Perplexity dan ekosistem kecerdasan buatannya

Kebingungan telah menyusup ke jantung ekosistem kecerdasan buatan yang baru.Ini bukan lagi sekadar "mesin pencari aneh yang merespons dalam mode obrolan," tetapi platform lengkap yang berisi model, alat penelitian, API pengembang, dan bahkan sebuah penjelajah agen otonom Mampu menavigasi web untuk Anda. Semua dengan satu ide yang sangat jelas: untuk menawarkan jawaban yang andal, terverifikasi, dan real-time, alih-alih daftar tautan yang tak berujung.

Sementara Google terus mendasarkan bisnisnya pada hasil bersponsor dan ChatGPT unggul dalam kreativitas dan percakapan, Perplexity berspesialisasi dalam pencarian fakta dan verifikasi informasi.Platform ini menggabungkan model bahasa milik sendiri dan pihak ketiga yang andal, penelusuran web yang lancar, alur kerja penelitian yang mendalam, dan sistem kutipan yang secara jelas menunjukkan sumber setiap data. Bagi siapa pun yang membutuhkan ketelitian—mulai dari mahasiswa hingga analis pasar—ini adalah aset yang sangat berharga.

Apa itu Perplexity AI dan mengapa hal ini mengubah cara kita mencari informasi?

Perplexity AI adalah mesin respons percakapan yang didukung oleh model bahasa berskala besar. Alih-alih menampilkan sepuluh tautan biru, platform ini menyajikan jawaban yang langsung dan terstruktur dengan baik. Saat Anda mengetik pertanyaan, platform akan melakukan pencarian internet, menelusuri beberapa halaman, mengekstrak informasi yang relevan, dan menghasilkan teks yang jelas disertai kutipan yang dapat diklik.

Perusahaan ini berkantor pusat di San Francisco dan didirikan pada tahun 2022 oleh Aravind Srinivas, Denis Yarats, Johnny Ho dan Andy KonwinskiSejak awal, platform ini memilih pendekatan hibrida: menggabungkan yang terbaik dari mesin pencari klasik dengan pengalaman asisten percakapan tingkat lanjut. Hasilnya adalah "mesin penjawab" yang Prioritasnya adalah akurasi, transparansi, dan pembaruan data yang berkelanjutan..

Salah satu perbedaan utama dibandingkan dengan chatbot lainnya adalah bahwa Perplexity mengintegrasikan penjelajahan web secara real-time sebagai bagian inti dari produknya.AI ini tidak hanya merespons dengan apa yang telah dilatihnya, tetapi juga berkonsultasi dengan sumber-sumber langsung dan menghubungkannya. Hal ini secara signifikan mengurangi "halusinasi" khas AI dan memungkinkan AI untuk bekerja dengan berita, pasar, perubahan harga, atau peristiwa yang baru saja terjadi.

Selain itu, antarmuka dirancang sedemikian rupa sehingga pengguna tidak tersesat: bilah pencarian pusat dengan gaya GoogleRiwayat yang mudah diakses, jawaban ringkasan, dan referensi asli tersedia di sampingnya. Anda dapat tetap pada ringkasan singkat atau membuka tautan untuk informasi yang lebih mendalam; pilihan ada di tangan Anda.

Konsep "kebingungan" yang menjadi asal nama perusahaan ini. Istilah ini berasal dari metrik klasik dalam model bahasa yang mengukur seberapa "terkejut" model tersebut terhadap data baru. Sistem dengan perplexity rendah secara akurat memprediksi kata-kata selanjutnya dan menghasilkan teks yang koheren. Tujuan perplexity adalah persis seperti itu: AI yang sebisa mungkin bingung oleh pertanyaan manusia dan merespons dengan tingkat koherensi dan keandalan yang sangat tinggi.

Perbedaan utama antara Perplexity dan ChatGPT dalam ekosistem AI

ChatGPT dan Perplexity memiliki kesamaan teknologi, tetapi memenuhi kebutuhan yang berbeda.Yang pertama telah meraih ketenaran sebagai pendamping kreatif, menghasilkan teks panjang, kode, skrip, ide, dan percakapan dari segala jenis. Yang kedua telah memposisikan dirinya sebagai alat penelitian faktual: mengajukan pertanyaan berdasarkan fakta, membandingkan sumber, dan menganalisis informasi terkini.

