- OpenAI hat mit Broadcom zusammengearbeitet und TSMC um Ihren ersten Chip zu entwerfen künstliche Intelligenz.
- Das Unternehmen hat Pläne zum Bau eigener Fabriken aufgrund der hohen Kosten aufgegeben.
- Der Chip wird sich auf Inferenz konzentrieren IA und wird voraussichtlich im Jahr 2026 eintreten.
- OpenAI diversifiziert auch sein Angebot an Chips von Nvidia und AMD, um Engpässe zu vermeiden.
OpenAI, das Unternehmen hinter dem berühmten ChatGPT, arbeitet mit zusammen Broadcom y TSMC einen eigenen Chip für künstliche Intelligenz zu entwickeln. Diese Entscheidung ist Teil einer neuen Strategie, die darauf abzielt, die Abhängigkeit von externen Lieferanten wie z Nvidia und Diversifizierung seines Chipangebots, insbesondere angesichts der wachsenden Nachfrage nach technologischer Infrastruktur.
Das Unternehmen hatte zunächst über den Bau eines Fabriknetzwerk (Gießereien), ihre eigenen Chips herzustellen, aber am Ende haben sie sich dafür entschieden Verwerfen Sie diese teuren Pläne. Stattdessen hat OpenAI beschlossen, sich auf das zu konzentrieren internes Design seiner Chips und verlässt sich bei der Herstellung und Nutzung der Anlagen auf Dritte wie Broadcom TSMC, einer der Giganten der Halbleiterproduktion.
Aufgabe der eigenen Fertigung
Der ehrgeizige Plan von OpenAI, eigene Fabriken zu bauen, wurde auf Eis gelegt. Laut unternehmensnahen Quellen Die Entscheidung fiel aufgrund der extrem hohen Kosten Dazu müsste eine Infrastruktur dieses Kalibers aufgebaut werden. Die Anfangsinvestition für den Aufbau dieses Netzwerks von Gießereien wurde auf mehrere Milliarden Dollar geschätzt, was in einer Zeit, in der sich die Nachfrage nach Chips ständig änderte, unrentabel war.
Das Unternehmen hat sich daher für einen pragmatischeren Ansatz entschieden und sich auf das Chipdesign konzentriert maßgeschneidert für Ihre internen Bedürfnisse, wobei für die Produktion die Dienste von Drittherstellern in Anspruch genommen werden. Dieser neue Ansatz wird OpenAI mehr Kontrolle über seine technologischen Bedürfnisse geben, ohne den gesamten Produktionsprozess übernehmen zu müssen.
Der Inferenzchip: ein vorrangiges Projekt
El erster OpenAI-Chip wird sich auf künstliche Intelligenz-Inferenz konzentrieren, ein Bereich, der laut Analysten in den kommenden Jahren immer wichtiger werden wird. Die Schlussfolgerung Dabei handelt es sich um den Prozess, bei dem ein KI-Modell nach dem Training Daten nutzt, um Vorhersagen oder Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. Da immer mehr KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen eingesetzt werden, benötigen Technologieunternehmen wie OpenAI effizientere Tools, um große Datenmengen schnell und optimiert zu verarbeiten.
Derzeit läuft die Zusammenarbeit zwischen Broadcom und OpenAI bereits seit Monaten und wird voraussichtlich auch weiterhin bestehen Der erste Chip wird 2026 verfügbar sein. Die Produktion erfolgt in TSMC-Werken. Außerdem, OpenAI hat ein spezialisiertes Team mit etwa 20 Ingenieuren gebildet, einige davon stammen von Unternehmen wie Google, wo sie an der Entwicklung von Tensor Processing Units (TPU) teilnahmen, wobei Thomas Norrie und Richard Ho prominente Namen in dieses Team.
Beziehung zu Nvidia und AMD
Obwohl OpenAI die Entwicklung eines eigenen Chips vorantreibt, hat das Unternehmen seine Beziehungen zu anderen Chiphersteller-Giganten nicht aufgegeben. Nvidia, bekannt für seine spezialisierten KI-GPUs, bleibt ein wichtiger Partner. Natürlich hat OpenAI damit begonnen, sein Angebot durch die Integration von Chips wie denen von zu diversifizieren AMD, die über Azure-Server in der Microsoft-Cloud verwendet wird.
Die Beziehung mit Nvidia bleibt für OpenAI von strategischer Bedeutung, da Nvidia mit einem Anteil von mehr als 80 % bei Grafikprozessoren (GPU) den Markt anführt. Allerdings aufgrund der Strömung Chipmangel und hohe KostenOpenAI erforscht Alternativen. AMD wiederum plant, mit seiner neuen MI300X-Chipreihe, deren Einführung für Ende 2023 geplant ist, in diesem Markt Fuß zu fassen.
Die Strategie von OpenAI, „auf mehrere Pferde zu setzen“, wird es dem Unternehmen ermöglichen, die Kosten effizienter zu verwalten und potenzielle Engpässe bei der Versorgung mit Chips zu vermeiden, die eine entscheidende Ressource für das Training und den Betrieb seiner KI-Modelle darstellen.
Betriebskosten und Erwartungen
Zum heutigen Zeitpunkt sind die Ausgaben von OpenAI hoch, Prognosen gehen von Verlusten in Höhe von 5.000 Milliarden US-Dollar aus, verglichen mit Einnahmen von 3.700 Milliarden US-Dollar in diesem Jahr. Der Hauptgrund für diese Kosten liegt im Rechenbedarf beim Training großer KI-Modelle wie z ChatGPT. Optimieren Sie den Einsatz von Ressourcen und die Suche nach Lieferanten, die zur Reduzierung dieser Kosten beitragen, hat für das Unternehmen Priorität.
Trotz dieser Situation unterhält OpenAI eine relativ gute Beziehung zu Nvidia, da es weiterhin Zugriff auf die neuen Chipgenerationen dieses Giganten, wie etwa die Serie, benötigt Blackwell, die den KI-Markt voraussichtlich revolutionieren werden.
Obwohl für den Moment OpenAI Obwohl das Unternehmen keine offiziellen Kommentare zu seinem neuen Chip abgegeben hat, sind die Vereinbarungen mit Broadcom und TSMC klare Anzeichen dafür, dass das Unternehmen dieses Projekt langfristig vorantreibt. Wenn alles wie geplant verläuft, könnten wir irgendwann im Jahr 2026 den ersten von OpenAI speziell für KI-Inferenz entwickelten Chip haben, was einen Meilenstein in der technologischen Unabhängigkeit des Unternehmens darstellt.
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