- inspirasi Microsoft adalah model dari kecerdasan buatan generatif dirancang untuk membuat urutan permainan dan grafik di permainan.
- Ini telah dikembangkan melalui kerja sama dengan Teori Ninja dan telah dilatih dengan data permainan Tepi berdarah.
- Sistem menganalisis rangkaian permainan untuk menghasilkan konten berdasarkan logika lingkungan dan interaksi pemain.
- Selain memfasilitasi pengembangan video game, Muse dapat membantu pelestarian judul klasik, mengadaptasinya ke perangkat keras modern
Microsoft telah memperkenalkan Muse , sebuah model kecerdasan buatan generatif yang bertujuan untuk merevolusi pengembangan video game. Sistem ini mampu menghasilkan grafik dan urutan permainan berdasarkan analisis permainan manusia , menawarkan cara baru untuk mengalami dan mendesain dunia virtual.
Proyek ini dikembangkan oleh Microsoft Research bekerja sama dengan Ninja Theory , studio di balik Hellblade dan Bleeding Edge . Menurut para peneliti, Muse menonjol karena kemampuannya untuk memahami dan mereplikasi mekanisme permainan dalam lingkungan tiga dimensi , memungkinkan terciptanya pengalaman interaktif baru berdasarkan data pemain nyata.
Bagaimana cara kerja Microsoft Muse?
Fungsionalitas Muse didasarkan pada WHAM (World and Human Action Model) , yang menganalisis perilaku pemain dalam video game dan menerjemahkannya ke dalam urutan permainan yang dihasilkan oleh AI . Untuk pelatihannya, Microsoft menggunakan data lebih dari tujuh tahun dari permainan Bleeding Edge , memungkinkan model tersebut untuk belajar mereplikasi fisika dan logika permainan.
Sistem ini bekerja dari urutan awal permainan manusia yang singkat, yang hanya terdiri dari 10 frame , dan dari situ sistem mampu memprediksi dan menghasilkan perkembangan adegan dengan grafis dan mekanisme yang koheren.
Sebuah terobosan dalam melestarikan video game klasik
Salah satu aspek paling menarik dari Muse adalah potensi penerapannya dalam melestarikan gim video klasik . Banyak judul lama bergantung pada perangkat keras yang sudah usang untuk dijalankan, sehingga membatasi aksesibilitasnya. Menurut Microsoft, AI ini dapat belajar dari video dan data gim lama untuk menghasilkan versi yang diadaptasi ke platform modern tanpa memerlukan mesin gim aslinya.
Pendekatan ini akan memungkinkan judul-judul game bersejarah dapat diakses dari perangkat apa pun, mengoptimalkan gameplay- nya tanpa mengubah esensinya.
Mengevaluasi Muse: Konsistensi, Keragaman, dan Kegigihan
Untuk mengukur kualitas hasil yang dihasilkan oleh Muse, para peneliti telah menetapkan tiga metrik utama:
- Konsistensi: Kemampuan AI untuk menghasilkan rangkaian permainan yang konsisten dengan fisika dan mekanika judul aslinya.
- Perbedaan: Kemungkinan untuk menciptakan varian skenario yang berbeda dari masukan awal yang sama.
- Kegigihan: Kemampuan AI untuk mempertahankan konsistensi setelah perubahan diperkenalkan, seperti penambahan elemen baru ke lingkungan.
Parameter ini memastikan bahwa urutan yang dihasilkan stabil dan dapat disesuaikan terhadap modifikasi tanpa mengurangi kualitas permainan.
Dampak AI pada pengembangan video game
Muse mewakili pendekatan inovatif untuk pengembangan game iteratif . AI ini tidak dimaksudkan untuk menggantikan desainer manusia, melainkan untuk membantu mereka menghasilkan ide, mengoptimalkan proses, dan mengurangi waktu produksi.
Katja Hofmann, pemimpin proyek di Microsoft Research, menyoroti bahwa model ini menyediakan alat bagi pengembang untuk bereksperimen dengan mekanisme baru tanpa memerlukan pemrograman manual yang intensif . “Muse dapat berfungsi sebagai alat inspirasi dan pembuatan prototipe, memfasilitasi pembuatan konten tanpa menggantikan kreativitas manusia,” jelas peneliti tersebut.
Fatima Kardar, wakil presiden perusahaan AI untuk game di Microsoft, juga menyoroti pentingnya model untuk pengembangan judul di masa mendatang. “AI Generatif tidak bertujuan untuk menggantikan pekerjaan kreator, tetapi justru untuk menyempurnakannya dan memungkinkan solusi baru dalam desain permainan,” ungkapnya.
Ketersediaan dan langkah selanjutnya
Microsoft telah mengumumkan bahwa Muse akan tersedia untuk komunitas riset melalui Azure AI Foundry . Hal ini akan memungkinkan para pengembang dan studio untuk mengeksplorasi potensinya dan berpartisipasi dalam evolusinya.
Selain itu, perusahaan telah mengembangkan WHAM Demonstrator , sebuah antarmuka visual yang memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dan memodifikasi rangkaian yang dihasilkan secara real-time. Sistem open-source ini akan mempermudah lebih banyak profesional untuk bergabung dalam pengembangan dan penyempurnaan model tersebut.
Di sisi lain, Microsoft sudah menjajaki integrasi Muse ke dalam proyek Xbox di masa mendatang , meskipun belum ada detail konkret yang diberikan tentang game mana yang dapat memanfaatkan teknologi ini.
Penggunaan kecerdasan buatan dalam industri video game terus menimbulkan antusiasme sekaligus kekhawatiran. Sementara sebagian orang melihat Muse sebagai alat dengan potensi besar untuk menyederhanakan pengembangan dan meningkatkan pelestarian video game , yang lain khawatir bahwa implementasinya dapat mengurangi kebutuhan akan peran-peran tertentu dalam industri kreatif. Microsoft menegaskan bahwa teknologi ini tidak dimaksudkan untuk menggantikan bakat manusia, melainkan untuk melengkapinya.
Penulis yang bersemangat tentang dunia byte dan teknologi secara umum. Saya suka berbagi ilmu melalui tulisan, dan itulah yang akan saya lakukan di blog ini, menunjukkan kepada Anda semua hal paling menarik tentang gadget, perangkat lunak, perangkat keras, tren teknologi, dan banyak lagi. Tujuan saya adalah membantu Anda menavigasi dunia digital dengan cara yang sederhana dan menghibur.