- एंटीग्रैविटी एक एजेंट-प्रथम आईडीई है IA मिशन नियंत्रण द्वारा एकीकृत और समन्वित एजेंट।
- यह इस तरह के मॉडलों को व्यवस्थित करने की अनुमति देता है मिथुन राशि 3 प्रो, क्लाउड 4.5 और GPT-OSS बिना किसी अतिरिक्त लागत के।
- अधिकतम पारदर्शिता के लिए सत्यापन योग्य कलाकृतियाँ (योजनाएँ, सूचियाँ, रिकॉर्डिंग) उत्पन्न करें।
- लॉन्च के समय निःशुल्क; पारिस्थितिकी तंत्र अभी भी अपरिपक्व है तथा इसमें अभी भी सीखने की आवश्यकता है।

वर्षों से, दुनिया प्रोग्रामिंग उसी संदर्भ बिंदु के चारों ओर परिक्रमा की है: दृश्य स्टूडियो कोड, प्रदर्शन, एक्सटेंशन और समुदाय के मामले में एक बेजोड़ संपादक। इसके विकल्प भी सामने आए हैं, यहाँ तक कि माइक्रोसॉफ्ट का कोई भी नामोनिशान मिटाने वाले खुले फ़ोर्क्सलेकिन कोई भी सॉफ्टवेयर बनाने के तरीके के बारे में कोई अलग प्रस्ताव पेश करने में सफल नहीं हो पाया।
यह यथास्थिति, के उद्भव के साथ बदल सकती है गूगल antigravity, एक नया एकीकृत विकास वातावरण जिसका उद्देश्य केवल कोड लेखन में मदद करने से कहीं अधिक है: एक उपयोगकर्ता-केंद्रित अनुभव एआई एजेंट डेवलपर के साथ स्वायत्त रूप से सहयोग करने में सक्षम। यह दर्शन, जिसे Google द्वारा "एजेंट-प्रथम" अनुभव के रूप में परिभाषित किया गया है, संपादकों और डेवलपर्स के बीच समन्वयित AI के साथ रोज़मर्रा के कार्यों की पुनर्कल्पना करता है। अंतिम और ब्राउज़र, विशेष ध्यान के साथ पारदर्शिता और विश्वास स्वचालित कार्य का.
गूगल एंटीग्रैविटी आईडीई क्या है?
व्यापक रूप से, एंटीग्रेविटी एक विजुअल स्टूडियो कोड के एक फ़ॉर्क पर आधारित IDE जिसे गूगल ने एक मूल परत से सुसज्जित किया है कृत्रिम बुद्धिइसका लक्ष्य सिर्फ पंक्तियों को भरना या कार्यों का सुझाव देना नहीं है, बल्कि समन्वय करना है विशेष एजेंट वे काम को साझा करते हैं: रिफैक्टरिंग और परीक्षण तैयार करने से लेकर तैनाती और दस्तावेज़ीकरण के प्रबंधन तक, सभी एक सुनियोजित और सत्यापन योग्य दृष्टि के साथ।

यह प्रस्ताव पारिस्थितिकी तंत्र पर आधारित है। मिथुन 3 और यह एक परिचित इंटरफ़ेस में साकार होता है जो एडिटर, टर्मिनल और ब्राउज़र को एक ही अनुभव में एकीकृत करता है। इसका परिणाम एक ऐसा वर्कफ़्लो होता है जिसमें एजेंट एसिंक्रोनस और समानांतर रूप से कार्य कर सकते हैं, जबकि डेवलपर इसे बनाए रखता है। उच्च-स्तरीय नियंत्रण प्राथमिकताओं का मार्गदर्शन करना, कलाकृतियों की समीक्षा करना और परिणामों को मान्य करना।
यह तकनीकी आधार एक महत्वपूर्ण वादे के साथ आता है: एआई बिखरे हुए विस्तारों से "चिपका" नहीं रहता, बल्कि आगे बढ़ता है। मानक के रूप में एकीकृतपहले ही मिनट से विभिन्न मॉडलों और उपकरणों के साथ उपयोग के लिए तैयार। दूसरे शब्दों में, IDE को शुरू से ही मानव-AI सहयोग को स्वाभाविक, सहज और सबसे बढ़कर, बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। लेखापरीक्षा योग्य.
