Mit lehet csinálni a DeepSeek alkalmazással Androidon a Geminihez képest?

Utolsó frissítés: 11/11/2025
Szerző: Izsák
  • Gemini teljes mértékben integrálva van Android; DeepSeek Önálló alkalmazásként működik.
  • A DeepSeek a kódban jeleskedik és helyben futtatható; a Gemini a hang, a Drive és a képek terén jeleskedik.
  • Adatvédelem és kontroll kontra stabilitás és támogatás: a bizalom két különböző modellje.
  • A Gemini csomagok az ingyenestől az Ultra csomagig terjednek; a DeepSeek ingyenes is lehet, ha saját kezűleg futtatod.

AI összehasonlítás Androidon

Ha azon tűnődsz, hogy mit lehet kezdeni DeepSeek Androidon Az Ikrek jegyűekkel szemben a válasz nem fekete-fehér: mindkét oldalon vannak árnyalatok, erősségek és gyengeségek. A mobilhasználat valós kontextusa Fontos, hogy megkülönböztessük őket, és bölcsen válasszunk.

A DeepSeek a teljesítményre és a rugalmasságra összpontosít, azzal a lehetőséggel, hogy helyi futtatás és kereskedelmi kapcsolatok nélkül, miközben a Gemini a mindenütt jelenlévő asszisztens szerepét játssza, amely integrálva van az ökoszisztémába Google. A nagy különbség az Androidon Arról van szó, hogy mindegyik milyen mélyen megy be a rendszerbe: a Gemini egyesül a telefonnal; a DeepSeek ma inkább egy autonóm alkalmazásként működik.

Mit tehetsz ma a DeepSeekkel Androidon (és hogyan viszonyul a Geminihez)?

A DeepSeek alkalmazással mindennapi használat során cseveghetsz, összefoglalókat kérhetsz, fordíthatsz, magyarázd el a kódot vagy szöveges vázlatok generálása. Közvetlen és technikás stílusban teszi.Ideális, ha gyors és egyszerű megoldásokat keresel, különösen programozás vagy adatelemzés.

Ez a teljesítmény azonban egy olyan alkalmazásban rejlik, amely nem integrálódik teljesen az Androiddal: nem fogja le az értesítéseket, és nem reagál a hangüzenetekre, mint egy rendszersegéd. Az Ikrek képesek üzeneteket olvasni, összefoglalni és válaszolni rájuk, kereshet a weben, meghallgathatja a diktálást, és kézhasználatot nem igénylő asszisztensként működhet.

Ha a Google Workspace-t használod, a Gemini képes lesz rá. hozzáférés a Drive-hoz (összekapcsolás után) információk kinyeréséhez a Dokumentumokból, Táblázatokból vagy a Gmailből. Olyanokat kérni tőle, mint például, hogy „összefoglalja a keddi jelentést” Másolás és beillesztés nélkül működik. A DeepSeek ezzel szemben a saját környezetében működik ezek nélkül a natív integrációk nélkül.

Egy fontos különbség: a DeepSeek lokálisan futtatható, ha a saját számítógépére vagy szerverére telepíti, majd Androidról is elérhető, így biztosítva az irányítást és az adatvédelmet. Nem mindenki akar vagy tud átmegy ezen a konfiguráción vagy a követelményeken hardver.

Szolgáltatás elérhetősége és stabilitása

A Google globális infrastruktúrája a Gemini javára dolgozik: stabil és kiszámítható szolgáltatás...meglepetések nélkül a professzionális környezetben. Ha az asszisztensre támaszkodik a munkája vagy az ügyfelek kiszolgálása során, az a "mindig elérhető" sokat számít.

A DeepSeek esetében a jelentések szerint összeomlások, alkalmankénti regisztrációs nehézségek és szakaszos bejelentkezések jelentkeznek fel. A kereslet és fiatalsága Megmagyarázzák a probléma egy részét. Eközben alkalmasabb egyszeri konzultációkra vagy technikai munkákra, ahol elviselhetőek az ingadozások.

Mobilhasználat és -élmény

A DeepSeek egy technikaibb felületet kínál, hasonlóan a webes verziójához, ami elsőre ijesztőnek tűnhet. Nem a tipikus beszélgető asszisztens ami be- és kijön alkalmazások a rendszer része; ez egy eszköz, amihez „lépsz”, hogy kérj valamit.

  Hogyan készítsünk képernyőképet iPhone Xr-en?

A Gemini ezzel szemben Androidon „él”: lehetővé teszi, hogy beszélj hozzá, keresést kérj tőle, válaszolj helyetted, vagy gépelés nélkül indíts el feladatokat. A tanulási görbe minimáliskülönösen, ha már a Google ökoszisztémájában vagy, és használtad a Google Asszisztenst.

Teljesítmény és technikai munka (programozás, adatok, érvelés)

A feladatokban programozásA DeepSeek a nagy adathalmazok tisztításában és elemzésében nyújtott hatékonyságával tűnik ki. Gyorsan reagáljon és gyakorlatias megoldásokkalanélkül, hogy belemerülnénk az elméletbe. Ha azt mondod, hogy „probléma van a 32-es sorban”, akkor a megoldására összpontosít.

