Kako korak po korak očistiti duplicirane podatke u bazama podataka

Kada radite s bazama podataka, proračunske tablice ili informacijskih sustava, Duplicirani podaci mogu postati prava glavoboljaPonovljeni zapisi, imena napisana na tisuću različitih načina, loše formatirani datumi ili dodatni razmaci čine analize nepouzdanima i troše vam vrijeme na ručno provjeravanje onoga što bi vam sustav mogao pomoći da očistite u sekundama.

Dobra vijest je da ih ima Moćni alati za lociranje, isticanje i uklanjanje dupliciranih podataka i u Excelu i Google Listovi kao u SQL baze podataka ili alate za upravljanje bibliografijom. Razumijevanje kako funkcioniraju, kako se razlikuju i koje rizike predstavljaju (poput brisanja informacija koje biste kasnije mogli propustiti) ključno je za održavanje organiziranosti podataka i mogućnost njihove bezbrižne analize.

Zašto se pojavljuju duplicirani podaci i zašto su problem?

U praksi, Duplikati nastaju zbog ljudske pogreške, ponovljenog uvoza ili loše koordiniranih sustava.Obrasci koji se šalju dvaput, datoteke koje se kombiniraju bez prethodnog čišćenja ili integracije između aplikacija koje ne provjeravaju ispravno podatke savršeno su plodno tlo za punjenje vašeg sustava dupliciranim zapisima.

Osim očitih duplikata, naći ćete male varijacije koje zapravo predstavljaju iste podatkeImena s miješanim velikim i malim slovima, dodatnim razmacima, različitim kraticama ili datumima s različitim formatima koje sustav ne prepoznaje kao iste, iako je osobi očito da se odnose na istu stvar.

Utjecaj je značajan: Statistike su iskrivljene; ​​broj kupaca ili pacijenata je napuhan.E-poruke se ponavljaju u e-mail kampanjama, računi se dupliciraju ili se broj narudžbi precjenjuje. To može dovesti do loših odluka, dodatnih troškova i značajnog nedostatka povjerenja u kvalitetu podataka.

Stoga, prije nego što se upustite u izradu nadzornih ploča ili naprednih analiza, vrijedi uložiti vrijeme u Izvrstan alat za čišćenje podataka za otkrivanje i ispravljanje nedosljednostiUklanjanje duplikata je središnji dio ovog procesa, ali ne i jedini: također morate homogenizirati tekst, uklonite neobične razmake i normalizirajte datume.

Otkrivanje i označavanje dupliciranih podataka u proračunskim tablicama

Alati poput Excela nude vrlo praktične funkcije za brzo identificirati koje se vrijednosti ponavljaju u rasponu ćelijaPrije brisanja bilo čega, preporučljivo je koristiti vizualni format koji vam pomaže pregledati i smireno odlučiti što želite zadržati.

Vrlo uobičajen način za početak je... Uvjetno oblikovanje za isticanje vrijednosti koje se pojavljuju više putaNa ovaj način ne mijenjate sadržaj ćelija, već ih jednostavno označavate kako biste ih mogli analizirati.

Tipičan tijek rada uključuje prvo odabir ćelija koje će se pregledati, a zatim primjenu Pravilo uvjetnog oblikovanja koje označava duplikate drugom bojom pozadine ili fontomTo vam omogućuje prepoznavanje obrazaca: na primjer, da vidite pojavljuje li se osoba više puta na popisu kupaca ili jesu li određeni kodovi proizvoda registrirani više puta.

Nadalje, ovo automatsko isticanje možete kombinirati s filterima unutar same proračunske tablice kako biste Pogledajte samo retke na koje utječu duplikati i pregledajte ih jedan po jedan.To vam daje kontrolu i smanjuje rizik od slučajnog brisanja važnih informacija.

Sigurno uklanjanje dupliciranih vrijednosti u Excelu

Nakon što vam bude jasno koja ponavljanja nisu potrebna, Excel uključuje posebnu funkciju pod nazivom "Ukloni duplikate" trajno briše ponovljene retkeOvdje morate biti oprezni, jer ono što izbrišete nije lako vratiti ako niste spremili kopiju.

