- प्रोजेक्ट प्रोमेथियस का नया स्टार्टअप है IA जेफ बेजोस और विक बजाज द्वारा, आवेदन पर केंद्रित कृत्रिम बुद्धि भौतिक अर्थव्यवस्था और उद्योग 4.0 तक उन्नत।
- कंपनी ने 6.200 बिलियन डॉलर की रिकॉर्ड फंडिंग और प्रतिभाशाली लोगों की एक उत्कृष्ट टीम के साथ शुरुआत की है। OpenAI, गूगल डीपमाइंड, मेटा, Nvidia y टेस्ला.
- उनका ध्यान पारंपरिक भाषा मॉडल पर नहीं, बल्कि एआई प्रणालियों पर है जो वास्तविक दुनिया की प्रक्रियाओं से सीखकर रोबोटिक्स, विनिर्माण, इंजीनियरिंग और वैज्ञानिक खोज में क्रांति लाती हैं।
- यह परियोजना बेजोस के परिचालन लाभ को सुदृढ़ करती है और औद्योगिक एआई में प्रतिस्पर्धा को नया आकार देती है, जिससे वैश्विक स्तर पर स्टार्टअप्स और बड़ी तकनीकी कंपनियों के लिए मानक ऊंचा हो जाता है।

जब ऐसा लग रहा था कि जेफ़ बेजोस का ध्यान कंपनियों को चलाने से ज़्यादा ब्लू ओरिजिन रॉकेट और अपनी निजी ज़िंदगी पर है, तब उन्होंने एक अप्रत्याशित मोड़ लिया और खुद को नवीनतम तकनीकी सनक: कृत्रिम बुद्धिमत्ता में झोंक दिया। प्रोजेक्ट प्रोमेथियसअमेज़न के संस्थापक शीर्ष-स्तरीय परिचालन भूमिका में लौटते हैं और निश्चित रूप से, ऐसा बड़े पैमाने पर करते हैं: अरबों की धनराशि के साथ, एआई सितारों से भरी टीम, और सामान्य चैटबॉट स्टार्टअप्स से बहुत अलग दृष्टिकोण के साथ।
यह नई कंपनी, जिसके बारे में बहुत कम जानकारी उपलब्ध है, का जन्म इसी महत्वाकांक्षा के साथ हुआ है कि वह भौतिक अर्थव्यवस्था में बदलाव लाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता: कारखाने, रोबोटकंप्यूटर, कार, दवाइयाँ, या यहाँ तक कि अंतरिक्ष यान डिज़ाइन करना। सिर्फ़ टेक्स्ट पर प्रतिक्रिया देने वाले भाषा मॉडल पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, प्रोजेक्ट प्रोमेथियस चाहता है कि एआई वास्तविकता से, जटिल औद्योगिक प्रक्रियाओं से, और भौतिक दुनिया में प्रयोगों से सीखे।
प्रोजेक्ट प्रोमेथियस क्या है और जेफ बेजोस फिर से सुर्खियों में क्यों आ रहे हैं?
प्रोजेक्ट प्रोमेथियस यह एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टार्टअप है जिसकी सह-स्थापना और सह-प्रबंधन जेफ बेजोस और वैज्ञानिक विक बजाज ने किया है। यह एक ऐसी कंपनी है जो अपेक्षाकृत कम चर्चित है, लेकिन इसका एक बेहद महत्वाकांक्षी लक्ष्य है: कंप्यूटिंग, ऑटोमोटिव, एयरोस्पेस और अन्य उच्च-तकनीकी क्षेत्रों में इंजीनियरिंग और विनिर्माण को गति देने में सक्षम एआई सिस्टम विकसित करना।
यह नाम एलियन गाथा की ओर इशारा नहीं करता, बल्कि ग्रीक टाइटन प्रोमेथियसवह पौराणिक पात्र जिसने देवताओं से अग्नि चुराकर उसे मानवता को दिया। रूपक स्पष्ट है: बेजोस और उनकी टीम चाहते हैं कि एआई उद्योग के लिए एक तरह की आधुनिक "अग्नि" बने, एक ऐसी तकनीक जो भौतिक उत्पादों के डिज़ाइन और निर्माण में एक बड़ी छलांग लगाने में सक्षम बनाएगी।
