Comment installer GPT-OSS sous Windows et en tirer le meilleur parti

Si vous utilisez ChatGPT ou d'autres IA basées sur le cloud depuis un certain temps, vous vous êtes probablement demandé ce qui se passerait si vous pouviez avoir quelque chose de similaire. installé directement sur votre PC WindowsSans frais mensuels, sans dépendance à des serveurs externes et sans divulguer la moindre conversation : voilà précisément ce que permettent les nouveaux modèles ouverts d’OpenAI. gpt-oss-20b et gpt-oss-120b.

Nous verrons en détail dans les lignes qui suivent Comment installer GPT-OSS sous WindowsCe dont vous avez besoin en termes de matériel, les différences entre les deux variantes du modèle et comment l'utiliser avec les deux. Ollama comme avec Studio LMDe plus, je vous expliquerai son utilité au quotidien, les performances que vous pouvez attendre d'un PC standard et les compromis que vous devrez faire si votre ordinateur est presque à plat.

Qu'est-ce que GPT-OSS et que peut-il faire pour vous ?

GPT-OSS est la famille de modèles open source d'OpenAI.Conçus pour que chacun puisse les télécharger et les exécuter sur ses propres appareils : ordinateurs, stations de travail et même certains téléphones mobiles performants. Leur nom provient de Generative Pretrained Transformer – Open Source Series, c’est-à-dire une série de modèles de texte génératifs. Logiciel libre sous licence Apache 2.0.

Avec GPT-OSS, vous pouvez effectuer pratiquement les mêmes tâches qu'avec un assistant basé sur le cloud : générer des textes de toutes sortes (courriels, publications sur les réseaux sociaux, scénarios, histoires, poèmes…), résumer de longs documents, réécrire des paragraphes, améliorer son style d’écriture ou adapter son ton à un style plus formel ou plus accessible.

Il est également capable de gérer des tâches plus techniques : Expliquer le code, détecter les erreurs de programmationIl peut suggérer de meilleures approches dans différents langages, vous aider à apprendre à programmer ou vous donner des pistes pour résoudre des problèmes logiques et mathématiques. Il ne dispose pas d'un accès direct à Internet, mais il maîtrise parfaitement le raisonnement étape par étape et peut vous guider à travers de nombreux processus complexes.

Dans le domaine de la productivité personnelle, GPT-OSS fonctionne très bien pour organiser les projets, faire du brainstormingIl peut vous aider à élaborer des plans de travail, à générer des listes de tâches, à répondre à des questions sur une grande variété de sujets, ou encore à rédiger des rapports et des articles universitaires. Que vous soyez étudiant, travailleur indépendant, créateur de contenu ou développeur, son utilisation en local vous sera très utile.

Avantages et inconvénients de l'utilisation locale de GPT-OSS sous Windows

La principale différence de GPT-OSS par rapport à des modèles comme ChatGPT, Gemini ou Claude est que Vous ne dépendez pas d'un serveur distantCe modèle fonctionne sur votre propre PC Windows, ce qui présente des avantages évidents, mais aussi quelques inconvénients dont vous devez être conscient avant de l'installer.

Le premier grand avantage est la confidentialité absolue de vos donnéesChaque conversation, fichier ou question que vous envoyez via le modèle reste sur votre ordinateur, inaccessible à toute entreprise susceptible de l'utiliser pour former d'autres modèles, établir votre profil ou vous afficher des publicités. Si vous devez gérer des documents confidentiels, des contrats, des données internes ou des informations personnelles, cette solution est inestimable.

Un aspect étroitement lié à cela est le sécuritéComme aucune donnée n'est envoyée vers le cloud, il n'y a aucun trafic de données vers des tiers, ce qui réduit considérablement la surface d'attaque liée aux services externes. Bien entendu, la sécurité de votre propre ordinateur reste primordiale, mais vous éliminez au moins le facteur lié au fournisseur de cloud.

Un autre point positif est le liberté économiqueLes services commerciaux fonctionnent généralement par abonnement mensuel (ChatGPT Plus, Gemini Advanced, etc.) ou à l'utilisation via une API. Avec GPT-OSS, le modèle est entièrement gratuit : vous le téléchargez une fois, vous l'installez, et c'est tout. frais récurrents ou limites artificielles de messages.

De plus, étant un modèle ouvert, vous avez un certain degré de contrôle et personnalisation que les services fermés ne proposent pas. Vous pouvez ajuster les paramètres, modifier le comportement par défaut, intégrez-le dans vos propres applications, automatisez les tâches à l'aide de scripts ou connectez-le à des outils locaux via des API exécutées sur votre machine.

