- Microsoft Muse je model za umjetna inteligencija generativni dizajniran za stvaranje sekvenci igre i grafike u igra.
- Razvijen je u suradnji s Ninja Theory i obučen je s podacima o igri Bleeding Edge.
- Sustav analizira sekvence igranja kako bi generirao sadržaj na temelju logike okruženja i interakcije igrača.
- Osim olakšavanja razvoja videoigara, Muse bi mogao pomoći očuvanje klasičnih naslova, prilagođavajući ih hardver moderna.
Microsoft je predstavio Muse, generativni model umjetne inteligencije koji nastoji revolucionirati razvoj videoigara. Ovaj sustav može generirati grafiku i sekvence igre na temelju analize ljudsko igranje, nudeći novi način doživljavanja i dizajniranja virtualnih svjetova.
Projekt je izradio Microsoft Research u suradnji s Ninja Theory, studij odgovoran za Hellblade y Bleeding Edge. Prema istraživačima, Muse se ističe svojom sposobnošću razumijevanja i repliciranja mehanike igre unutar okruženja trodimenzionalni, omogućujući stvaranje novih interaktivnih iskustava na temelju podataka stvarnih igrača.
Kako radi Microsoft Muse?
Rad Muse temelji se na modelu WHAM (Model svijeta i ljudskog djelovanja), koji analizira ponašanje igrača u video igrama i prevodi ga u sekvence igre koje generira IA. Microsoft je za svoju obuku iskoristio više od sedam godina podataka iz serija Bleeding Edge, što je omogućilo modelu da nauči replicirati fiziku i logiku igre.
Sustav funkcionira od kratke početne sekvence ljudske igre, koja se sastoji samo od 10 XNUMX okvira, a odatle je u stanju predvidjeti i generirati razvoj scene s koherentnom grafikom i mehanikom.
Proboj u očuvanju klasičnih videoigara
Jedan od najzanimljivijih aspekata Musea je njegova moguća primjena u očuvanje klasičnih videoigara. Mnogi se stariji naslovi za rad oslanjaju na zastarjeli hardver, što ograničava njihovu dostupnost. Prema Microsoftu, ovaj AI mogao bi učiti iz videa i podataka iz starih igara kako bi generirao verzije prilagođene modernim platformama bez potrebe za originalnim motorima.
Ovaj bi pristup omogućio da povijesni naslovi budu dostupni s bilo kojeg uređaja, optimizirajući njihov igre ne mijenjajući njegovu bit.
Ocjenjivanje Muse: dosljednost, raznolikost i ustrajnost
Kako bi izmjerili kvalitetu rezultata koje generira Muse, istraživači su definirali tri ključna pokazatelja:
- Dosljednost: Sposobnost umjetne inteligencije da generira sekvence igranja u skladu s fizikom i mehanikom izvornog naslova.
- Raznolikost: Mogućnost kreiranja različitih varijanti scenarija iz istog početnog unosa.
- Upornost: Sposobnost umjetne inteligencije da održi dosljednost nakon uvođenja promjena, kao što je dodavanje novih elemenata u okolinu.
Ovi parametri osiguravaju da su generirane sekvence stabilne i prilagodljive izmjenama bez ugrožavanja kvalitete igre.
Utjecaj umjetne inteligencije na razvoj videoigara
Muse predstavlja inovativan pristup u Iterativni razvoj videoigara. AI nema namjeru zamijeniti ljudske dizajnere, već im pomoći u stvaranju ideja, optimiziranju procesa i smanjenju vremena proizvodnje.
Katja Hofmann, voditeljica projekta u Microsoft Researchu, istaknula je da ovaj model programerima daje alate za eksperimentiranje s novim mehanikama bez potrebe za programiranje intenzivni priručnik. "Muse može poslužiti kao alat za inspiraciju i izradu prototipa, olakšavajući stvaranje sadržaja bez zamjene ljudske kreativnosti", objašnjava istraživač.
Fatima Kardar, korporativna potpredsjednica odjela AI za igre u Microsoftu, također je istaknula važnost modela za budući razvoj naslova. “Generative AI ne nastoji zamijeniti rad kreatora, već ga unaprijediti i omogućiti nova rješenja unutar dizajna igara”, kaže.
Dostupnost i sljedeći koraci
Microsoft je najavio da će Muse biti dostupan istraživačkoj zajednici putem Azure AI ljevaonica. Na taj će način programeri i studiji moći istražiti njegov potencijal i sudjelovati u njegovom razvoju.
Osim toga, tvrtka se razvila WHAM Demonstrator, vizualno sučelje koje vam omogućuje interakciju s generiranim sekvencama i njihovu izmjenu u stvarnom vremenu. Ovaj sustav otvorenog koda omogućit će većem broju stručnjaka da se lakše uključe u razvoj i poboljšanje modela.
S druge strane, Microsoft već istražuje integraciju Musea u buduće projekte. Xbox, iako još nisu dani konkretni detalji o tome koje bi igre mogle imati koristi od ove tehnologije.
Korištenje umjetne inteligencije u industriji igara i dalje izaziva uzbuđenje i zabrinutost. Dok neki Muse vide kao alat s golemim potencijalom za usmjeravanje razvoja i poboljšanje očuvanje video igrica, drugi strahuju da bi njegova implementacija mogla smanjiti potrebu za određenim ulogama u kreativnoj industriji. Microsoft inzistira na tome da ova tehnologija nije namijenjena zamjeni ljudskog talenta, već da ga nadopuni.
Strastveni pisac o svijetu bajtova i tehnologije općenito. Volim dijeliti svoje znanje pisanjem, a to je ono što ću učiniti na ovom blogu, pokazati vam sve najzanimljivije stvari o gadgetima, softveru, hardveru, tehnološkim trendovima i još mnogo toga. Moj cilj je pomoći vam da se snađete u digitalnom svijetu na jednostavan i zabavan način.