- GPT-4.1, ainsi que ses versions mini et nano, offre des améliorations significatives en matière d'encodage, de suivi des instructions et d'utilisation étendue du contexte.
- Les modèles permettent une fenêtre contextuelle allant jusqu'à un million de jetons et ne sont disponibles que via l'API du développeur.
- GPT-4.1 surpasse ses prédécesseurs et concurrents dans de nombreux tests techniques, même s'il n'est pas encore en ChatGPT.
- Il se distingue par son efficacité économique, avec des coûts par jeton inférieurs à ceux des versions précédentes.
OpenAI a annoncé l'arrivée officielle des nouveaux modèles GPT-4.1, GPT-4.1 mini et GPT-4.1 nano, une évolution de sa gamme populaire de intelligence artificielle Orientée vers le traitement du langage naturel. Cette nouvelle version n'est pas destinée à un usage domestique via ChatGPT, mais est proposée exclusivement via l'API OpenAI, ciblant les professionnels et les entreprises qui intègrent des solutions d'intelligence artificielle à leurs plateformes. Pour ceux qui utilisent encore les versions précédentes, Il est conseillé d'envisager de nouvelles intégrations.
Ces nouveaux modèles ont été développés pour offrir une plus grande efficacité, une compréhension plus approfondie du contexte et une meilleure capacité à suivre des instructions complexes. De plus, sa base de connaissances a été mise à jour jusqu'en juin 2024, ce qui lui permet de traiter des informations plus récentes que les versions précédentes.
Une nouvelle famille de modèles plus polyvalente
OpenAI a présenté trois modèles distincts, chacun adapté à des besoins et des capacités différents :
- GPT-4.1:C'est le modèle principal avec les meilleures performances, conçu pour les tâches plus intensives et complexes.
- GPT-4.1 mini: des performances optimisées avec une meilleure efficacité des ressources et une latence plus faible.
- GPT-4.1 nano:La version la plus légère, conçue pour les tâches simples et à grande échelle telles que la saisie semi-automatique ou la classification de texte.
Chacun de ces modèles peut utiliser jusqu'à un million de jetons de contexte, ce qui représente une amélioration significative par rapport à la limite de 128.000 4 jetons des modèles précédents tels que GPT-XNUMXo. Cette capacité leur permet d’analyser des documents très volumineux ou bases de données textuels complexes sans qu'il soit nécessaire de les fragmenter. Pour ceux qui sont intéressés par plus de solutions IA, vous pouvez consulter à propos de Google Ironwood, qui présente une approche différente du traitement du langage.
Améliorations techniques mises en évidence
Parmi les améliorations techniques les plus notables figurent les performances du modèle GPT-4.1 dans les évaluations industrielles standardisées. Dans le benchmark Banc SWE Vérifié, concentré sur programmation, le modèle obtient un score de 54,6%, ce qui représente une augmentation significative par rapport aux résultats obtenus par les modèles précédents tels que GPT-4o (33,2%) et GPT-4.5 (38%).
Dans le domaine de suivre les instructions, GPT-4.1 enregistre un 38,3% dans le test MultiChallenge, montrant une amélioration de plus de 10 points de pourcentage par rapport au GPT-4o. Ce type de test évalue dans quelle mesure un modèle peut comprendre et exécuter des instructions complexes comme le ferait un humain. La comparaison avec d’autres modèles est essentielle, et une approche similaire peut être observée dans d’autres développements tels que Qualcomm Snapdragon Série G.
Un autre test pertinent est Vidéo-MME, axé sur la compréhension des contextes longs et des sources multimodales. Dans cette évaluation, GPT-4.1 obtient une valeur de 72% dans la catégorie « longtemps sans » sous-titres», dépassant de loin les records précédents et démontrant une plus grande capacité de raisonnement contextuel large.
De plus, il se distingue par sa production moindre réponses non pertinentes et de mieux comprendre les formats structurés, ce qui est utile dans des tâches telles que le débogage de code ou le service client automatisé.
Disponibilité et coûts pour les développeurs
OpenAI propose ces modèles uniquement via son API, qui vise à les intégrer de manière professionnelle dans des outils, des produits SaaS ou des assistants virtuels personnalisés. Les prix varient selon le modèle et le nombre de jetons traités, avec une politique qui cherche à équilibrer le coût et la capacité en fonction des besoins des utilisateurs.