प्रमुख एजेंट-उन्मुख कार्य
संपादक एक को शामिल करता है स्मार्ट स्वतः पूर्ण जो वास्तविक समय में कोड का विश्लेषण करता है और स्निपेट, हस्ताक्षर और पैटर्न का सुझाव देता है, लेकिन बड़ी छलांग बातचीत में है प्राकृतिक भाषाआप एक उद्देश्य का वर्णन कर सकते हैं ("मॉड्यूल्स को पुनःक्रमित करें और एकीकरण परीक्षण जोड़ें") और एजेंटों को योजना विकसित करने, चरणों को निष्पादित करने और जो कुछ किया गया है उसका सटीक दस्तावेजीकरण करने का कार्य सौंप सकते हैं।
ये एजेंट अलग-अलग काम नहीं करते: वे सिंक्रनाइज़ सत्र संदर्भ के साथ, जिससे उन्हें संपादक, टर्मिनल प्रक्रियाओं और एम्बेडेड ब्राउज़र के बीच क्रियाओं का समन्वय करने की अनुमति मिलती है। लक्ष्य यह है कि डेवलपर को एक एकल, एकीकृत दृश्य दिखाई दे, बिना यह भूले कि AI ने प्रत्येक परिवर्तन कहाँ, कैसे और क्यों किया।
इस दृष्टिकोण को स्पष्ट करने वाला अंश है मिशन कंट्रोल, एक उपकरण जो अनुमति देता है समानांतर में कई एजेंटों का समन्वय करेंकई एक साथ कार्यों वाली परियोजनाओं में (माइग्रेशन, व्यापक रिफैक्टर, परीक्षण स्प्रिंट), काम करने का यह तरीका चक्रों को तेज करता है क्योंकि प्रत्येक एजेंट विशेषज्ञता रखता है और संरचित तरीके से अपनी प्रगति की रिपोर्ट करता है।
आत्मविश्वास को मजबूत करने के लिए, एंटीग्रैविटी पेश करता है उच्च-स्तरीय अमूर्तताअलग-अलग फ़ंक्शन का अनुरोध करने के बजाय, आप सत्यापन योग्य व्यवहार और परिणाम का अनुरोध कर सकते हैं (उदाहरण के लिए, "भुगतान मॉड्यूल को परीक्षणों और दस्तावेज़ीकरण के साथ उत्पादन-तैयार बनाएँ")। यह सिमेंटिक परत उन एजेंटों के विचार के अनुरूप है जो सक्षम हैं योजना बनाना, क्रियान्वित करना और समझाना आपके काम।
एकीकृत AI और मॉडल ऑर्केस्ट्रेशन
एंटीग्रेविटी के साथ आता है बिना किसी अतिरिक्त लागत के एकीकृत AI मॉडल इसके शुरुआती डिज़ाइन में। डिफ़ॉल्ट रूप से, आप ऐसे सहायकों को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं जो जेमिनी 3 प्रो, क्लाउडिया 4.5 o जीपीटी-ओएसएस, प्लस कार्य के अनुसार उन्हें व्यवस्थित करेंउदाहरण के लिए, एक मॉडल उच्च-स्तरीय तर्क का नेतृत्व कर सकता है और दूसरा दस्तावेजीकरण शैली या इकाई परीक्षणों के निर्माण को संभाल सकता है।
यह मूल ऑर्केस्ट्रेशन एआई स्टैक को टुकड़ों में "इकट्ठा" करने की ज़रूरत को कम करता है। एंटीग्रैविटी के साथ, मॉडल चयन एक आसान काम बन जाता है। परिचालन विवरण, न कि एक बुनियादी ढांचा ब्लॉक, जो टीम में चपलता लाता है और जीवन चक्र के भंडार या चरण के प्रकार के आधार पर विभिन्न दृष्टिकोणों के साथ प्रयोग करने की अनुमति देता है।
सत्यापन योग्य तत्व और पारदर्शिता नियंत्रण
