ગૂગલ એન્ટિગ્રેવીટી IDE: તે શું છે, તે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે, અને તે શા માટે મહત્વપૂર્ણ છે

વર્ષોથી, દુનિયા પ્રોગ્રામિંગ એ જ સંદર્ભ બિંદુની આસપાસ ભ્રમણ કર્યું છે: વિઝ્યુઅલ સ્ટુડિયો કોડ, પ્રદર્શન, એક્સટેન્શન અને સમુદાયની દ્રષ્ટિએ એક અજેય સંપાદક. વિકલ્પો ઉભરી આવ્યા છે, ભલે ખુલ્લા ફોર્ક જે માઇક્રોસોફ્ટના કોઈપણ નિશાનને દૂર કરે છેપરંતુ સોફ્ટવેર બનાવવાની રીતમાં ખરેખર અલગ પ્રસ્તાવ રજૂ કરવામાં કોઈ સફળ થયું ન હતું.

ના ઉદભવ સાથે તે સ્થિતિ બદલાઈ શકે છે Google ગુરુત્વાકર્ષણ વિરોધી, એક નવું સંકલિત વિકાસ વાતાવરણ જેનો હેતુ ફક્ત કોડ લેખનમાં મદદ કરવા કરતાં વધુ છે: વપરાશકર્તા-કેન્દ્રિત અનુભવ AI એજન્ટો ડેવલપર સાથે સ્વાયત્ત રીતે સહયોગ કરવા સક્ષમ. આ ફિલસૂફી, જેને ગૂગલ દ્વારા "એજન્ટ-ફર્સ્ટ" અનુભવ તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવી છે, તે એડિટર વચ્ચે સિંક્રનાઇઝ્ડ AI સાથે રોજિંદા કાર્યોની પુનઃકલ્પના કરે છે, ટર્મિનલ અને બ્રાઉઝર, ખાસ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને પારદર્શિતા અને વિશ્વાસ સ્વયંસંચાલિત કાર્યનું.

ગૂગલ એન્ટિગ્રેવીટી IDE શું છે?

વ્યાપક શબ્દોમાં કહીએ તો, એન્ટિગ્રેવીટી એ વિઝ્યુઅલ સ્ટુડિયો કોડના ફોર્ક પર આધારિત IDE જે Google એ મૂળ સ્તરથી સજ્જ કર્યું છે કૃત્રિમ બુદ્ધિતેનો ધ્યેય ફક્ત લીટીઓ ભરવાનો કે કાર્યો સૂચવવાનો નથી, પરંતુ સંકલન કરવાનો છે વિશિષ્ટ એજન્ટો તેઓ કામ વહેંચે છે: રિફેક્ટરિંગ અને પરીક્ષણો જનરેટ કરવાથી લઈને ડિપ્લોયમેન્ટ અને દસ્તાવેજીકરણનું સંચાલન કરવા સુધી, બધું એક સુવ્યવસ્થિત અને ચકાસી શકાય તેવા દ્રષ્ટિકોણ સાથે.

આ દરખાસ્ત ઇકોસિસ્ટમ પર આધારિત છે. જેમિની 3 અને તે એક પરિચિત ઇન્ટરફેસમાં પરિણમે છે જે એડિટર, ટર્મિનલ અને બ્રાઉઝરને એક જ અનુભવમાં એકીકૃત કરે છે. પરિણામ એક વર્કફ્લો છે જેમાં એજન્ટો અસુમેળ અને સમાંતર રીતે કાર્ય કરી શકે છે, જ્યારે ડેવલપર જાળવી રાખે છે ઉચ્ચ-સ્તરીય નિયંત્રણ પ્રાથમિકતાઓનું માર્ગદર્શન આપવા, કલાકૃતિઓની સમીક્ષા કરવા અને પરિણામોને માન્ય કરવા.