Ketika Anda mengajukan pertanyaan tentang topik hangat—misalnya, sidang pemakzulan baru-baru ini atau perubahan peraturan—, Perplexity meluncurkan pencarian waktu nyataSistem ini menelusuri media referensi, dokumen resmi, dan artikel khusus, lalu mengembalikan respons dengan berbagai lapisan konteks. Setiap cuplikan menyertakan kotak atau angka yang terhubung langsung ke situs web sumber, sehingga memudahkan pengecekan fakta secara langsung.

Sebaliknya, dengan ChatGPT, Kekuatannya terletak pada percakapan yang lebih panjang, personalisasi, dan kreativitas.Fitur ini dapat menangani percakapan yang sangat panjang, mengingat pedoman gaya, mengembangkan konten yang kompleks, dan beradaptasi dengan nada bicara Anda, tetapi tidak selalu menyertakan sumber yang dapat diverifikasi dalam tanggapannya, tergantung pada versi atau apakah navigasi diaktifkan.

Perbedaan praktisnya jelas: Perplexity terasa lebih seperti alat penelitian dan verifikasi., sangat berguna terutama bagi jurnalis, akademisi, mahasiswa, konsultan, atau profesional mana pun yang perlu mendukung klaim mereka dengan tautan. ChatGPT, di sisi lain, paling cocok sebagai lingkungan untuk bertukar pikiran, menulis kreatif, dan pemrograman intensif.

Dalam kehidupan sehari-hari, hal yang paling masuk akal untuk dilakukan biasanya adalah menggabungkannya: Kesulitan dalam menemukan data, angka, laporan, dan kutipan yang terverifikasi., lalu menggunakan ChatGPT atau model serupa untuk menyempurnakan teks, memperbaiki gaya, menyiapkan presentasi, atau menghasilkan versi alternatif dari konten tersebut.

Model kecerdasan buatan terintegrasi ke dalam Perplexity

Salah satu kekuatan ekosistem Perplexity adalah bahwa ia tidak terpaku pada satu model tunggal.Alih-alih hanya mengandalkan LLM (Learning Learning Model) miliknya sendiri, platform ini menawarkan berbagai mesin pencari dari penyedia pasar utama, bersama dengan model internal yang dioptimalkan untuk pencarian dan penalaran.

Beberapa model yang tersedia di Perplexity antara lain:

• SonarModel bawaan Perplexity, yang disempurnakan untuk pencarian waktu nyata, peringkasan cepat, dan kutipan sumber, ringan, cepat, dan sangat efisien untuk kueri informasi, berita, dan topik yang membutuhkan pembaruan terus-menerus.
• Gemini 3 KilatModel Google berfokus pada respons cepat dan kemampuan multimodal (teks, gambar, dan video). Ideal untuk tugas-tugas yang memprioritaskan kecepatan, analisis visual, dan kueri singkat.
• Gemini 3 Pro (dengan penalaran yang dapat diaktifkan): versi Gemini yang lebih canggih, dengan mode penalaran mendalam yang dapat diaktifkan tergantung pada tugasnya. Dia unggul dalam masalah matematika, pemrograman tingkat lanjut, dan analisis strategis.mengorbankan sedikit kecepatan demi akurasi.
• GPT-5.2: Model generalis tercanggih OpenAI yang terintegrasi ke dalam platform. Ini adalah "serba bisa" yang seimbang untuk kreativitas, pengkodean, analisis kompleks, dan percakapan panjang, dengan pemahaman konteks yang luar biasa.
• Claude Soneta 4.5Model Anthropic diarahkan pada penulisan berkualitas tinggi, analisis teks yang mendalam, dokumen teknis, dan penulisan profesional. Sangat dihargai oleh para peneliti, penulis, dan profesional yang membutuhkan argumen yang kuat..
• Claude Karya 4.5Varian premium Claude, hanya dapat diakses oleh paket tingkat teratas. Fitur ini menonjol karena penalaran yang sangat mendalam, penanganan konteks yang sangat luas, dan ketelitian yang ekstrem, bahkan dalam hal-hal sensitif seperti analisis hukum atau proyek bisnis yang kompleks.
• Grok 4.1Dikembangkan oleh xAI, alat ini dicirikan oleh gaya yang lebih informal dan akses langsung ke data X (Twitter). Alat ini sangat berguna untuk menganalisis tren, percakapan, dan dinamika media sosial secara real-time.
• Kimi K2 BerpikirModel asal Tiongkok dari Moonshot AI, dioptimalkan untuk penalaran yang diperluas dan konteks raksasa hingga 200.000 token. Sangat mahir dalam membaca dokumen panjang, menerjemahkan, dan mengerjakan tugas-tugas yang membutuhkan daya ingat kontekstual yang kuat..

