Asiakaslämpökartan luominen ja sen hyödyntäminen parhaalla mahdollisella tavalla

Kuvittele, että voisit nähdä yhdellä silmäyksellä, missä asiakkaasi liikkuvat, millä alueilla he käyvät useimmin ja mitkä nurkat he jättävät kokonaan huomiotta , sekä verkkosivustollasi että fyysisessä myymälässäsi. Juuri tämän saat, kun työskentelet asiakkaiden lämpökartan kanssa: visuaalisen tilannekuvan yrityksesi kanssa vuorovaikutuksessa olevien ihmisten käyttäytymisestä.

Lämpökartat muuttavat raakadatan helposti tulkittavaksi väriksi , jotta näet, mitkä alueet ovat täynnä toimintaa ja mitkä ovat käytännössä pysähtyneitä. Näiden tietojen avulla voit parantaa verkkosivustoasi, optimoida kampanjoita, järjestää liiketoimintaasi uudelleen, mukauttaa resursseja ja lopulta tehdä älykkäämpiä päätöksiä myynnin lisäämiseksi ja paremman käyttökokemuksen tarjoamiseksi.

Mikä on asiakkaan lämpökartta ja mihin sitä käytetään?

Asiakkaan lämpökartta on visuaalinen esitys, joka näyttää käyttäjän aktiivisuuden intensiteetin tietyllä alustalla , olipa kyseessä verkkosivusto, sovellus, maantieteellinen kartta tai fyysisen myymälän asettelu. Tiedot näytetään käyttämällä väriasteikkoa, joka vaihtelee tyypillisesti kylmistä sävyistä (vähäinen aktiivisuus) lämpimiin sävyihin (korkea aktiivisuus).

Digitaalisessa ympäristössä lämpökartta näyttää, mihin kävijät napsauttavat, kuinka pitkälle he vierittävät, missä he liikuttavat hiirtään ja millä alueilla he viettävät eniten aikaa selatessaan verkkosivustoasi. Fyysisessä tilassa, kuten vähittäiskaupassa, lämpökartta tunnistaa alueet, joilla on paljon jalankulkuliikennettä, ruuhkaiset alueet, jonot ja harvoin käytetyt käytävät.

Tämä analytiikan ja visualisoinnin yhdistelmä on erityisen tehokas reaalimaailman käyttäytymisen ymmärtämisessä , jota tukevat datan visualisointiohjelmistot ja joka ylittää perinteisten mittareiden kertomat rajat. Lämpökarttojen ansiosta voit havaita häiritseviä tekijöitä, katvealueita, hyödyntämätöntä potentiaalia omaavia alueita tai kitkakohtia, jotka vahingoittavat tuloksiasi, jopa huomaamattasi.

Lämpökarttojen väriskaala

Useimmat lämpökartat käyttävät melko vakioväripalettia, joka vaihtelee sinisestä tai vihreästä keltaiseen, oranssiin ja punaiseen . Siniset tai vihreät alueet edustavat viileämpiä alueita, joilla on vähemmän vuorovaikutusta, kun taas keltaiset, oranssit ja punaiset alueet merkitsevät viileämpiä alueita, joille käyttäjien toiminta keskittyy.

Esimerkiksi verkkoklikkauskartalla näkyisit eniten klikatut elementit punaisella ja lähes huomiotta jätetyt alueet sinisellä ; maantieteellisellä kartalla alueet, joilla on eniten asiakkaita tai myyntiä, näkyisivät intensiivisillä väreillä; ja fyysisessä myymälässä pisteet, joissa ostajat viipyvät pisimpään tai joissa syntyy eniten ostoksia, värjäytyisivät lämpimillä sävyillä.

Käytettävissä olevat asiakaslämpökarttatyypit

Lämpökarttaa ei ole vain yhden tyyppistä; on olemassa useita muunnelmia riippuen analysoitavasta käyttäytymisestä . Digitaalisessa ja asiakasmaailmassa yleisimpiä ovat klikkauskartat, vierityskartat, liikekartat, huomiokartat ja maantieteelliset kartat. Jokainen vastaa eri kysymyksiin, ja niiden yhdistäminen on hyvä idea.