L'aspect le moins attrayant réside dans le matériel et sa complexité. L'exécution d'un modèle de ce type représente une tâche exigeante pour l'équipe, et La vitesse de réponse dépend fortement de votre processeur, de votre carte graphique et de votre mémoire.Sur un ordinateur puissant, les réponses peuvent être très rapides ; sur un ordinateur portable basique, vous remarquerez que cela prend du temps.

Vous devez également supposer une certaine charge techniqueC'est vous qui installez, configurez, mettez à jour et sécurisez l'ensemble du système. Ce n'est pas excessivement compliqué grâce à des outils comme Ollama ou LM Studio, mais cela reste un processus plus avancé que d'ouvrir un site web et de commencer à écrire.

Différences entre gpt-oss-20b et gpt-oss-120b

Au sein de la famille GPT-OSS, vous trouverez principalement Deux tailles de modèle : gpt-oss-20b et gpt-oss-120bBien que leurs noms soient similaires, ils ne jouent pas dans la même catégorie en termes de fonctionnalités ou, surtout, d'exigences matérielles.

gpt-oss-120b est le grand modèleConçue pour les centres de données, les stations de travail multi-GPU ou les machines très haut de gamme, ses performances sont proches de celles de modèles commerciaux comme l'OpenAI o4-mini, mais en contrepartie, elle nécessite au moins 60 Go de VRAM ou de mémoire unifiéeCela exclut la quasi-totalité des ordinateurs personnels.

Du côté le plus accessible, nous avons gpt-oss-20bLe modèle de milieu de gamme, dont les capacités sont proches de celles de modèles comme l'o3-mini, est conçu pour les appareils grand public : il a besoin 16 Go de VRAM ou de mémoire unifiée pour fonctionner raisonnablement et peut s'exécuter aussi bien sur des ordinateurs de bureau de jeu que sur de nombreux autres appareils. portátiles avec un GPU dédié ou dans certains cas Mac avec Apple Silicon.

En pratique, si votre intention est d'installer GPT-OSS sur un PC Windows à la maison ou au bureau, Le candidat le plus réaliste est gpt-oss-20bLe modèle 120b est réservé à des configurations très spécifiques avec plusieurs cartes graphiques ou à des stations de travail professionnelles.

Configuration minimale requise pour installer GPT-OSS sous Windows

Avant de commencer les téléchargements et les installations, il est conseillé de consulter De quoi GPT-OSS a-t-il besoin pour fonctionner correctement sous Windows ?La bonne nouvelle, c'est que pour le modèle 20b, les exigences ne sont pas déraisonnables pour un PC moderne, même si elles sont un peu exigeantes pour les ordinateurs portables plus anciens.

Quant au système d'exploitation, vous avez besoin de Windows 10 ou Windows 11 Bits 64Les versions 32 bits sont totalement exclues, à la fois en raison des limitations de mémoire et de la compatibilité avec les outils que nous utiliserons.

La mémoire est un point essentiel. Pour gpt-oss-20b, il est recommandé d'avoir au moins 16 Go de RAM Cela offre une certaine marge de manœuvre et garantit la stabilité du système pendant l'exécution du modèle. Techniquement, il peut démarrer sur des systèmes dotés de 8 Go de RAM, mais l'expérience est alors très limitée et il est nécessaire de fermer presque toutes les autres applications pour éviter les ralentissements.

Si l'on parle de gpt-oss-120b, la situation change considérablement : minimum 32 Go de RAM et, idéalement, plusOutre l'énorme quantité de VRAM requise, son installation sur un PC Windows normal est pratiquement impossible.

Concernant le processeur, inutile d'opter pour le dernier cri, mais évitez également un modèle trop ancien. Une configuration minimale de [quelque chose] est recommandée. Intel Processeur Intel Core i5 de 4e génération ou supérieur, ou AMD Ryzen 3 ou supérieurLe processeur peut gérer l'exécution du modèle seul si vous ne disposez pas de carte graphique, mais la génération de texte sera considérablement plus lente.

Pour le stockage, n'oubliez pas que ces modèles occupent un espace conséquent. Il est toujours conseillé de prévoir de l'espace libre pour éviter les ralentissements de Windows. Un SSD d'au moins 500 Go gratuits vous donneront de l'espace. Pour GPT-OSS et d'autres modèles. À titre indicatif, gpt-oss-20b pèse environ 12 à 13 Go, tandis que gpt-oss-120b peut atteindre 70 Go selon la version.