Selain integrasi eksternal tersebut, Perplexity telah mengembangkan keluarga produknya sendiri seperti Sonar dan R1 1776.Sonar mengandalkan arsitektur tipe Llama, sedangkan R1 1776 mengambil inspirasi dari model seperti DeepSeek R1, yang semuanya berfokus pada navigasi, pengambilan, dan sintesis informasi dengan cepat dan akurat.

Platform ini memungkinkan Anda untuk memilih motor mana yang akan digunakan secara manual atau membiarkan opsi "Terbaik" secara otomatis memilih model yang optimal. Untuk berita dan peristiwa terkini, Sonar biasanya merupakan pilihan yang paling logis.Untuk tugas umum dan serbaguna, GPT-5.2 sangat cocok; dan jika Anda mencari penalaran yang sangat mendalam, model seperti Claude Opus atau Gemini 3 Pro Mereka memimpin.

Cara menggunakan Perplexity dalam praktik: mode, ikon, dan alur.

Mengakses Perplexity sangat mudah: Anda dapat menggunakan versi web atau aplikasi untuk Android dan iOS.Begitu halaman dimuat, sebuah kotak tengah akan muncul tempat Anda dapat memasukkan pertanyaan awal. Namun, kunci untuk mendapatkan hasil maksimal terletak pada pilihan-pilihan yang ada di sekitar kotak tersebut.

Di sisi kiri kolom teks muncul tiga mode kerja dasar, yang diwakili oleh ikon:

• Cari (kaca pembesar)Mode ideal untuk pertanyaan cepat, pertanyaan sehari-hari, definisi, dan masalah spesifik yang tidak memerlukan analisis mendalam.
• Penelitian (simbol seperti atom atau struktur “X”)Dirancang untuk pekerjaan serius dan mendalam, di mana Anda membutuhkan AI untuk memindai banyak sumber, membandingkan informasi, dan menyusun studi yang lebih mendalam.
• Laboratorium atau Lab (bola lampu): ditujukan untuk memulai proyek dari awal, seperti mengembangkan ide untuk sebuah buku, menyiapkan dokumen yang kompleks, mendesain papan kerja, atau membuat prototipe produk.

Di sisi kanan kotak input, Anda akan menemukan lima ikon yang selanjutnya menyempurnakan perilaku sistem:

• Sumber (bola)Ini memungkinkan Anda untuk memilih sumber data mana yang akan Anda gunakan. Anda dapat menggunakan hanya web terbuka atau menambahkan sumber spesifik seperti Dokumentasi keuangan, Gmail Anda, Google Drive, Google Scholar Dan, dari bagian "Sumber lainnya", terdapat integrasi dengan GitHub, Dropbox, Microsoft Teams, Asana, dan platform lainnya.
• Pemilih model (chip atau prosesor): menampilkan daftar mesin yang tersedia (Sonar, GPT-5.2, Gemini, Claude, Grok, Kimi…), sehingga Anda dapat memilih AI mana yang akan memproses permintaan.
• Lampirkan file (klip)Ini digunakan untuk mengunggah PDF, gambar, spreadsheet, presentasi, dan dokumen lain yang ingin Anda analisis, rangkum, atau gunakan sebagai dasar oleh AI.
• Dikte (mikrofon): memungkinkan Anda untuk merumuskan perintah selanjutnya melalui suara, yang berguna jika Anda sedang bepergian atau lebih suka berbicara daripada mengetik.
• Mode suaraIni melangkah lebih jauh; ini mengubah semua interaksi menjadi sebuah percakapan lisan dua arahdengan Perplexity merespons melalui audio.

Contoh klasik penggunaannya adalah menanyakan tentang kasus pengadilan baru-baru ini, seperti persidangan terhadap seorang pemimpin politik di Amerika Serikat. Anda memilih mode Pencarian atau Riset, memilih Sonar sebagai model, membiarkan sumber web tetap aktif, dan mengirimkan pertanyaan Anda. Tanggapan tersebut terstruktur dengan baik, dengan paragraf dan kotak yang jelas yang menghubungkan ke media seperti BBC, El Mundo, dan RTVE.Di bagian akhir respons, muncul penghitung sumber (misalnya, "20 sumber") yang, jika diklik, akan menampilkan daftar lengkap tautan yang telah dikunjungi.