Az Ikrek jegyében az érthetőség és a pedagógia a legfontosabb: elmagyarázza a kontextust, lebontja a problémát, és megoldást javasol. Tökéletes tanuláshoz vagy dokumentáláshozLassabb lehet annak, aki csak a megoldást akarja, és továbblépni.

Haladó érvelés alapján, DeepSeek R1 Valós időben mutatja meg a „gondolkodását”, egy olyan nyomon követhetőséget, amelyet sokan hasznosnak találnak annak megértéséhez, hogyan jut el a válaszhoz. Az a nyersebb, közvetlenebb stílus Ez ellentétben áll a Gemini megközelítésével, amely saját politikája miatt néha kerüli az éles összehasonlításokat.

Kreativitás és marketingtartalom

Amikor ötleteket kérsz a DeepSeektől egy szkripthez vagy kampányhoz, a javaslatot projektként strukturálják: rendszerek, ütemtervek, KPI-k és promóciók nagyon konkrét, néha merev ponttal.

Az Ikrek jegyében az ötletelés az irányadó: számos megközelítést javasol, vizuális metaforákat sugall, és megkérdezi, hogy humorra, interakcióra vagy egy kis csavarra vágysz-e. Ha nem szabsz határokat, elkóborolhat.De ötletgenerátorként általában nagyon inspiráló.

Mobil képgenerálás

A Gemini alapfelszereltségként integrálja a képek szövegből történő létrehozását, részletes és valósághű eredményekkel, valamint közvetlen beillesztéssel Google dokumentumokba vagy prezentációkba. Kényelmes a kreatív munkafolyamatokhozbár szűrőket alkalmaz érzékeny témákra vagy ellentmondásos közéleti személyiségekre.

Az alap DeepSeek modell nem tartalmaz képet. Ehhez a funkcióhoz a Janus-Pro-7B-t kell használnod, és a saját vagy egy harmadik féltől származó szerveren kell futtatnod. Súrlódás és integráció hiánya Jelenleg ezek a fő korlátai, ha vizuális tartalmakat szeretnél generálni a mobilodról anélkül, hogy bonyolítanád a dolgokat.

Adatvédelem, elfogultság és biztonság

A platform saját értesítései szerint a Gemini felhasználhatja a mentett beszélgetéseidet a szolgáltatás fejlesztésére. IAalkalmankénti emberi felülvizsgálattal, ha engedélyezed az „Aktivitás a Gemini alkalmazásokban” funkciót. Letilthatod a jövőbeli csevegésekhez.A Google pedig azt állítja, hogy nem adja el az egyéni beszélgetéseidet harmadik félnek.

A DeepSeek azt állítja, hogy Nem tárolja a személyes adatait. sem beszélgetéseket az interakció befejezése után, kivéve a fejlesztőprogramokban szereplő kifejezett hozzájárulással és anonimizálással. Névtelen fiókokat is engedélyez (csak e-mail), míg a Gemini esetében a Google-profil összekapcsolása szükséges.

  Samsung TV Plus: Hogyan nézi az olimpiai játékokat?

Biztonsági szempontból a Google infrastruktúrája általában kevésbé ki van téve a behatolásoknak, de a DeepSeek helyi vezérlése vonzó azoknak a szervezeteknek, amelyek inkább nem viszik ki az adatokat a külső hálózatokra. Különböző bizalommodelleket képviselnek: központosított és kereskedelmi versus nyílt és konfigurálható.

Testreszabás és helyi végrehajtás

A DeepSeek nyílt forráskódú, aktív Reddit és GitHub közösséggel, amely módosítja, javítja és variánsokat hoz létre. Ez a rugalmasság aranyat ér. vállalatok, egyetemek vagy közintézmények számára, amelyeknek adaptálniuk kell a modellt, és ha kívánják, helyben is működtetniük kell azt.

A Geminit a közösség nem módosíthatja, de Gems-eket (a Google által testreszabott verziókat) kínál a kontextus és a feladatok adaptálásához. Az elérhetőség a cégtől függ, széles közönséghez igazított fejlesztésekkel és strukturált technikai támogatással.

Árazás és csomagok: DeepSeek vs Gemini

A DeepSeek ingyenesen használható, ha helyi végrehajtást vagy kompatibilis nyílt szolgáltatásokat választ, ami ideális a szűkös költségvetéssel rendelkező fejlesztők és kisvállalkozások számára. El tényleges költség az infrastruktúrában van (a hardvered/szervered) és a El Tiempo beállít.

