Adatosítás és személyes adatok: az adattól a digitális testig

Képernyők, szenzorok és digitális platformok veszik körül minket, olyannyira, hogy szinte észrevétlenül minden napi gesztusunk személyes adatokat hagy maga után . Ránézünk a telefonunkra, kártyával fizetünk, feltöltünk egy fotót a közösségi médiára, bekapcsoljuk az okostermosztátot, vagy felveszünk egy fitneszórát... és mindez számszerűsíthető információvá válik, amelyet mások tárolhatnak, elemezhetnek és pénzzé tehetnek.

Ez a széles körben elterjedt folyamat, amely a valóságot géppel feldolgozható információvá alakítja, adatifikációnak nevezik . Ez nem csupán egy divatos szakkifejezés: átalakítja gazdaságunkat, társadalmi kapcsolatainkat, mentális egészségünket, politikánkat, sőt még azt is, hogyan értelmezzük a testet és az identitást. És mindennek a középpontjában a személyes adataink állnak , amelyek az egyszerű adminisztratív követelményből egy gigantikus globális iparágat működtetnek.

Mik a személyes adatok, és miért olyan fontosak az adatfikációban?

Az európai jogban, különösen az Általános Adatvédelmi Rendelet (GDPR) értelmében a személyes adat bármely azonosított vagy azonosítható természetes személyre vonatkozó információ . Ez magában foglalja azokat az adatokat, amelyek közvetlenül azonosítanak valakit (név, személyi igazolvány száma, cím), valamint azokat az adatokat, amelyek más forrásokkal kombinálva feltárják az illető személyazonosságát.

Ez a kategória magában foglalja a klasszikus azonosítókat, mint például a személyazonosító számot, a postai címet vagy a telefonszámot , de újabb elemeket is: helymeghatározó adatokat, online azonosítókat (sütik, hirdetési azonosítók, IP-címek) vagy bármely olyan fizikai, fiziológiai, genetikai, mentális, gazdasági, kulturális vagy társadalmi jellemzőt, amely egy adott személyhez köthető.

Az adatfikáció korának egyik kulcsfontosságú különbsége a valódi anonimizálás és az álnévesítés közötti különbség . Ha az adatokat olyan mértékben átalakították, hogy már nem lehetséges senkit azonosítani, még más forrásokkal való kereszthivatkozások révén sem, akkor már nem minősülnek személyes adatnak. Amikor azonban olyan technikákat alkalmaznak, mint a titkosítás vagy az álnevek, amelyek elméletileg visszafordíthatók vagy visszakapcsolhatók egy személyhez, az adatok teljes mértékben a GDPR hatálya alá tartoznak.

Az adatfikáció ereje nemcsak az elszigetelt adatpontokban rejlik, hanem abban a képességben is, hogy egymástól eltérő információkat lehessen kombinálni . Látszólag ártalmatlan jelek – kapcsolódási idők, szokásos útvonalak, eszköztípus, vásárlási szokások – együttesen figyelemre méltó pontossággal azonosíthatnak vagy profilt alkothatnak egy személyről, még a nevének ismerete nélkül is.

Mi az adatifikáció: a mindennapi élet adattá alakítása?

Amikor adatifikációról beszélünk, arra a technikai és társadalmi kapacitásra utalunk, amely lehetővé teszi a valóság szinte bármely aspektusának számítógépek által olvasható digitális adattá alakítását. Nem csak a dolgok méréséről van szó; a folyamatok és szokások újratervezéséről, hogy minden rögzíthető, nyomon követhető és felhasználható legyen a számítástechnika segítségével.

A kártyás fizetés információkat generál arról, hogy mennyit költesz, hol, mikor és milyen típusú termékekre . A közösségi médiában végzett tevékenységed mérőszámokat ad az interakciókra, az érdeklődési körökre, a politikai hovatartozásra, a kapcsolati hálózatokra és a kulturális fogyasztási mintákra vonatkozóan. Ha viselhető eszközzel edzel, rögzíted a pulzusodat, az alvásminőségedet, az aktivitási szinted, a helyszínedet és az időpontokat.