Cara kerja ini membuat Perplexity sekutu yang ampuh untuk selalu mendapatkan informasi terkini tentang berita, perubahan peraturan, keputusan pengadilan, atau pergerakan pasar.Semua ini dengan ketenangan pikiran karena mengetahui persis di mana harus memverifikasi setiap klaim.

Paket, harga, dan batasan penggunaan: dari versi gratis hingga Pro dan Maksimum.

Perplexity beroperasi dengan model freemium yang sangat jelas.Siapa pun dapat menggunakan versi standar secara gratis, meskipun dengan batasan tertentu, sementara langganan membuka kunci model yang lebih canggih, pencarian yang lebih mendalam, dan kemampuan multimodal.

Di tingkatan gratis, Anda memiliki akses pencarian dasar yang hampir tak terbatas.Akses ke riwayat, kemampuan untuk mengunggah beberapa file, dan sejumlah terbatas "Pencarian Pro" harian—kueri yang menggunakan alat penelitian paling canggih dan ekstensif—termasuk di dalamnya. Pembuatan gambar tidak termasuk, dan akses ke templat tertentu hanya tersedia untuk paket berbayar.

Langganan berbayar dasar adalah Kebingungan ProPaket ini harganya sekitar $20 per bulan (atau sedikit lebih murah jika Anda memilih pembayaran tahunan).

• Hal ini secara signifikan meningkatkan batas Pencarian Pro harian.
• Ini memberikan akses ke berbagai pilihan LLM premium (GPT-4o/5.x, Claude 4.x, Gemini 3, model eksklusif canggih).
• Fitur ini memungkinkan pengunggahan file yang hampir tidak terbatas. untuk menganalisis PDF, dokumen, dan kode.
• Ini mencakup pembuatan citra dengan model seperti DALL·E 3 atau Stable Diffusion.
• Ini memberikan kredit bulanan di Perplexity Developer API.

Satu langkah di atasnya adalah Perplexity Maksimum atau MaksimumDirancang untuk pengguna berat dan bisnis. Paket ini menawarkan semua yang disebutkan di atas, ditambah:

• Infrastruktur khusus dan prioritas sumber daya.
• Akses ke model premium seperti Claude Opus 4.5 dan kemampuan agensi tingkat lanjut.
• Ruang lingkup yang lebih luas dalam pembuatan video dan interaksi multimodal.
• Dukungan prioritas dan akses awal ke fitur-fitur baru.

Beberapa materi perusahaan juga menyebutkan Paket Enterprise Prodengan alat kolaborasi, kontrol keamanan, dan administrasi untuk organisasi. Semua paket berbayar menyertakan opsi untuk kecualikan data Anda dari pelatihan modelHal ini penting bagi perusahaan yang memiliki persyaratan kerahasiaan.

Riset Mendalam: Mode riset mendalam Perplexity

Deep Research adalah upaya Perplexity untuk melampaui sekadar menjawab sebuah pertanyaan.Ini adalah ekstensi tingkat lanjut yang mengkoordinasikan beberapa "agen" internal untuk secara mandiri melakukan investigasi kompleks, dengan beberapa putaran pencarian, perbandingan, dan sintesis.

Alih-alih hanya memberikan ringkasan singkat, Deep Research menyusun laporan yang terstruktur dan dapat diekspor.dengan bagian-bagian yang terorganisir, kesimpulan parsial, dan tautan. Untuk mencapai hal ini, ia menggabungkan penelusuran informasi dari basis data akademis, media massa, dan sumber-sumber khusus dengan algoritma penalaran iteratif yang menyempurnakan hasilnya seiring dengan semakin banyaknya dokumen yang diakses.

Di antara keunggulan Deep Research yang paling menonjol adalah:

• Akses tanpa hambatanPengguna gratis hanya memiliki sejumlah kecil permintaan harian, sedangkan pengguna Pro dapat mencapai ratusan permintaan, sehingga layanan ini layak digunakan bahkan untuk proyek profesional.
• Mengotomatiskan pencarian di berbagai sumber.: Mengurangi secara drastis waktu yang Anda habiskan untuk membuka tab, membandingkan teks, dan membuat catatan.
• Laporan siap untuk dibagikanDokumen-dokumen tersebut dapat disimpan, ditinjau, dibagikan melalui tautan, atau diekspor sebagai PDF.
• Cakupan tematik yang sangat luasDari sains dan kesehatan hingga keuangan, teknologi, pendidikan, atau pemasaran, dengan tingkat konteks yang baik.