बेजोस के लिए, यह उनका 2021 में अमेज़न के सीईओ पद से हटने के बाद पहली परिचालन भूमिकाअब तक, वह ब्लू ओरिजिन के संस्थापक और द वाशिंगटन पोस्ट जैसी मीडिया परियोजनाओं में शेयरधारक के रूप में पृष्ठभूमि में रहे थे, लेकिन कंपनी के दैनिक कार्यों का प्रबंधन नहीं करते थे। प्रोजेक्ट प्रोमेथियस के साथ, वह फिर से मुख्य भूमिका में हैं: निर्णय लेना, प्रतिभाओं की नियुक्ति करना, और एक उभरते व्यवसाय की रणनीति में शामिल होना।
उनकी वापसी एआई विस्फोट के बीच हुई है, ऐसे संदर्भ में जहां दिग्गज जैसे ओपनएआई, गूगल, मेटा, माइक्रोसॉफ्ट या एंथ्रोपिक वे इस क्षेत्र पर हावी होने के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं। जहाँ कई लोग सर्वश्रेष्ठ भाषा मॉडल लॉन्च करने के लिए संघर्ष करते हैं, वहीं बेजोस एक अलग दृष्टिकोण पसंद करते हैं: समस्याओं को हल करने के लिए एआई की शक्ति का उपयोग करना। भौतिक जगत की जटिल समस्याएँजहां अभी भी बहुत कुछ किया जाना बाकी है और प्रतिस्पर्धा कम संतृप्त है।
यह कदम बेजोस की व्यक्तिगत महत्वाकांक्षा को भी मजबूत करता है कि वह अमेज़न के बाद के युग के महान तकनीकी दिग्गजों में से एक बनें, और प्रोजेक्ट प्रोमेथियस को उनके पहले से ही बड़े समूह में जोड़ दें, जिसमें शामिल हैं ई-कॉमर्स दिग्गज और रॉकेट कंपनी ब्लू ओरिजिन।
ऐतिहासिक फंडिंग और एक उत्कृष्ट एआई टीम
अगर कोई चीज़ शुरू से ही सबसे अलग रही है, तो वो है पैसा: प्रोजेक्ट प्रोमेथियस की शुरुआत होती है प्रारंभिक निधि में $6.200 बिलियनशुरुआती दौर की किसी कंपनी के लिए यह बहुत बड़ी रकम है। द न्यू यॉर्क टाइम्स जैसे मीडिया संस्थानों द्वारा उद्धृत सूत्रों के अनुसार, इस पूंजी का ज़्यादातर हिस्सा सीधे जेफ बेजोस से आता है।
इस राशि के साथ, प्रोजेक्ट प्रोमेथियस स्वचालित रूप से खुद को शीर्ष 100 में स्थान देता है। दुनिया के सबसे अधिक वित्त पोषित एआई स्टार्टअप शुरुआत से ही। ऐसे क्षेत्र में जहाँ 100 या 200 मिलियन जुटाना पहले से ही खबर है, 6.000 बिलियन से अधिक से शुरुआत करना एक बड़ा बदलाव है: इससे उन्हें सर्वश्रेष्ठ खिलाड़ियों को साइन करने, महंगे बुनियादी ढाँचे में निवेश करने का मौका मिलता है, जैसे अगली पीढ़ी के GPU, अन्य स्टार्टअप खरीदें और नकदी प्रवाह के बारे में ज्यादा चिंता किए बिना विकास के वर्षों को सहन करें।
कर्मचारियों की सटीक संख्या अभी भी स्रोत के आधार पर भिन्न होती है, लेकिन वे सभी एक प्रमुख बिंदु पर सहमत हैं: टीम में पहले से ही सौ से अधिक लोग हैंऐसी रिपोर्टें हैं जिनमें लगभग एक सौ पेशेवरों का उल्लेख है, जबकि अन्य का कहना है कि यदि हाल ही में नियुक्त सभी लोगों को शामिल किया जाए तो कर्मचारियों की संख्या लगभग एक हजार हो सकती है।
जो बात स्पष्ट है वह यह है कि जो प्रतिभाएं आ रही हैं उनका स्वरूप इस प्रकार है: ओपनएआई, गूगल डीपमाइंड, मेटा, एनवीडिया, टेस्ला और अन्य प्रमुख एआई कंपनियों के पूर्व शोधकर्ता और डेवलपर्सहम उन लोगों के बारे में बात कर रहे हैं जिन्होंने अगली पीढ़ी के भाषा मॉडल, कंप्यूटर विज़न सिस्टम, रोबोटिक्स या एआई एजेंटों पर काम किया है जो वास्तविक कंप्यूटरों पर जटिल क्रियाएं करने में सक्षम हैं।