A nyilvántartás bővülése azt jelentette, hogy gyakorlatilag minden tevékenység nyomot hagy. Az eszközök fizikai érzékelőket (GPS, gyorsulásmérők, mikrofonok, kamerák, biometrikus érzékelők), valamint algoritmusokat és számítógépes látástechnikákat használnak, amelyek képesek az analóg jeleket bináris kódolású digitális adatokká alakítani . Innen az információkat tárolják, megosztják, más adatkészletekkel kereszthivatkoznak, és nagy léptékben elemzik.

Technikai szempontból az adatfikáció jellemzően több egymással összefüggő fázisból áll: rögzítés, fordítás, tárolás, elemzés és aktiválás . Az alkalmazások először fizikai vagy digitális jeleket gyűjtenek, majd bináris kóddá alakítják őket, szervereken tárolják (gyakran a felhőben), összehasonlítják más felhasználók nagyméretű előzményeivel, és végül személyre szabott választ generálnak (ajánlás, riasztás, hirdetés, hozzáférés-korlátozás stb.).

A lényeg nem csak az, hogy adatokat gyűjtenek, hanem az is, hogy ez a ciklus szinte folyamatosan és a háttérben zajlik . Továbbra is zenét hallgatsz, vezetsz vagy üzenetekre válaszolsz, miközben a telefonod, az órád vagy az alkalmazásaid rengeteg információt generálnak és küldenek anélkül, hogy bármilyen látható megszakítást észlelnél.

Big Data, MI és adatosítás: hogyan illeszkednek egymáshoz az egyes részek

Gyakori, hogy összekeverjük az olyan fogalmakat, mint az adatfikáció, a big data és a mesterséges intelligencia , holott a valóságban ezek ugyanazon lánc különböző szakaszait írják le. Az adatfikáció az eredet: ez az a folyamat, amely adatokat állít elő az emberi tevékenységből és a környezetből. E nyersanyag nélkül semmi más nem lenne lehetséges.

A Big Data kifejezés pontosan azért jelent meg, hogy leírja az ezek által a folyamatok által generált információlavinát. Nem csupán „sok adatot” jelent, hanem olyan adathalmazokra utal, amelyek kihívást jelentenek a hagyományos tárolási, feldolgozási és elemzési technológiák számára. Hagyományosan a híres három V-t vitatták meg: mennyiség, változatosság és sebesség.

A mennyiség hatalmas adathalmazok – például a naponta közzétett több millió tweet vagy a csatlakoztatott eszközök millióinak tevékenységi naplói – kezelésének képességét jelenti . A kihívás a rendszerek és algoritmusok skálázása, hogy ezeket a mennyiségeket összeomlás nélkül feldolgozhassák.

A változatosság rávilágít a struktúra, a formátum és az eredetbeli különbségekre . A szövegek, képek, videók, szenzoradatok, pénzügyi tranzakciók és szervernaplók mind olyan technikákat igényelnek, amelyekkel integrálni és együttesen elemezni lehet őket, annak ellenére, hogy nem homogén struktúrával rendelkeznek.

A harmadik V, a sebesség, az adatok közel valós idejű előállításának, elérésének és elemzésének szükségességére vonatkozik . Az időjárás-rendszereknek, a városi forgalomnak, a pénzügyi kereskedésnek és a streaming platformoknak azonnal képesnek kell lenniük reagálni a bejövő információkra ahhoz, hogy használatuk értelmes legyen.

Ehhez a három klasszikus V-hez gyakran hozzáadódik egy negyedik is: az érték . Nem elég pusztán információt gyűjteni; elengedhetetlen, hogy konkrét hasznot húzzunk belőle valaki számára. A Big Data-ból származó érték a felhasználótól, az adatok elemzésétől, a kontextustól és a céloktól függ: a folyamatok optimalizálásától, a szolgáltatások személyre szabásától, a kockázatok előrejelzésétől, a kollektív döntések meghozatalától és így tovább.

Erre az alapra épülnek a mesterséges intelligencia és a gépi tanulási algoritmusok . Az adatfikáció által generált hatalmas adattárakat használják fel minták észlelésére, előrejelzések készítésére, populációk szegmentálására, valószínűségek felmérésére és döntések automatizálására. Tanítási adatok nélkül a mesterséges intelligencia nem lenne több üres ígéretnél.