L'élément important pour accélérer la production est le carte graphique (GPU)Pour des performances optimales, l'idéal serait d'en posséder un. NVIDIA GeForce RTX 3060 ou supérieure, ou AMD Radeon RX 6700 ou supérieureLes modèles précédents continueront de fonctionner, mais le nombre de jetons par seconde diminuera et vous constaterez des réponses plus lentes pendant des périodes plus longues.

Si vous ne possédez pas de carte graphique dédiée, GPT-OSS peut fonctionner en utilisant uniquement le processeur et la mémoire vive, mais à une vitesse nettement inférieure. Les cartes graphiques intégrées offrent une légère amélioration, mais elles sont loin d'égaler les performances d'une carte graphique dédiée moderne.

Enfin, il vous faudra Une connexion Internet est uniquement requise pour télécharger le modèle.Une fois téléchargée et installée, elle fonctionne entièrement hors ligne, vous pouvez donc déconnecter le câble ou le Wi-Fi et continuer à utiliser l'IA normalement.

Comment installer GPT-OSS sous Windows avec Ollama (interface graphique et commandes)

Pour éviter de se confronter directement aux lignes de code et aux configurations brutes, l'approche la plus simple consiste à utiliser des outils conçus pour gérer les modèles de langage. Ollama est l'une des options les plus simples et les plus soignées Pour les utilisateurs Windows, que vous souhaitiez utiliser une interface graphique ou que vous préfériez utiliser le terminal.

Ollama fonctionne comme un « lanceur » LLM local : il est responsable de Téléchargez, stockez et exécutez GPT-OSS (et d'autres modèles comme LLaMA, Gemma ou Qwen) avec une installation assez guidée. C'est gratuit, open source et disponible pour Windows, macOS et Android. Linux.

Le processus commence par se rendre sur le site web officiel d'Ollama et télécharger le programme d'installation Windows, généralement un fichier nommé quelque chose comme OllamaSetup.exeVous enregistrez le fichier, vous l'exécutez et vous suivez les étapes habituelles de tout programme de bureau : vous acceptez les termes et conditions, vous choisissez un dossier si vous souhaitez le modifier et vous attendez la fin de l'opération.

Avant l'installation, vérifiez que vous remplissez les conditions minimales suivantes : Windows 10/11 64 bits, au moins 8 Go de RAM (Bien que 16 Go soient idéaux pour GPT-OSS), et au moins un processeur quadricœur x86 (par exemple, un Intel Core i5/i7 de 4e génération ou un AMD Ryzen 3/5/7). Une carte graphique dédiée est optionnelle, mais fortement recommandée pour une expérience optimale.

Lorsque vous ouvrirez Ollama pour la première fois, vous verrez une interface semblable à une messagerie instantanée. Au centre, sous le logo du programme, se trouve une zone où vous pouvez sélectionnez le modèle que vous souhaitez utiliserEn développant cette section, vous trouverez une liste de modèles disponibles à la fois dans le cloud et en local.

Vous y trouverez les billets. gpt-oss:20b et gpt-oss:120bSi vous utilisez un ordinateur personnel, choisissez gpt-oss:20b, qui correspond au modèle intermédiaire. Une fois sélectionné, saisissez un message quelconque dans le champ de texte (par exemple, un simple « bonjour ») et envoyez-le pour démarrer Ollama. téléchargement automatique du modèle.

Le téléchargement peut prendre de quelques secondes à plusieurs minutes, selon votre connexion, car la taille du fichier est d'environ 12,8-13 GoUne fois le modèle terminé, il se charge et vous pouvez commencer à discuter avec GPT-OSS comme si vous étiez devant ChatGPT, mais sans quitter votre ordinateur.

Si vous préférez utiliser la ligne de commande plutôt que l'interface graphique, Ollama prend également en charge ce flux de travail. PowerShell ou dans le terminal Windows, vous pouvez utiliser des commandes comme « ollama pull gpt-oss:20b » pour télécharger le modèle et « ollama run gpt-oss:20b » pour le démarrer et commencer à discuter. Pour le modèle plus grand, il suffit de changer le nom en gpt-oss:120b.

Installation et utilisation de GPT-OSS sous Windows avec LM Studio

Si vous souhaitez un environnement plus complet avec davantage de paramètres ajustables, vous pouvez essayer Studio LMC'est un autre outil qui permet Téléchargez, gérez et exécutez des modèles d'IA localement. Il est également disponible pour Windows, macOS et Linux. On pourrait dire qu'Ollama est plus minimaliste et direct, tandis que LM Studio offre une interface plus attrayante et de nombreuses options supplémentaires.