आईडीई की विशिष्ट विशेषताओं में से एक है इसका निर्माण सत्यापन योग्य कलाकृतियाँअंदर रहने के बजाय लॉग गुप्त, एजेंट उत्पन्न करते हैं कार्य योजनाएँ, टू-डू लिस्ट, टिप्पणी अंतर और यहां तक कि स्क्रीन रिकॉर्डिंग जो उनके कदमों को रिकॉर्ड करते हैं। इस ट्रेसेबिलिटी से फैसलों का ऑडिट करना, बदलावों को समझना और अगर कुछ ठीक न लगे तो सुरक्षित तरीके से रास्ता बदलना आसान हो जाता है।
इन उपकरणों की बदौलत, मानव समीक्षक कंसोल पर बिना किसी नियंत्रण के, परिणामों की पुष्टि कर सकता है। पारदर्शिता, एक सहायक उपकरण न रहकर, एक विश्वास तंत्र जो नियंत्रण या गुणवत्ता खोए बिना अधिक स्वचालन की अनुमति देता है।
विस्तार, विस्तार और जूल्स की भूमिका
एंटीग्रेविटी विस्तारशीलता से समझौता नहीं करती। इसकी उल्लेखनीय विशेषताओं में शामिल हैं जूल्स, अतुल्यकालिक कोडिंग सत्रों के लिए एक स्टैंडअलोन साइडकिक, जिसे बनाए रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है निरंतर प्रगति तब भी जब टीम एक ही समय क्षेत्र में न हो। इस प्रकार के उपकरण एजेंट-प्रथम दर्शन के अनुरूप हैं, जो पूरे दिन मानव-एआई सहयोग को मज़बूत करते हैं।
हालाँकि, इस बात पर ज़ोर देना ज़रूरी है कि पारिस्थितिकी तंत्र अभी भी प्रारंभिक चरण मेंफिलहाल, इसमें उतना "क्रिटिकल मास" नहीं है जितना कि एक्सटेंशन और समुदाय जिसमें वीएस कोड है, जो कुछ अनुकूलन को दर्शाता है और, कुछ मामलों में, बहुत विशिष्ट प्लगइन्स गायब है।
क्लाउड-नेटिव स्वचालन और DevOps
यह प्लेटफ़ॉर्म क्षमताओं के साथ एकीकृत होता है क्लाउड-देशी डिज़ाइन, परिनियोजन, निगरानी और निरंतर सुधार कार्यों को सुगम बनाने के लिए Google परिवेश से AI आपको पाइपलाइन तैयार करने, कॉन्फ़िगर करने में मदद कर सकता है कोड के रूप में बुनियादी ढांचा, अलर्ट की समीक्षा करें या प्रदर्शन अनुकूलन का प्रस्ताव दें।
यह दृष्टिकोण विकास और संचालन के बीच टकराव को कम करता है, प्रक्रियाओं को मानकीकृत करने और प्रत्येक चरण का दस्तावेज़ीकरण करने में मदद करता है। इसमें सत्यापन योग्य कलाकृतियाँ जोड़ दें, तो स्वचालन अधिक सुरक्षित और ऑडिट योग्य, अनुपालन या उच्च गुणवत्ता मानकों के साथ काम करने वाली टीमों में एक प्रमुख आवश्यकता है।
मल्टीप्लेटफ़ॉर्म उपलब्धता और उपयोगकर्ता अनुभव
एंटीग्रैविटी उपलब्ध है विंडोज , मैकओएस और Linuxऔर ऑपरेटिंग सिस्टम की परवाह किए बिना एक एकीकृत अनुभव प्रदान करता है। यदि आप VS कोड से आ रहे हैं तो वातावरण परिचित है, लेकिन एजेंटों के साथ बातचीत और प्रबंधन सुनियोजित कार्य उन्हें एक छोटी अनुकूलन अवधि की आवश्यकता होती है।
इसमें सीखने की प्रक्रिया ज़रूर है, खासकर अगर आप हर बदलाव पर मैन्युअल, बारीक नियंत्रण पसंद करते हैं। फिर भी, बार-बार दोहराए जाने वाले या त्रुटि-प्रवण काम को विशेषज्ञ एजेंटों को सौंपने की क्षमता आमतौर पर शुरुआती प्रयास की भरपाई कर देती है। मानसिकता परिवर्तन.
