Un guide complet pour tirer le meilleur parti de GitHub Copilot sur la ligne de commande

Dernière mise à jour: 18/06/2025
Auteur: Isaac
  • GitHub Copilote en ligne depuis commandes accélère les tâches, suggère et explique les commandes avec IA.
  • L’utilisation de participants et de commandes personnalisés permet d’obtenir des réponses plus précises adaptées au contexte du projet.
  • C'est toujours une bonne idée de valider les suggestions et d'utiliser Copilot comme un complément, jamais comme un remplacement complet, du jugement humain.

GitHub Copilot dans le terminal

Vous êtes-vous déjà demandé comment vous pouvez augmenter votre productivité dans le terminal à l'aide intelligence artificielle? Aujourd'hui, Copilote GitHub Non seulement il est utile dans les éditeurs et les environnements de développement, mais il vous donne également la possibilité de travailler confortablement à partir de la ligne de commande, de guider vos flux de travail, d'expliquer les commandes et même de suggérer de nouvelles façons de résoudre des tâches répétitives ou complexes.

Dans cet article, nous vous apprendrons en profondeur comment tirer parti de GitHub Copilot depuis la ligne de commande, Nous explorerons ses fonctionnalités, comment en tirer le meilleur parti, quelles sont les limites à connaître et quelles sont les bonnes pratiques à suivre. Nous passerons également en revue les commandes et les participants les plus utiles pour obtenir des réponses précises, adaptées à votre contexte et bénéficiant d'une expérience entièrement intégrée. Préparez-vous à découvrir toutes les fonctionnalités. Ruses et des conseils pour vous aider à devenir un utilisateur avancé de Copilot, que vous soyez débutant ou que vous ayez une expérience terminale.

Qu'est-ce que GitHub Copilot sur la ligne de commande et que propose-t-il ?

GitHub Copilot est un outil basé sur l'IA qui a révolutionné le programmation assisté, en commençant dans des environnements comme Visual Studio Code et des éditeurs populaires pour, avec le tempss'étendant à d'autres plateformes comme la ligne de commande (CLI). Son objectif principal est de simplifier la vie des développeurs lors de l'écriture de code, mais aussi lors de l'utilisation et de l'apprentissage des commandes du terminal, du shell, de Git et même de la CLI de GitHub.

Sur le terminal, Copilot fonctionne comme une sorte de chat avec l'intelligence artificielle, Il répond à vos questions, explique les commandes, suggère des alternatives et vous évite de vous casser la tête avec la syntaxe ou des tâches fastidieuses. Son utilisation se concentre principalement sur trois types d'actions :

  • Expliquez les commandes : Vous pouvez découvrir ce que fait une commande et recevoir une explication simple de son fonctionnement et de la manière dont elle peut être utilisée.
  • Proposer des commandes : Si vous avez un besoin ou une tâche, Copilot peut vous recommander la bonne ligne pour l'exécuter.
  • Exécutez les commandes : Avec certaines configurations, il est même possible pour Copilot d'exécuter des commandes pour vous ou de les copier sur le presse-papiers prêt à être utilisé.

En bref, GitHub Copilot CLI transforme l’utilisation du terminal en une expérience beaucoup plus intuitive, aider les utilisateurs de tous niveaux à se déplacer facilement.

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Premiers pas : Comment commencer à utiliser Copilot depuis le terminal

interface de ligne de commande du copilote

Avant de vous lancer, il est bon de savoir que L'accès du copilote dans la CLI peut varier en fonction de votre compte et de vos autorisationsSi vous appartenez à une organisation ou une entreprise, les administrateurs peuvent limiter certaines fonctionnalités. Pour des raisons de sécurité et de contrôle, Copilot peut être désactivé par défaut dans l'interface de ligne de commande (CLI) dans certains environnements d'entreprise.

En supposant que vous ayez activé Copilot, L'intégration avec la CLI se fait via l'extension CLI officielle GitHub.Pour commencer, vous devez avoir installé la CLI GitHub (gh) et l'extension Copilot :

  • Installez la CLI GitHub : gh est disponible pour Windows, Linux et macOS.
  • Ajoutez l'extension Copilot : Courir gh extension install github/gh-copilot dans votre terminal.
  • Vérifiez l'authentification : Assurez-vous que vous êtes connecté et que vous disposez des autorisations nécessaires pour utiliser Copilot.
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Et voilà ! Vous pouvez désormais interagir avec Copilot depuis votre appareil préféré. Si votre organisation l'autorise, vous bénéficierez de tous les avantages de l'IA pour cet appareil. Pour toute question concernant votre accès, veuillez consulter vos politiques internes ou votre administrateur système.