नए खिलाड़ियों में टीम के एक हिस्से के हस्ताक्षर प्रमुख हैं। सामान्य एजेंटशेरजिल ओज़ैर द्वारा स्थापित एक स्टार्टअप, जनरल एजेंट्स ने ऐस नामक एक तकनीक लॉन्च की, जिसे "रीयल-टाइम कंप्यूटर पायलट" कहा गया। ऐस कंप्यूटर को नियंत्रित करने, उपयोगकर्ता के निर्देशों के आधार पर कार्य करने और किसी कुशल मानव सहायक की तरह कार्यों को स्वचालित करने में सक्षम था। प्रोजेक्ट प्रोमेथियस ने जनरल एजेंट्स का अधिग्रहण कर लिया है और ओज़ैर और उनके कई सहयोगियों को इस नए प्रोजेक्ट में शामिल कर लिया है।
इस ऑपरेशन के पीछे, फोरसाइट लैब्सविक बजाज द्वारा सह-निर्देशित एक जैव प्रौद्योगिकी और डेटा विज्ञान इनक्यूबेटर, जिसने प्रोमेथियस के कुछ भावी भर्तियों और बेजोस से जुड़े निवेशकों के बीच एक बैठक बिंदु के रूप में काम किया है, विशेष रूप से स्वास्थ्य और जैव प्रौद्योगिकी परियोजनाओं जैसे कि ग्रेल या ज़ायरा थेरेप्यूटिक्स में।
विक बजाज: प्रोजेक्ट प्रोमेथियस में बेजोस के वैज्ञानिक साझेदार
जेफ बेजोस के साथ एक ऐसा नाम भी सामने आया है जो आम जनता के लिए इतना प्रसिद्ध नहीं है, लेकिन सिलिकॉन वैली में इसका काफी महत्व है: विक बजाजप्रशिक्षण से भौतिक विज्ञानी और रसायनज्ञ, बजाज के पास कठिन विज्ञान, अत्याधुनिक प्रौद्योगिकी और व्यवसाय सृजन के संयोजन पर परियोजनाओं का एक लंबा इतिहास है।
प्रोजेक्ट प्रोमेथियस पर काम शुरू करने से पहले, बजाज ने Google Xगूगल (अब अल्फाबेट) की प्रसिद्ध "मूनशॉट" लैब, जहाँ बेहद महत्वाकांक्षी और उच्च जोखिम वाली परियोजनाएँ विकसित की जाती हैं। [परियोजनाओं के उदाहरण डालें] जैसी पहल इसी विभाग से उभरी हैं। विंग, ड्रोन डिलीवरी सेवा, या के पहले कदम स्वायत्त कार जो अंततः वेमो बन गया।
वह इसके सह-संस्थापक भी थे वास्तव मेंअल्फाबेट की जीवन विज्ञान प्रयोगशाला, स्वास्थ्य सेवा में उन्नत तकनीक और डेटा विज्ञान के अनुप्रयोग पर केंद्रित थी। बाद में उन्होंने फोरसाइट लैब्सजहां से जैव प्रौद्योगिकी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्टार्टअप को चिकित्सा और औषध विज्ञान में लागू किया गया।
प्रोजेक्ट प्रोमेथियस में बजाज न केवल सह-संस्थापक हैं, बल्कि सह-कार्यकारी निदेशक बेजोस के साथ। यानी, वह सिर्फ़ एक तकनीकी सलाहकार नहीं हैं: निर्णय लेने के मामले में वह अमेज़न के संस्थापक के समान ही पदानुक्रमिक स्तर पर हैं। उनकी विशेषज्ञता में वैज्ञानिक विशेषज्ञता, व्यावसायिक कौशल और जटिल तकनीकों को प्रयोगशाला से बाज़ार तक कैसे लाया जाए, इसकी गहरी समझ शामिल है।
अपनी सार्वजनिक प्रोफ़ाइल के अनुसार, बजाज अपना काम निम्न के बीच बांटता है सैन फ्रांसिस्को, लंदन और ज्यूरिखये तीन बिंदु इस बात का संकेत दे सकते हैं कि प्रोजेक्ट प्रोमेथियस का मुख्य मुख्यालय या अनुसंधान केंद्र कहां स्थित होगा, हालांकि कंपनी ने अभी तक आधिकारिक तौर पर इसके मुख्य स्थान या अंतिम कॉर्पोरेट संरचना की घोषणा नहीं की है।

