- Penggunaan MatterGen kecerdasan buatan generatif untuk membuat bahan dari awal, melebihi metode tradisional.
- Model difusinya memungkinkan material untuk disesuaikan menurut sifat spesifik seperti kimia atau mekanik.
- Hal ini menunjukkan potensi besar di sektor-sektor seperti baterai, sel surya, dan daur ulang CO2.
- Alat ini tersedia secara terbuka bagi komunitas riset untuk menggunakan dan mengembangkan inovasi lebih lanjut.
Microsoft terus menunjukkan bagaimana teknologi kecerdasan buatan mempunyai potensi untuk mengubah sektor-sektor utama, dan kali ini teknologi tersebut melakukannya dengan alat yang revolusioner: MateriGen. Model kecerdasan buatan generatif yang inovatif ini dirancang khusus untuk penciptaan bahan canggih dari awal, menawarkan solusi yang lebih efektif dan personal dibandingkan metode coba-coba tradisional.
Dengan MatterGen, paradigma baru terbuka di bidang desain material, yang memungkinkan peneliti menjelajahi spektrum kemungkinan yang jauh lebih luas. Alih-alih menganalisis database ada, alat ini langsung menghasilkan yang baru senyawa dari sifat kimia, elektronik, magnetik atau mekanik yang ditentukan pengguna. Hal ini merupakan lompatan kualitatif dalam pengembangan produk-produk utama untuk berbagai industri.
Model difusi untuk mengeksplorasi hal yang tidak diketahui
MateriGen menggunakan model difusi khusus yang beroperasi pada geometri material 3D. Sama seperti model difusi gambar yang dapat menghasilkan foto dari teks, model ini menyesuaikan elemen seperti posisi atom, simetri kristal, dan properti spesifik untuk menghasilkan struktur unik. Pendekatan ini memungkinkan akses ke a ruang bahan benar-benar baru, melampaui senyawa yang diketahui.
Model dasar MatterGen, dilatih pada lebih dari 600,000 orang bahan yang stabil dari database yang dikenali seperti Proyek Bahan y Alexandria, mencapai kinerja terdepan dalam pembuatan material yang stabil dan baru. Selain itu, ia menawarkan penyesuaian tingkat lanjut untuk memenuhi spesifikasi seperti sifat mekanik tertentu atau karakteristik kimia tertentu.
MatterGen vs metode tradisional
Secara tradisional, penelitian terhadap materi baru melibatkan proses coba-coba yang sulit, atau analisis komputasi database besar untuk menemukan kandidat potensial. Namun, MateriGen mengatasi keterbatasan ini dengan menghasilkan material yang benar-benar baru. Misalnya untuk menjelajah senyawa Dengan ketahanan yang tinggi terhadap tekanan mekanis (modulus elastisitas lebih besar dari 400 GPa), MatterGen terus menghadirkan kandidat baru yang layak bahkan ketika metode penyaringan yang tradisional sudah habis terjual.
Selain itu, MatterGen mengatasi tantangan kompleks seperti gangguan komposisi, yang umum terjadi pada material nyata, melalui algoritma pencocokan struktural yang mendefinisikan kembali konsep kebaruan dan keunikan dalam desain material. Algoritme ini sekarang tersedia untuk umum sebagai bagian dari paket evaluasi alat tersebut.
Validasi eksperimental MatterGen
Untuk menunjukkan keefektifannya, tim Riset Microsoft telah memvalidasi beberapa hal secara eksperimental bahan yang dihasilkan oleh MatterGen. Bekerja sama dengan peneliti dari institusi maju seperti Institut Teknologi Canggih Shenzhen, senyawa inovatif, TaCr₂O₆, disintesis, menunjukkan sifat yang selaras dengan prediksi perangkat lunak. Hal ini menandai kemajuan yang signifikan dalam mengurangi waktu dan biaya yang terkait dengan penelitian dan pengembangan material.
Ketersediaan dan proyeksi masa depan
Microsoft telah memutuskan untuk merilis kode sumber MatterGen dan data pelatihan di bawah lisensi MIT, sehingga memungkinkan komunitas ilmiah dan akademis memanfaatkan kemampuannya untuk mendorong kemajuan baru. Strategi ini berupaya memaksimalkan dampak alat ini di sektor-sektor seperti energi, elektronik, dan daur ulang lingkungan. Misalnya, MatterGen sudah digunakan untuk berkembang sel surya senyawa yang lebih efisien dan optimal untuk menangkap CO2 secara ekonomis.
Selain itu, MatterGen bekerja sama dengan MasalahSim, alat lain dari IA yang mensimulasikan sifat-sifat material dalam kondisi ekstrem, sehingga menciptakan “siklus baik” yang mempercepat eksplorasi material baru dan validasi komputasionalnya.
Teknologi MatterGen dan komitmen Microsoft terhadap pengembangan ilmu pengetahuan membuka jendela menuju era baru di mana pembuatan material yang dirancang khusus dapat secara radikal mengubah cara kita merancang produk dan memecahkan masalah global. Alat ini menjanjikan transformasi industri-industri utama dan mengatasi tantangan global dengan a Efisiensi dan presisi yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Penulis yang bersemangat tentang dunia byte dan teknologi secara umum. Saya suka berbagi ilmu melalui tulisan, dan itulah yang akan saya lakukan di blog ini, menunjukkan kepada Anda semua hal paling menarik tentang gadget, perangkat lunak, perangkat keras, tren teknologi, dan banyak lagi. Tujuan saya adalah membantu Anda menavigasi dunia digital dengan cara yang sederhana dan menghibur.