આ ટેકનિકલ પાયો એક મુખ્ય વચન સાથે આવે છે: AI છૂટાછવાયા એક્સટેન્શનને "ચોંટી" રહેતું નથી, પરંતુ તેના બદલે આવે છે માનક તરીકે સંકલિતપહેલી જ મિનિટથી વિવિધ મોડેલો અને સાધનો સાથે ઉપયોગ માટે તૈયાર. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, IDE ને શરૂઆતથી જ માનવ-AI સહયોગને કુદરતી, સીમલેસ અને સૌથી ઉપર બનાવવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું છે, ઓડિટેબલ.

મુખ્ય એજન્ટ-લક્ષી કાર્યો

સંપાદકમાં એક શામેલ છે સ્માર્ટ સ્વતઃપૂર્ણ જે રીઅલ ટાઇમમાં કોડનું વિશ્લેષણ કરે છે અને સ્નિપેટ્સ, સહીઓ અને પેટર્ન સૂચવે છે, પરંતુ મોટી છલાંગ એ ક્રિયાપ્રતિક્રિયામાં છે કુદરતી ભાષાતમે ઇન્ટેન્ટનું વર્ણન કરી શકો છો ("મોડ્યુલ્સને ફરીથી ગોઠવો અને એકીકરણ પરીક્ષણો ઉમેરો") અને એજન્ટોને યોજના વિકસાવવા, પગલાં અમલમાં મૂકવા અને જે કરવામાં આવ્યું છે તેનું સચોટ દસ્તાવેજીકરણ કરવા માટે સોંપી શકો છો.

આ એજન્ટો સિલોમાં કામ કરતા નથી: તેઓ સિંક્રનાઇઝ થયેલ સત્ર સંદર્ભ સાથે, તેમને સંપાદક, ટર્મિનલ પ્રક્રિયાઓ અને એમ્બેડેડ બ્રાઉઝર વચ્ચે ક્રિયાઓનું સંકલન કરવાની મંજૂરી આપે છે. ધ્યેય એ છે કે વિકાસકર્તા એક જ, એકીકૃત દૃશ્ય જોઈ શકે, AI એ દરેક ફેરફાર ક્યાં, કેવી રીતે અને શા માટે કર્યો તેનો ટ્રેક ગુમાવ્યા વિના.

આ અભિગમને સ્પષ્ટ કરતો ભાગ એ છે કે મિશન નિયંત્રણ, એક સાધન જે પરવાનગી આપે છે સમાંતરમાં બહુવિધ એજન્ટોનું સંકલન કરોએકસાથે અનેક કાર્યો (સ્થળાંતર, વ્યાપક રિફેક્ટર, પરીક્ષણ સ્પ્રિન્ટ્સ) ધરાવતા પ્રોજેક્ટ્સમાં, કાર્ય કરવાની આ રીત ચક્રને વેગ આપે છે કારણ કે દરેક એજન્ટ નિષ્ણાત હોય છે અને તેમની પ્રગતિને સંરચિત રીતે રિપોર્ટ કરે છે.

આત્મવિશ્વાસને મજબૂત બનાવવા માટે, એન્ટિગ્રેવિટી રજૂ કરે છે ઉચ્ચ-સ્તરીય અમૂર્તતાઓવ્યક્તિગત કાર્યોની વિનંતી કરવાને બદલે, તમે ચકાસી શકાય તેવા વર્તણૂકો અને પરિણામોની વિનંતી કરી શકો છો (ઉદાહરણ તરીકે, "પરીક્ષણો અને દસ્તાવેજીકરણ સાથે ચુકવણી મોડ્યુલ ઉત્પાદન-તૈયાર કરો"). આ સિમેન્ટીક સ્તર સક્ષમ એજન્ટોના વિચાર સાથે સંરેખિત થાય છે યોજના બનાવો, અમલ કરો અને સમજાવો તમારું કામ.