Az adatok, az információk, a metaadatok és a tudás közötti különbségek

Az adatfikáció valódi hatókörének megértéséhez hasznos különbséget tenni az adat, az információ, a metaadat és a tudás között . Az adat lehet egy elszigetelt érték, például az 1983.09.18. dátum. Önmagában egy kontextus nélküli szám; sem azt nem mondja meg, hogy kihez tartozik, sem azt, hogy mit képvisel.

Amikor az adat egy adott jelentéssel – például „egy ügyfél születési dátuma” – kapcsolódik össze, információvá válik. A kontextus alapvető fontosságú ebben az átalakulásban, és itt jönnek képbe a metaadatok: az adatokkal kapcsolatos adatok, amelyek elmagyarázzák, mit jelentenek, hogyan gyűjtötték őket, milyen formátumban vannak, milyen gyakran frissülnek, melyik személyhez vagy eszközhöz kapcsolódnak, és így tovább.

Gondolhatunk rá egy egyszerű képletként: adat + metaadat = információ . Minél több releváns metaadatunk van egy adatról, annál jobban tudjuk értelmezni és más adatokkal összekapcsolni. Például az, hogy valaki 50 eurót költött, nem sokat mond; de ha hozzávesszük, hogy hol, mikor, milyen termékre, milyen gyakran ismétli ezt a mintát, és milyen társadalmi-gazdasági kontextusban, a dolgok drámaian megváltoznak.

A tudás akkor jön létre, amikor egy információhalmazt egy adott cél érdekében rendszerezünk . Ha egy szupermarket több millió tranzakciót elemez, és felfedezi, hogy az 1975 és 1985 között született emberek általában hétvégén intézik a nagyobb bevásárlásaikat, akkor már nem elszigetelt adatpontokkal van dolgunk, hanem egy olyan mintázattal, amely felhasználható döntések meghozatalához: a pénztárosok átszervezéséhez, konkrét promóciók indításához, a termékkihelyezések újratervezéséhez stb.

A mai ökoszisztémában a metaadatok szinte ugyanolyan értékesekké váltak, mint maga az adat . Ha tudjuk, hogyan mozogunk, mikor kapcsolódunk, kikkel vagyunk kapcsolatban, milyen tartalmakat hagyunk figyelmen kívül, és mit fogyasztunk el a végéig, akkor következtethetünk személyiségjegyeinkre, hangulatunkra, politikai nézeteinkre, pénzügyi stabilitásunkra, vagy akár a lehetséges egészségügyi problémákra is.

Mindennapi példák az adatfikációra a mindennapi életben

Az adatifikáció nem egy absztrakt elmélet; beszivárog a mindennapi helyzetekbe. Az egyik legtisztább példa erre az okosórák és a fitneszkövetők . Egy kis számítógépet viselünk a csuklónkon, amely rögzíti a pulzusunkat, a lépéseinket, az alvásunkat, a testmozgás típusát, a becsült elégetett kalóriákat és a stressz-szintünket. Ez a folyamatos biometrikus paraméteráramlás profilt épít fel a fizikai állapotunkról és a rutinjainkról.

Valami hasonló történik a közösségi médiában is. Minden interakció – egy lájk, egy hozzászólás, egy megosztás, a videó megtekintésére fordított idő, a követett profilok típusa – mérhető jellé válik. A platformok a társadalmi és érzelmi viselkedésedet adatokká alakítják, amelyek ajánlási algoritmusokat és hirdetési célzási rendszereket táplálnak.

A térkép- és mobilitási alkalmazások egy másik egyértelmű példa. Amikor bekapcsolja a GPS-t a munkába menet, az eszköze folyamatosan küld információkat a pozíciójáról, sebességéről, irányáról, csúcsforgalomról, a lehetséges forgalmi dugókról és az alternatív útvonalakról. Még az összesítési és anonimizálási technikák ellenére is a geolokációs adatok mennyisége és pontossága azt jelenti, hogy a napi rutinja tökéletesen feltérképezhető.