Klikkauslämpökartat

Klikkauskartat näyttävät visuaalisesti, missä käyttäjät napsauttavat sivua eniten . Ne auttavat sinua ymmärtämään, toimivatko toimintakehotteet (CTA:t), napsauttavatko käyttäjät oikeassa paikassa vai yrittävätkö he olla vuorovaikutuksessa ei-klikkaavien elementtien kanssa.

Tämän tyyppisen lämpökartan avulla voit havaita konversiovuodot ja häiriötekijät : toissijaiset painikkeet, jotka saavat enemmän huomiota kuin pääpainikkeet, linkit, joita kukaan ei napsauta, bannerit, jotka jäävät huomaamatta, tai kuvakkeet, jotka näyttävät klikattavissa olevilta, mutta eivät johda mihinkään. Kaikki tämä vaikuttaa suoraan tai epäsuorasti myyntiisi ja liideihisi.

Vieritä karttoja

Vierityskartta osoittaa, kuinka pitkälle käyttäjät vierittävät sivua ja kuinka suuri osa käynneistä saavuttaa kunkin sisällön osion. Se esitetään yleensä värillisillä nauhoilla: yläosa, johon kaikki päätyvät, näkyy hyvin kirkkaana, ja intensiteetti vähenee vieritettäessä alaspäin.

Tämän tyyppinen lämpökartta sopii täydellisesti sen selvittämiseen, missä kohtaa käyttäjän huomio menetetään : ovatko tekstisi liian pitkiä, sijoitatko tärkeät painikkeet liian alas vai onko sisältölohkoja, jotka saavat ihmiset poistumaan sivulta lukematta pidemmälle.

Hiiren liikekartat

Liikekartat tallentavat, mihin kohdistin liikkuu käyttäjän navigoidessa. Ajatuksena on, että monissa tapauksissa hiiren liike vastaa tarkasti silmän liikettä, joten nämä visualisoinnit auttavat tunnistamaan, mitkä alueet herättävät eniten huomiota.

Vaikka nämä kartat ovat hyödyllisiä, ne ovat nykyään jonkin verran epätarkempia kuin ennen , koska tablettien, matkapuhelimien ja kannettavien tietokoneiden, joissa on ohjauslevyt, yleistyminen tarkoittaa, että hiiren liikuttaminen ei enää edusta silmänliikettä yhtä paljon kuin silloin, kun kaikki tehtiin pöytätietokoneen hiirellä. Siksi niitä suositellaan käytettäväksi täydennyksenä, ei ainoana tiedonlähteenä.

Hoitolämpökartat

Huomiokartat yhdistävät klikkaus-, vieritys- ja hiiren liikedataa tarjotakseen synteettisen kuvan sivun eniten ja vähiten aktivoituneista alueista . Ne näyttävät tyypillisesti sivun värillisen "pilven" tai läpinäkyvyyden päällä, jotka osoittavat, mihin vuorovaikutus keskittyy.

Tämän tyyppinen kartta auttaa ymmärtämään, miten käyttäjä jakaa huomionsa suhteessa suunnitteluun : mitkä lohkot toimivat parhaiten, mitkä moduulit jäävät huomaamatta, mitkä osiot ovat täynnä ärsykkeitä ja mitä osioita voitaisiin ehkä käyttää paremmin avainviesteihin tai toimintakehotuksiin.

Maantieteelliset lämpökartat

Maantieteelliset lämpökartat edustavat käyttäjien, asiakkaiden, käyntien tai myynnin määrää fyysisellä kartalla (kaupungit, alueet, maat) . Alueet, joilla on korkeampi aktiivisuustiheys, on yleensä esitetty lämpimillä väreillä, kun taas vähemmän aktiiviset alueet on esitetty viileillä sävyillä.

Ne ovat erityisen hyödyllisiä yrityksille, joilla on toimintaa useilla markkinoilla , sillä niiden avulla voit nähdä yhdellä silmäyksellä, missä sinulla on eniten vetovoimaa, millä alueilla kampanjoihisi reagoidaan parhaiten tai missä maissa kannattaa investoida lokalisointiin, mainontaan tai myyntiverkostoon.