Berkat metode ini, banyak mahasiswa, konsultan, peneliti atau pembuat konten dapat untuk membangun kerangka proyek dalam hitungan menit. dan mendedikasikan sebagian besar waktu untuk meninjau, menyempurnakan, dan memberikan kriteria mereka sendiri daripada tersesat dalam pencarian awal.

Namun, Riset Mendalam bukanlah tongkat sihir yang sempurna. Keterbatasan utamanya terletak pada jumlah konsultasi dalam paket gratis.Ketergantungan pada kualitas sumber eksternal dan keengganan tertentu di beberapa kalangan akademis untuk menerima dokumen yang dihasilkan AI tanpa validasi metodologis manusia yang terperinci merupakan kekhawatiran utama. Oleh karena itu, sangat penting untuk menggunakannya sebagai alat pendukung dan bukan sebagai pengganti penilaian kritis.

Comet: agen peramban yang memanfaatkan AI di web.

Comet adalah peramban berbasis AI yang dikembangkan oleh Perplexity., Berbasis kromium Namun, aplikasi ini telah didesain ulang sehingga kecerdasan buatan bukan hanya sebagai tambahan, tetapi menjadi inti dari pengalaman pengguna. Aplikasi ini berfungsi di Mac, Windows, dan Android, dan secara khusus ditujukan untuk pelanggan paket berlangganan tingkat lanjut seperti Max.

Intinya adalah Asisten KometAgen yang "melihat" halaman yang Anda kunjungi, memahami kontennya, dan dapat menindaklanjutinya. Dari panel samping, Anda dapat meminta tugas-tugas seperti:

• Ringkaslah artikel panjang yang sedang Anda baca.
• Ekstrak harga dari tabel, data dari laporan, atau poin-poin penting dari PDF..
• Bandingkan produk di berbagai situs web dan buat tabel perbandingan.
• Mengisi formulir, mengelola spreadsheet, atau memeriksa email Anda untuk menemukan dokumen tertentu, selalu dengan izin Anda.

Yang membedakan Comet dari browser lain dengan ekstensi AI adalah pendekatannya terhadap... agen otonomSebagai contoh, Anda dapat meminta program ini: “Cari penerbangan murah ke London untuk akhir pekan depan dari setidaknya tiga maskapai penerbangan dan siapkan tabel perbandingan dengan harga dan jadwal.” Browser akan membuka tab, mengklik, mengetik di kotak pencarian, dan menavigasi hampir seperti yang Anda lakukan, tetapi secara otomatis dan terlihat.

Paradigma ini mengubah navigasi klasik—di mana Anda melakukan segalanya dan alat tersebut hanya merespons—menjadi sebuah model di mana AI mengeksekusi alur kerja lengkap. Di tempat Anda. Mengatur tab, memeriksa buletin, membandingkan penawaran, membatalkan langganan, atau mencari faktur di email Anda menjadi tugas-tugas yang dapat didelegasikan kepada agen.

Dengan Comet, Perplexity memperluas ekosistemnya di luar sekadar obrolan: Mesin pencari percakapan terintegrasi langsung ke dalam cara Anda menjelajahi web.Perplexity merespons melalui antarmuka tersendiri; Comet menemani Anda menjelajahi internet, menganalisis dan menindaklanjuti apa yang Anda lihat.

API Perplexity dan peluang bagi bisnis dan pengembang

API Perplexity membuka pintu bagi aplikasi lain untuk memanfaatkan mesin pencari dan model berbasis data yang dimilikinya.Artinya, berlandaskan pada sumber yang dapat diverifikasi. Ini dirancang untuk pengembang AI, perusahaan rintisan, dan perusahaan yang ingin mengintegrasikan jawaban yang dikutip secara real-time ke dalam produk mereka.

Perusahaan ini menawarkan dua layanan utama:

• API pencarian: Mengembalikan hasil pencarian web mentah, dengan kemampuan penyaringan tingkat lanjut bagi pengembang untuk menyusun lapisan presentasi atau analisis mereka sendiri.
• API LLM Berbasis: menggabungkan model Sonar dan LLM lainnya dengan hasil pencarian untuk untuk memberikan jawaban yang dihasilkan tetapi didukung oleh sumber-sumber yang ditemukan., mengikuti pendekatan yang sama seperti pada antarmuka publik Perplexity.