Otthon az úgynevezett okoseszközök adatokat generálnak a magánéletedről. Egy csatlakoztatott termosztát megtanulja, hogy általában mikor érsz haza az irodából, és mielőtt belépnél, beállítja a hőmérsékletet. Egy hangasszisztenssel ellátott hangszóró elemzi az utasításaidat, hogy jobban reagálhasson. Egy robotporszívó részletes térképet készít a házadról és a gyakori akadályokról.

Még a banki alkalmazások is ezt a logikát követik. Automatikusan kategorizálják a kiadásaidat (élelmiszer, szabadidő, közlekedés), szokatlan mintákat észlelnek, kiszámítják a megtakarítási kapacitásodat, előrejelzik a költekezés megugrását, és bizonyos esetekben ezeket a profilokat használják a kockázatok felmérésére vagy személyre szabott pénzügyi termékek javaslatára.

Az adatfikáció közvetlen előnyei a felhasználók számára

Mindennapi szemszögünkből nézve az adatifikáció egyik leglátványosabb előnye a szolgáltatások és tartalmak extrém személyre szabása . A zenei és videós platformok az ízlésedhez, a történetedhez és a kontextusodhoz igazított lejátszási listákat és ajánlásokat generálnak, így időt és energiát takaríthatsz meg a néznivaló vagy hallgatnivaló keresésével.

Ez a személyre szabási réteg szinte mindenre kiterjed: relevánsabb hirdetésekre, gyorsabb útvonaljavaslatokra, hasznos emlékeztetőkre, a használati szokásokhoz igazított felületekre, sőt, a viselkedésed alapján valós időben módosított élményekre is. Bár néha nyugtalanító lehet, tagadhatatlanul sokkal kényelmesebbé teszi az életet.

Az adatfikáció hatalmas potenciállal rendelkezik az egészségügyi és biztonsági szektorban is . Az életjeleket figyelő rendszerek korán felismerhetik a rendellenességeket, és riasztásokat küldhetnek még a nyilvánvaló tünetek megjelenése előtt. A banki vagy digitális hitelesítési alkalmazások másodpercek alatt blokkolhatják a gyanús tranzakciókat, csökkentve a csalás kockázatát.

A városi területeken az érzékelőkből és a csatlakoztatott eszközökből származó adatokat a forgalom optimalizálására, a tömegközlekedés fejlesztésére, az energiagazdálkodásra és a szélsőséges időjárási események előrejelzésére használják. Mindez formálja az „intelligens város” koncepcióját, ahol az infrastruktúra dinamikusan reagál a kapott információkra.

Végül, bizonyos adatkészletek (más néven nyílt adatok ) elérhetővé tétele innovációs és üzleti lehetőségeket teremt. Azok a kormányok és szervezetek, amelyek újrafelhasználható formátumban teszik közzé az információkat, lehetővé teszik harmadik felek számára, hogy olyan szolgáltatásokat, alkalmazásokat vagy kutatásokat fejlesszenek ki, amelyek további társadalmi és gazdasági értéket képviselnek.

A magánélet és a személyes autonómia kockázatai

Mindezen előnyök mellett az adatifikáció egyértelmű kockázatokat hordoz a magánélet, az intimitás és az információs önrendelkezés szempontjából . Amikor életünk nagy részét rögzítjük és többé-kevésbé véglegesen tároljuk, jelentősen csökken a valóban privát terek fenntartásának lehetősége.

Az egyik legnyilvánvalóbb veszély a bizalmas információkhoz való jogosulatlan hozzáférés , legyen szó akár kibertámadásokról, belső szivárgásokról, helytelen konfigurációról vagy egyszerű gondatlanságról. Minél több adatot gyűjtenek és minél központosítottabb az adatgyűjtés, annál nagyobb a biztonsági incidens hatása : orvosi feljegyzések, pénzügyi tranzakciók, geolokációs adatok, személyes kapcsolatok és fogyasztói szokások egyaránt kiszivároghatnak.

Egy másik jelentős kockázat a kontroll fokozatos elvesztése afelett, hogy ki mit gyűjt, mire használja fel, kivel osztja meg, és mennyi ideig őrzi meg. Sok döntést átláthatatlan környezetekben hoznak, nehezen érthető adatvédelmi záradékokkal, és olyan algoritmusok használatával, amelyeket a legtöbb ember számára gyakorlatilag lehetetlen ellenőrizni.