Lämpökartat vähittäiskaupoissa ja fyysisissä myymälöissä

Kauppojen ja suurten myymälöiden yhteydessä lämpökartoissa käytetään kameroiden, antureiden tai laskentajärjestelmien , kuten majakoiden ( katso kartta, jossa on majakat ), tietoja näyttääkseen liiketilan suurimman asiakasliikenteen reitit ja alueet.

Tämän järjestelmän avulla näet, millä alueilla ihmiset ovat eniten vierailtuja, missä jonot muodostuvat, mitkä käytävät ovat tyhjiä ja miten asiakasvirta jakautuu . Näiden tietojen avulla voit järjestää myymälän asettelun uudelleen, siirtää tuotteita vilkkaasti liikennöidyille alueille, lisätä henkilöstöä ruuhka-aikoina tai hallita kassajonoja paremmin odotusaikojen lyhentämiseksi.

Asiakaslämpökarttojen tärkeimmät käyttötarkoitukset ja edut

Lämpökarttojen suuri arvo on siinä, että ne muuttavat monimutkaisen datan erittäin intuitiivisiksi visuaalisiksi malleiksi , mikä nopeuttaa päätöksentekoa ja parantaa konversioita, käyttäjäkokemusta ja yrityksesi kannattavuutta.

Voit esimerkiksi verkkosivustolla tarkistaa, onko tilaus- tai ostopainikkeesi kuumalla alueella ; jos se osoittautuu kylmäksi vyöhykkeeksi (alhainen vuorovaikutus), voit suunnitella sen uudelleen, siirtää sen näkyvämpään paikkaan tai muuttaa tekstiä, jotta se olisi houkuttelevampi.

Niiden avulla voit myös havaita käyttökokemusta heikentäviä suunnitteluvirheitä , kuten kuvakkeita, jotka näyttävät linkeiltä, ​​mutta eivät ole, bannereita, jotka vievät huomion pois päätavoitteesta, liian pitkiä lomakkeita osioissa, joihin lähes kukaan ei yllä, tai tekstilohkoja, jotka ohitetaan valtavasti, koska ne eivät tuota lisäarvoa.

Markkinoinnin näkökulmasta lämpökarttojen käyttö auttaa parantamaan konversiolukuja (CRO) ja vähentämään poistumisprosentteja yhdenmukaistamalla sisällön ja suunnittelun käyttäjien aidosti kiinnostuksen kohteisiin. Kun tiedät, mitkä sivun osat toimivat hyvin ja mitkä eivät, voit muokata viestiäsi, järjestellä elementtejä uudelleen ja testata tehokkaampia variaatioita.

Analyyttisestä näkökulmasta lämpökartat ovat erinomainen työkalu nopeaan diagnoosiin , mutta niitä on suositeltavaa täydentää muilla visualisoinneilla ja mittareilla (aikasarjat, konversiosuppilot, segmentoinnit jne.) hypoteesien vahvistamiseksi ja muutosten todellisen vaikutuksen kvantifioimiseksi.

Asiakaslämpökartan luominen verkkosivustollesi

Lämpökartan luomiseksi verkkosivustollesi tarvitset erikoistyökalun, joka kerää käyttäjien vuorovaikutusta ja näyttää sen sivulla . Useimmat toimivat samalla tavalla: rekisteröidyt, asennat seurantaskriptin verkkosivustollesi ja sitten työkalu alkaa kerätä tietoja.

Ennen työkalun valitsemista, mieti millaista kartoitusta tarvitset (klikkaukset, vieritys, liike, tallenteet, suppilot jne.) ja mikä on budjettisi . Lähes kaikki vakavasti otettavat ratkaisut ovat maksullisia, mutta ne tarjoavat ilmaisia ​​kokeilujaksoja tai rajoitettuja sopimuksia ilman kustannuksia, jotta voit testata niitä.

Suosittuja työkaluja verkkolämpökartoitukseen

Crazy Egg on yksi vanhimmista ja tunnetuimmista lämpökarttojen luomiseen tarkoitetuista alustoista . Sillä ei ole pysyvää ilmaista tilausta, mutta se tarjoaa 30 päivän kokeilujakson. Sen avulla voit luoda klikkauskarttoja, vierityskarttoja ja "konfetti"-raportteja, jotka segmentoivat käyttäjien käyttäytymistä liikenteen lähteen perusteella.