Prije pokretanja ovog alata, toplo se preporučuje Kopirajte izvorni raspon podataka na drugi list ili sigurnosnu kopiju datotekeNa taj način, ako čišćenje da neočekivani rezultat, možete pregledati što ste uklonili i oporaviti podatke bez ikakvih problema.

Postupak se temelji na odabiru raspona ćelija koje želite očistiti, a zatim na određivanju u kojim stupcima treba usporediti vrijednosti kako bi se utvrdilo je li redak dupliciran. Ako odaberete više stupaca, samo će se redak čija se potpuna kombinacija podudara s drugim retkom smatrati duplikatom.što je vrlo korisno pri radu sa složenim podacima.

Nakon potvrde operacije, Excel uklanja dodatne retke i Prikazuje vam sažetak koliko je duplikata izbrisano i koliko je jedinstvenih zapisa preostalo.Ovo kratko izvješće pomaže vam da provjerite odgovaraju li rezultati onome što ste očekivali kada ste započeli čišćenje.

Treba imati na umu da Filtriranje jedinstvenih vrijednosti nije isto što i uklanjanje duplikata.Prilikom filtriranja, duplicirani retci su samo privremeno skriveni, ali su i dalje tu; uklanjanjem duplikata oni se potpuno brišu. Zato je početak s jedinstvenim filtrom ili uvjetnim oblikovanjem razboritija strategija.

Kriteriji za smatranje vrijednosti dupliciranom

Kada alati za proračunske tablice uspoređuju duplikate, To čine na temelju onoga što se zapravo vidi u ćeliji, a ne na temelju temeljne interpretirane vrijednosti.To ima neke zanimljive posljedice koje morate znati kako ne biste dobili nikakva iznenađenja.

Na primjer, dva datuma koja predstavljaju isti dan ne mogu se smatrati duplikatima ako Jedan je napisan kao „08/03/2006“, a drugi kao „8. ožujka 2006.“jer je sadržaj teksta različit čak i ako je značenje identično. Isto se može dogoditi s imenima i nizovima s različitim razmacima ili velikim slovima.

Slično tome, broj pohranjen kao tekst i isti broj u numeričkom formatu Mogu se tretirati kao različite vrijednosti. Zato je toliko važno normalizirati formate prije nego što pokušate masovno izbrisati duplicirane retke.

Prije agresivnog čišćenja, vrijedi prvo filtrirati jedinstvene vrijednosti ili koristiti uvjetno oblikovanje za potvrdu. da kriterij usporedbe funkcionira kako mislitePostavljanje ovih pravila igre na početku sprječava gubitak valjanih podataka ili ostavljanje prikrivenih duplikata.

Tekstualne funkcije u proračunskim tablicama za čišćenje prljavih podataka

Velik dio problema s duplikatima ne proizlazi iz ponavljanja potpuno iste vrijednosti, već iz činjenice da Iste informacije su napisane na malo drugačije načineTu dolaze do izražaja tekstualne funkcije Excela ili Google tablica kako bi se standardiziralo i pripremilo tlo prije uklanjanja ponavljanja.

Vrlo je često pronaći stupce u kojima su neka imena napisana velikim slovima, druga malim slovima, a treća nasumično pomiješana. Da biste ih ujedinili, imate funkcije koje Pretvaraju sve u mala slova, sve u velika slova ili samo prvo slovo svake riječi pišu velikim slovom.To osigurava da se s imenima „ANA PÉREZ“, „ana pérez“ i „Ana Pérez“ postupa na isti način.

Tekstovi s dodatni razmaci, kako unutar lanca tako i na početku ili krajuSpecijalizirana funkcija može ukloniti dodatne razmake i ostaviti samo normalan razmak između riječi, čime se eliminiraju "Juan García" ili slične fraze koje prekidaju usporedbe.

Za podatke koji su gusto zbijeni, kao što su kombinirani kodovi ili imena i prezimena u istoj ćeliji, korisno je koristiti funkcije ekstrakcije i združivanja. Možete izvući dio teksta što ukazuje s koje pozicije i koliko znakova želite izdvojiti ili spojiti nekoliko nizova u jedan kako biste rekonstruirali koherentnija polja.

U slučaju datuma, ako stignu kao tekst s različitim stilovima, dobra je ideja transformirati ih u standardni format datuma temeljen na godini, mjesecu i danuNa taj način, proračunske tablice ih tretiraju kao stvarne datume, možete ih ispravno sortirati, a usporedbe više ne ovise o vizualnom izgledu ćelije.

