Apa itu Google untuk Kesehatan: masa lalu, masa kini, dan ke mana arahnya?

Meskipun kita telah mendengar tentang apa yang disebut "Dr. Google" selama bertahun-tahun, di balik label itu ada strategi yang jauh lebih luas yang disebut Google untuk Kesehatan. Inisiatif ini memadukan produk, penelitian, dan kemitraan untuk membuat teknologi lebih bermanfaat dalam perawatan kesehatan.dari informasi yang kita lihat sehari-hari hingga peralatan yang digunakan oleh dokter, perawat, dan peneliti.

Orang yang bertanggung jawab adalah Susan Thomas, seorang dokter spesialis Geriatri dan saat ini menjabat sebagai direktur Google Health. Pendekatan mereka menggabungkan ketelitian klinis dan realisme teknologiAI memang kunci, tetapi ia melayani pasien, para profesional, dan sains, bukan sebagai pengganti, tetapi sebagai dukungan nyata yang menghemat waktu, meningkatkan kualitas informasi, dan mempercepat penemuan.

Apa itu Google untuk Kesehatan saat ini?

Saat ini, upaya Google di bidang kesehatan terstruktur di sekitar tiga bidang utama. Pertama, jadikan informasi lebih bermanfaat bagi konsumenbaik di mesin pencari maupun di YouTube. Kedua, menciptakan produk yang membantu tenaga kesehatan bekerja lebih baik. Dan ketiga, memanfaatkan AI untuk meningkatkan penelitian ilmiah di bidang biomedis.

Dalam semua kasus, model bahasa rumah —khususnya Gemini— adalah benang merahnya. Gemini memungkinkan Anda untuk meringkas, mensintesis, dan "membawa ke bumi" informasiagar jawabannya lebih akurat dan terverifikasi, serta data tidak direkayasa. Filosofi "model yang membumi" ini memandu pengalaman, baik di lingkungan publik maupun klinis.

Dari Google Health (2008–2012) hingga pendekatan saat ini

Untuk memahami Google for Health, ada baiknya kita melihat ke belakang. Google Health, sebuah layanan riwayat kesehatan pribadi, mulai dikembangkan pada pertengahan 2006 dan diluncurkan secara publik pada 20 Mei 2008. Itu opsional, gratis, dan bebas iklan.Pengguna secara sukarela memasukkan data mereka dan dapat mengelola profil mereka sendiri dan bahkan profil anggota keluarga, selalu dengan persetujuan yang tegas.

Produk itu menimbulkan perdebatan sengit. The New York Times menganalisis risiko privasi Ia mencatat bahwa banyak pasien ragu untuk menyerahkan rekam medis mereka kepada perusahaan teknologi besar. Kritik datang dari tokoh-tokoh seperti Robert "RSnake" Hansen dan Nathan McFeters, sementara aktivis perangkat lunak bebas Trotter Fred membela pentingnya platform semacam itu dalam memberdayakan pasien.

Secara teknis, Google Health API mengandalkan sebagian standar CCR (Continuity of Care Record). Google menerbitkan ikhtisar arsitekturnya untuk memandu mereka yang ingin bergabung. Saat itu, impor otomatis terbatas pada obat-obatan dari rumah sakit mitra di AS, dan data lainnya harus dimasukkan secara manual.

dengan el tiempoLayanan tersebut mulai membangun hubungan dengan penyedia layanan kesehatan jarak jauh sehingga catatan konsultasi jarak jauh dapat disinkronkan dengan akun pasien. Pesaingnya yang paling menonjol di AS adalah Microsoft HealthVault, bersama dengan Dossia dan proyek terbuka Indivo, dalam suatu ekosistem tempat catatan kesehatan elektronik sumber terbuka dan hak milik hidup berdampingan di dalam dan di luar Amerika Serikat.

Meskipun berambisi, Google Health ditutup pada tanggal 1 Januari 2012. Periode tambahan satu tahun diberikan untuk memulihkan data. Dan, mulai 1 Januari 2013, berkas-berkas tersebut tidak dapat lagi diunduh. Pelajaran yang dipetik dari periode tersebut sebagian besar membentuk pendekatan saat ini, yang lebih berfokus pada penerapan AI dan kolaborasi dengan sistem layanan kesehatan.