A Google oldalán számos fizetős lehetőség, sőt, korlátozásokkal ingyenesek is elérhetők. A Gemini többszintű csomagokat kínál mindent lefedve az alapvető használattól a nagy igénybevételű forgatókönyvekig:

  • Ingyenes terv: beszélgetések a standard modellel, alapvető webes keresés és korlátozott számú napi Pro keresés.
  • Google AI Pro (19,99 USD/hó)Hozzáférés a Gemini 2.5 Pro verzióhoz, több mint 300 Pro keresés naponta, Deep Research, képgenerálás Image 4-gyel, videó Veo 3 Fasttel és 2 TB tárhely a meghajtón.
  • Google AI Ultra (249,99 USD/hó)Korlátlan hozzáférés a legfejlettebb modellekhez (beleértve a Gemini 2.5 Deep Think-et is), maximális videógenerálás a Veo 3-mal és elsőbbség az új funkciókban.

Ezenkívül a Google One-on keresztül egyes piacokon elérhető egy haladó szint (például havi 22 euró), az API-k esetében pedig az első 1.500 kérés után 1.000 kérésenként 35 dollár az ár. Vállalkozásoknak és felhőfejlesztésnekA Google Cloud a használat és az igények alapján testreszabott árakat kínál.

Ökoszisztéma és érvelés: a DeepSeek által szabadjára engedett verseny

A megzavarása DeepSeek R1 Feszültté tette a piacot: a Google aktiválta a Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental érvelési rendszerét, ráadásul ingyen, a YouTube-bal vagy a Térképpel való együttműködési lehetőségekkel. A Microsoft hozzáadta a „Gondolj mélyebbre” funkciót a ...-hoz Másodpilóta anélkül, hogy a Copilot Pro-nak tesztelnie kellene (bár bizonyos korlátokkal).

OpenAI Lépést tett az o3-minivel és a nagyközönség számára elérhető "Reason" gombbal, míg a Perplexity beépítette az Egyesült Államokban üzemeltetett Reasoning-R1-et (a DeepSeek R1-en alapulva) és a Reasoning-o3-mini opciót. A végfelhasználó ingyenes hozzáférést kapott olyan érvelési modellekhez, amelyek korábban fizetősek voltak, vagy korlátozottak voltak.

  Az adó-visszatérítésem a készpénzes alkalmazásban van tárolva.

Más szereplők a saját tempójukban haladnak: az Anthropic még nem adott ki konkrét érvelési modellt, az Apple a saját ütemtervét követi, a Meta folytatja a Llamával való munkát, és az xAI még nem jelentett be nyilvános „gondolkodási” változatot a Grokhoz. A verseny mindent felgyorsított, így ez a képesség olcsóbb és demokratikusabb.

Hogyan működik egy LLM, és mi a tokenizáció?

Az LLM nem keresőmotor: nem „megy online” minden alkalommal, amikor kérdezel; statisztikák alapján jósolja meg a tokeneket terabájtos szövegekkel (cikkek, könyvek, kód, fórumok…) történő betanítás során tanult minták alapján.

Képzeld el a következő kifejezést: „Franciaország fővárosa…”. A modell emlékszik rá, hogy a képzésében a legvalószínűbb válasz ezután a „Párizs” volt, ezért azt jósolja meg. Ez a folyamat milliárdszor ismétlődik belső szabályainak módosítása, hogy általánosítson és következetesen reagáljon.

Amikor tokenizációról beszélünk, arra utalunk, hogy egy szöveget hogyan bontunk egységekre (tokenekre), amelyeket a modell a következő darab kiszámításához használ. A kimenet minősége a kontextustól függ amit te adsz neki, a tokenkorlátoktól és a modell finomhangolásától függően.

Gyors ajánlások az Android-használati eseted alapján

Ha egy olyan zsebben hordható asszisztenst szeretnél, amely hanggal válaszol, üzeneteket kezel, kereséseket végez, és működik a Drive-val és a Gmaillel, akkor a Gemini jobb választás. Natív integráció Androiddal és a szolgáltatás stabilitása az erőssége.

Ha a kontrollt, az adatvédelmet, a helyi végrehajtást és a technikai teljesítményt (különösen a kódolás és elemzés során) helyezed előtérbe, és nem bánod, ha egy kevésbé kifinomult alkalmazással kell foglalkoznod, a DeepSeek nagyon vonzó lesz számodra. Rugalmas és skálázhatóAzonban ez többet igényel tőled a beállítás és a türelem tekintetében.

A kreativitás és a mobileszközről származó, használatra kész képek terén a Gemini előnye az integrált generátor és a dokumentumokba való kiváló integráció miatt. A DeepSeek további komponenseket igényel (mint a Janus-Pro-7B), és még nem kínálja azt a plug and play folyékonyságot.

A DeepSeek nyitottságot, testreszabhatóságot és figyelemre méltó teljesítményt kínál a technikai feladatokban, míg a Gemini biztosítja a rendelkezésre állást, a multimédiás képességeket és az időtakarékos ökoszisztémát Androidon. A legjobb választás attól függ, hogy a szabadságot vagy az irányítást értékeled-e jobban. vagy a kényelem és a teljes integráció.

Melyik a legjobb mesterséges intelligencia programozáshoz?
Kapcsolódó cikk:
Mi a legjobb mesterséges intelligencia programozáshoz: tesztek, eszközök és valós példák