Ez a környezet elősegíti az automatizált profilok megjelenését , amelyek befolyásolják, hogy mit látunk, mit vásárolunk és milyen szolgáltatásokat veszünk igénybe. A hírektől kezdve a hirdetéseken és állásajánlatokon át egészen egy esetleges hitelnyújtásig a kritikus döntéseket olyan statisztikai modellek határozhatják meg, amelyeket nem látunk és nem is tudunk könnyen megkérdőjelezni.

Ehhez jön még az identitáslopás és a fiókfeltörések kockázata , amelyek az elmúlt években jelentősen megnőttek a különböző piaci elemzések szerint. A bűnözők kifejezetten ezeket a részletes személyes adatokat – hitelesítő adatokat, viselkedési mintákat, pénzügyi információkat – keresik, hogy kihasználják mind a technikai, mind az emberi sebezhetőségeket.

Digitális szorongás egy hiper-adattal telített világban

A technikai és jogi területeken túl a tömeges adatosítás hatással van a világ szubjektív és testi megtapasztalására . Sokan egyfajta diffúz szorongást éreznek, ami a digitális absztrakciók (lájkok, követők, termelékenységi mutatók, rangsorolás) és a mindennapi élet konkrét szomatikus tapasztalatai közötti koherencia fenntartásának lehetetlenségéhez kapcsolódik.

Mintha a munka és a gazdaság ritmusa, amelyet az adatok és az automatizálás vezérel, felgyorsulna anélkül, hogy valódi javulást eredményezne az életminőségben . A verseny fokozódik, a munkahelyek bizonytalansága fokozódik, a figyelem széttöredezetté válik, és bár jobban összekapcsolódunk, mint valaha, gyakran magányosabbnak és bizonytalanabbnak érezzük magunkat.

Az internet és a digitális technológiák, amelyeket az 90-es években a tudás demokratizálásának és a hatalom decentralizálásának eszközeiként mutattak be , végül a központosított ellenőrzés és az állandó megfigyelés új formáit hozták létre. Tevékenységünk, kapcsolataink, sőt még a szabadidőnk is árucikké vált, amelyeket közvetve, adatainkon keresztül használunk ki.

Ez az állandó absztrakció arról, hogy kik vagyunk és mit csinálunk, információtöredékekre bontva egyfajta eltérést teremt a fizikai test és a platformokon, felhőkön és adatbázisokon keresztül áramló „adattest” között . A test anyagi korlátai – alvás, figyelem, fáradtság, érzelmi elérhetőség – ütköznek a digitális infrastruktúrák 24/7-es logikájával és frenetikus tempójával.

Ebben az összefüggésben a nosztalgikus, technofób reakció, amely a „képernyőmentes” élethez való visszatérésről álmodozik, nem elég. A kihívás abban rejlik, hogy újragondoljuk a technológiához fűződő viszonyunkat anélkül, hogy naiv lelkesedésbe vagy nyílt elutasításba esnénk, elkerülve mind a bálványimádást, mind a technológiai determinizmust, amely a gépeket elkerülhetetlen erőként mutatja be, minden politikai vagy társadalmi kontrollon túl.

Az adatifikáció mint a technikai memória új formája

Ha szélesebbre tárjuk a látókörünket, az adatfikáció az exoszomatikus technikai memória egy sajátos formájaként értelmezhető . A történelem során a különböző típusú memóriák (genetikai, geszturális, procedurális, írásos) lehetővé tették az élőlények és a társadalmak számára, hogy rögzítsék a környezetükkel folytatott párbeszédeiket, és strukturálják a térrel és idővel való kapcsolatukat.

A növények például genetikai memóriájukban tárolják a gravitációra vagy a szárazságra adott válaszokat. Gyökereik érzékelőként működnek, amelyek információkat gyűjtenek a talajból, és kémiailag továbbítják azokat a szervezet más részeihez. Ez a múltbeli tapasztalatok feljegyzése segít irányítani a növekedést és a környezeti változásokra adott válaszokat.