Model penetapan harga adalah bayar per penggunaan, berdasarkan jumlah token yang diproses dan jenis model yang dipilih. Pengguna Pro dan Enterprise menerima kredit API bulanan. yang berfungsi sebagai titik awal, dan dari situ penagihan didasarkan pada konsumsi.

Dalam praktiknya, perusahaan dapat menggunakan API untuk:

• Kembangkan bot layanan pelanggan cerdas agar mereka menanggapi dengan tautan dan dokumentasi resmi.
• Bangun mesin pencari internal berdasarkan basis pengetahuan Anda sendiri, dengan filter berdasarkan departemen, produk, atau wilayah.
• Otomatiskan pembuatan laporan, ringkasan pers, atau analisis kompetitif.
• Buatlah alat riset vertikal untuk sektor-sektor seperti kesehatan, hukum, keuangan, atau pendidikan.

Kombinasi pencarian web, model hibrida, dan sitasi sistematis menjadikan API ini sebagai pilihan yang layak. Sangat menarik untuk produk yang membutuhkan ketelitian dan ketertelusuran., di luar teks "indah" yang dapat dihasilkan oleh LLM generik.

Studi kasus, praktik terbaik, dan peran Perplexity dalam SEO modern.

Rentang penggunaan Perplexity sangat luas, tetapi semuanya memiliki kesamaan: kebutuhan akan informasi yang andal dan terstruktur.Mahasiswa menggunakannya untuk merancang makalah akademis, mencari bibliografi, dan membuat kerangka tulisan. Jurnalis dan kreator menggunakannya untuk memverifikasi fakta, mengikuti perkembangan terkini, dan meringkas artikel yang kompleks. Analis bisnis dan pemasaran menggunakannya untuk menjelajahi pasar, mengidentifikasi tren, dan mempersiapkan presentasi.

Untuk mendapatkan hasil maksimal, ada baiknya memperhatikan cara Anda merumuskan pertanyaan. Tidak sama menanyakan “perubahan iklim” dengan menanyakan “dampak perubahan iklim terhadap pertanian Eropa sejak tahun 2000”.Semakin spesifik informasi yang Anda berikan—termasuk rentang waktu, wilayah, jenis sumber yang diinginkan, atau tingkat detail—maka laporan atau respons yang dihasilkan akan semakin bermanfaat dan akurat.

Praktik baik lainnya adalah untuk menyatakan dengan jelas tujuan penelitianAnda dapat menentukan apakah Anda menginginkan informasi latar belakang, perbandingan, tren, argumen pro dan kontra, atau implikasi praktis. Ini membantu Deep Research dan mode penelitiannya menyusun informasi dalam format yang benar-benar Anda butuhkan.

Dan, meskipun platform ini melakukan pekerjaan yang luar biasa dalam menyaring dan memprioritaskan sumber, Tidak disarankan untuk mengabaikan pengecekan manual terhadap tautan-tautan terpenting.Memeriksa apakah data berasal dari jurnal akademik, badan resmi, atau media yang bereputasi tetap merupakan tanggung jawab manusia, terutama dalam lingkungan akademik atau bisnis yang sensitif.

Di bidang SEO, alat-alat seperti Perplexity dan ekosistemnya menyebabkan perubahan yang mendalam: Konten yang tidak memberikan nilai nyata dan terverifikasi akan semakin kehilangan relevansinya.Model-model tersebut cenderung mengutip halaman-halaman dengan informasi yang solid, terstruktur dengan baik, dan terkini, yang memaksa merek dan kreator untuk meningkatkan standar jika mereka ingin menjadi referensi di mesin pencari baru ini.

Keseluruhan rangkaian ini—mesin pencari percakapan, model hibrida, Riset Mendalam, API, dan agen peramban—membentuk ekosistem kecerdasan buatan yang Hal ini menempatkan Perplexity sebagai salah satu pemain paling berpengaruh dalam generasi pencarian dan analisis informasi berikutnya.Bagi siapa pun yang bekerja dengan data, pengetahuan, atau konten, belajar untuk hidup dan berkolaborasi dengan platform ini bukan lagi sekadar pilihan, melainkan keunggulan kompetitif yang jelas.