• Google Health: riwayat medis pribadi (2008–2012), gratis dan tanpa iklan.
• Integrasi dengan Google Health: API berdasarkan CCR dan kemitraan awal dengan rumah sakit dan telekesehatan.

Informasi yang dapat diandalkan untuk publik: Pencarian dan YouTube

Bagi mereka yang mencari informasi kesehatan, mesin pencari telah bertahun-tahun menggabungkan panel pengetahuan yang muncul saat mencari kondisi umum seperti diabetes, asma, atau depresi. Panel ini terhubung ke sumber yang memiliki reputasi baik dan telah dibangun melalui kemitraan dengan NHS Inggris, Akademi Kedokteran Nasional AS, Klinik Mayo atau WHO, di antara lembaga-lembaga lainnya.

Tantangannya adalah tidak semua penyakit atau bahasa tercakup dalam panel tersebut. Di sinilah lapisan terakhir berperan: ringkasan AI. Gemini mensintesis sumber terbaik dan menjawab pertanyaan dalam bahasa alamiMisalnya: "Bagaimana cara mengelola diabetes saya dengan monitor glukosa?". Fitur ini—tersedia di Spanyol—memperluas cakupan topik dan memberikan konteks untuk jawaban setiap pertanyaan.

Google mengklaim bahwa modelnya dirancang untuk tidak "berhalusinasi" dan bahwa jawabannya didasarkan pada bukti. Perusahaan bekerja untuk memastikan bahwa sintesisnya bermanfaat dan dapat diverifikasi. dan membantu pisahkan kebenaran dari kebohongan, terus meningkatkan pemilihan dan penyajian informasi agar dapat diandalkan bagi pengguna umum.

Di YouTube, strategi ini melengkapi mesin pencari: sumber terpercaya—dokter, perawat, rumah sakit—muncul di bagian atas saat topik kesehatan dicari. Selain itu, komunitas kreator perawatan kesehatan telah dipromosikan. yang membahas isu sensitif atau sehari-hari (jerawat remaja, kesehatan wanita, kesehatan mental) dengan bahasa yang tegas dan mudah dipahami.

Disinformasi diperangi secara aktif. Google menghapus konten yang salah dan tidak mempromosikan teori yang tidak berdasarPrioritasnya adalah siapa pun yang mencari gejala atau pengobatan menemukan materi yang didukung secara klinis, bukan pendapat tidak berdasar yang diterbitkan tanpa kendali.

AI untuk para profesional: beban kerja lebih sedikit dan lebih banyak waktu bersama pasien

Dalam konsultasi, sepuluh menit berlalu begitu cepat, dan sebagian besar waktu terbuang untuk meninjau catatan medis. Dengan Gemini, dokter dapat menerima ringkasan akurat mengenai catatan pasien sebelum berkonsultasi dengan mereka.dengan referensi ke sumber setiap data sehingga dapat diverifikasi secara instan. Tujuannya adalah untuk menyediakan waktu bagi pasien untuk berbicara dan mendengarkan, yang merupakan sumber nilai klinis.

Teknologi yang sama sedang diterapkan di bidang keperawatan. Grup rumah sakit HCA di AS menggunakan Gemini untuk mengatur serah terima shift. Alih-alih menulis semuanya dengan tangan, catatan ringkas dibuat dari rekaman.mengurangi kelalaian dan memastikan tidak ada hal penting yang terlewat saat menangani puluhan pasien di waktu yang sama.

Di luar ringkasan klinis, ada lahan subur dalam mengurangi birokrasi: formulir, pemulangan, laporan kontinuitas. AI dapat melengkapi dokumen terlebih dahulu berdasarkan informasi yang telah direkam.mengurangi kesalahan dan meringankan beban kognitif para profesional yang bekerja melawan waktu.

Dalam keperawatan, kasus penggunaannya jelas: jika seorang perawat harus mengingat informasi penting tentang 25 pasien dan menerima panggilan tak terduga, mudah bagi satu detail pun untuk terlewat. Seorang asisten yang dengan cepat mengambil informasi yang relevan dari riwayat medis. Ini menghindari kesenjangan dan menstandardisasi kualitas transfer dan komunikasi perawatan kesehatan.