Filtrirajte jedinstvene vrijednosti i uklonite duplikate u proračunskim tablicama

Osim alata za oblikovanje i tekstualnih funkcija, i Excel i Google tablice omogućuju Brzo filtrirajte kako biste vidjeli samo jedinstvene vrijednosti iz stupca ili skupa stupacaOvo je vrlo učinkovit način pregleda rezultata prije donošenja nepovratnih odluka.

U nekim okruženjima možete koristiti napredne opcije filtriranja kako biste naznačili da želite prikazati samo retke s jedinstvenim vrijednostima u jednom ili više određenih stupaca. Ovo filtriranje ne briše podatke, već samo privremeno skriva duplikate., što ga čini vrlo razboritim međukorakom.

Nakon što potvrdite da je jedinstveni prikaz onaj koji vas zanima, imate naredbe specifično za Uklonite duplikate izravno iz izbornika podatakaObično pristupate nečemu poput "Podaci > Ukloni duplikate", gdje birate na kojim stupcima će se temeljiti usporedba.

Druga je mogućnost korištenje uvjetnog oblikovanja za isticanje duplikata i jedinstvenih vrijednosti, ovisno o vašim potrebama. Na primjer, možete: Označi jarkom bojom retke koji se pojavljuju samo jednom i analizirati jesu li to atipični zapisi, pogreške u učitavanju ili jednostavno rijetki slučajevi koje je potrebno sačuvati.

Ako radite s padajućim popisima ili validacijom podataka, ima puno smisla i njih očistiti. To možete učiniti putem izbornika za validaciju. definirati zatvorene liste koje sprječavaju uvođenje tipografskih varijacija, čime se smanjuje pojava lažnih duplikata koji su zapravo samo tipografske pogreške.

Čišćenje duplikata u SQL bazama podataka pomoću SELECT DISTINCT

Kada smo prešli iz svijeta proračunskih tablica u svijet baza podatakaPristup se neznatno mijenja. U SQL-u, jedan od prvih alata za upravljanje ponovljenim informacijama je operator DISTINCT, koji se koristi zajedno s naredbom SELECT za vraćanje redaka bez duplikata u rezultatima upita.

Ideja je jednostavna: prilikom konstruiranja SELECT naredbe možete dodati ključnu riječ DISTINCT kako biste naznačili da Želite samo jedno pojavljivanje svake kombinacije vrijednosti u odabranim stupcima. Na taj način, ako se isti logički redak ponovi nekoliko puta u tablici, upit će vratiti jedan redak.

Važno je razumjeti da SELECT DISTINCT ne briše ništa iz baze podataka: To utječe samo na rezultat koji vidite kada pokrenete upit.Izvorni podaci ostaju nepromijenjeni u tablicama, što je savršeno za istraživačku analizu gdje još ne želite mijenjati podatke.

Što se tiče sintakse, opći obrazac sastoji se od kombiniranja SELECT DISTINCT s popisom stupaca koji vas zanimaju, nakon čega slijedi FROM klauzula za označavanje tablice i, opcionalno, klauzula WHERE za filtriranje prema određenim uvjetimaNa ovaj način možete zatražiti, na primjer, jedinstvene kupce iz samo jedne zemlje ili različite proizvode iz određene kategorije.

Ovaj pristup je vrlo koristan kada želite suziti rezultate na neduplicirane unose, bilo da se radi o Dobijte popis kupaca bez dupliciranja zbog višestrukih narudžbi, prikazati popis različitih kodova proizvoda ili generirati broj jedinstvenih artikala u skupu podataka.

Razlike između DISTINCT-a i drugih načina izbjegavanja duplikata u SQL-u

Iako DISTINCT i UNIQUE mogu zvučati slično, Ne igraju istu ulogu unutar SQL ekosustavaDISTINCT djeluje u SELECT upitima, utječući na vraćene retke; UNIQUE se obično povezuje s ograničenjima u definiciji tablica, što ukazuje na to da određena polja ne mogu sadržavati ponovljene vrijednosti.

