Muusikakeeled: LilyPond, CSound, SuperCollider, Pure Data ja ABC Notation

osa muusikalised keeled, mis on orienteeritud programmeerimine ja digitaalne tähistus Neist on saanud olulised tööriistad nii eksperimentaalsetele muusikutele, õpetajatele, akadeemilistele heliloojatele kui ka uudishimulikele helihuvilistele. Digitaalajastul võimaldavad need keskkonnad kõike alates tipptasemel helisünteesist kuni tippkvaliteediga partituuride kirjutamiseni, sealhulgas algoritmilisi eksperimente ja audiovisuaalsete installatsioonide loomist. Kui olete kunagi olnud uudishimulik, kuidas muusikat arvuti abil kirjutatakse, genereeritakse või transformeeritakse, aitab see artikkel teil saada põhjaliku arusaama peamistest muusikakeeltest, nende erinevustest ja kõige tüüpilisematest omadustest.

Uurime kõike alates visuaalsetest platvormidest kuni koodipõhiste pakkumisteni, käsitledes populaarseid nimesid nagu LilyPond, CSound, SuperCollider, Pure Data ja ABC-notatsioonLisaks integreerime teadmisi teistest muusika arendus- ja redigeerimiskeskkondadest, uurides muusikaarvutusega seotud tööriistu ja kontseptsioone. See uurimus annab teile laia ja kasuliku arusaama sellest, kuidas muusikat saab luua muul viisil kui traditsioonilise noodikirja abil, ning tohutust loomingulisest potentsiaalist, mis nendes keeltes ja programmides peitub.

Ülevaade praegustest muusikakeeltest

Levik muusikakeeled ja heli programmeerimise keskkonnad on radikaalselt muutnud seda, kuidas tänapäeval muusikat mõeldakse ja produtseeritakse. Saadaval on professionaalseks noodikirjutamiseks mõeldud tööriistad, teised digitaalseks sünteesiks ja paljud on spetsialiseerunud algoritmilisele genereerimisele ja reaalajas heli manipuleerimisele. Mõned on kirjutatud koodi armastavatele kasutajatele, teised aga neile, kes eelistavad visuaalset või graafilist keskkonda.

Selles kontekstis on tekkinud väga olulised avatud lähtekoodiga tarkvara kogukonnad ja projektid, mis demokratiseerivad juurdepääsu neile täiustatud tehnikatele ilma litsentsikuludeta ning võimaldavad nii õppimist kui ka professionaalset loomingut. Allpool vaatleme põhjalikult mõjukamaid keeli ja keskkondi, tuginedes parimatest veebiallikatest saadud teabele.

LilyPond: Täiustatud noodikiri

liilypond See on vaba tarkvara maailmas tipptasemel noodisüsteemi. Selle eesmärk on toota kõrge esteetilise kvaliteediga trükitud noote, mis jäljendavad traditsioonilist käsitsi kirjutatud noodikirja, kuid millel on kõik digitaalse avaldamise eelised. See kasutab lihttekstipõhist süntaksit, mis kirjeldab kõike alates taktimõõtudest kuni dünaamiliste nüanssideni, võimaldades tulemusi, mis on võrreldavad kõige võimsamate kommertsredaktorite tulemustega.

• Võimaldab teil luua detailseid hindeid vormingus pDF, MIDI ja muud standardid.
• See on skriptimise abil väga kohandatav, mistõttu on noodikirja lihtne kohandada igat tüüpi muusikastiilidele, alates koori- ja orkestrimuusikast kuni džässi ja eksperimentaalmuusikani.
• See integreerub teiste muusikakeskkondade ja utiliitidega, näiteks Fomusiga, mis suudab patenteeritud algoritmide abil genereerida LilyPondiga ühilduvaid väljundeid.

Üks LilyPondi suurimaid eeliseid on keskendumine sisu ja vormingu eraldamisele: teie hoolitsete muusika eest ja süsteem käsitleb visuaalset esitlust võrratu kvaliteediga. Seda kasutavad nii sõltumatud heliloojad kui ka haridusasutused.

CSound: heli süntees ja töötlemine

CSound Seda peetakse üheks arenenumaks ja mitmekülgsemaks digitaalse heli sünteesi ja töötlemise keeleks. Selle päritolu ulatub tagasi 80. aastate MIT laboritesse ning sellest ajast alates on see arenenud võimsaks tööriistaks, mida kasutatakse nii teadus- kui ka arendustegevuses. muusikaline lavastus professionaal. Lisateavet nende keelte integreerimise kohta leiate lisateavet aadressilt Kuidas teisendada muusikat Spotifyst MP3-ks.

• Võimaldab määratleda virtuaalsed instrumendid ja digitaalsed noodid tekstikoodi abil, kirjeldades nii heli genereerimist kui ka efekte ja teisendusi.
• See toetab nii klassikalist sünteesi (FM, aditiivne, subtraktiivne) kui ka täiustatud tehnikaid, nagu granulaarne süntees, füüsikaline modelleerimine või algoritmiline muusika genereerimine.
• Õppimiskõver võib olla järsk alustajatele, kuid kogukond pakub rohkelt tasuta näiteid, dokumentatsiooni ja õpetusi.

