Kuidas kohandada GitHub Copiloti soovitusi oma kodeerimisstiili põhjal

GitHub Copilotist on saanud asendamatu tööriist programmeerijatele, kes soovivad oma tootlikkust optimeerida. Paljud aga ei tea, et selle soovitusi on võimalik kohandada vastavalt oma kodeerimisstiilile. Copiloti häälestamine ja treenimine vastavalt oma kodeerimisstiilile mitte ainult ei paranda teie projektide järjepidevust , vaid vähendab ka vigu ja kiirendab arendust.

Selles artiklis uurime, kuidas GitHub Copiloti kohandamine toimib , milliseid valikuid see pakub selle teie koodiga treenimiseks ja kuidas konfigureerida koodiülevaadete direktiive, et saada täpsemaid soovitusi. Kui soovite sellest võimsast tööriistast maksimumi võtta, lugege edasi.

Kuidas GitHub Copiloti kohandamine toimib?

GitHub Copilot kasutab suurt keelemudelit, mis on treenitud tohutu hulga avaliku koodi peal. Vaikimisi pärinevad selle soovitused sellest üldistatud treeningust, mis tähendab, et see võib pakkuda koodijuppe, mis ei pruugi alati teie standardite või tavadega kooskõlas olla . Siiski on võimalik seda oma programmeerimisstiilile vastavaks kohandada.

GitHub Copiloti kohandamine hõlmab kohandatud mudeli treenimist teie organisatsiooni koodihoidlatega, mis võimaldab sellel genereerida täpsemaid soovitusi. See valik on saadaval Copilot Enterprise'is ja pakub mitmeid eeliseid:

• Suurem täpsus: Copilot soovitab koodi valitud hoidlate põhjal, mõistes nende struktuuri ja tavasid.
• Parem turvalisus: kohandatud mudelit koolitatakse organisatsioonis privaatselt, ilma andmeid kolmandate osapooltega jagamata.
• Parem vastavus sisestandarditele: saate kohandada soovitusi oma meeskonna parimate tavade põhjal.

Kuidas treenida kohandatud mudelit GitHubi kopiloodis

Kohandatud Copiloti mudeli loomiseks ja selle oma koodiga treenimiseks toimige järgmiselt.

1. Juurdepääs oma organisatsiooni seadetele: avage GitHubi seaded ja valige "Copilot".
2. Valige "Kohandatud mudel": Klõpsake Copiloti seadetes nuppu „Uue kohandatud mudeli koolitamine”.
3. Valige hoidlad: otsustage, kas soovite koolitada mudelit kõigis organisatsiooni hoidlates või valige ainult mõned.
4. Filtreerige keelte järgi: vajadusel valige konkreetsed programmeerimiskeeled, mis on mudelikoolituse osa.
5. Telemeetria kogumise lubamine: see suvand võimaldab analüüsida päringuid ja soovitusi, parandades sellega mudeli täpsust aeg.
6. Alusta treenimist: GitHub alustab mudeli väljaõpetamist, mis võib võtta mitu tundi.

Pärast koolitust saavad kõik teie organisatsiooni Copilot Enterprise'i kasutavad kasutajad teie organisatsiooni koodile kohandatud soovitusi.

Kodeerimisreeglite määramine koodi ülevaatamiseks

Teine viis GitHub Copiloti kohandamiseks on määrata juhised, mis võimaldavad koodi hinnata vastavalt eelnevalt määratletud reeglitele . Seda tehakse repositooriumi tasandil, kasutades Copiloti funktsiooni „Koodi ülevaatamine“.

Kodeerimisdirektiivid aitavad Copilotil probleeme tuvastada ja parandusi soovitada . Repositooriumi kohta saab lisada kuni kuus kodeerimisreeglit, mis võimaldab:

• Määratlege stiilid ja parimad tavad.
• Vältige koodis levinud vigu.
• Rakendage teatud failidele või teedele konkreetseid reegleid.

Reeglikonfiguratsiooni näide:

• Pealkiri: vältige maagiliste numbrite kasutamist.
• kirjeldus: Kõik konstandid tuleks deklareerida kirjeldavate nimedega, mitte otseste arvväärtustega.
• Marsruudi mustrid: failid laiendiga .py.

Poliitika lisamiseks minge repositooriumis menüüsse „Seaded“, valige „Copilot“ ja seejärel „Koodi ülevaade“. Sealt saate määratleda uusi reegleid ja testida neid enne salvestamist koodinäidetega.

Kuidas telemeetriaandmetega soovituste kvaliteeti parandada

GitHub Copilot võimaldab teil koguda kasutustelemeetriat , mis aitab aja jooksul soovituste kvaliteeti parandada. See hõlmab järgmist:

• Konsultatsioonid: salvestab eelmise koodi, mis viis soovituseni.
• Vastu võetud soovitused: analüüsib, milliseid vastuseid kasutaja kasutas.
• Koodilõigud 30 sekundi pärast: jäädvustab, kuidas soovitus lõplikku koodi integreeriti.

See protsess aitab parandada mudeli täpsust , tagades, et genereeritud kood on kooskõlas organisatsiooni tavadega.

Privaatsus ja turvalisus Copiloti kohandamises

Turvalisus on GitHub Copiloti kohandamisel ülioluline aspekt . Õnneks rakendab GitHub mitmeid kaitsemeetmeid:

• Treeningu andmed on privaatsed, ei jagata teiste organisatsioonidega.
• Koolitatud mudeleid ei kasutata teiste klientide jaoks.
• Telemeetriaandmed on välistatud suurema konfidentsiaalsuse huvides.

Kui otsustate igal ajal kohandamise katkestada, saate malli oma organisatsiooni seadetest kustutada.

GitHub Copiloti soovituste kohandamine vastavalt teie kodeerimisstiilile maksimeerib selle potentsiaali, parandades arenduse tootlikkust ja tõhusust. Mudeli treenimine oma koodiga ja ülevaatuspoliitikate konfigureerimine annab täpsemaid tulemusi, mis on kooskõlas teie meeskonna parimate tavadega. Lisaks tagavad täiustatud privaatsusvalikud teie andmete turvalisuse igal ajal.