एक अलग दृष्टिकोण: भौतिक अर्थव्यवस्था और उद्योग 4.0 के लिए एआई
प्रोजेक्ट प्रोमेथियस और अन्य एआई परियोजनाओं के बीच बड़ा अंतर यह है कि भौतिक दुनिया पर ध्यान केंद्रित करेंजबकि सुर्खियों में छाई रहने वाली अधिकांश कंपनियां भाषा मॉडल (जैसे ChatGPT o मिथुन राशिविशुद्ध रूप से डिजिटल अनुप्रयोगों के बजाय, प्रोमेथियस उच्च औद्योगिक प्रभाव वाले मूर्त कार्यों में एआई का उपयोग करने पर केंद्रित है।
उपलब्ध जानकारी के अनुसार, कंपनी का मिशन है भौतिक वातावरण में जटिल समस्याओं को हल करने के लिए उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रयोग करेंइसमें रोबोटिक्स, औषधि विकास और खोज, उन्नत विनिर्माण और इंजीनियरिंग जैसे क्षेत्र शामिल हैं। हार्डवेयर, ऑटोमोटिव या एयरोस्पेस उद्योग।
केवल बड़ी मात्रा में स्थैतिक डेटा के साथ मॉडल को प्रशिक्षित करने के बजाय, प्रोजेक्ट प्रोमेथियस बनाना चाहता है वास्तविक दुनिया की प्रक्रियाओं के साथ अंतःक्रिया के माध्यम से सीखने वाली AI प्रणालियाँव्यावहारिक प्रयोग, विस्तृत भौतिक सिमुलेशन और परीक्षण-और-त्रुटि चक्रों का उपयोग करते हुए, वास्तविक दुनिया में इंजीनियर और वैज्ञानिक जिस तरह से काम करते हैं, उसके बहुत करीब।
यह दृष्टिकोण उस निर्माण के विचार के अनुरूप है जिसे कुछ लोग पहले से ही कह रहे हैं “एआई इंजीनियर”मॉडल न केवल पाठ या चित्र बनाने में सक्षम हैं, बल्कि भाग डिजाइन का प्रस्ताव देने, उत्पादन लाइनों को अनुकूलित करने, असेंबली लाइन मापदंडों को समायोजित करने, या उत्पाद को बेहतर बनाने के लिए सामग्रियों के नए संयोजनों का सुझाव देने में भी सक्षम हैं।
बेजोस ने कई मौकों पर कहा है कि वह बड़े भाषा मॉडल के क्षेत्र को एक बाजार के रूप में देखते हैं अत्यधिक संतृप्त और यहां तक कि एक निश्चित बुलबुले के साथइसके विपरीत, भारी उद्योग, विनिर्माण और रोबोटिक्स में एआई का अनुप्रयोग अभी भी कम परिपक्व अवस्था में है, जो विभेदीकरण के लिए और, निश्चित रूप से, प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बनाने के लिए एक व्यापक स्थान खोलता है, जिसे दोहराना कठिन है।
इस संदर्भ में, प्रोजेक्ट प्रोमेथियस का अपना लिंक्डइन पेज, जो अभी भी बहुत संक्षिप्त है, इस आदर्श वाक्य का उपयोग करता है “भौतिक अर्थव्यवस्था के लिए एआई”यह विशुद्ध रूप से डिजिटल उपयोग से दूर जाने और कारखानों, प्रयोगशालाओं, औद्योगिक संयंत्रों और लॉजिस्टिक्स श्रृंखलाओं में पूरी तरह से प्रवेश करने के इरादे को अच्छी तरह से दर्शाता है।
अनुप्रयोग के क्षेत्र: रोबोट से लेकर रॉकेट और चिकित्सा तक
हालांकि कंपनी ने अभी तक अपने उत्पादों या विशिष्ट परियोजनाओं की विस्तृत सूची प्रकाशित नहीं की है, फिर भी विभिन्न लीक और बयानों से हमें कंपनी की एक स्पष्ट तस्वीर खींचने में मदद मिलती है। वे क्षेत्र जिनमें प्रोजेक्ट प्रोमेथियस प्रवेश करना चाहता है.