સંકલિત AI અને મોડેલ ઓર્કેસ્ટ્રેશન

ગુરુત્વાકર્ષણ વિરોધી શક્તિ સાથે આવે છે કોઈ વધારાના ખર્ચ વિના સંકલિત AI મોડેલ્સ તેની પ્રારંભિક ડિઝાઇનમાં. ડિફૉલ્ટ રૂપે, તમે સહાયકોને ગોઠવી શકો છો જે ઉપયોગ કરે છે જેમિની 3 પ્રો, ક્લાઉડ 4.5 o GPT-OSS, વત્તા કાર્ય અનુસાર તેમને ગોઠવોઉદાહરણ તરીકે, એક મોડેલ ઉચ્ચ-સ્તરીય તર્કનું નેતૃત્વ કરી શકે છે અને બીજું દસ્તાવેજીકરણ શૈલી અથવા એકમ પરીક્ષણોના નિર્માણને સંભાળી શકે છે.

આ મૂળ ઓર્કેસ્ટ્રેશન AI સ્ટેકના ટુકડાને "એસેમ્બલ" કરવાની જરૂરિયાત ઘટાડે છે. એન્ટિગ્રેવિટી સાથે, મોડેલ પસંદગી એક બની જાય છે કામગીરીની વિગતો, કોઈ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર બ્લોક નહીં, જે ટીમમાં ચપળતા લાવે છે અને ભંડારના પ્રકાર અથવા જીવન ચક્રના તબક્કાના આધારે વિવિધ અભિગમો સાથે પ્રયોગ કરવાની મંજૂરી આપે છે.

ચકાસણીયોગ્ય તત્વો અને પારદર્શિતા નિયંત્રણ

IDE ની એક વિશિષ્ટ વિશેષતા એ છે કે ચકાસી શકાય તેવી કલાકૃતિઓરહેવાને બદલે લોગ ગુપ્ત, એજન્ટો ઉત્પન્ન કરે છે ક્રિયા યોજનાઓ, કરવાની સૂચિ, ટિપ્પણી કરેલ તફાવતો અને તે પણ સ્ક્રીન રેકોર્ડિંગ્સ જે તેમના પગલાં રેકોર્ડ કરે છે. આ ટ્રેસેબિલિટી નિર્ણયોનું ઑડિટ કરવાનું, ફેરફારોને સમજવાનું અને જો કંઈક યોગ્ય ન હોય તો સુરક્ષિત રીતે કોર્સ ઉલટાવી દેવાનું સરળ બનાવે છે.

આ ઉપકરણોનો આભાર, માનવ સમીક્ષક કન્સોલ પર આંધળાપણે નેવિગેટ કર્યા વિના પરિણામોને માન્ય કરી શકે છે. પારદર્શિતા, એક સહાયક બનવાથી દૂર, એક ટ્રસ્ટ મિકેનિઝમ જે નિયંત્રણ અથવા ગુણવત્તા ગુમાવ્યા વિના વધુ ઓટોમેશન માટે પરવાનગી આપે છે.

વિસ્તરણ, વિસ્તરણ અને જ્યુલ્સની ભૂમિકા

એન્ટિગ્રેવિટી એક્સ્ટેન્સિબિલિટી સાથે સમાધાન કરતી નથી. તેની નોંધપાત્ર વિશેષતાઓમાં શામેલ છે જ્યુલ્સ, અસુમેળ કોડિંગ સત્રો માટે એક સ્વતંત્ર સાઈડકિક, જે જાળવવા માટે રચાયેલ છે સતત પ્રગતિ ટીમ એક જ સમય ઝોનમાં ન હોય ત્યારે પણ. આ પ્રકારના સાધનો એજન્ટ-પ્રથમ ફિલસૂફી સાથે બંધબેસે છે, જે દિવસભર માનવ-એઆઈ સહયોગને મજબૂત બનાવે છે.

જો કે, એ વાત પર ભાર મૂકવો યોગ્ય છે કે ઇકોસિસ્ટમ હજુ પણ છે શરૂઆતના તબક્કામાંહાલમાં, તેમાં "ક્રિટિકલ માસ" જેટલો નથી એક્સટેન્શન અને સમુદાય જેમાં VS કોડ છે, જે કેટલાક અનુકૂલન સૂચવે છે અને, કેટલાક કિસ્સાઓમાં, ખૂબ જ ચોક્કસ પ્લગઇન્સ ખૂટે છે.