Nadalje, u kontekstima s velikim količinama podataka, korištenje SELECT DISTINCT može biti zahtjevno za performanse, jer Baza podataka mora usporediti sve odabrane stupce. kako bi se utvrdilo koji su retci isti. U velikim tablicama ili tablicama s mnogo stupaca to može postati nezgrapno.

Stoga se u nekim slučajevima isplati razmotriti alternative. Jedna od najčešćih je korištenje GROUP BY za grupiranje redaka po jednom ili više stupaca i primijenite funkcije agregacije (kao što su COUNT, MIN ili MAX) koje vam omogućuju učinkovito sažimanje podataka.

Također se možete osloniti na klauzule poput EXISTS za provjeriti jesu li određene vrijednosti prisutne u drugoj tabliciTime se izbjegava spajanje nepotrebnih dupliciranih redaka. Ili možete koristiti podupite s dobro definiranim klauzulama SELECT, FROM i WHERE kako biste bolje odredili koje zapise želite dohvatiti.

Kada želite prebrojati koliko jedinstvenih vrijednosti ima u stupcu, uobičajeno je kombinirati COUNT s DISTINCT, tako da Izravno dobivate broj različitih elemenata. bez potrebe za ručnom provjerom svakog od njih.

Praktični primjeri: upiti kupaca i adrese bez duplikata

Zamislite da radite s tablicom narudžbi gdje svaki redak predstavlja obavljenu kupnju. Uobičajeno je da Isti kupac će se pojaviti više puta ako je napravio više od jedne narudžbe.Ako želite vidjeti svakog kupca samo jednom, SELECT DISTINCT je vrlo jasan alat.

U ovom scenariju, izradili biste upit koji odabire stupce za identifikaciju korisnika (na primjer, njihov ID i ime) i primjenjuje DISTINCT na primite popis sa svakim klijentom samo jednom., iako originalna tablica ima deset različitih redoslijeda.

Nešto slično se događa ako trebate vidjeti sve jedinstvene adrese za dostavu na koje su proizvodi poslaniAko svaka narudžba sadrži adresu, tablica će biti puna ponavljanja; međutim, s DISTINCT u stupcima adresa možete generirati sažet popis mjesta otpreme.

Kada se želite usredotočiti na kupce iz određenog područja, možete dodati WHERE klauzulu kako biste naznačili, na primjer, da Zanimaju vas samo zapisi iz određene zemljeNa taj način, SELECT DISTINCT djeluje na podskup tablice, a ne na sve podatke.

U zdravstvu ili akademskom području, operater je također vrlo praktičan za grupiraju podatke od pacijenata ili autora koji se pojavljuju više puta u različitim studijama ili člancima, prikazujući samo jedan unos po entitetu u svrhu analize.

Upravljanje dupliciranim referencama u bibliografskim bazama podataka

U području znanstvene dokumentacije, bibliografske baze podataka obično nude specifični alati za uklanjanje dupliciranih referenci Kada pretražujete različite izvore, ovo je ključno kako biste spriječili da se vaši pregledi literature popunjavaju dupliciranim člancima.

U tim sustavima obično postoji naredba "Ukloni duplikate" unutar izbornika alata, koja Analizira skup rezultata i automatski uklanja duplicirane reference.Sustav obično izvještava koliko je elemenata izbrisano i koliko ih je ostalo u trenutnom skupu.

Na mnogim platformama možete konfigurirati, iz odjeljka postavki, da Uklanjanje dupliciranih referenci vrši se automatski. svaki put kada izvršite novo pretraživanje. To štedi puno ručnog rada, iako je preporučljivo redovito provjeravati jesu li kriteriji dupliciranja ispravni.

Osim skupnog brisanja, ovi upravitelji omogućuju vam ručni odabir određenih referenci kako biste odlučili hoćete li ih zadržati ili izbrisati. Ovaj ručni pregled je koristan kada sustav nije siguran jesu li dva zapisa zapravo ista stavka. ili ako odgovaraju različitim verzijama (na primjer, preprintovima i konačnim verzijama).

Nakon uklanjanja duplikata, skup rezultata se ažurira i pokazuje smanjeni broj referenciOva numerička kontrola pomaže u potvrđivanju učinka otklanjanja pogrešaka i dokumentiranju procesa u sustavnim pregledima ili izvješćima o pretraživanju.