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Commandes de base : comment demander des explications, des suggestions et exécuter des commandes dans Copilot CLI

L'expérience de la ligne de commande Copilot est très similaire à l'utilisation d'un chat guidé, mais axée sur le monde des commandes et des scripts. L'interaction est basée sur des commandes bien définies:

  • Expliquez une commande : utilisation gh copilot explain <comando> Pour une description et une explication détaillées, voir par exemple :
    gh copilot explain git rebase
  • Proposer une commande : Utiliser gh copilot suggest <descripción o necesidad> pour demander une ligne de commande appropriée. Exemple :
    gh copilot suggest eliminar archivos temporales en el directorio actual

Dans les deux cas, Copilot ouvrira une session interactive sur le terminal., où des informations supplémentaires pourront vous être demandées pour affiner votre réponse. Si la suggestion vous convient, vous pouvez copier la commande suggérée dans le presse-papiers et la coller manuellement. Pour permettre une exécution directe depuis Copilot, vous devrez configurer un alias spécifique (par exemple, ghcs), augmentant le potentiel et le confort.

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Fonctionnement interne et traitement des réponses du copilote

Lorsqu'il s'agit d'analyser le fonctionnement de Copilot sous le capot, La clé réside dans le traitement du langage naturel et les modèles d’intelligence artificielle formés par GitHub. Lorsque vous saisissez une question, l'extension CLI Copilot :

  • Prétraitez votre saisie : Interprétez votre requête ou besoin, qui peut être rédigé en langage naturel (de préférence l'anglais, car c'est actuellement la langue la mieux prise en charge par l'outil).
  • Soumettez la demande au service GitHub : Votre demande est gérée par un grand modèle de langage (LLM) qui analyse le contexte et vos besoins.
  • Générer une réponse pertinente : Le modèle renvoie une réponse qui peut être une explication, une suggestion de commande ou même un avertissement, selon ce que vous avez demandé.

Le système applique des formats utiles aux réponses, comme la coloration syntaxique ou l'indentation pour clarifier les doutes et vous donner exactement ce dont vous avez besoin pour avancer sans complications.

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Gestion des participants et du contexte : tirer le meilleur parti de Copilot

L’une des forces de Copilot est sa capacité à travailler avec le contexte, grâce à l’idée de participantsIl s'agit d'« entités » qui représentent des parties spécifiques de l'environnement de développement sur lesquelles vous souhaitez concentrer vos requêtes ou commandes :

  • @espace de travail : Fait référence à l'espace de travail actuel et aux fichiers du projet sur lequel vous travaillez.
  • @vscode: Il se concentre sur l'éditeur Visual Studio Code lui-même, vous permettant d'interroger son fonctionnement ou d'effectuer des actions dans l'IDE.
  • @Terminal: Dirige l'attention du copilote vers les commandes du terminal et leur sortie, idéal pour les questions liées aux scripts et aux automatisations.
  • @docker: Spécifique aux questions sur Docker et les conteneurs.
  • @github: Extrayez le contexte des référentiels GitHub, même si vous ne les avez pas ouverts, élargissant ainsi la portée de vos requêtes.
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Les participants sont utilisés en les faisant précéder du symbole @. suivi du nom, au début de votre question dans le chat ou l'interface de ligne de commande. Cela garantit que la réponse de Copilot est aussi pertinente que possible, selon le scénario abordé.

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Commandes et commandes slash les plus utiles pour Copilot dans CLI et chat

L'interaction avec Copilot ne se termine pas par des questions ouvertes, mais est renforcée par une variété de commandes qui guident l'intention de votre requête. Les soi-disant commandes slash (les commandes slash) sont particulièrement utiles dans le chat Copilot (et également depuis le terminal, si vous y avez accès) :

  • /aider: Explique le fonctionnement de Copilot et fournit une aide générale.
  • /doc: Génère la documentation pour l'extrait ou la commande que vous sélectionnez.
  • / dégager: Terminez la session de chat ou démarrez une nouvelle conversation.
  • /expliquer: Expliquez en détail comment fonctionne une instruction, un fragment de code ou une commande.
  • /réparer: Suggère des correctifs possibles pour les problèmes de code ou les commandes erronées.
  • /tests: Fournit des exemples de tests unitaires ou de tests pour l'extrait sélectionné.
  • /nouveau: Créez un nouveau fichier ou projet comme indiqué.
  • /nouveauNotebook: Génère automatiquement un Jupyter Notebook.
  • /recherche: Il est utilisé pour les recherches dans l'éditeur ou l'IDE.
  • /runCommand : Permet de lancer des commandes d'environnement directement depuis le chat.