सबसे पहले, इससे संबंधित हर चीज है उन्नत विनिर्माणविचार यह है कि ऐसी एआई प्रणालियों को डिजाइन किया जाए जो उत्पादन लाइनों से सीधे सीखने, अकुशलताओं का पता लगाने, कार्य संगठन में परिवर्तन का प्रस्ताव देने, औद्योगिक मशीनों के मापदंडों को समायोजित करने या यहां तक कि कारखानों, खदानों या असेंबली प्लांट जैसे जटिल वातावरण में काम करने वाले रोबोटों को नियंत्रित करने में सक्षम हों।
एक अन्य महत्वपूर्ण क्षेत्र है हार्डवेयर और जटिल सिस्टम इंजीनियरिंगकंप्यूटर, इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों, वाहनों और अंतरिक्ष यान के डिज़ाइन सहित। यहाँ, AI विशाल डिज़ाइन स्पेस का पता लगाने, निर्माण से पहले किसी पुर्ज़े के व्यवहार का अनुकरण करने, प्रोटोटाइपिंग लागत कम करने और पूरे उत्पाद विकास चक्र को गति देने में मदद कर सकता है।
La रोबोटिक्स यह परियोजना का एक केंद्रीय हिस्सा है और बेजोस के हितों से सीधे जुड़ा हुआ है। अमेज़न वर्षों से वेयरहाउस ऑटोमेशन में निवेश कर रहा है और उसने यह भी चेतावनी दी है कि वह कुछ पदों पर लाखों कर्मचारियों की जगह रोबोट को नियुक्त कर सकता है। प्रोजेक्ट प्रोमेथियस वह प्रयोगशाला बन सकता है जहाँ उस ऑटोमेशन को अगले स्तर तक ले जाने के लिए आवश्यक तकनीकों का विकास किया जाएगा, अमेज़न और अन्य औद्योगिक कंपनियों दोनों में।
के क्षेत्र में स्वास्थ्य और औषध विज्ञानकंपनी का लक्ष्य दवाओं की खोज, अणु डिज़ाइन और जटिल जैविक प्रक्रियाओं के सिमुलेशन में तेज़ी लाने के लिए एआई का उपयोग करना है। इस प्रकार के अनुप्रयोगों के लिए एआई मॉडलों को उच्च-स्तरीय भौतिक और रासायनिक सिमुलेशन के साथ संयोजित करना आवश्यक है, एक ऐसा क्षेत्र जहाँ बजाज का वेरिली और फ़ोरसाइट लैब्स जैसी परियोजनाओं में पूर्व अनुभव महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है।
इन प्रणालियों को लागू करने की भी चर्चा हो रही है। सामान्य रूप से वैज्ञानिक अनुसंधानजहां एआई एक सहायक के रूप में कार्य कर सकता है जो परिकल्पनाओं का प्रस्ताव करने, प्रयोगों को अनुकूलित करने, विशाल डेटा का विश्लेषण करने और कार्य की नई दिशाएं सुझाने में सक्षम है, जिससे प्रासंगिक खोजों तक पहुंचने के लिए आवश्यक समय में भारी कमी आएगी।

उद्यमशीलता पारिस्थितिकी तंत्र और एआई दौड़ पर प्रभाव
प्रोजेक्ट प्रोमेथियस का आगमन न केवल तकनीकी दिग्गजों को प्रभावित करता है, बल्कि यह एक स्पष्ट संदेश भी भेजता है वैश्विक स्टार्टअप पारिस्थितिकी तंत्रविशेष रूप से वे जो एआई में काम कर रहे हैं, उद्योग 4.0 और वास्तविक अर्थव्यवस्था पर लागू होते हैं।
सबसे पहले, यह एक नया मानक स्थापित करता है प्रारंभिक दौर का आकारकिसी कंपनी के शुरुआती चरण में 6.200 बिलियन डॉलर हासिल करना कुछ ऐसा है जिसे बहुत कम लोग हासिल कर सकते हैं, लेकिन यह दर्शाता है कि बाजार किस हद तक स्पष्ट दृष्टिकोण और एक विशिष्ट टीम के साथ गहन एआई परियोजनाओं में भारी निवेश करने को तैयार है।