Hotjarista on tullut käytännössä standardi helppokäyttöisyytensä ansiosta, sillä se sisältää pienille verkkosivustoille riittävän ilmaisen version. Se tarjoaa klikkaus-, liike- ja vierityskarttoja ja sisältää myös istuntotallenteita, joiden avulla voit toistaa videomateriaalia siitä, miten kukin käyttäjä navigoi: minne he tulevat, millä osioilla he käyvät, missä he juuttuvat tai mikä saa heidät poistumaan.

Lämpökartta (erityisenä työkaluna, tällä nimellä) tarjoaa melko anteliaan ilmaispaketin : se säilyttää tietoja jopa kuusi kuukautta, mahdollistaa jopa miljoonan kuukausittaisen käynnin tallentamisen ja jopa viiden sivun analysoinnin. Se ei ole yhtä kattava kuin edelliset, mutta se voi olla loistava ensiaskel lämpökarttojen maailmaan.

Yandex.Metrica, venäläinen vaihtoehto Google Analyticsille, tarjoaa myös useita erityyppisiä lämpökarttoja ilman lisäkustannuksia . Sen avulla voit tarkastella klikkauksia, vieritystä, linkkikarttoja ja istuntotallenteita, jotka kaikki on integroitu liikenne-, yleisö- ja konversioraportteihin. Jos budjettisi on tiukka, se on erittäin tehokas vaihtoehto.

Mouseflow on toinen maksullinen ohjelmistopaketti, joka keskittyy käyttäytymisanalytiikkaan . Se tarjoaa yksityiskohtaisia ​​lämpökarttoja, istuntojen tallennuksen, suppiloanalyysin, lomakeanalyysin ja paljon muuta. Sen käyttöliittymä on melko intuitiivinen, vaikka jotkut käyttäjät huomauttavatkin, että mobiiliystävällisiä ominaisuuksia, erityisesti tallennustoimintoa, voitaisiin parantaa.

Lämpökartan luominen vaihe vaiheelta edistyneellä työkalulla

Contentsquaren kaltaiset alustat menevät klassisen lämpökartan ulkopuolelle yhdistämällä käyttökokemusdataa, käyttäytymisanalyysiä, edistyneitä suodattimia ja istuntotallenteita. Ensimmäisen lämpökartan luominen tällaisella ratkaisulla näyttäisi tyypilliseltä prosessilta:

Ensin rekisteröidyt ja lisäät seurantakoodin verkkosivustollesi toimittajan ohjeiden mukaisesti (yleensä tämä tarkoittaa skriptin liittämistä otsikkoon tai tagienhallinnan, kuten Google Tag Managerin, käyttöä). Ilman tätä koodia työkalu ei voi kerätä tietoja.

Seuraavaksi siirryt lämpökarttapaneeliin ja luot uuden lämpökartan . Työkalu pyytää sinua määrittämään analysoitavan sivun tai sivujoukon, yleensä URL-suodattimien avulla. Voit valita tietyn URL-osoitteen (esimerkiksi tuotesivun) tai sivuryhmän (esimerkiksi kaikki URL-osoitteet, jotka sisältävät /blog/).

Monissa tapauksissa sinun on varmistettava, että istunnon tallennus on käytössä , mikä tarkoittaa, että järjestelmä tallentaa käyttäjien vuorovaikutusta. Joillakin alustoilla voit määrittää tallennettavan liikenteen prosenttiosuuden, tietojen säilytysajat ja muut otantaparametrit.

Kun lämpökartta on määritetty, sen luominen on yleensä melko nopeaa . Voit alkaa nähdä joitakin tietoja ensimmäisestä käynnistä lähtien, mutta luotettavien mallien saamiseksi on parasta odottaa, kunnes olet kerännyt tietyn määrän istuntoja. Käyttöliittymästä voit vaihtaa klikkauskarttojen, liikekarttojen ja vierityskarttojen välillä sekä vaihtaa työpöytä-, mobiili- ja tablettinäkymien välillä.

