- Llama 4 tutvustab multimodaalseid mudeleid, mis on võimelised mõistma teksti ja pilte.
- Scout ja Maverick on nüüd saadaval ning edestavad mudeleid nagu GPT-4o ja Kaksikud 2.0.
- Behemoth, millel on kokku 2 triljonit parameetrit, saab olema Meta võimsaim mudel.
Meta on taas kord revolutsiooniliselt muutnud maastiku tehisintellekt koos väljakuulutamisega oma uue põlvkonna mudelite Llama 4 kohta, mis koosneb versioonidest Scout, Maverick ja Behemoth. Need mudelid mitte ainult ei tugevda ettevõtte strateegiat, mille eesmärk on juhtida selle arengut IA avatud, kuid seab ka uue standardi tõhususe, multimodaalsete võimaluste ja paindlikkuse osas reaalsetes rakendustes.
Selle uue perega Meta toob lauale võimaluse luua virtuaalseid assistente ja intelligentseid süsteeme, mis on palju võimsamad, säästlikumad ja mitmekülgsemad., mis on võimeline töötama sujuvalt teksti, piltide ja suurte andmemahtudega tänu tehnilistele uuendustele, nagu Mixture-of-Experts arhitektuur ja äärmiselt lai kontekstiaken.
Mis on Llama 4 ja miks see sellist segadust tekitab?
Llama 4 on Meta keelemudelite neljas iteratsioon, mis on loodud algusest lõpuni Pakkuge natiivseid multimodaalseid võimalusi, suurepärast arvutuslikku efektiivsust ja avatumat juurdepääsu arendajatele ja ettevõtetele. See tähendab, et mudelid mitte ainult ei mõista ja genereerivad teksti, vaid ka saavad seda teha tõlgendada pilte ja integreerida need oma vastustesse ilma sõltumatute arhitektuuride vajaduseta.
Üks selle tunnuseid on kasutamine Mixture-of-Experts (MoE) arhitektuur, mis võimaldab töötlust jagada mitme spetsialiseerunud eksperdi vahel, aktiveerides iga ülesande jaoks ainult need, mis on vajalikud. Sel viisil arvutuskulud vähenevad ja jõudlus paraneb ilma et peaksite kasutama hiiglaslikke tihedaid mudeleid. Meta uute arenduste kohta lisateabe saamiseks vaadake, kuidas Meta on välja andnud Llama 4.
Veel üks suur verstapost nende mudelite puhul on konteksti aken kuni 10 miljoni märgiga, mis on selles valdkonnas esimene, mis võimaldab neil ühe taotlusega käsitleda tohutuid sisendeid, nagu terved koodihoidlad või mitu suurt dokumenti.
Llama 4 Scout: kompaktne, kiire ja multimodaalne mudel
Scout on pere kergeim mudel, kuid mitte vähem võimas.. Koos 17.000 miljardit aktiivset parameetrit ja 16 eksperti, on loodud töötama riigis tagasihoidlikumad meeskonnad, ühe GPU-na Nvidia H100, mis muudab selle ideaalseks ettevõtte rakendustele või arendajatele, kellel pole suuri infrastruktuure. See tõstab esile paindlikkuse, mida Llama 4 mudelid erinevatele platvormidele pakuvad, isegi integreerituna WhatsApp ja muud rakendused.
Tänu optimeeritud arhitektuurile ja INT4 kvantimise kasutamisele saavutab Scout väga suur järelduste kiirus kvaliteeti ohverdamata. Lisaks selle konteksti aken 10 miljonit märki muudab selle ideaalseks mudeliks suurte tekstihulkade (nt aruannete) töötlemiseks ja kokkuvõtete tegemiseks, andmebaasid dokumentaalfilme või keerukaid kasutajategevusi.
Võrdlusuuringute osas on see suutnud edestada selliseid rivaale nagu Gemini 2.0 Flash-Lite, Mistral 3.1 ja Gemma 3 ülesannetes, mis ühendavad arutlusvõime, kiiruse ja ressursside tõhusa kasutamise, hoolimata sellest, et neil on vähem aktiivseid parameetreid kui neil mudelitel.
Scout suudab ka pilte tekstiga joondada tänu MetaCLIP-ile, mis võimaldab teil visuaalselt tõlgendada viipasid ja pakkuda ühendatud vastuseid graafilise sisuga, nagu on näidatud Meta AI-integratsiooniga Ray-Bani nutiprillides. Nende integratsioonide kohta lisateabe saamiseks vaadake meie katvust aadressil Kuidas kasutada Meta AI-d Instagramis.
Llama 4 Maverick: mitmekülgne ekspert keeruliste ülesannete jaoks
Llama 4 Maverick on pere keskklassi mudel ja jõudluse poolest üks üllatavamaid. Sellel on ka 17.000 miljardit aktiivset parameetrit, kuid erinevalt Scout kasutab kuni 128 eksperti ja kokku 400.000 miljardit parameetrit. See struktuur võimaldab teil spetsialiseeruma programmeerimine, loogiline arutluskäik ja keerulised ülesanded reageerimisaega karistamata.
Meta on pannud erilist rõhku sellele, et muuta see konkurentsivõimeliseks sellistes võrdlusnäitajates nagu kodeerimine, matemaatika, loov kirjutamine ja rasked ülesanded. ChatBot Arena hinnangutes on Maverick olnud esikohal, konkureerides kõrgema klassi mudelitega, nagu eksperimentaalne Gemini 2.5 Pro, ja edestades GPT-4o ja Google Gemini 2.0 Flash mitmes võtmekategoorias. Nende mudelite vaheline konkurents tõstab esile selliste tehnoloogiliste uuenduste tähtsust, nagu need, mida käsitletakse artiklis Meta näotuvastus Euroopas.