Concernant les exigences, LM Studio pour Windows recommande une Processeur 64 bits avec prise en charge AVX2Il est recommandé de disposer de 16 Go de RAM pour travailler confortablement avec des modèles de 7 à 8 octets, et une carte graphique est indispensable pour accélérer le processus. Avec 8 Go de RAM, vous pouvez encore travailler avec de petits modèles de 3 à 4 octets et des contextes courts, mais pour un modèle de la taille de gpt-oss-20b, il est préférable d'avoir largement assez de mémoire.

En termes de stockage, chaque modèle peut occuper entre 2 et plus de 20 Go, bien que certaines variantes gpt-oss-20b puissent atteindre des dimensions bien supérieures selon leur méthode de quantification. Il est donc conseillé de prévoir de l'espace. au moins 100 Go d'espace libre si vous prévoyez de télécharger plusieurs modèles et d'expérimenter avec différentes versions.

Pour installer LM Studio, rendez-vous sur son site officiel, choisissez la version Windows et téléchargez le fichier exécutable (généralement entre 500 et 600 Mo). Double-cliquez dessus, sélectionnez le dossier de destination (l'application nécessite environ 1,7 Go d'espace libre) et cliquez sur « Installer ». Une fois l'installation terminée, l'interface principale sera disponible.

L'étape suivante consiste à accéder à l'icône de loupe dans la barre latérale gauchece qui ouvre le moteur de recherche de modèles. De là, vous pouvez explorer tous les modèles compatibles avec l'exécution locale, y compris GPT-OSS dans sa variante 20 bits.

Dans la liste, repérez gpt-oss-20b (il peut apparaître sous le nom openai/gpt-oss-20b ou un chemin similaire) et cliquez dessus. TéléchargerLM Studio va commencer à télécharger le modèle ; là encore, la durée dépend de votre connexion et de la taille spécifique de la version que vous avez choisie.

Une fois le téléchargement terminé, rendez-vous dans la section de « Discussions » dans la colonne de gaucheVous y trouverez un menu déroulant intitulé par exemple « Sélectionnez un modèle à charger ». Choisissez gpt-oss-20b ; un écran de configuration initiale s’ouvrira alors, proposant plusieurs curseurs et options.

Les deux paramètres les plus importants ici sont les longueur du contexte Le nombre de couches déportées sur le GPU est également pris en compte. Le contexte détermine le nombre de jetons (mots et fragments de mots) que le modèle peut mémoriser au sein d'une conversation. Plus cette valeur est élevée, plus le modèle consomme de mémoire et effectue de calculs par jeton, ce qui entraîne une utilisation accrue de la RAM/VRAM et des risques d'erreurs en cas de faible puissance matérielle.

L’option « décharger sur GPU » définit le nombre de couches du modèle exécutées directement sur la carte graphique. Plus vous chargez de couches sur le GPU, plus la génération de texte sera rapide.Mais cela consommera aussi davantage de VRAM. Si vous augmentez trop la consommation et saturez la VRAM, les performances chuteront brutalement, voire l'appareil ne démarrera plus. Il est donc conseillé d'augmenter progressivement la consommation jusqu'à trouver le réglage optimal.

Une fois ces détails peaufinés, vous cliquez sur « Modèle de charge » LM Studio ouvrira une fenêtre de discussion très similaire à ChatGPT, où vous pourrez écrire vos questions, coller des textes pour les faire résumer ou demander de l'aide concernant le code.

Téléchargez GPT-OSS depuis Hugging Face ou GitHub et découvrez d'autres façons de l'utiliser.

Bien que l'option la plus pratique pour la plupart des utilisateurs Windows soit d'utiliser Ollama ou LM Studio, OpenAI propose également Téléchargements directs de GPT-OSS depuis des dépôts comme Hugging Face et GitHubCeci est principalement destiné aux développeurs et aux utilisateurs avancés qui souhaitent un contrôle total sur l'intégration.

Chez Hugging Face, vous trouverez les différentes variantes de gpt-oss-20b et gpt-oss-120b, avec versions adaptées et optimisées par la communauté pour différents types de matériel et de bibliothèques. La taille (il existe des versions 20 bits allant d'environ 11 Go à plus de 40 Go) et les performances varient selon le type de quantification utilisé.

