- Ironwood adalah chip generasi ketujuh dari Google untuk komputasi IA, dengan kinerja 3600 kali lebih baik daripada TPU pertamanya.
- Chip ini merupakan bagian dari arsitektur AI Hypercomputer dan dioptimalkan untuk tugas inferensi kompleks seperti yang ada dalam model Gemini.
- Bersama Ironwood, Google memperbarui platform Vertex AI dengan model seperti Gemini 2.5 Flash, integrasi dengan Google Maps, dan alat untuk agen AI.
- Google Agentspace dan fitur baru di Workspace meningkatkan produktivitas bisnis dengan kecerdasan buatan.
Google telah mengambil langkah lain dalam strateginya untuk memperkuat posisinya di bidang kecerdasan buatan dengan meluncurkan Ironwood , chip TPU generasi ketujuh terbarunya yang dirancang untuk memaksimalkan kinerja aplikasi AI dalam ekosistem cloud-nya. Pengumuman ini disampaikan selama acara Google Cloud Next '25, yang diadakan di Las Vegas, di mana sejumlah inovasi lain yang bertujuan untuk memfasilitasi adopsi massal solusi AI oleh bisnis juga dipamerkan.
Teknologi di balik Ironwood tidak hanya menunjukkan masa depan AI, tetapi juga memperkuat posisi Google terhadap para pesaing seperti Nvidia , menawarkan alternatif yang ampuh dan terukur dalam infrastruktur miliknya sendiri. Semua ini disertai dengan penawaran layanan yang diperbarui pada platform Vertex AI, peningkatan pada Workspace, dan integrasi yang bertujuan untuk membawa kecerdasan buatan lebih dekat lagi ke pengguna akhir.
Ironwood: Chip TPU generasi berikutnya dari Google
Ironwood adalah iterasi ketujuh dari TPU yang dibuat oleh Google untuk perhitungan terkait AI . Sistem ini merupakan bagian dari arsitektur AI Hypercomputer-nya, kombinasi perangkat keras , perangkat lunak, dan model yang dioptimalkan untuk menjalankan AI generatif dalam skala besar. Dalam konteks ini, kemajuan chip seperti MediaTek Kompanio Ultra juga menyoroti pentingnya inovasi di sektor prosesor.
Prosesor baru ini telah dikembangkan untuk tugas inferensi intensif , yaitu untuk menjalankan model yang telah dilatih sebelumnya, seperti yang termasuk dalam keluarga Gemini. Menurut data yang diberikan oleh perusahaan, Ironwood mencapai peningkatan kinerja 3600 kali lipat dibandingkan TPU pertama yang tersedia untuk umum dan menggandakan efisiensi energi Trillium, generasi sebelumnya.
Setiap pod dapat memuat hingga 9.216 chip Ironwood, dengan daya pemrosesan teoritis 42,5 exaflops , jauh melampaui superkomputer El Capitan yang mendukung 1,7 exaflops. Konfigurasi ini memungkinkan eksekusi model AI yang sangat kompleks secara real-time dan pada volume data yang sangat besar. Lebih jauh lagi, dampak manufaktur chip pada bidang kecerdasan buatan membuka kemungkinan baru untuk masa depan.
Selain itu, chip Ironwood mengintegrasikan memori HBM 192 GB dengan bandwidth 7.4 TB/s , dan memiliki inti yang khusus untuk operasi sparse, yang umum digunakan dalam sistem rekomendasi atau klasifikasi massal.
Gemini 2.5 Flash dan model generatif lainnya
Bagian penting dari strategi Google pada acara ini adalah evolusi ekosistem modelnya, yang dipimpin oleh keluarga Gemini . Di dalam Vertex AI, platform pengembangan dan penerapan AI perusahaan, dua tambahan baru diluncurkan:
- Gemini 2.5 Pro, ditujukan untuk analisis teks mendalam, interpretasi dokumen medis, hukum atau ilmiah.
- Gemini 2.5 Kilat, versi ringan dan cepat, dirancang untuk kasus-kasus di mana efisiensi biaya dan latensi rendah menjadi prioritas, seperti dalam layanan pelanggan atau pembuatan ringkasan otomatis.
Gemini 2.5 Flash juga menonjol karena kemampuannya untuk menyesuaikan kedalaman penalaran berdasarkan jenis kueri atau konteks , memungkinkan perusahaan untuk menyempurnakan pengalaman pengguna sambil mempertahankan kendali atas sumber daya yang digunakan. Saat ini, kebutuhan akan chip canggih juga dirasakan oleh pemain utama lainnya di sektor ini. Misalnya, Microsoft telah memperkuat posisinya dalam kecerdasan buatan dengan membeli sejumlah besar chip Nvidia.
Selain pemrosesan teks, Vertex AI telah menggabungkan model generatif baru untuk berbagai modalitas:
- Gambar 3, untuk pembuatan dan pengeditan gambar yang realistis.
- Kicauan 3, yang memungkinkan Anda menciptakan suara alami hanya dengan 10 detik audio referensi.
- VEO 2, dengan fitur penyuntingan video berbantuan seperti menghapus elemen atau mengubah sudut kamera.
- Liria, sebuah pengembangan yang mengubah teks menjadi rangkaian musik berdurasi 30 detik.
Menurut juru bicara resmi, Google saat ini adalah satu-satunya perusahaan yang menawarkan model generatif multimodal terintegrasi penuh pada satu platform . Integrasi chip canggih sangat penting untuk mempertahankan keunggulan kompetitif ini dalam pemrosesan cloud.