Lopuksi voit suodattaa lämpökarttaa keskittyäksesi tiettyihin segmentteihin : uusiin käyttäjiin, palaaviin asiakkaisiin, turhautumiseen klikkaneihin, tietyn selaimen käyttäjiin, tietyn maan käyttäjiin ja niin edelleen. Näiden suodattimien avulla voit perehtyä tarkemmin tiettyihin ongelmiin, kuten selainvirheeseen tai kitkakohtiin avainasiakassegmentissä.

Lämpökartat ja WordPress: miten ne integroidaan

Jos verkkosivustosi on rakennettu WordPressillä, voit lisätä lämpökarttoja kahdella tavalla : asenna skripti manuaalisesti (liittämällä se teemaan tai koodinlisäyslaajennuksen avulla) tai käytä suoraan tiettyä lämpökarttalaajennusta.

Työkalut, kuten Hotjar, Crazy Egg, Mouseflow ja Yandex.Metrica, toimivat saumattomasti WordPressin kanssa ; lisää vain niiden tarjoama koodi. Lisäksi virallinen arkisto tarjoaa erillisiä laajennuksia, kuten Smartlook ja Aurora Heatmap, jotka yksinkertaistavat asennusta ja konfigurointia ilman koodimuutoksia.

Lämpökartan luominen Excelissä tai Google Sheetsissä

Lämpökartat eivät ole vain verkkoa varten: voit luoda niitä myös numeerisista tiedoista taulukkolaskentaohjelmassa . Tämä vaihtoehto sopii erinomaisesti esimerkiksi tuotteen suorituskyvyn visualisointiin alueittain, tuntikohtaisen toiminnan tai tapahtuman vaikutuksen havainnollistamiseen eri segmentteihin.

Excelissä tai Google Sheetsissä helpoin tapa luoda lämpökartta on käyttää ehdollista muotoilua väriskaalan kanssa (jota voidaan yhdistää sparkline-karttoihin ja liikennevalopohjaisiin KPI-mittareihin ) sen sijaan, että jokainen solu väritettäisiin manuaalisesti erikseen. Tällä tavoin kaikki dataan tehdyt muutokset päivittyvät automaattisesti visualisointiin.

Lämpökartan luomisen vaiheet laskentataulukossa

Syötä ensin tiedot hyvin jäsenneltyyn taulukkoon (esimerkiksi maat riveillä ja jaksot sarakkeissa, numeeriset arvot sisällä). On tärkeää, että alue on homogeeninen, eikä samoissa soluissa ole outoja tekstin ja numeroiden sekoituksia.

Seuraavaksi valitset solualueen, jonka haluat esittää lämpökarttana . Globaalin tietokannan esimerkissä voit valita solut B2:D19, jos kiinnostuksen kohteena olevat arvot sijaitsevat siellä.

Siirry Excelissä Aloitus-välilehdelle, valitse Ehdollinen muotoilu ja sitten Väriasteikot . Voit valita useista valmiista paleteista; esimerkiksi vihreästä punaiseen, jossa vihreä edustaa suuria arvoja ja punainen pieniä arvoja. Google Sheetsissä polku on Muotoilu → Ehdollinen muotoilu → Väriasteikot.

Kun skaalaus on käytössä, laskentataulukko värittää automaattisesti jokaisen solun sen suhteellisen arvon mukaan . Suurimmat luvut näkyvät maksimipisteen värillä, pienimmät minimipisteen värillä ja näiden kahden väliset luvut asteittain sävytettyinä.

Tuloksena on lämpökartta, jonka avulla on paljon helpompi havaita kuvioita, piikkiä ja poikkeavuuksia kuin pelkän numerotaulukon tarkastelemisella. Voit kokeilla erilaisia ​​alueita, paletteja ja suodattimia keskittyäksesi tiettyihin segmentteihin ja saadaksesi selkeämpiä näkemyksiä.

Lämpökarttojen tulkitseminen ja hyödyntäminen tulosten parantamiseksi

Kun olet luonut lämpökartat, seuraava askel on hyödyntää niitä parhaalla mahdollisella tavalla . Tärkeintä on kysyä itseltäsi oikeat kysymykset: Millä alueilla on eniten aktiivisuutta? Missä käyttäjät eksyvät? Mitkä elementit toimivat odotettua paremmin tai huonommin?