L'autre point de téléchargement officiel est GitHub, où OpenAI publie les ressources nécessaires à l'utilisation de GPT-OSS, notamment des exemples d'utilisation, des scripts et la documentation pour son intégration dans les projets. À partir de là, vous pouvez configurer des environnements spécifiques, des conteneurs ou des pipelines personnalisés si vous souhaitez mettre en place une application plus conséquente qu'une simple conversation locale.

En plus de fonctionner sur PC, il existe également des options pour Tester GPT-OSS sur appareils mobiles Android e iOS Il est possible d'utiliser des applications tierces. Bien qu'OpenAI n'en recommande aucune en particulier, PocketPal AI est une option populaire qui permet d'ajouter des modèles de Hugging Face et de les exécuter localement sur certains smartphones de milieu et haut de gamme.

La procédure consiste généralement à installer l'application, à accéder à la section des modèles, à choisir « Ajouter depuis Hugging Face », à rechercher gpt-oss ou gpt-oss-20b, puis à télécharger la version la mieux adaptée à l'espace de stockage et à la mémoire de votre appareil. Cependant, sur les appareils mobiles, l'équilibre entre poids et performances du modèle C'est assez délicat, et il n'est pas rare de devoir choisir des variantes plus petites pour que tout fonctionne correctement.

Que pouvez-vous faire avec GPT-OSS sur votre PC Windows ?

Une fois GPT-OSS installé et fonctionnel avec Ollama ou LM Studio, un vaste éventail d'utilisations pratiques s'offre à vous, que vous pourrez exploiter dans votre travail quotidien. la tranquillité d'esprit de savoir que tout reste sur votre ordinateur.

Du point de vue du texte, c'est parfait pour Rédiger des articles, des résumés, des courriels, des scripts et des publications pour les réseaux sociaux. Vous pouvez lui fournir un long document. PDF ou en texte brut et leur demander d'en extraire les idées clés, de l'adapter à un public différent, d'en améliorer le ton ou de résumer les conclusions en quelques lignes.

Il est également très utile comme assistant d'études et de travailIl permet d'expliquer des concepts, de générer des plans de cours, de créer des fiches de révision, de corriger des dissertations et de proposer des exercices. Grâce à sa capacité d'analyser les fichiers que vous glissez-déposez dans la fenêtre du programme, il devient un outil puissant pour la gestion de rapports, d'articles universitaires ou de documentation technique.

Dans le domaine du développement, GPT-OSS sert de partenaire de programmation hors ligneIl peut analyser des extraits de code, signaler les erreurs, suggérer des refactorisations, générer des fonctions auxiliaires ou expliquer le fonctionnement d'un script ligne par ligne. Il ne remplace pas un EDI ni un débogueur, mais il vous fait gagner un temps précieux de recherche et vous donne des pistes de solution lorsque vous êtes bloqué.

De plus, grâce aux API locales exposées par des outils comme Ollama, vous pouvez Intégrez GPT-OSS dans vos propres applicationsautomatiser les tâches ou créer de petits assistants personnalisés qui répondent à vos propres données sans avoir besoin de recourir à des services externes.

La principale limitation est que le modèle n'a pas accès aux informations en temps réelTout ce qu'il sait provient de son apprentissage précédent ; il n'est donc pas la meilleure option pour consulter l'actualité en temps réel, les changements législatifs les plus récents ou les données en constante évolution. Pour cela, vous aurez toujours besoin d'un modèle connecté au réseau ou d'une recherche traditionnelle.

En termes de performances, il est normal de constater que GPT-OSS est plus lent qu'un ChatGPT hébergé dans un centre de données rempli de GPUPlus le contexte est long et la tâche complexe, plus le temps de réponse sera long, surtout si votre carte graphique ou votre mémoire vive est insuffisante. Fermer les navigateurs comportant de nombreux onglets ou les programmes gourmands en ressources pendant l'utilisation de ce modèle permet d'améliorer la fluidité du système.

Avec tout cela, GPT-OSS devient une sorte de « copilote » qui vit sur votre propre PC Windows : Gratuit, privé, hautement personnalisable et disponible même hors ligne. Avec un peu de patience pour la configuration initiale et quelques réglages matériels, vous disposez d'un assistant très performant pour écrire, programmer, étudier et expérimenter. IA générative sans quitter votre bureau.

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Isaac

Écrivain passionné par le monde des octets et de la technologie en général. J'aime partager mes connaissances à travers l'écriture, et c'est ce que je vais faire dans ce blog, vous montrer toutes les choses les plus intéressantes sur les gadgets, les logiciels, le matériel, les tendances technologiques et plus encore. Mon objectif est de vous aider à naviguer dans le monde numérique de manière simple et divertissante.