Veel üks selle silmapaistvaid eeliseid on see, et vaatamata kvaliteedis konkureerimisele selliste mudelitega nagu DeepSeek 3.1 selle arvutuskulud on palju madalamad. See muudab selle väga atraktiivseks võimaluse ettevõtetele, kes otsivad ressursse raiskamata suure jõudlusega AI-d.
Tema koolitus on viimistletud Kerge järelevalve, veebipõhise tugevdamise õpe ja otsene eelistuste optimeerimine, saavutades suurepärase tasakaalu kiiruse, täpsuse ja kasutaja kavatsustega kohanemise vahel.
Llama 4 Behemoth: Tehisintellekti titaan
Behemoth on uue põlvkonna hiiglane. See ei ole veel avalikult saadaval, kuna see asub koolituse ja testimise etapp, kuid selle spetsifikatsioonid asetavad selle juba kui üks võimsamaid mudeleid planeedil. Selle saabumine tähistab verstaposti AI arengus, mida saate jälgida meie uudistest Meta tehnoloogilised edusammud ja demonstratsioonid.
Me räägime 288.000 miljardit aktiivset parameetrit 16 eksperdi ja peaaegu 2 triljoni parameetriga. Tõeline metsaline, keda Meta on kasutanud meister või "õpetav" mudel Scouti ja Mavericki tõhusamaks koolitamiseks kaasdestilleerimisprotsesside kaudu.
Sisetestimisel on Behemoth suutnud edestada GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 ja Gemini 2.0 Pro matemaatikale, mitmekeelsusele ja visuaalsele tõlgendamisele keskendunud võrdlusnäitajates, nagu GPQA Diamond või MATH-500.
Oma suuruse tõttu on Meta pidanud osa oma infrastruktuurist ümber kujundama, kasutades selliseid tehnikaid nagu asünkroonsed tugevdusvõrgud ja uus meetod nimega GOAT turvatesti käigus haavatavuste tuvastamiseks. Sellest on saanud ka eeskuju, kuidas luua spetsiaalsed mudelid alates suuremast, järgides destilleerimisstrateegiat, mida kasutatakse teistes AI-des, nagu DeepSeek.
Pühendumus avatusele, turvalisusele ja vastutustundlikule kasutamisele
Llama 4 üks alustalasid on Meta lähenemine a Avatum, kuid ka vastutustundlik tehisintellekt. Kuigi mõned kritiseerivad, et see pole teatud piiravate litsentside tõttu täielikult avatud lähtekoodiga, on tõsi, et see pakub vabad kaalud ja piisav dokumentatsioon et arendajad ja teadlased saaksid nende mudelitega töötada. Arutelu avatuse üle tehisintellektis on leidnud vastukaja teistes projektides, näiteks ühes Meta ja ametialaste andmete kontrollimine.
Lisaks on Meta varustanud Llama 4-ga tööriistu, mis takistavad ebaõiget või probleemset kasutamist, nt Kiire valvur ja laamavalvur, süsteemid, mis filtreerivad sobimatut sisu või valeinformatsiooni. Ka mudelite ideoloogiline kallutatus on sisemõõdikute järgi oluliselt vähenenud, võimaldades neutraalsemad ja tasakaalustatumad vastused vastuolulistele sotsiaalsetele probleemidele.
Teisest küljest on multimodaalset aspekti hallatud integreerimisega varajases staadiumis (varajane fusioon), võimaldades tekstil ja pildil arhitektuuri jagada, ilma et oleks vaja eraldi mooduleid. See parandab järjepidevust ja hõlbustab ühist koolitust segaandmetega.
Juurdepääs, saadavus ja mis edasi
Nii Scout kui ka Maverick on juba allalaadimiseks saadaval saidilt llama.com ja Hugging Face'ilt. Neid saab kasutada ka natiivselt sellistel platvormidel nagu WhatsApp, sõnumitooja, Instagram Direct ja Meta AI sait. Lisateavet selle rakendustesse integreerimise kohta leiate artiklist Meta AI ja selle seos WhatsAppiga.
Lisaks on need integreeritud pilvekeskkondadesse nagu Azure, Google Cloud, Cloudflare Workers ja Databricks. See kättesaadavus muudab need väga paindlikuks valikuks nii arendajatele kui ka ettevõtetele.
Meta on teatanud aasta tähistamisest esimene LlamaCon üritus 29. aprillil, kus on oodata uusi funktsioone, nagu spetsialiseeritud versioon Helista 4 Arutluskäik ja spetsiaalne rakendus oma tehisintellekti assistentidele koos potentsiaalsete agentide funktsioonidega, nagu broneerimine või video tootmine.
See Llama mudelite uus põlvkond ei määratle mitte ainult seda, mida avatud AI suudab. Samuti näitab see, et on võimalik saavutada a Võimas, skaleeritav ja ligipääsetav AI turvalisust ja tõhusust ohverdamata. Kuigi Scout ja Maverick seavad juba jõudluse ja mitmekülgsuse osas uusi standardeid, on Behemoth kujunemas veelgi keerukama ja spetsialiseerunud tehisintellekti tulevikumootoriks.
Kirglik kirjanik baitide maailmast ja üldse tehnoloogiast. Mulle meeldib jagada oma teadmisi kirjutamise kaudu ja just seda ma selles ajaveebis teengi, näitan teile kõike kõige huvitavamat vidinate, tarkvara, riistvara, tehnoloogiliste suundumuste ja muu kohta. Minu eesmärk on aidata teil digimaailmas lihtsal ja meelelahutuslikul viisil navigeerida.