- OpenAI telah bermitra dengan Broadcom dan TSMC untuk merancang chip pertamanya kecerdasan buatan.
- Perusahaan membatalkan rencana membangun pabrik sendiri karena mahalnya biaya.
- Chip akan difokuskan pada inferensi IA dan diperkirakan terjadi pada tahun 2026
- OpenAI juga mendiversifikasi pasokannya dengan chip dari Nvidia dan AMD untuk menghindari kekurangan.
OpenAI, perusahaan di balik yang terkenal ChatGPT, berkolaborasi dengan Broadcom y TSMC untuk mengembangkan chip kecerdasan buatannya sendiri. Keputusan ini merupakan bagian dari strategi baru yang berupaya mengurangi ketergantungannya pada pemasok eksternal seperti Nvidia dan mendiversifikasi pasokan chipnya, terutama dalam menghadapi meningkatnya permintaan akan infrastruktur teknologi.
Perusahaan awalnya mempertimbangkan untuk membangun a jaringan pabrik (pengecoran) untuk memproduksi chip sendiri, namun pada akhirnya mereka memilih untuk memproduksinya buang rencana mahal ini. Sebaliknya, OpenAI telah memutuskan untuk fokus pada desain internal chipnya, mengandalkan pihak ketiga seperti Broadcom untuk memproduksi dan menggunakan fasilitas TSMC, salah satu raksasa produksi semikonduktor.
Pengabaian produksi sendiri
Rencana ambisius OpenAI untuk membangun pabriknya sendiri telah gagal. Menurut sumber yang dekat dengan perusahaan, Keputusan itu diambil karena biaya yang sangat besar hal ini memerlukan pembangunan infrastruktur kaliber ini. Investasi awal untuk menciptakan jaringan pengecoran ini diperkirakan mencapai beberapa miliar dolar, yang tidak menguntungkan pada saat permintaan chip terus berubah.
Oleh karena itu, perusahaan memilih pendekatan yang lebih pragmatis: berfokus pada desain chip disesuaikan untuk kebutuhan internal Anda, saat menggunakan jasa produsen pihak ketiga untuk produksi. Pendekatan baru ini akan memberi OpenAI kendali lebih besar atas kebutuhan teknologinya tanpa harus mengambil alih seluruh proses produksi.
Chip inferensi: proyek prioritas
El chip OpenAI pertama akan difokuskan pada inferensi kecerdasan buatan, sebuah bidang yang menurut para analis akan menjadi semakin penting di tahun-tahun mendatang. Kesimpulannya Ini adalah proses di mana model AI, setelah dilatih, menggunakan data untuk membuat prediksi atau keputusan secara real time. Dengan semakin banyaknya aplikasi AI yang diterapkan di berbagai sektor, perusahaan teknologi, seperti OpenAI, memerlukan alat yang lebih efisien untuk memproses data dalam jumlah besar dengan cepat dan optimal.
Untuk saat ini, kerja sama antara Broadcom dan OpenAI telah berlangsung selama berbulan-bulan, dan diperkirakan akan terus berlanjut chip pertama akan tersedia pada tahun 2026. Produksinya akan dilakukan di pabrik TSMC. Di samping itu, OpenAI telah membentuk tim khusus yang terdiri dari sekitar 20 insinyur, beberapa diantaranya berasal dari perusahaan seperti Google, di mana mereka berpartisipasi dalam pengembangan Tensor Processing Units (TPU), dengan Thomas Norrie dan Richard Ho menjadi nama-nama terkemuka di tim ini.
Hubungan dengan Nvidia dan AMD
Meskipun OpenAI terus bergerak maju dengan menciptakan chipnya sendiri, perusahaan tersebut tidak meninggalkan hubungannya dengan raksasa manufaktur chip lainnya. Nvidia, yang dikenal dengan GPU AI khusus, tetap menjadi mitra utama. Tentu saja, OpenAI telah mulai mendiversifikasi pasokannya dengan memasukkan chip seperti itu AMD, yang akan digunakan melalui server Azure di cloud Microsoft.
Hubungan dengan Nvidia tetap strategis untuk OpenAI, karena Nvidia memimpin pasar dengan lebih dari 80% pangsa unit pemrosesan grafis (GPU). Namun karena arus kekurangan chip dan biaya tinggi, OpenAI sedang menjajaki alternatif. AMD, pada bagiannya, telah berencana untuk menguasai pasar ini dengan jajaran chip MI300X barunya, yang peluncurannya dijadwalkan pada akhir tahun 2023.
Strategi OpenAI yang "bertaruh pada beberapa pihak" akan memungkinkannya mengelola biaya dengan lebih efisien dan menghindari potensi kemacetan dalam pasokan chip, yang merupakan sumber daya penting untuk melatih dan menjalankan model AI-nya.
Biaya operasional dan ekspektasi
Saat ini, pengeluaran OpenAI tergolong tinggi, dengan proyeksi menunjukkan kerugian sebesar $5.000 miliar dibandingkan dengan pendapatan sebesar $3.700 miliar pada tahun ini. Alasan utama biaya ini terletak pada kebutuhan komputasi yang terkait dengan pelatihan model AI besar seperti ChatGPT. Optimalkan penggunaan sumber daya dan menemukan pemasok yang membantu mengurangi biaya-biaya ini merupakan prioritas bagi perusahaan.
Meskipun demikian, OpenAI tetap menjaga hubungan yang relatif baik dengan Nvidia, karena masih memerlukan akses ke chip generasi baru dari raksasa ini, seperti serinya. Blackwell, yang diharapkan dapat merevolusi pasar AI.
Meskipun untuk saat ini OpenAI belum memberikan komentar resmi mengenai chip barunya, perjanjian dengan Broadcom dan TSMC merupakan indikator yang jelas bahwa perusahaan melanjutkan proyek ini dalam jangka panjang. Jika semua berjalan sesuai rencana, pada tahun 2026 kita dapat memiliki chip pertama yang dirancang khusus oleh OpenAI untuk inferensi AI, yang menandai tonggak sejarah dalam kemandirian teknologi perusahaan.
Saya Alberto Navarro dan saya sangat menyukai segala hal yang berkaitan dengan teknologi, mulai dari gadget mutakhir hingga perangkat lunak dan segala jenis video game. Ketertarikan saya pada dunia digital dimulai dari video game dan berlanjut pada dunia digital marketing. Saya telah menulis tentang dunia digital di berbagai platform sejak 2019, berbagi berita terkini di sektor ini. Saya juga mencoba menulis dengan cara yang orisinal agar Anda tetap up to date sambil terhibur.
Saya belajar Sosiologi di universitas dan melanjutkan menyelesaikan studi saya dengan gelar master di bidang Pemasaran Digital. Jadi jika Anda memiliki pertanyaan, saya akan berbagi dengan Anda semua pengalaman saya di dunia pemasaran digital, teknologi, dan video game.