa affidarsi a un'intelligenza artificiale che comprende il tuo codice, il tuo ambiente e i tuoi obiettivi, per rendere il debug un processo più guidato, meno frustrante e molto più produttivo, sia che tu sia un principiante nella programmazione o uno sviluppatore di software professionale da anni.