- Vibe Coding permet générer du code en utilisant le langage naturel avec IA, sans avoir besoin de programmation manuelle.
- Le concept a été popularisé par Andrej Karpathy en 2025, soulignant son approche conversationnelle.
- Les entreprises et les startups intègrent déjà cette technique, même si elle présente des défis en termes de contrôle et de compréhension du code.
- Son impact sur l’industrie du logiciel pourrait redéfinir le rôle du programmeur à l’avenir.
Codage Vibe est un terme qui a gagné en popularité en 2025 grâce à Andrej Karpathy, co-fondateur de OpenAI et ancien leader de l'IA chez Tesla. Cette nouvelle approche de programmation Il repose sur l'utilisation de modèles de langage extensifs (LLM) pour générer du code à partir de descriptions en langage naturel. L'idée est que le programmeur n'a pas besoin d'écrire du code ligne par ligne, mais interagit avec l'IA pour créer les fonctionnalités dont il a besoin.
Cette méthode transforme la façon dont les gens développent des logiciels, permettant même à ceux qui n'ont aucune expérience en programmation de créer des applications fonctionnelles avec instructions conversationnelles. Cependant, cela soulève également des défis importants en termes de compréhension du code, de débogage et de qualité du logiciel résultant.
L'origine du Vibe Coding
Le concept de Vibe Coding est né lorsque Karpathie Il a remarqué qu'il pouvait développer des projets simplement en décrivant ce qu'il voulait à un assistant IA, plutôt qu'en écrivant du code manuellement. Selon ses propres termes, il a déclaré que cette méthode consistait à « voir des choses, dire des choses et les copier », en espérant que le résultat serait fonctionnel. Cette approche rappelle le défi auquel sont confrontés les programmeurs en termes de comprendre les systèmes technologiques.
La base de cette idée remonte à une observation 2023, lorsque Karpathy a déclaré que « le nouveau langage de programmation le plus populaire est l'anglais ». Son argument était que les modèles d’IA ont atteint un niveau où ils peuvent traduire des instructions en langage naturel en code exécutable sans que l’utilisateur ait besoin de comprendre les langages de programmation traditionnels.
Comment fonctionne Vibe Coding ?
Le processus de codage Vibe est basé sur un approche interactive avec des modèles d'IA tels que Claudie 3.7 ou des outils de programmation assistée par IA. Un utilisateur peut simplement décrire la fonctionnalité dont il a besoin et l’IA générera le code correspondant. Par exemple, on pourrait vous demander :
Créez un jeu de tir 3D basé sur un navigateur avec des gratte-ciels.
En quelques minutes, le modèle générera un code fonctionnel qui permettra interagir avec le jeu. Cependant, ce code peut nécessiter ajustements ou corrections, ce qui conduit à un autre phénomène connu sous le nom de Débogage de Vibe, où les programmeurs tentent de corriger des bugs sans vraiment comprendre la structure du code. Cela est similaire aux problèmes que certains utilisateurs rencontrent avec leurs appareils, par exemple lorsque le Le téléphone Android vibre sans raison apparente.
Cas d'utilisation du codage Vibe
Ces derniers mois, de nombreux exemples de projets développés selon cette approche ont été publiés. Parmi les cas notables, on peut citer :
- Candidatures personnelles : Kevin Roose, journaliste au New York Times, a utilisé cette technique pour créer une application appelée LunchBox Buddy, qui analyse le contenu du réfrigérateur pour suggérer des déjeuners.
- Développement de jeux video: Un influenceur connu sous le nom de Niveauxio a généré un simulateur de vol simplement en décrivant ce qu'il voulait à l'IA.
- Outils de traitement de texte : Karpathy a mentionné avoir développé une application qui utilise les LLM pour répondez aux questions sur des documents spécifiques.
Impact sur l'industrie du logiciel
L'essor du Vibe Coding a généré tellement de choses enthousiasme comme préoccupation au sein de la communauté technologique. Alors que certains voient cette approche comme un moyen de démocratiser la programmation et de permettre à davantage de personnes de créer des logiciels, d’autres mettent en garde contre les risques liés à la génération de code sans comprendre son fonctionnement. Il s’agit d’un défi qui a été observé dans d’autres domaines technologiques, comme cela s’est produit avec le vibrations aléatoires sur les appareils Android.
des entreprises comme Y Combinator ont rapidement adopté cette tendance. Selon un rapport de mars 2025, 25 % des startups de son programme d'hiver avaient généré au moins 95 % de leur code avec l'IA, ce qui reflète un changement significatif dans la manière dont les produits numériques sont développés.
Risques et limites du codage Vibe
Malgré les avantages qu’elle offre, cette approche n’est pas sans poser de problèmes. Certains risques incluent :
- Manque de compréhension du code : Les développeurs peuvent utiliser des extraits de code sans vraiment savoir comment ils fonctionnent, ce qui rend le débogage et la maintenance difficiles.
- Dépendance excessive à l’IA : S’appuyer sur des modèles de langage pour la programmation peut amener les programmeurs à manquer des compétences essentielles.
- Erreurs et biais : Les IA ne génèrent pas toujours un code parfaitement correct et peuvent introduire des erreurs difficiles à détecter.
L'avenir du codage d'ambiance
Vibe Coding ne remplacera pas complètement les programmeurs, mais il changera la façon dont les logiciels sont développés. Il est probable qu’à l’avenir, le langage naturel deviendra une autre couche de abstraction dans le développement de logiciels, permettant aux humains de se concentrer sur des aspects plus créatifs et innovants. Cela pourrait être similaire à la façon dont l’utilisation de la technologie a changé dans d’autres domaines, tels que sélection de dispositifs technologiques.
Cependant, il sera toujours essentiel d’avoir des programmeurs avec de solides connaissances qui peut surveiller les résultats générés par l’IA et garantir que le code est sécurisé, efficace et évolutif.
Vibe Coding marque un tournant dans l'industrie du logiciel, ouvrant de nouvelles opportunités à ceux qui n'ont pas d'expérience en programmation tout en remettant en question les méthodologies traditionnelles. Avec les progrès de l’IA, la programmation pourrait devenir plus accessible, mais elle nécessitera également une approche équilibrée pour éviter les problèmes potentiels associés.
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