Danas većina nas koristi umjetnu inteligenciju putem web stranica ili aplikacija koje šalju naše podatke na udaljene poslužitelje. Iako je to praktično, to podiže ozbiljna dilema oko privatnosti I to nas vezava za mjesečne pretplate koje mogu biti skupe. Srećom, ekosustav otvorenog koda prevagnuo je ovo ludilo i sada je sasvim izvedivo izgraditi digitalni mozak na vlastitom računalu, bez da i jedan bajt napusti dom.
Ako vam se sviđa ideja da imate asistenta koji vas ne špijunira, ne naplaćuje naknade i kojeg možete prilagoditi svojim željama, došli ste na pravo mjesto. Razložimo to od... robusnije platforme za developere od jednostavnih rješenja gdje ne morate napisati niti jednu liniju koda, do tehničkih tutorijala za one koji se žele okušati u programiranju.
Platforme otvorenog koda za razvoj chatbotova
Kada govorimo o softveru otvorenog koda, mislimo na alate čiji je kod javan, što omogućuje cijeloj zajednici da ga poboljša i daje vam... apsolutna kontrola nad sustavomOvo je ključno ako tražite transparentnost i učinkovitost u svom projektu.
- Botpress: To je vrlo dobro zaokružena opcija. Omogućuje vam stvaranje vizualnih tokova kako se ne biste zaglavili u kodu, iako ima JavaScript editor za kada trebate raditi složenije stvari. Izvrsno funkcionira sa Slackom, Telegramom i Facebook Messengerom.
- Rasa: Za one koji traže profesionalno rješenje, Rasa je krunski dragulj. Umjesto krutih tokova, koristi pristup temeljen na pričiTreniranje bota pomoću stvarnih zapisnika razgovora. Instaliran je na vašim vlastitim poslužiteljima i idealan je ako imate puno podataka za obuku.
- Botkit: U vlasništvu Microsofta, ali licenciran pod MIT-om, to je alat usmjeren na razvojne programere koji žele stvoriti moćne integracije na platformama za razmjenu poruka.
- wit.ai: Preuzela ga je Meta, a riječ je o besplatnoj i vrlo robusnoj opciji za obradu prirodnog jezika, posebno ako će vaš bot biti dostupan na Facebook Messengeru.
- DeepPavlov: Ovdje ulazimo u područje dubokog učenja. To je idealan Python okvir za one koji žele implementirati modele poput BERT-a i stvoriti složeni dijaloški sustavi.
- Tock: Kompletno rješenje koje ne ovisi o vanjskim API-jima i omogućuje vam lokalno postavljanje botova pomoću Dockera.
- BotMan.io: Ako ste ljubitelj PHP-a, ovo je alat za vas. Vjerojatno je najpopularniji PHP okvir za botove, koji vam omogućuje da logiku napišete jednom i implementirate je na više kanala.
- Ostale zanimljive mogućnosti: Imamo OtvoriDijalog, koji nudi dizajner bez koda u PHP-u; Botonic, temeljeno na Reactu i TypeScriptu za više vizualnih iskustava; Claudia Builder Botšto pojednostavljuje infrastrukturu na AWS-u; i Bottenderšto optimizira upravljanje konverzacijskim događajima. Također ističe Golem, Python framework koji koristi univerzalni lingvistički pristup umjesto isključivo statističkog.
Alternativa bez koda: Inteligencija bez programiranja
Ne znaju svi programirati ili imaju vremena mučiti se s terminalom. Za te slučajeve postoje konstruktori bez koda koji koriste sučelja od povuci i spusti definirati put kojim će razgovor ići.
Alati poput Ringover AI asistent o Hrskav Omogućuju vam automatizaciju korisničke službe i bez napora prikupljanje potencijalnih klijenata. S druge strane, Typebot To je fantastična opcija otvorenog koda koja vam omogućuje stvaranje vrlo modernih sučelja i njihovu integraciju s Notionom ili Google tablicama. Ako tražite nešto što uči iz vaših vlastitih dokumenata, Čatling Idealno je jer obučava bota izravno s vaše web stranice ili često postavljanih pitanja. Druga rješenja kao što su WotNot o Joonbot Više se usredotočuju na B2B okruženje i kvalifikaciju potencijalnih klijenata.
Izgradnja vlastite lokalne umjetne inteligencije: Moderni ekosustav
Ako želite pokrenuti model velikog jezika (LLM) na svom računalu, trenutna dobitna kombinacija je Ollama zajedno s Open WebUIOllama djeluje kao upravitelj koji vam omogućuje preuzimanje i pokretanje modela poput Llama 3 ili Mistral bez komplikacija. Dakle, ne morate koristiti terminal za sve, Open WebUI vam pruža sučelje identično ChatGPT-u, s poviješću chata i unaprijed postavljenim postavkama osobnosti.
Da bi sve ovo stabilno radilo i bilo lako skalirati, najbolje je koristiti Lučki radnikPakiranjem aplikacije u kontejner izbjegavate sukobe ovisnosti i činite sustav prenosivim. Za glatku izgradnju preporučuje se imati barem 16 GB RAM-a i moderna grafička kartica, budući da modeli lete kada se u potpunosti stanu u video memoriju (VRAM), ispunjavajući Zahtjevi sustava Windows 11 za korištenje lokalne umjetne inteligencije.
Podizanje bota na višu razinu s RAG-om i FastAPI-jem
Lokalni chatbot je odličan, ali ponekad zna samo ono što je naučio tijekom opće obuke. Da bismo ga učinili stručnjakom za vaše vlastite podatke, moramo primijeniti tehniku koja se zove RAG (Proširena generacija pronalaženjaU osnovi, to uključuje davanje modelu vanjske baze znanja (poput vaših bilješki ili priručnika tvrtke) s kojom se može konzultirati prije odgovora.
Za profesionalnu provedbu ovoga možemo koristiti FastAPIFastAPI je ultrabrzi Python framework koji služi kao most između korisnika i umjetne inteligencije. Uz FastAPI, dolazi do izražaja. CallIndexBiblioteka koja izdvaja tekst iz vaših dokumenata, indeksira ga i povezuje s Ollama modelom, što olakšava Poslužite veliki jezični model s vaše lokalne radne stanice.
Tijek rada je jednostavan: korisnik postavlja pitanje putem krajnje točke FastAPI-ja, LlamaIndex pretražuje relevantne informacije u vašim lokalnim datotekama i prosljeđuje ga Ollami, koji sastavlja konačni odgovor isključivo na temelju tih podataka. Na taj način možete pretvoriti svoju umjetnu inteligenciju u tutora za pripremu ispita ili stručnjaka za propise vaše tvrtke jednostavnim dodavanjem .txt ili .pdf datoteka u mapu.
Posjedovanje lokalnog AI sustava najbolji je način da se osigura da osjetljive informacije ne padnu u pogrešne ruke i da se eliminiraju ponavljajući troškovi. Bilo da se odlučite za moćne okvire poput Rase, vizualne alate bez koda ili kombinaciju Ollame i LlamaIndexa za stvaranje RAG sustava, sloboda... upravljajte vlastitim znanjem na vlastitom hardveru je kvalitativni skok u učinkovitosti i digitalnoj sigurnosti.
Strastveni pisac o svijetu bajtova i tehnologije općenito. Volim dijeliti svoje znanje pisanjem, a to je ono što ću učiniti na ovom blogu, pokazati vam sve najzanimljivije stvari o gadgetima, softveru, hardveru, tehnološkim trendovima i još mnogo toga. Moj cilj je pomoći vam da se snađete u digitalnom svijetu na jednostavan i zabavan način.