ક્લાઉડ-નેટિવ ઓટોમેશન અને ડેવઓપ્સ

પ્લેટફોર્મ ક્ષમતાઓ સાથે સંકલિત થાય છે વાદળ-મૂળ ડિઝાઇન, ડિપ્લોયમેન્ટ, મોનિટરિંગ અને સતત સુધારણા કાર્યોને સરળ બનાવવા માટે Google પર્યાવરણમાંથી. AI તમને પાઇપલાઇન્સ તૈયાર કરવામાં, ગોઠવવામાં મદદ કરી શકે છે કોડ તરીકે ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર, ચેતવણીઓની સમીક્ષા કરો અથવા પ્રદર્શન ઑપ્ટિમાઇઝેશનનો પ્રસ્તાવ મૂકો.

આ અભિગમ વિકાસ અને કામગીરી વચ્ચેના ઘર્ષણને ઘટાડે છે, પ્રક્રિયાઓને પ્રમાણિત કરવામાં અને દરેક પગલાનું દસ્તાવેજીકરણ કરવામાં મદદ કરે છે. તેમાં ચકાસણીયોગ્ય કલાકૃતિઓ ઉમેરો, અને ઓટોમેશન બને છે વધુ સુરક્ષિત અને ઓડિટેબલ, જે ટીમો પાલન અથવા ઉચ્ચ ગુણવત્તાના ધોરણો સાથે કામ કરે છે તેમાં એક મુખ્ય આવશ્યકતા છે.

મલ્ટીપ્લેટફોર્મ ઉપલબ્ધતા અને વપરાશકર્તા અનુભવ

એન્ટિગ્રેવીટી ઉપલબ્ધ છે વિન્ડોઝ, macOS અને Linuxઅને ઓપરેટિંગ સિસ્ટમને ધ્યાનમાં લીધા વિના એકીકૃત અનુભવ પ્રદાન કરે છે. જો તમે VS કોડથી આવી રહ્યા છો તો વાતાવરણ પરિચિત છે, પરંતુ એજન્ટો સાથેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા અને સંચાલન ગોઠવાયેલા કાર્યો તેમને ટૂંકા અનુકૂલન સમયગાળાની જરૂર છે.

ખાસ કરીને જો તમે દરેક ફેરફારનું મેન્યુઅલ, ઝીણવટભર્યું નિયંત્રણ પસંદ કરો છો, તો શીખવાની એક કર્વ છે. તેમ છતાં, વિશિષ્ટ એજન્ટોને પુનરાવર્તિત અથવા ભૂલ-સંભવિત કાર્ય સોંપવાની ક્ષમતા સામાન્ય રીતે પ્રારંભિક પ્રયાસ માટે વળતર આપે છે. માનસિકતામાં ફેરફાર.

કિંમત, ડાઉનલોડ અને રોડમેપ

લોન્ચ સમયે, ગૂગલે એન્ટિગ્રેવિટી મૂકી છે દરેક માટે મફતઆ વ્યક્તિગત વપરાશકર્તાઓ અને કંપનીઓ બંને માટે છે જે એજન્ટ-ફર્સ્ટ મોડેલનું પરીક્ષણ શરૂ કરવા માંગે છે. AI ફંક્શનનો ઉપયોગ કર્યા વિના કરી શકાય છે વધારાના સબ્સ્ક્રિપ્શન, એક એવું પગલું જે ટીમ પર તેની અસરનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે પ્રવેશ માટેના અવરોધને ઘટાડે છે.

ગુગલ એક યોજના તૈયાર કરી રહ્યું છે ટીમો અને સંગઠનોતેથી, ભવિષ્યમાં લાઇસન્સિંગ અને કેન્દ્રિય વહીવટ સંબંધિત અપડેટ્સની અપેક્ષા રાખવી વાજબી છે. આ દરમિયાન, ડાઉનલોડ સરળ છે અને ઇન્સ્ટોલર ત્રણેય મુખ્ય ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ્સ માટે ઉપલબ્ધ છે, તેથી તમે વધુ વિલંબ કર્યા વિના પ્રયોગ શરૂ કરી શકો છો. પ્રારંભિક ખર્ચ.