CSound on ka värav muusikaprogrammide juurde, julgustades kasutajaid mõistma, kuidas heli algusest peale üles ehitatakse. See on elektroonikaheliloojate, helikunstnike ja koolitajate eelistatud valik.

SuperCollider: reaalajas ja algoritmiline programmeerimine

SuperCollider See on positsioneeritud kui üks juhtivaid programmeerimiskeeli algoritmilise muusika loomiseks ja reaalajas sünteesiks. See põhineb oma süntaksitel, mis ühendab funktsionaalse ja objektorienteeritud programmeerimise elemente. See paistab silma selle poolest, et selle helimootor suudab genereerida ja manipuleerida madala latentsusega heli, mis on live-esinemiste jaoks hädavajalik.

• See võimaldab teil luua generatiivseid muusikateoseid, interaktiivseid installatsioone ja helikunstiteoseid.
• See sisaldab oma arenduskeskkonda koos interpreteri, koodiredaktori ja andmevaaturitega.
• Hõlbustab integratsiooni riistvara mitmekesine (MIDI-kontrollerid, OSC, andurid jne), olles oma suure paindlikkuse tõttu levinud eksperimentaalmuusika ja haridusprojektide puhul.

SuperCollider on ideaalne neile, kes soovivad minna kaugemale traditsioonilisest järjestikusest redigeerimisest ja uurida kompositsiooni loomingulise programmeerimise vaatenurgast, luues koodi abil uudseid muusikalisi struktuure või võimatuid helisid. Nende võimaluste kohta lisateabe saamiseks külastage ka ressursse aadressil Jaga muusikat WhatsAppis ja Spotifys.

Puhtad andmed: visuaalne keskkond muusikaliseks loominguks

Puhtad andmed (Pd) on Miller Puckette'i loodud visuaalne programmeerimisplatvorm, mis keskendub muusika ja interaktiivse multimeedia disainile. Seda ei programmeerita tekstikoodiga, vaid ühendatakse graafilises liideses "objekte", et töödelda, genereerida või teisendada heli ja videot.

• Laialdaselt kasutatav elektroonilise muusika muusikute, helikunstnike ja multimeediainstallatsioonide arendajate seas.
• Selle "visuaalne" režiim teeb töötlusvoo mõistmise lihtsaks ja võimaldab kiiresti uute muusikaliste ideedega katsetada.
• See toetab pluginate ja laienduste arendamist, laiendades selle võimalusi peaaegu lõputult.

Pd on tänu oma kergemale õppimiskõverale üks parimaid valikuid muusikaarvutitega alles alustavatele kasutajatele, kuid see on siiski piisavalt võimas ka edasijõudnutele kasutajatele. Lisaks tagab selle avatud lähtekoodiga ja platvormideülene lähenemine suurepärase ligipääsetavuse. Sellega seoses vaadake ressursse aadressil Kuidas muusikat arvutist iPhone'i üle kanda See võib olla kasulik neile, kes katsetavad digitaalse heli ja visuaalsete vahenditega.

ABC-tähistus: hõlpsasti jagatav tekstitähistus

ABC-tähistus See on kerge tekstipõhine noodikirja formaat, mis on eriti populaarne rahva- ja traditsiooniliste meloodiate ning lihtsate nootide kirjutamiseks ja jagamiseks. Selle lihtsus võimaldab kirjutada terviklikke palasid ainult ASCII-tähemärke kasutades, mistõttu on see ideaalne meloodiate vahetamiseks e-posti, vestluse või veebisaitide kaudu.

• Selle vormingut on äärmiselt lihtne õppida ja kasutada.
• On mitu programmi, mis teisendavad ABC-failid noodi- ja helifailideks (MIDI).
• Väga kasulik kogukondadele, mis jagavad populaarset muusikat, ja muusika alghariduse omandamiseks.

ABC-noodikirja kasutatakse oma kaasaskantavuse ja kasutusmugavuse tõttu nii muusikatundides kui ka rahvamuusika ja nootide jagamise ringides.

Muud asjakohased keeled ja keskkonnad

Lisaks eespool käsitletud keeltele on muusikakogukond välja töötanud arvukalt täiendavaid või alternatiivseid platvorme. Allpool tutvustame mõnda tähelepanuväärsemat, mis põhinevad erialafoorumitelt ja tarkvaraloenditest kogutud teabel:

• ChucKVäga populaarne algoritmilise muusika ja helisünteesi austajate seas, see võimaldab reaalajas programmeerida ja luua interaktiivseid teoseid.
• Common Music ja Common Lisp MusicLispil põhinevad keskkonnad, mis on suunatud algoritmilisele kompositsioonile ja sünteesile. Need pakuvad väljundit sellistes vormingutes nagu CSound, MIDI või SuperCollider ning integreerivad tööriistu keerukate muusikaliste algoritmide kujundamiseks ja kohandamiseks.
• Võtmekomplekt: vanem keskkond, kuid selline, mis on mõjutanud objektorienteeritud muusikaprogrammeerimist ja abstraktsete muusikamustrite genereerimist.
• Fomus: ideaalne täiendus tulemuste genereerimiseks erinevates vormingutes, sh LilyPondis, teistest algoritmilistest keeltest.