- GPT-4.1: coûts 2 $ par million de jetons d'entrée y 8 $ par million de jetons générés.
- GPT-4.1 mini: réduit le coût de 0,40 $ par million d'entrées y 1,60 $ par sortie.
- GPT-4.1 nano: le plus économique, les coûts Frais d'entrée de 0,10 USD y 0,40 USD à la sortie.
Grâce à ces tarifs ajustés et à la possibilité de invites de cache, les développeurs peuvent mettre en œuvre des solutions avec un rapport qualité-prix plus favorable qu'avec les versions précédentes. Cette stratégie vise également à éviter les dépassements de coûts dans les projets qui utilisent de gros volumes de texte ou des requêtes récurrentes. Pour ceux qui souhaitent en savoir plus sur les nouvelles versions, il pourrait être intéressant de consulter La nouvelle Surface de Microsoft, qui offrent des capacités d’intelligence artificielle.
Quelle est la place de ChatGPT dans ce paysage ?
Bien que les modèles GPT-4.1 ne soient pas directement disponibles dans ChatGPT, OpenAI a expliqué que certaines de ses fonctionnalités ont été progressivement intégrées au modèle. GPT-4o, qui reste la valeur par défaut pour les utilisateurs d'interfaces Web et mobiles. Pour ceux qui souhaitent améliorer leur utilisation de l’outil, il est essentiel de rester à jour, en particulier sur mises à jour Android.
La société a indiqué que le modèle GPT-4.5 sera retiré à partir du 14 juillet 2025., ce qui renforce l'idée de consolider des versions plus efficaces et économiques telles que GPT-4.1. Le GPT-4o, quant à lui, sera également bientôt remplacé, sa mise à la retraite étant prévue pour le 30 avril.
Cela suggère qu'OpenAI s'engage fermement dans une refonte complète de son portefeuille, abandonnant les anciens modèles au profit de versions plus modernes qui combinent des performances techniques améliorées avec une réduction substantielle des coûts d'exploitation. L’accent mis sur le développement de nouvelles technologies nous rappelle les efforts d’entreprises comme Baidu, qui a présenté son propre modèle, Hernies 4.5.
Performances par rapport à la concurrence
Bien que GPT-4.1 ait montré des progrès considérables, il reste légèrement en retrait par rapport à certains concurrents dans certains tests. Par exemple, le modèle GEMINI 2.5 Pro de Google atteint un 63,8% dans SWE-bench Verified et le Claude 3.7 Sonnet d'Anthropic obtient 62,3 % dans la même évaluation. Malgré cela, GPT-4.1 s’impose comme une alternative haute performance à moindre coût.
Cet équilibre entre performances techniques, vitesse de traitement et tarifs plus abordables séduit particulièrement les développeurs de petite et moyenne taille à la recherche de solutions évolutives. De plus, le fait que ses fonctionnalités soient disponibles dès son lancement est un plus par rapport à d'autres entreprises qui lancent des versions bêta ou sur invitation uniquement. Dans la même lignée, les progrès réalisés dans les modèles concurrents tels que le Android 16 juin mérite d'être mentionné.
Ces derniers mois, certaines publications spécialisées ont détecté des noms tels que o3, o4-mini et o4-mini-high dans le code de l'application Web ChatGPT, ce qui semble indiquer qu'OpenAI travaille toujours à l'expansion de son écosystème de modèles. Cela pourrait inclure de nouvelles variantes pour des tâches spécifiques, en particulier celles liées au raisonnement ou à des opérations mathématiques plus complexes.
Face à une nomenclature de plus en plus confuse, OpenAI a suggéré de réorganiser ses modèles sous une structure plus simple. Cependant, pour l’instant, ce changement reste en suspens.
L'introduction de GPT-4.1 et de ses variantes représente une démarche stratégique d'OpenAI, cherchant à renforcer sa présence dans le domaine du développement de l'intelligence artificielle tout en maintenant l'efficacité économique. Bien que ces versions ne soient pas encore ouvertes au grand public via ChatGPT, Ses capacités seront probablement étendues dans les futures mises à jour du service..
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