स्टार्टअप संस्थापकों के लिए, खासकर लैटिन अमेरिका या यूरोप जैसे क्षेत्रों में, प्रोमेथियस मॉडल कई ठोस सबक देता है। उनमें से एक है प्रमुख वैश्विक मानकों पर अनुभव रखने वाले प्रतिभाओं की भर्ती करें (ओपनएआई, डीपमाइंड, मेटा, एनवीडिया, टेस्ला, आदि), न केवल इन लोगों की तकनीकी क्षमता के कारण, बल्कि निवेशकों और औद्योगिक भागीदारों के साथ बातचीत करते समय उनके द्वारा लाई गई प्रतिष्ठा के कारण भी।
एक और सबक इस पर ध्यान केंद्रित करना है पारंपरिक क्षेत्रों में परिवर्तनकारी अनुप्रयोगजबकि विशुद्ध रूप से डिजिटल एआई अनुप्रयोगों का बाजार प्रतिस्पर्धियों से भरा हुआ है, ऐसे पारंपरिक उद्योग हैं - जैसे ऑटोमोटिव, खनन, एयरोस्पेस, लॉजिस्टिक्स और रासायनिक उद्योग - जो एआई को शामिल करना चाहते हैं, लेकिन उनकी आवश्यकताओं के अनुरूप वास्तव में गहन समाधान बहुत कम हैं।
उदाहरण के लिए, लैटिन अमेरिका में, कई विश्लेषक प्रोजेक्ट प्रोमेथियस को एक दर्पण के रूप में देखते हैं, जिसमें दोनों देशों के बीच संभावित गठबंधनों को देखा जा सकता है। भारी उद्योग और स्थानीय तकनीकी प्रतिभा, क्षेत्र के ज्ञान को एआई डेवलपर्स और शोधकर्ताओं के साथ जोड़ना जो बहुत विशिष्ट संदर्भों के लिए विशिष्ट समाधान बना सकते हैं।
इसके अलावा, बेजोस का कदम अन्य बड़े नामों के साथ पहले से देखी गई प्रवृत्ति की पुष्टि करता है जैसे एरिक श्मिट (गूगल के पूर्व सीईओ, जो अब रिलेटिविटी स्पेस जैसी परियोजनाओं में शामिल हैं): इंटरनेट की पहली लहर के पुराने नेता अंतरिक्ष, रक्षा, रोबोटिक्स और उन्नत एआई से संबंधित परियोजनाओं में सबसे आगे लौट रहे हैं, जहां वैश्विक व्यवसायों को बढ़ाने में उनका अनुभव बेहद मूल्यवान है।
बेशक, इतनी पूंजी और प्रतिभा को आकर्षित करने की इतनी क्षमता वाले खिलाड़ी का आगमन भी एक बड़ी उपलब्धि है। इससे छोटे स्टार्टअप्स में चिंता पैदा हो रही है।. अग्रणी इंजीनियरों और शोधकर्ताओं के लिए प्रतिस्पर्धा प्रोजेक्ट प्रोमेथियस के वेतन और संसाधनों के साथ प्रतिस्पर्धा करना आसान नहीं होगा, और नई कंपनी भौतिक और वैज्ञानिक प्रभाव वाली परियोजनाओं में रुचि रखने वाले एआई विशेषज्ञों के लिए एक पसंदीदा गंतव्य बनने की संभावना है।
कुल मिलाकर, प्रोजेक्ट प्रोमेथियस एआई के प्रतिस्पर्धी परिदृश्य के एक हिस्से को पुनर्संयोजित करता है: भाषा मॉडलिंग के मोर्चे पर इतना नहीं, जहां पहले से ही कई दिग्गज मौजूद हैं, बल्कि एआई के क्षेत्र में भी। औद्योगिक एआई, रोबोटिक्स और अनुप्रयुक्त विज्ञान, एक ऐसा क्षेत्र जहां अब तक केवल कुछ विशेष कंपनियों की ही अग्रणी भूमिका थी।
सब कुछ जेफ बेजोस के दांव की ओर इशारा करता है इंजीनियरिंग, विनिर्माण और वैज्ञानिक अनुसंधान की सेवा में एआई इसके दूरगामी परिणाम होंगे, बड़े प्रौद्योगिकी समूहों के लिए तथा बुद्धिमान एल्गोरिदम द्वारा संचालित तथाकथित भौतिक अर्थव्यवस्था में अपना स्थान बनाने का प्रयास कर रहे स्टार्टअप्स के लिए।
सामान्य तौर पर बाइट्स और प्रौद्योगिकी की दुनिया के बारे में भावुक लेखक। मुझे लेखन के माध्यम से अपना ज्ञान साझा करना पसंद है, और यही मैं इस ब्लॉग में करूंगा, आपको गैजेट्स, सॉफ्टवेयर, हार्डवेयर, तकनीकी रुझान और बहुत कुछ के बारे में सबसे दिलचस्प चीजें दिखाऊंगा। मेरा लक्ष्य आपको डिजिटल दुनिया को सरल और मनोरंजक तरीके से नेविगेट करने में मदद करना है।