Neid keskkondi on kasutatud uurimistöös, õpetamises ja muusika loomisel ning paljud neist võimaldavad funktsionaalsuse kohandamist ja laiendamist täiendavate teekide kaudu.

Tasuta helitarkvara ökosüsteem

Tõus tasuta helitarkvara See on hõlbustanud muusikaliste keelte integreerimist professionaalsesse ja hariduslikku keskkonda. Saadaval on täielikud komplektid redigeerimiseks, sünteesiks, sekveneerimiseks ja noodikirjutamiseks, millest paljud on tasuta ja platvormideülesed:

• Redigeerimine ja järjestamineArdor, Audacity, LMMS, MuseScore, Rosegarden.
• Süntees ja töötlemineZynAddSubFX, FluidSynth, SoX, Ecosound.
• Eksperimentaalsed ja visuaalsed keskkonnad: Integra Live, SpiralSynthModular, jMax.

See mitmekesisus võimaldab kõigil, olenemata muusikalisest tasemest või stiilist, pääseda ligi kvaliteetsetele tööriistadele ilma kallite patenteeritud pakettideta.

Muusikakeeled õpetamises ja uurimistöös

Kasutamine muusikalised programmeerimiskeeled ja keskkonnad See on üha laialdasemalt levinud formaalses hariduses, eriti muusikale, tehnoloogiale ja digitaalsele kunstile spetsialiseerunud konservatooriumides ja ülikoolides. Need programmid on kaasatud sellistesse kursustesse nagu muusikaarvutus, sissejuhatus helisünteesi, algoritmiline kompositsiooniõpetus ja elektroakustiline muusika.

Õpetamisel taotleme, et õpilased:

• Omandada tehnilised oskused noodi- ja sünteesitarkvaras.
• Mõista digitaalse heli genereerimise ja manipuleerimise teoreetilisi aluseid.
• Katsetage loovalt uusi muusikalise kompositsiooni ja esituse vorme.

Sellised materjalid nagu õppematerjalid, noodikirja redaktorid ja sünteesirakendused võimaldavad õpilastel uurida muusikat teistest vaatenurkadest, integreerides teooriat, tehnikat ja loovust.

Kogukonnad ja tugiressursid

Nende keelte üks suuri tugevusi on olemasolu aktiivsed kogukonnad ja koostööpõhised repositooriumidPaljud projektid hõlmavad käsiraamatuid, foorumeid, arutelurühmi ja ruume nootide, koodi ja helinäidete jagamiseks. Ressursside hulka kuuluvad spetsiaalsed vikid, meililistid ja portaalid nagu Hispasonic ja Wikipedia Hispaania keeles pakuvad nad õpetusi, võrdlusi ja uudiseid uute versioonide ja rakenduste kohta.

Anglosaksi maailmas on platvormid nagu Quora ja andmebaasid Akadeemikud jagavad kasutajate kogemusi, juhtumianalüüse ja linke uurimisprojektidele, laiendades seeläbi nende muusikaliste keelte ulatust ja praktilist kasulikkust.

Muusikakeelte eelised ja väljakutsed

Kasutama muusikalised keeled ja heli programmeerimise keskkonnad pakub väga märkimisväärseid eeliseid:

• Need võimaldavad luua keerukat või eksperimentaalset muusikat, mis traditsiooniliste meetoditega oleks peaaegu võimatu.
• Need võimaldavad teil automatiseerida selliseid ülesandeid nagu rütmiliste mustrite, harmooniate, tekstuuride genereerimine ja täiustatud heli teisendused.
• Nad edendavad koostööd ja materjalide vahetamist, kasutades avatud vorminguid ja lihtteksti.

Teisest küljest on olulisi väljakutseid algajatele kasutajatele, näiteks vajadus tutvuda programmeerimiskontseptsioonide, sünteesi ja digitaalse signaali vooga. Tänu rohkele dokumentatsioonile ja näidetele on õppeprotsess kättesaadavam.

Kuidas alustada muusikaliste keelte maailmas

Kui sind köidab võimalus luua oma muusikat koodi või visuaalsete keskkondade kaudu, on esimene samm otsustada, milline lähenemisviis sobib sinu huvidega kõige paremini. Kui sind motiveerib noodikiri ja trükiredaktsioon, alusta LilyPondist või MuseScore'ist. Kui eelistad otsest helisünteesi ja -töötlust, on CSound või SuperCollider suurepärased valikud. Visuaalse ja interaktiivse lähenemisviisi jaoks on Pure Data ideaalne valik.

Ära unusta, et sa saad kombineerida mitut neist tööriistadest, kasutades näiteks või integratsioonitööriistad sillana algoritmilise ja notatsioonilise keskkonna vahel. Avastage soovitatud lehti, foorumeid ja käsiraamatuid ning külastage julgelt kogukondi, et lahendada küsimusi ja jagada oma edusamme.