मूल्य, डाउनलोड और रोडमैप
लॉन्च के समय, गूगल ने एंटीग्रैविटी को रखा है सभी के लिए निःशुल्कयह उन व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं और कंपनियों, दोनों के लिए है जो एजेंट-प्रथम मॉडल का परीक्षण शुरू करना चाहते हैं। एआई फ़ंक्शन बिना किसी अतिरिक्त शुल्क के इस्तेमाल किए जा सकते हैं। अतिरिक्त सदस्यतायह एक ऐसा कदम है जो टीम पर इसके प्रभाव का आकलन करने के लिए प्रवेश की बाधा को कम करता है।
गूगल एक योजना तैयार कर रहा है टीमों और संगठनोंइसलिए, भविष्य में लाइसेंसिंग और केंद्रीकृत प्रशासन से संबंधित अपडेट की उम्मीद करना उचित है। इस बीच, डाउनलोड आसान है और इंस्टॉलर तीनों प्रमुख ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए उपलब्ध है, इसलिए आप बिना किसी देरी के प्रयोग शुरू कर सकते हैं। आरंभिक लागत.
वर्तमान लाभ और सीमाएँ
स्पष्ट लाभों में शामिल हैं एकीकृत एअर इंडिया शक्तिशाली मॉडल, मिशन नियंत्रण के माध्यम से एजेंट समन्वय, बहु-मॉडल ऑर्केस्ट्रेशन और सत्यापन योग्य कलाकृतियाँ जिससे विश्वास बढ़ता है। इन सबका नतीजा यह होता है कि समय की बर्बादी कम होती है, आउटपुट की गुणवत्ता बेहतर होती है और चक्र छोटे होते हैं।
नकारात्मक पक्ष यह है कि एंटीग्रैविटी में अभी भी समुदाय और कैटलॉग का अभाव है। बड़े पैमाने पर विस्तार वीएस कोड से; इसके अलावा, एजेंट-प्रथम दृष्टिकोण के लिए आदतों को बदलने और कुछ निश्चित स्वीकार करने की आवश्यकता होती है एजेंटों की निर्भरताजो लोग मैनुअल नियंत्रण के बारे में बहुत शुद्धतावादी हैं, उनके लिए इस परिवर्तन में अधिक धैर्य की आवश्यकता हो सकती है।
संस्थापकों और उत्पाद टीमों के लिए
संस्थापकों और तकनीकी नेताओं के लिए, एंटीग्रैविटी परिचालन कार्यों को सौंपने का द्वार खोलती है स्व-नियोजित एजेंट और मानव प्रतिभा को रणनीति, प्राथमिकता निर्धारण और बाज़ार सीखने पर केंद्रित करें। तेज़ चक्रों के साथ, समय-टु-मार्केट यह सुधार करता है, त्रुटियों को कम करता है, तथा दुर्लभ संसाधनों का बेहतर उपयोग करता है, जो विशेष रूप से मूल्यवान है। लैटिन स्टार्टअप जो तीव्र बाजारों में प्रतिस्पर्धा करते हैं।
यह प्लेटफ़ॉर्म उत्पाद परीक्षण, परिनियोजन और अनुकूलन में एआई के साथ प्रयोग को प्रोत्साहित करता है, और इसके लिए हफ़्तों तक बुनियादी ढाँचे की स्थापना की आवश्यकता नहीं होती। एकीकृत मॉडल और व्यवस्थित उपकरणों के साथ, टीम परिकल्पनाओं की पुष्टि कर सकती है और परिणामों को माप सकती है। वास्तविक प्रभाव बड़ा दांव लगाने से पहले.