વર્તમાન ફાયદા અને મર્યાદાઓ

સ્પષ્ટ ફાયદાઓમાં આનો સમાવેશ થાય છે: ઇન્ટિગ્રેટેડ એ.આઇ. શક્તિશાળી મોડેલો, મિશન કંટ્રોલ દ્વારા એજન્ટ સંકલન, મલ્ટી-મોડેલ ઓર્કેસ્ટ્રેશન અને ચકાસી શકાય તેવી કલાકૃતિઓ જે વિશ્વાસને પ્રોત્સાહન આપે છે. આ બધું ઓછા સમયનો બગાડ, ઉચ્ચ ગુણવત્તાવાળા ઉત્પાદન અને ટૂંકા ચક્રમાં પરિણમે છે.

નકારાત્મક બાજુએ, એન્ટિગ્રેવિટીમાં હજુ પણ સમુદાય અને સૂચિનો અભાવ છે વિશાળ એક્સટેન્શન VS કોડમાંથી; વધુમાં, એજન્ટ-પ્રથમ અભિગમ માટે ટેવો બદલવાની અને ચોક્કસ સ્વીકારવાની જરૂર છે એજન્ટોની અવલંબનજે લોકો મેન્યુઅલ કંટ્રોલ વિશે ખૂબ જ શુદ્ધતાવાદી છે, તેમના માટે આ સંક્રમણ માટે વધુ ધીરજની જરૂર પડી શકે છે.

સ્થાપકો અને ઉત્પાદન ટીમો માટે

સ્થાપકો અને ટેકનિકલ નેતાઓ માટે, એન્ટિગ્રેવિટી ઓપરેશનલ કાર્યો સોંપવાનો દરવાજો ખોલે છે સ્વાયત્ત એજન્ટો અને માનવ પ્રતિભાને વ્યૂહરચના, પ્રાથમિકતા અને બજાર શિક્ષણ પર કેન્દ્રિત કરે છે. ઝડપી ચક્ર સાથે, બજાર નો સમય તે સુધારે છે, ભૂલો ઘટાડે છે, અને દુર્લભ સંસાધનોનો વધુ સારો ઉપયોગ કરે છે, જે ખાસ કરીને મૂલ્યવાન છે લેટિન સ્ટાર્ટઅપ્સ જે તીવ્ર બજારોમાં સ્પર્ધા કરે છે.

આ પ્લેટફોર્મ પ્રોડક્ટ ટેસ્ટિંગ, ડિપ્લોયમેન્ટ અને ઑપ્ટિમાઇઝેશનમાં લાગુ કરાયેલ AI સાથે પ્રયોગોને પ્રોત્સાહન આપે છે, જેમાં ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર સેટઅપના અઠવાડિયાની જરૂર પડતી નથી. ઇન્ટિગ્રેટેડ મોડેલ્સ અને ઓર્કેસ્ટ્રેટેડ ટૂલ્સ સાથે આવીને, ટીમ પૂર્વધારણાઓને માન્ય કરી શકે છે અને પરિણામો માપી શકે છે. વાસ્તવિક અસર મોટા દાવ લગાવતા પહેલા.

પરંપરાગત SDI સાથે સરખામણી

જો આપણે એન્ટિગ્રેવિટીના અભિગમની સરખામણી ક્લાસિક IDE સાથે કરીએ, તો તફાવત ફક્ત ટેકનિકલ જ નહીં, પણ... પણ છે. કામ ફિલસૂફીઅમે સહાયિત સંપાદકથી એવા વાતાવરણમાં આગળ વધ્યા છીએ જ્યાં AI સહ-નાયક તરીકે કાર્ય કરે છે, સમાંતર આયોજન અને અમલ કરવા સક્ષમ છે.