AI untuk penelitian: "rekan ilmuwan" yang mempercepat hipotesis

Di bidang ilmiah, Google telah memperkenalkan "co-science" AI: serangkaian agen yang didukung oleh Gemini yang membantu menghasilkan dan mengevaluasi hipotesis. Janjinya bukan untuk menggantikan para penelitimelainkan untuk mempercepat pekerjaan mereka dan mengungkap hubungan yang kalau tidak, akan memakan waktu bertahun-tahun untuk muncul.

Sebuah contoh yang diungkapkan oleh Imperial College menggambarkan potensinya: dalam satu proyek, rekan ilmuwan AI ini mengusulkan ide-ide dalam dua hari yang telah dikembangkan oleh seorang peneliti dan tidak dibagikan selama tiga tahun. Percepatan temuan adalah nilai pembedaLebih banyak iterasi, lebih cepat, tanpa mengorbankan penilaian manusia yang memvalidasi, membandingkan, dan memutuskan langkah berikutnya.

AMIE dan agen kesehatan pribadi

Google juga sedang menjajaki AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), sebuah chatbot yang dirancang untuk memungkinkan pasien mengajukan pertanyaan terkait kesehatan. Visi jangka menengahnya adalah kita semua akan membawa “seorang dokter di saku kita”, dengan agen kesehatan pribadi yang memberikan panduan dan dukungan dalam kehidupan sehari-hari dan perawatan diri.

Ambisi itu hadir bersamaan dengan tantangan nyata. Kesenjangan digital masih ada dan orang lanjut usia membutuhkan lebih banyak pengalaman manusiawiTeknologi saja tidak cukup: ia harus dapat diakses, menimbulkan empati, dan mempertimbangkan realitas sosial ekonomi yang beragam sehingga tidak seorang pun tertinggal.

Privasi dan keamanan: persetujuan terlebih dahulu

Sensitivitas data medis menuntut perlindungan. Pedoman saat ini jelas: "Data Anda adalah milik Anda dan hanya dibagikan di tempat yang Anda pilih."Google menekankan bahwa mereka tidak menginginkan data Anda dan model mereka tidak menggunakan informasi klinis pribadi tanpa persetujuan eksplisit, yang menimbulkan pertanyaan tentang akses polisi atau pihak lain terhadap data sensitif.

Pendekatan ini kontras dengan ketakutan yang menyelimuti Google Health lama. Google kemudian berpendapat bahwa itu lebih aman daripada kertas karena interaksi manusianya lebih sedikit.Namun perdebatan publik—yang tercermin dalam analisis New York Times dan kritik dari para ahli keamanan—menunjukkan bahwa kepercayaan sama pentingnya dengan jumlah fitur.

Aplikasi untuk memusatkan laporan? Apa yang kami ketahui

Sementara itu, pengembangan aplikasi bernama Google Health, yang ditujukan untuk menyatukan laporan medis di perangkat seluler dan di cloud, telah bocor. Tangkapan layar yang dirilis menunjukkan "cara termudah untuk mengakses laporan medis terpenting Anda", dengan kemungkinan menghubungkan akun Google Health Anda ke penyedia yang menghasilkan analisis, tes, atau kunjungan Anda.

Antarmuka yang difilter menampilkan bagian-bagian seperti beranda, laporan, kontak, dan berbagi. Idenya mengingatkan kita pada "Google Pay untuk layanan kesehatan"Anda menambahkan penyedia layanan kesehatan dan memiliki semua informasi klinis yang relevan di satu tempat. Tantangannya, tentu saja, sangat besar: perjanjian dengan perusahaan asuransi, penyedia layanan kesehatan swasta, dan, semoga saja, sistem layanan kesehatan publik, di setiap negara.