पारंपरिक एसडीआई के साथ तुलना
यदि हम एंटीग्रैविटी के दृष्टिकोण की तुलना क्लासिक आईडीई से करें, तो अंतर न केवल तकनीकी है, बल्कि... कार्य दर्शनहम सहायक संपादक से ऐसे वातावरण में आ गए हैं जहां एआई सह-नायक के रूप में कार्य करता है, जो समानांतर रूप से योजना बनाने और क्रियान्वयन करने में सक्षम है।
| Característica | antigravity | पारंपरिक आईडीई |
|---|---|---|
| AI के साथ अतुल्यकालिक सहयोग | हांस्वायत्त एजेंटों और मिशन नियंत्रण के साथ | मूल नहीं; प्लगइन्स पर निर्भर करता है |
| DevOps स्वचालन | Integrada क्लाउड-नेटिव दृष्टिकोण के साथ | सीमित या खंडित |
| कोड निर्माण और दस्तावेज़ीकरण | स्वचालित और एजेंटों द्वारा आयोजित | मैनुअल या आंशिक |
| परिवर्तनों की पारदर्शिता | सत्यापन योग्य कलाकृतियाँ (योजनाएँ, सूचियाँ, रिकॉर्डिंग) | मुख्य रूप से लॉग और अंतर |
यह दैनिक आधार पर कैसे संचालित होता है
एक विशिष्ट परिदृश्य: आप एक लक्ष्य का वर्णन करते हैं ("भुगतान प्रणाली को मॉड्यूल में माइग्रेट करें, एकीकरण परीक्षण और दस्तावेज़ एपीआई जोड़ें") और एंटीग्रैविटी एक बनाता है कार्रवाई की योजनाएक एजेंट रिफैक्टरिंग का काम संभालता है, दूसरा डिजाइन करता है और परीक्षण चलाता है, तीसरा दस्तावेज तैयार करता है; सभी आर्टिफैक्ट्स और डिफ्स पर प्रगति की रिपोर्ट करते हैं जिन्हें आप देख सकते हैं इस समय ऑडिट.
अगर कुछ ठीक नहीं लगता, तो आप स्वाभाविक भाषा में समायोजन का अनुरोध करते हैं और एजेंट योजना की पुनर्गणना करते हैं। इसका फ़ायदा यह है कि प्रसंग यह साझा है: इसमें समान निर्देशों को दोहराने या मैन्युअल चरणों को दोहराने की आवश्यकता नहीं है, तथा IDE संपादक, टर्मिनल और ब्राउज़र के बीच ट्रेसबिलिटी बनाए रखता है।
जेमिनी 3 और गूगल का दृष्टिकोण
एंटीग्रैविटी का जन्म एक एआई रणनीति के तहत हुआ था पूर्ण स्टैक गूगल में: अत्याधुनिक बुनियादी ढाँचे और मॉडलों से लेकर अरबों लोगों द्वारा इस्तेमाल किए जाने वाले डेवलपर टूल्स और उत्पादों तक। इसके नेतृत्व के शब्दों में, हर पीढ़ी मिथुन राशि इसने बहुविधता और तर्क से लेकर अधिक एजेंटिक व्यवहार तक अपनी क्षमताओं का विस्तार किया है।