Hasonlóképpen, az emberi társadalmak külső adattároló eszközöket fejlesztettek ki – az írástól a digitális archívumokig – az egyéni elme képességeit messze meghaladó információmennyiségek kezelésére. Az írás megjelenése például kulcsfontosságú volt a városok, a terméshozamok, a vagyonkezelés és az összetett tranzakciók kezelésében.

Az adatifikáció ebbe a keretrendszerbe illeszkedik, de példátlan mértékben és példátlan részletességgel. Digitális és exoszomatikus memória , mégis szorosan összefonódik vele. A digitális nem különül el az embertől; mindkettő egymást alkotja. Az adatinfrastruktúrák létrehozásával átalakítjuk azt is, hogyan érzékelünk, emlékezünk, döntünk és hogyan viszonyulunk egymáshoz.

A probléma akkor merül fel, amikor e technikai memória tágulása megnehezíti a valóság különböző léptékeinek koherens artikulálását : a számítógépes rendszerek működésének nanoszekundumos mikroskáláját, a hálózatok globális makroskáláját, valamint testünk és társadalmi intézményeink megélt léptékét, amelyek sokkal lassabbak és korlátozottabbak.

A téma léptéke, gyorsulása és fragmentációja

A digitális ökoszisztéma jelenlegi konfigurációját egy hatalmasra táguló térbeli tengely és egy folyamatos gyorsulás által jelzett időbeli tengely jellemzi . Szinte azonnal interakcióba léphetünk a bolygó bármely pontján található tartalmakkal, emberekkel és rendszerekkel, de testünk fizikailag nem képes megtenni ezeket a távolságokat, vagy ennyi ingert feldolgozni egyszerre.

Ez az eltérés azt jelenti, hogy az állandó virtuális kapcsolat nem jelent érzelmi közelséget . Ahogyan arra számos gondolkodó rámutatott, a technológiai közvetítés által kényszerített távolságtartás gyengítheti az empátiát és azt a képességünket, hogy valóban kapcsolatban érezzük magunkat, még akkor is, ha üzenetek és értesítések vesznek körül minket.

Időbeli szinten ez a gyorsulás abban nyilvánul meg, hogy az információ olyan gyorsan áramlik, hogy a test nem tudja tartani vele a lépést. Az az érzésünk, hogy egy állandó, szédítő repülésben élünk , ahol alig van idő a történések pszichológiai és érzelmi feldolgozására. Az események kibontakoznak, de nem "tartanak" elég sokáig ahhoz, hogy értelmet nyerjenek, és egy koherens élettörténetbe illeszkedjenek.

Mindez a szubjektum fragmentálódásához vezet . Már nem pusztán felismerhető egyénekként működünk egy társadalmi kontextusban, hanem külön-külön használt mikroadatok aggregátumaiként, különböző rendszerekben: a „munkás” idő- és termelékenységcsomagokra redukálódik, a „fogyasztó” statisztikai szegmensekre van felaprítva, az „állampolgár” valószínűségi profilokban oldódik fel.

Egyes szerzők az egyéntől az „individuálisok” felé való elmozdulásról beszélnek : absztrakt, anonim és újrakombinálható töredékekről, amelyeket algoritmusok kezelnek anélkül, hogy közvetlen kapcsolatot mutatnának a konkrét személlyel. Ez az egyéniségtől való elszakadás technológiai szorongást táplál: úgy érezzük, hogy a minket fenntartó rendszer rosszul működik, hogy azok a struktúrák, amelyek egykor megfogalmazták identitásunkat és környezetünket, összeomlanak.

Az „adatállomány” gondolata és az új digitális jogok felé

Az egyik legszuggesztívebb fogalmi váltás ennek a forgatókönyvnek a kezelésére az, hogy az adatainkat ne csak tőlünk származó információként kezdjük el tekinteni , hanem testi mivoltunk egy másik dimenziójaként: egy „adathalmazként”, amely együtt létezik a szomatikus testtel.

Ha elfogadjuk ezt az elképzelést, az adatifikáció az individuáció egy új szakaszának része lehet , amelyben a szubjektum tudatosabban és kritikusabban integrálja ezt az exoszomatikus réteget, mint egy második asszociált médiumot, egy második testet, amely szintén gondoskodást, szabályokat és garanciákat igényel.