Esimerkiksi verkkosivustolla klikkauskartta kertoo, napsauttavatko käyttäjät toimintakehotuksiasi, napsauttavatko he elementtejä, joita heidän ei pitäisi napsauttaa, vai jättävätkö he huomiotta tärkeitä osioita . Jos havaitset paljon napsautuksia ei-interaktiivisessa kuvakkeessa, voit harkita sen ulkoasun muuttamista niin, että se ei näytä klikattavalta, tai sen muuttamista hyödylliseksi linkiksi käyttäjälle.

Vierityskarttojen avulla näet, mihin kohtaan kävijäsi lopettavat lukemisen . Jos useimmat eivät pääse siihen kohtaan, johon sijoitat ostopainikkeen, on selvää, että sinun on siirrettävä sitä ylöspäin tai yksinkertaistettava välissä olevaa sisältöä, jotta ihmiset eivät eksy matkan varrella.

Maantieteelliset ja vähittäiskaupan lämpökartat auttavat sinua määrittelemään uudelleen läsnäolo- ja jakelustrategiasi . Pystyt tunnistamaan alueet, joilla on suurin potentiaali, päättämään, minne avata uusia myymälöitä, mille alueille PPC-kampanjoita kohdistaa ja miten järjestää myymäläsi asettelua hyödyntääksesi parhaita sijainteja.

Digitaalisen markkinoinnin alueella lämpökartat ovat luonnollisia liittolaisia ​​A/B-testauksessa . Voit luoda lämpökarttoja sivun jokaiselle variaatiolle ja verrata, miten huomio jakautuu niiden kesken. Tällä tavoin tiedät paitsi mikä muunnelmista konvertoi parhaiten, myös miksi, mikä antaa sinulle ideoita tuleviin kokeiluihin.

Täydennä lämpökarttoja muilla analyysityökaluilla

Vaikka lämpökartat ovat hyvin visuaalisia ja houkuttelevia, ne ovat silti vain yksi pala analytiikan palapelissä . Niiden päätehtävänä on auttaa sinua muodostamaan hypoteeseja ja tunnistamaan nopeasti ongelma-alueita tai mahdollisuuksia.

Tietoon perustuvien päätösten tekemiseksi on tärkeää tukea lämpökartalla näkemääsi muilla tiedoilla , kuten konversioasteilla, sivulla käytetyllä ajalla, navigointireiteillä, suppiloanalyysillä tai kyselytiedoilla ja suoralla käyttäjäpalautteella. Määrällisen ja laadullisen datan yhdistelmä on se, mikä todella tekee eron.

Monet edistyneet digitaalisen kokemuksen paketit integroivat lämpökarttoja istuntotallenteihin, uusintoihin ja palautetyökaluihin . Istuntouusintojen avulla näet tarkalleen, mitä kukin käyttäjä tekee verkkosivustollasi; kyselyt ja haastattelut auttavat sinua ymmärtämään, miksi he käyttäytyvät tietyllä tavalla. Ja kaikkien näiden tietojen avulla voit priorisoida parannuksia paljon selkeämmin.

Siitä eteenpäin ihanteellinen strategia on iteratiivinen: tunnistat ongelman, ehdotat muutoksia, testaat niitä (mieluiten A/B-testauksella) ja mittaat sitten uudelleen käyttämällä lämpökarttoja ja muita mittareita. Jokaisen syklin myötä tarkennat verkkosivustoasi tai fyysistä myymälääsi ja pääset lähemmäksi sitä, mitä asiakkaasi todella tarvitsevat.

Asiakaslämpökarttojen kanssa työskentely tarkoittaa viime kädessä siirtymistä oletuksista visuaaliseen näyttöön sekä digitaalisissa että fyysisissä ympäristöissä. Saat paremman ymmärryksen siitä, minne asiakkaat liikkuvat, mikä heitä houkuttelee, mikä heitä turhauttaa ja missä he putoavat suppilosta. Tämä antaa sinulle valtavasti liikkumavaraa kokemuksen optimointiin, suunnittelun mukauttamiseen, markkinoinnin hiomiseen ja lopulta myynnin kasvattamiseen muutoksilla, jotka ovat täysin järkeviä kävijöillesi.