अपने स्वयं के मील के पत्थर के अनुसार, एआई-आधारित उत्पादों के पहले से ही लाखों उपयोगकर्ता हैं: ऐप मिथुन राशि यह सैकड़ों मिलियन मासिक उपयोगकर्ताओं को पार कर जाता है, क्लाउड ग्राहकों का एक बड़ा हिस्सा एआई का उपयोग करता है, और लाखों डेवलपर्स ने समाधान तैयार किए हैं जनरेटरइस संदर्भ में, जेमिनी 3 को इसके सबसे उन्नत मॉडल के रूप में प्रस्तुत किया गया है, जो तर्क, संदर्भ की समझ और इरादा उपयोगकर्ता से आने-जाने की समस्या को कम करने के लिए इसे हल किया जा सकता है।
जेमिनी 3 पहले दिन से दूसरे दिन तक आता है खोजें एआई मोड में, यह जेमिनी ऐप, एआई स्टूडियो और वर्टेक्स एआई के लिए उपलब्ध है, और यह नए प्लेटफॉर्म की नींव के रूप में भी शुरू होता है। एजेंट विकासगूगल एंटीग्रैविटी। वास्तव में, जेमिनी 2.5 प्रो जैसे पिछले संस्करण पहले ही सामुदायिक रैंकिंग में उभर कर सामने आ चुके थे, और कई महीनों तक मूल्यांकन में शीर्ष पर बने रहे। एलएमअरेना.
विकास समुदाय के लिए इसका क्या अर्थ है?
यह कदम सिर्फ "एक और एआई संपादक" नहीं है, बल्कि उन प्रक्रियाओं की ओर एक कदम है जहां स्वचालन आवश्यक है। प्रथम श्रेणी केइस प्रवृत्ति से पारदर्शिता मानकों (सत्यापन योग्य कलाकृतियों) और सर्वोत्तम अभ्यास मार्गदर्शिकाओं के निर्माण में तेजी आएगी। बहु-मॉडल ऑर्केस्ट्रेशन और तकनीकी और उत्पाद प्रोफाइल के बीच सहयोग के नए रूप।
ओपन सोर्स समुदाय के लिए, एंटीग्रैविटी एक से शुरू हो रही है वीएस कोड का कांटा यह अनुकूलता और सहज सीखने के रास्ते खोलता है। फिर भी, वीएस कोड के एक्सटेंशन इकोसिस्टम की मज़बूती से मेल खाने की चुनौती महत्वपूर्ण है और इसके लिए समय, स्पष्ट दस्तावेज़ीकरण और बक्सों का इस्तेमाल करें प्रेरणादायक.
आरंभ करने के लिए व्यावहारिक युक्तियाँ
अगर आप इसे आज़माना चाहते हैं, तो एक सीमित प्रोजेक्ट से शुरुआत करें और सत्यापन योग्य लक्ष्य निर्धारित करें (उदाहरण के लिए, "मॉड्यूल X में 100% कवरेज," "महत्वपूर्ण एंडपॉइंट्स के लिए तैयार किया गया दस्तावेज़")। एजेंटों से एक प्रोजेक्ट बनाने के लिए कहें। दृश्यमान योजना और परिवर्तनों को मर्ज करने से पहले आर्टिफैक्ट्स की समीक्षा करें; आप जल्दी से देख पाएंगे कि कहां परिवर्तन सबसे अधिक मूल्य जोड़ते हैं। स्वचालन.
मॉडल ऑर्केस्ट्रेशन के साथ प्रयोग: उपयोग जेमिनी 3 प्रो संरचित तर्क कार्यों के लिए, वैकल्पिक रूप से क्लाउडिया 4.5 दस्तावेज़ीकरण और परीक्षण शैलियों के लिए जीपीटी-ओएसएस विशिष्ट रिफ़ैक्टर्स में। महत्वपूर्ण बात यह देखना है कि आपके स्टैक में कौन सा संयोजन सर्वोत्तम परिणाम प्रदान करता है और टीम.
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