Ebből a szempontból a digitális platformok és infrastruktúrák már nem puszta opcionális magánszolgáltatásokként jelennének meg, hanem létfontosságú terekként, ahol adataink tárolódnak és fejlődnek. Ez a nézet megerősíti annak szükségességét, hogy digitális közjavakban, nyilvános infrastruktúrákban és az online környezetek demokratikus irányításában gondolkodjunk.

Továbbá szilárdabb alapot nyújthatna a digitális jogok érvényesítéséhez . Nem ugyanaz védelmet követelni valami olyan dolog felett, ami egy személyhez „tartozik” (személyes adat, mint tulajdon), mint garanciákat védeni valami olyan dolog felett, ami az adott személy személyiségének részét képezi. Az adatok megtestesült dimenziójának hangsúlyozása meggyőzőbb érveket tesz lehetővé a technológiai hatalom korlátozásának szükségessége mellett.

A cél a kollektív jelenlét új formáinak megfogalmazása lenne a digitális világban, amelyek elkerülik mind a nárcisztikus elszigeteltséget, mind az anonim metrikákba való teljes feloldódást. A közösség, a részvétel és a reprezentáció formátumainak olyan innovációja , amelyek elismerik ezt a kettős – fizikai és digitális – testet, segíthet jobban összeegyeztetni a különböző érintett szinteket.

Hogyan tarthat fenn némi ellenőrzést a személyes adatai felett

Bár lehetetlen teljesen lecsatlakozni anélkül, hogy lemondanánk az alapvető szolgáltatásokról, bizonyos döntések meghozatalával visszanyerhetjük az irányítást a személyes adataink felett. Az első lépés annak megértése, hogy az általunk használt alkalmazások milyen információkat gyűjtenek, és milyen engedélyekkel rendelkeznek.

Érdemes rendszeresen felülvizsgálni, hogy mely alkalmazások férhetnek hozzá a háttérben a tartózkodási helyedhez , és csak azokra korlátozni ezt a hozzáférést, ahol feltétlenül szükséges. Számos funkció továbbra is működhet alkalmankénti, nem pedig folyamatos GPS-hozzáféréssel.

Azt is tanácsos, hogy alaposabban olvasd el az adatvédelemmel és a sütikkel kapcsolatos részeket , mielőtt elfogadod őket. Bár unalmasnak tűnhet, már a beállítások minimális testreszabása is jelentős különbséget jelenthet a követés mértékében.

Az operációs rendszer és az eszköz beállításaiban letilthatja az olyan diagnosztikai adatok gyűjtését , amelyek nem biztosítanak egyértelmű előnyt. Hasonlóképpen, a hangasszisztensekkel vagy streaming platformokkal folytatott interakciós előzmények rendszeres törlése csökkenti a felhalmozódott adatlábnyomot.

Végül, kulcsfontosságú, hogy kritikusan álljunk hozzá az automatizált ajánlásokhoz – hírekkel, videókkal, termékekkel –, és ne hagyjuk, hogy egyetlen algoritmus diktáljon mindent, amit fogyasztunk. A források diverzifikálása, az információk ellenőrzése és annak szem előtt tartása, hogy sok javaslat mögött kereskedelmi célok állnak, segít elkerülni a zárt információbuborékok csapdájába esést.

Mindezek a rétegek – a személyes adatok jogi definíciója, az adatifikáció technikai láncolatai, a Big Data ígéretei, a mesterséges intelligencia térnyerése, a testi és szubjektív hatások, valamint az új jogi keretek iránti igény – azt mutatják, hogy nem csupán egy technológiai váltással nézünk szembe. Az adatifikáció átalakítja a hatalom konstruálásának, a gazdasági érték áramlásának, a kapcsolataink konfigurációjának és az identitásunk kialakulásának módját. Részletes megértése, megkérdőjelezése és a szabályozásában való aktív részvétel már nem a szakemberek lehetősége, hanem közös felelősség, ha azt akarjuk, hogy „adattestünk” és fizikai testünk minimálisan egészséges egyensúlyban éljen.