Sekalipun produknya sudah siap, ketersediaannya akan bertahap. Interoperabilitas dan kepatuhan peraturan bervariasi antar pasarMenghubungkan sistem-sistem lama bukanlah tugas yang mudah. ​​Meskipun demikian, janji sentralisasi—ketika terwujud—akan menyelesaikan kekacauan yang terjadi akibat banyaknya sistem. apps dan portal untuk mengakses hasil dan janji temu.

Integrasi, mitra, dan persaingan

Selain lapisan pencarian dan produk AI, Google for Health beroperasi dalam ekosistem dengan banyak pemain. Kemitraan dengan penyedia layanan kesehatan jarak jauh memungkinkan sinkronisasi data konsultasi jarak jauh. dengan akun pasien, menciptakan kesinambungan perawatan antara perawatan langsung dan virtual.

Secara historis, pesaing utamanya meliputi Microsoft dengan HealthVault (sekarang dihentikan), Dossia atau Indivo, dan berbagai catatan kesehatan elektronik terbuka dan hak milik yang hidup berdampingan di seluruh dunia. Kunci daya saing bukan hanya memiliki teknologi terbaikmelainkan mengintegrasikan lokasi data dan alur kerja dengan tetap menghormati standar dan peraturan setempat.

Tantangan, keterbatasan dan peluang

Memperluas panel pengetahuan dan ringkasan AI ke lebih banyak kondisi dan bahasa merupakan tantangan skalabilitas. Memastikan bahwa informasi berguna dalam konteks budaya dan klinis yang berbeda Hal ini memerlukan penyempurnaan bagaimana sumber dipilih, bagaimana rekomendasi ditampilkan, dan bagaimana misinformasi dihindari tanpa membatasi akses ke konten berkualitas.

Di rumah sakit, adopsi bergantung pada integrasi yang lancar dengan catatan medis yang ada. Jika ringkasan Gemini menghemat menit per kueri dan mengurangi kesalahanDaya tarik akan datang dengan sendirinya; tetapi itu memerlukan interoperabilitas sejati dan mekanisme audit yang jelas sehingga dokter dapat memercayai dan memverifikasi setiap poin.

Komponen penelitian akan terus berkembang. “Co-scientist” AI menyediakan siklus hipotesis yang lebih cepatDan kecepatan tersebut dapat mengubah kecepatan penemuan dalam biomedis. Namun, hal itu tidak menggantikan penilaian ahli atau validasi eksperimental, melainkan meningkatkannya.

Akhirnya, jika aplikasi sentralisasi laporan menjangkau masyarakat umum, ia harus mendapatkan tempatnya dalam ekosistem. Menghubungkan perusahaan asuransi, klinik swasta, dan sistem publik adalah sebuah maratonIni bukan sprint, dan akan membutuhkan kesepakatan, standar, dan yang terutama, keyakinan pengguna bahwa informasi mereka aman dan berada di bawah kendali mereka.

Saat ini, Google for Health menggabungkan pelajaran dari masa lalu dengan kekuatan AI modern. Proyek ini mengandalkan Gemini untuk memberikan informasi yang lebih baik kepada masyarakat, meringankan beban para profesional, dan mempercepat perkembangan ilmu pengetahuan.Saat bereksperimen dengan antarmuka baru seperti AMIE dan mengeksplorasi aplikasi yang menggabungkan laporan kami, masih banyak yang perlu disempurnakan—privasi, integrasi, kesetaraan digital—tetapi satu hal yang jelas: "Dr. Google" saat ini jauh dari sekadar pencarian yang terburu-buru; ini adalah ekosistem yang bertujuan untuk membuat layanan kesehatan lebih mudah diakses, andal, dan bermanfaat bagi semua orang.

Artikel terkait:

Pekerjaan yang tidak akan digantikan oleh AI: pekerjaan dengan masa depan dan keterampilan manusia

Isaac

Penulis yang bersemangat tentang dunia byte dan teknologi secara umum. Saya suka berbagi ilmu melalui tulisan, dan itulah yang akan saya lakukan di blog ini, menunjukkan kepada Anda semua hal paling menarik tentang gadget, perangkat lunak, perangkat keras, tren teknologi, dan banyak lagi. Tujuan saya adalah membantu Anda menavigasi dunia digital dengan cara yang sederhana dan menghibur.