લક્ષણો	ગુરુત્વાકર્ષણ વિરોધી	પરંપરાગત IDE
AI સાથે અસુમેળ સહયોગ	હાસ્વાયત્ત એજન્ટો અને મિશન નિયંત્રણ સાથે	મૂળ નથી; પ્લગઇન્સ પર આધાર રાખે છે
ડેવઓપ્સ ઓટોમેશન	એકીકૃત ક્લાઉડ-નેટિવ અભિગમ સાથે	મર્યાદિત અથવા ખંડિત
કોડ જનરેશન અને દસ્તાવેજીકરણ	સ્વચાલિત અને એજન્ટો દ્વારા ગોઠવાયેલ	મેન્યુઅલ અથવા આંશિક
ફેરફારોની પારદર્શિતા	ચકાસી શકાય તેવી કલાકૃતિઓ (યોજનાઓ, યાદીઓ, રેકોર્ડિંગ્સ)	મુખ્યત્વે લોગ અને ડિફ્સ

તે દૈનિક ધોરણે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે

એક લાક્ષણિક દૃશ્ય: તમે એક ધ્યેયનું વર્ણન કરો છો ("ચુકવણી સિસ્ટમને મોડ્યુલોમાં સ્થાનાંતરિત કરો, એકીકરણ પરીક્ષણો અને દસ્તાવેજ API ઉમેરો") અને એન્ટિગ્રેવિટી એક બનાવે છે ક્રિયા કરવાની યોજનાએક એજન્ટ રિફેક્ટરિંગનું સંચાલન કરે છે, બીજો ડિઝાઇન કરે છે અને પરીક્ષણો ચલાવે છે, ત્રીજો દસ્તાવેજીકરણ જનરેટ કરે છે; બધા આર્ટિફેક્ટ્સ અને ડિફ્સ પર પ્રગતિનો અહેવાલ આપે છે જે તમે કરી શકો છો. હાલમાં ઓડિટ.

જો કંઈક સરખું ન થાય, તો તમે કુદરતી ભાષામાં ગોઠવણની વિનંતી કરો છો અને એજન્ટો યોજનાની ફરીથી ગણતરી કરે છે. ફાયદો એ છે કે સંદર્ભ તે શેર કરેલ છે: સમાન સૂચનાઓનું પુનરાવર્તન કરવાની અથવા મેન્યુઅલ પગલાં લેવાની જરૂર નથી, અને IDE એડિટર, ટર્મિનલ અને બ્રાઉઝર વચ્ચે ટ્રેસેબિલિટી જાળવી રાખે છે.

જેમિની 3 અને ગુગલનું વિઝન

એન્ટિગ્રેવીટીનો જન્મ એઆઈ વ્યૂહરચનામાં થયો હતો સંપૂર્ણ સ્ટેક ગુગલ પર: અત્યાધુનિક માળખાગત સુવિધાઓ અને મોડેલોથી લઈને અબજો લોકો દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતા ડેવલપર ટૂલ્સ અને ઉત્પાદનો સુધી. તેના નેતૃત્વના શબ્દોમાં કહીએ તો, દરેક પેઢી જેમીની તેમાં બહુપક્ષીયતા અને તર્કથી લઈને વધુ એજન્ટિક વર્તણૂકો સુધીની ક્ષમતાઓનો વિસ્તાર થયો છે.

તેમના પોતાના સીમાચિહ્નો અનુસાર, AI-આધારિત ઉત્પાદનોના પહેલાથી જ લાખો વપરાશકર્તાઓ છે: ની એપ્લિકેશન જેમીની તે માસિક વપરાશકર્તાઓની સંખ્યા કરોડો કરતા વધારે છે, ક્લાઉડ ગ્રાહકોનો મોટો ભાગ AI નો ઉપયોગ કરે છે, અને લાખો વિકાસકર્તાઓએ ઉકેલો બનાવ્યા છે. ઉત્પન્ન કરનારુંતે સંદર્ભમાં, જેમિની 3 ને તેના સૌથી અદ્યતન મોડેલ તરીકે રજૂ કરવામાં આવ્યું છે, જે તર્ક, સંદર્ભની સમજણમાં સુધારો કરે છે, અને હેતુ વપરાશકર્તા પાસેથી આગળ અને પાછળ ઓછા ટ્રિપ્સ સાથે ઉકેલવા માટે.

