Tänapäeval on suurandmete analüüsi peale mõtlemine praktiliselt võimatu ilma pilvandmetöötlust mainimata. See dünaamiline duo hoiab ära digitaalse universumi , mis juba niigi haldab astronoomilisi zettabaite, ülekoormamise. Tegelikkus on see, et suurem osa teabest, mida me tarbime ja genereerime, olgu see siis asjade interneti andurite, sotsiaalmeedia või mobiilseadmete kaudu, pärineb pilvest ja asub seal, mistõttu on pilvesüsteemid ainus toimiv viis, kuidas vältida andmete tohutu hulga poolt ülekoormamist.
Ettevõtete jaoks ei seisne väljakutse mitte ainult andmete salvestamises, vaid ka nende tegelikus ärakasutamises otsuste langetamiseks, mis soodustavad ettevõtte kasvu. Siin tuleb mängu elastne andmetöötlus, mis toimib umbes nagu elekter: maksate selle eest, mida kasutate, ja süsteem kohandub tippnõudlusega. See pole sama, kui me lihtsalt andmeid kogume ja kui vajame toorjõudu aruannete genereerimiseks ja oluliste järelduste tegemiseks, seega võimaldab pilve paindlikkus ressursside optimeerimist ja kulude dramaatilist vähendamist.
Juurutusmudelid ja teenindusviisid
Kui süveneda suurandmete pilvandmetöötluse maailma, siis kõik valikud ei ole võrdsed. Sõltuvalt sellest, kui palju kontrolli arendaja soovib ja kui palju ta soovib teenusepakkujale delegeerida, on kolm peamist mudelit. Esiteks on olemas infrastruktuur teenusena (IaaS) , mis on valik neile, kes soovivad omada kontrolli, hallata operatsioonisüsteemi ja mälu. Seejärel on olemas platvorm teenusena (PaaS) , kus teenusepakkuja sisaldab juba keeli (nagu Python või Java) ja raamistikke (nagu Apache Spark), nii et saame keskenduda ainult analüüsile. Ja lõpuks on tarkvara teenusena (SaaS) , mis on kõige mugavam ja läbipaistvam variant, ideaalne neile, kes otsivad kasutusvalmis tööriista ilma tehniliste probleemideta.
Selle kohta, kus need andmed asuvad ja kellel on võtmed, on meil kolm võimalust. Avalik pilv on kõige kättesaadavam ja ökonoomsem, jagades ressursse teiste kasutajatega. Teisest küljest on privaatpilv äärmiselt tundlike andmete varjupaik, kus konfidentsiaalsus on esmatähtis. Ja neile, kes soovivad mõlemast maailmast parimat, on olemas hübriidpilv , mis ühendab traditsioonilised keskkonnad pilvega, pakkudes väga huvitavat tasakaalu turvalisuse, kulude kokkuhoiu ja skaleeritavuse vahel.
Pilk hiiglastele: Google Cloud, AWS ja Azure
Kui me räägime raskekahurväelastest, siis domineerivad selles valdkonnas Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS) ja Microsoft Azure. Kõik need pakuvad terviklikku ökosüsteemi, mis hõlmab kõike alates salvestusruumist kuni tehisintellektini. Näiteks GCP-s on salvestusruum ülioluline. See pakub pilvesalvestust struktureerimata andmete (nt piltide või CSV-failide) jaoks, Cloud BigTable'i ülikõrge jõudlusega NoSQL-andmebaaside jaoks (ideaalne asjade interneti jaoks) ja uskumatult võimsat BigQuery't , SQL-andmeladu, mis on loodud petabaitides teabe hämmastava kiirusega analüüsimiseks.
Kuid andmed ei saabu iseenesest; need vajavad konveierit. Google kasutab asünkroonse sõnumside jaoks Pub/Sub funktsiooni , tagades, et ükski bitt ei lähe kaotsi. Nende andmete töötlemiseks on meil kergete ja serverita ülesannete jaoks sellised valikud nagu Cloud Functions ja Cloud Run , samas kui Dataflow ja Dataproc teevad raske töö ära, kas reaalajas töötlemise kaudu Apache Beami põhjal või Hadoopi ja Sparki klastrite haldamise kaudu.