Vertex AI: pusat AI multi-agen
Ekosistem Vertex AI telah berkembang pesat dalam setahun terakhir, dengan peningkatan penggunaan hingga dua puluh kali lipat, menurut Google. Saat ini, ribuan perusahaan telah mengembangkan aplikasi AI di platform ini , dan beberapa fitur baru telah diperkenalkan untuk sistem multi-agen.
- Kit Pengembangan Agen (ADK), kerangka kerja sumber terbuka untuk memfasilitasi pembuatan dan penerapan agen AI kolaboratif.
- Agen2Agen (A2A), protokol yang memungkinkan komunikasi antara agen yang dirancang oleh vendor atau teknologi yang berbeda.
- Agen Taman, serangkaian contoh dan alat siap pakai, termasuk lebih dari 100 konektor siap pakai untuk API dan alur bisnis.
Selain itu, Vertex AI memperluas integrasinya dengan layanan terkenal seperti Google Maps , berkat fungsi "grounding"-nya, yang menyempurnakan respons model berbasis lokasi. Opsi untuk secara otomatis mengoptimalkan model yang digunakan berdasarkan kriteria seperti kecepatan, akurasi, dan biaya juga telah disertakan. Jenis optimasi ini menjadi sangat penting dalam lingkungan di mana industri teknologi terus berkembang.
Agentspace dan kemampuan baru di Google Workspace
Agentspace adalah upaya Google untuk menghadirkan kecerdasan buatan kepada semua karyawan dalam suatu organisasi . Ini adalah lingkungan terpadu yang menggabungkan fungsi pencarian, asisten perusahaan, dan otomatisasi tugas.
Di antara perkembangan terbarunya adalah:
- Integrasi dengan Chrome Enterprise, yang memungkinkan Anda mencari sumber daya bisnis dari bilah navigasi.
- Agen Perakit, antarmuka tanpa kode untuk membuat agen khusus.
- Agen Penelitian Mendalam, untuk menghasilkan laporan eksekutif setelah menganalisis sejumlah besar informasi.
- Agen Pembangkit Ide, yang dirancang untuk mengatur proses kreatif atau dinamika curah pendapat.
Sementara itu, Google Workspace memperkenalkan fitur-fitur baru yang didukung oleh AI :
- "Bantu saya menganalisa” di Sheets, mengubah spreadsheet menjadi analisis otomatis tanpa rumus.
- "Deskripsi audio"untuk Google Docs, memungkinkan Anda membuat versi lisan untuk mengonsumsi konten sambil melakukan tugas lain.
- Alur kerja otomatis dengan Workspace Flows, untuk mensistematisasikan tugas-tugas rutin seperti ringkasan rapat atau manajemen email.
- Gemini dalam Obrolan, mengintegrasikan AI percakapan langsung ke dalam pesan dengan perintah jomblo seperti @gemini.
Google juga berfokus pada dukungan teknis yang mendasari seluruh ekosistem AI-nya . Jaringan konektivitas pribadinya, yang dikenal sebagai Google WAN, telah diterapkan di lebih dari 200 negara dan menawarkan kinerja hingga 40% lebih cepat daripada internet publik. Jaringan ini tidak hanya mendukung layanan besar seperti Gmail dan Google Photos, tetapi juga melatih model AI seperti Gemini. Jenis infrastruktur ini mirip dengan upaya yang dilakukan Apple dan Broadcom dalam mengembangkan chip AI canggih.
Infrastruktur, keamanan, dan sains yang didukung AI
Dari segi keamanan, Google Unified Security (GUS) memusatkan perlindungan jaringan, titik akhir, dan layanan cloud, memperkaya data dengan intelijen ancaman yang dikumpulkan secara real-time berkat Gemini.
Dalam bidang ilmiah, Google Cloud telah menggabungkan model seperti AlphaFold 3 dan WeatherNext ke dalam Vertex AI. Model pertama dapat memprediksi struktur molekul dengan akurasi tinggi, sementara model kedua meningkatkan ketepatan prakiraan cuaca, yang bermanfaat bagi industri seperti pertanian dan logistik. Kemajuan ini menunjukkan bagaimana AI dapat ditingkatkan dengan chip dua nanometer yang secara signifikan meningkatkan kinerja komputasi.
Implementasi Ironwood mewakili konsolidasi sistem komprehensif untuk Google Cloud, di mana AI, chip khusus, dan konektivitas berkecepatan tinggi bertemu untuk menghadirkan solusi yang dapat diskalakan . Inovasi ini tidak hanya memperkuat kehadirannya di sektor perusahaan tetapi juga menetapkan preseden untuk masa depan komputasi awan dan kecerdasan buatan terapan. Setiap fitur yang disajikan, mulai dari pemrosesan bahasa alami hingga pembuatan audio dan gambar, dirancang untuk memfasilitasi integrasi AI ke dalam semua aspek kehidupan perusahaan.
Penulis yang bersemangat tentang dunia byte dan teknologi secara umum. Saya suka berbagi ilmu melalui tulisan, dan itulah yang akan saya lakukan di blog ini, menunjukkan kepada Anda semua hal paling menarik tentang gadget, perangkat lunak, perangkat keras, tren teknologi, dan banyak lagi. Tujuan saya adalah membantu Anda menavigasi dunia digital dengan cara yang sederhana dan menghibur.