મિથુન રાશિ 3 પહેલા દિવસથી આવે છે શોધો AI મોડમાં, તે જેમિની એપ, AI સ્ટુડિયો અને Vertex AI માટે ઉપલબ્ધ છે, અને તે નવા પ્લેટફોર્મના પાયા તરીકે પણ ડેબ્યૂ કરે છે એજન્ટ વિકાસગૂગલ એન્ટિગ્રેવીટી. હકીકતમાં, જેમિની 2.5 પ્રો જેવા અગાઉના વર્ઝન પહેલાથી જ કોમ્યુનિટી રેન્કિંગમાં અલગ હતા, જેમ કે મૂલ્યાંકનમાં મહિનાઓ સુધી ટોચ પર રહ્યા. એલએમએરેના.

વિકાસ સમુદાય માટે તેનો શું અર્થ થાય છે?

આ પગલું ફક્ત "બીજું AI સંપાદક" નથી, પરંતુ એવી પ્રક્રિયાઓ તરફ એક પગલું છે જ્યાં ઓટોમેશન છે પ્રથમ વર્ગનુંઆ વલણ પારદર્શિતા ધોરણો (ચકાસણીયોગ્ય કલાકૃતિઓ) અને શ્રેષ્ઠ પ્રથા માર્ગદર્શિકાઓના નિર્માણને વેગ આપશે તેવી શક્યતા છે મલ્ટી-મોડેલ ઓર્કેસ્ટ્રેશન અને ટેકનિકલ અને પ્રોડક્ટ પ્રોફાઇલ્સ વચ્ચે સહયોગના નવા સ્વરૂપો.

ઓપન સોર્સ સમુદાય માટે, એન્ટિગ્રેવિટી એ થી શરૂ થાય છે VS કોડનો ફોર્ક તે સુસંગતતા અને સરળ શિક્ષણ માટે માર્ગો ખોલે છે. તેમ છતાં, VS કોડના એક્સટેન્શન ઇકોસિસ્ટમની મજબૂતાઈ સાથે મેળ ખાવાનો પડકાર મહત્વપૂર્ણ છે અને તેમાં સમય, સ્પષ્ટ દસ્તાવેજીકરણ અને કેસો વાપરો પ્રેરણાદાયક.

શરૂઆત કરવા માટે વ્યવહારુ ટિપ્સ

જો તમે તેને અજમાવવા માંગતા હો, તો મર્યાદિત પ્રોજેક્ટથી શરૂઆત કરો અને ચકાસી શકાય તેવા લક્ષ્યોને વ્યાખ્યાયિત કરો (ઉદાહરણ તરીકે, "મોડ્યુલ X માં 100% કવરેજ," "મહત્વપૂર્ણ અંતિમ બિંદુઓ માટે દસ્તાવેજીકરણ જનરેટ"). એજન્ટોને એક બનાવવા માટે કહો દૃશ્યમાન યોજના અને ફેરફારો મર્જ કરતા પહેલા કલાકૃતિઓની સમીક્ષા કરો; તમે ઝડપથી જોશો કે ફેરફારો ક્યાં સૌથી વધુ મૂલ્ય ઉમેરે છે. ઓટોમેશન.

મોડેલ ઓર્કેસ્ટ્રેશન સાથે પ્રયોગ: ઉપયોગ જેમિની 3 પ્રો માળખાગત તર્ક કાર્યો માટે, વૈકલ્પિક રીતે ક્લાઉડ 4.5 દસ્તાવેજીકરણ અને પરીક્ષણ શૈલીઓ માટે GPT-OSS ચોક્કસ રિફેક્ટર્સમાં. મહત્વપૂર્ણ બાબત એ છે કે તમારા સ્ટેકમાં કયું સંયોજન શ્રેષ્ઠ પરિણામો આપે છે તેનું અવલોકન કરો અને સાધનો.