Kui probleem on selles, et andmed saabuvad "räpasena", võimaldavad sellised tööriistad nagu Cloud DataPrep neid visuaalselt puhastada ja Cloud Data Fusion teeb ETL-voogude loomise lihtsaks ilma ühtegi koodirida kirjutamata, mis on kergendus organisatsioonidele, kellel pole programmeerijate armeed.
Konkurentsieelised ja andmestrateegia
Nende lahenduste rakendamine ei ole ainult trendi, vaid majandusliku ellujäämise küsimus. Kõige ilmsemaks eeliseks on riistvara- ja litsentsikulude vähenemine, kuna me ei pea ostma servereid, mis on poole ajast võrguühenduseta. Lisaks saame kiirema juurdepääsu ja kohandamisvõimalused, mis võimaldavad igal kliendil saada täpselt vajaliku konfiguratsiooni. Turvalisus ja varundamine ei ole enam käsitsi tehtav peavalu, vaid automatiseeritud protokollid, mis kaitsevad andmete terviklikkust.
Suurandmete strateegia toimimiseks ei piisa ainult kõige kallima tööriista installimisest. Süsteem peab olema avatud ja kohandatav , võimaldades ettevõttel kasvada ilma ühe tarnija külge aheldamata. Samuti on oluline, et see oleks intelligentne, integreerides tehisintellekti ja masinõppe protsesside automatiseerimiseks ning paindlik ja ühendades andmeid, et iga töötaja saaks neile nõudmisel juurde pääseda. Lõpuks on usk andmete täpsusesse see, mis võimaldab juhtidel teha otsuseid kartmata eksimist.
Praegused trendid ja kasutajakogemus
Tulevikku vaadates on trend selge: täielik integratsioon tehisintellekti ja servandmetöötlusega , et töödelda andmeid lähemale nende genereerimiskohale. Ettevõtted ei otsi enam ainult salvestusmahtu, vaid ka koostalitlusvõimet plokiahela ja diferentsiaalse privaatsuse tehnoloogiatega. Tänapäeva kasutajad otsivad sujuvat kogemust, kus andmete visualiseerimine toimub koheselt ning tööriist on skaleeritav nii andmemahu kui ka sellele juurde pääsevate kasutajate arvu osas.
Lisaks on fookus nihkunud puhtalt tehniliselt inimlikule. Kasutusmugavus, tõhus tehniline tugi (nüüd lahendatakse foorumite ja kogukondade kaudu palju kiiremini) ja hübriid-töövoogude integreerimise võimalus on võtmetähtsusega. Virtualiseerimine on olnud tuhandete idufirmade loomise ja kasvu liikumapanev jõud ilma, et oleks vaja teha suuri alginvesteeringuid oma andmekeskustesse.
Pilveteenuste kasutuselevõtt suurandmete analüüsiks võimaldab organisatsioonidel muuta tohutul hulgal infot strateegilisteks varadeks, optimeerides tegevuskulusid elastsete mudelite abil ja kasutades ära tugevaid ökosüsteeme nagu GCP, AWS ja Azure. Kombineerides teenusmudeleid nagu IaaS, PaaS ja SaaS hübriidsete turvastrateegiate ja täiustatud töötlemisvahenditega, saavutavad ettevõtted enneolematu paindlikkuse reaalajas uuenduste tegemiseks ja oma vastavate turgude juhtimiseks.
Kirglik kirjanik baitide maailmast ja üldse tehnoloogiast. Mulle meeldib jagada oma teadmisi kirjutamise kaudu ja just seda ma selles ajaveebis teengi, näitan teile kõike kõige huvitavamat vidinate, tarkvara, riistvara, tehnoloogiliste suundumuste ja muu kohta. Minu eesmärk on aidata teil digimaailmas lihtsal ja meelelahutuslikul viisil navigeerida.