En combinant les participants et les commandes, vous pouvez personnaliser votre expérience et obtenir des réponses précises. Par exemple: @terminal /explain "rm -rf /tmp/*" demandera à Copilot de vous expliquer les implications et les risques potentiels de cette commande.

Limitations et recommandations pour une utilisation responsable

Comme tout outil basé sur l’IA, Copilot a des limites et doit être utilisé de manière responsable.Il est important d’être conscient de ce qui suit :

  • La langue principale est l'anglais : Bien que vous puissiez essayer une autre langue, les meilleures réponses et la compréhension la plus précise du contexte sont obtenues en utilisant des questions en anglais.
  • La couverture dépend des données de formation : Les suggestions pour des commandes très populaires, telles que celles pour Git, sont souvent plus fiables que celles pour des outils moins connus.
  • Risque de réponses incomplètes ou incorrectes : Copilot peut générer des commandes qui semblent valides, mais en raison d'erreurs de syntaxe ou de logique, elles peuvent ne pas fonctionner ou même être dangereuses dans des situations critiques (telles que des opérations destructrices).
  • Vérifiez et validez toujours avant d'exécuter : Il est essentiel que toute commande générée soit vérifiée par l'utilisateur. Ne l'exécutez jamais à l'aveuglette, surtout si elle risque d'affecter les données, les autorisations ou l'intégrité du système.
  • Limitations et risques de sécurité : Le système dispose de notifications d’erreur et de mécanismes de sécurité, mais la responsabilité ultime incombe à la personne qui l’exécute.
  • Biais dans les données d'entraînement : L'IA étant entraînée avec les données du réseau, elle peut détecter les erreurs ou les mauvaises pratiques des autres développeurs. Soyez critique envers les réponses.
  • Portée définie : Copilot est uniquement destiné aux tâches et aux questions liées à la ligne de commande, aux scripts shell, à Git et à GitHub CLI.
  • Elle ne remplace jamais l’expérience ou le jugement humain : Son rôle est celui d’un outil complémentaire et non d’un substitut.
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La clé est d’utiliser Copilot comme une aide, et non comme un remplacement complet. Vérifiez toujours les réponses, validez la logique et adaptez les commandes à vos besoins et à votre contexte.

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Comment améliorer votre expérience Copilot : conseils et astuces avancés

Pour tirer le meilleur parti de Copilot sur le terminal, vous pouvez adopter certaines stratégies et bonnes pratiques :

  • Précisez le type de commande lorsque vous demandez des suggestions : Veuillez indiquer si vous recherchez une commande shell, Git ou GitHub CLI pour affiner votre réponse.
  • Réécrivez la requête si la suggestion n'est pas optimale : N'hésitez pas à modifier votre question et à réessayer jusqu'à trouver la commande parfaite.
  • Utiliser les participants et les références : prendre @workspace, @terminal o @github avec votre requête pour diriger Copilot vers exactement ce dont vous avez besoin.
  • Organisez vos discussions en fils de discussion : Si vous utilisez le chat Copilot dans un environnement tel que Visual Studio, ouvrez de nouveaux fils de conversation afin que chaque tâche ait son propre contexte et que les réponses ne soient pas mélangées.
  • Configurer des instructions personnalisées : Dans des environnements comme Visual Studio, vous pouvez inclure des règles ou un contexte supplémentaires dans un fichier .github/copilot-instruction.md afin que Copilot prenne toujours en compte vos préférences ou les standards de l'équipe.
  • Vérifiez les références des réponses : Copilot vous montre le contexte utilisé après chaque réponse (fichiers, extraits, historique des discussions), ce qui vous aide à comprendre comment il est arrivé à cette suggestion.
  • Commentaires aux développeurs : Si une réponse n'est pas suffisamment bonne, utilisez l'option « Évaluer la réponse » pour améliorer les réponses futures dans l'outil.

En suivant ces conseils et en maintenant de bonnes pratiques de révision et de validation, Copilot peut devenir un outil clé pour accélérer votre flux de travail au terminal.

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