Huawei Ascend 920C: Chinas neuer KI-Chip fordert NVIDIA heraus

In einem globalen Kontext, in dem die Technologie der künstlichen Intelligenz Huawei steht im Zentrum großer Handelsstreitigkeiten und reagierte rasch auf die US-Sanktionen. Das Unternehmen präsentierte die Huawei Ascend 920C, sein neues Projekt im Accelerator-Sektor IADies stellt einen wichtigen Meilenstein in der technologischen Autonomie Chinas dar, nachdem der Export amerikanischer Chips wie NVIDIA H20. Mit diesem Schritt soll nicht nur die Wettbewerbsfähigkeit des asiatischen Landes aufrechterhalten werden, sondern auch der Grundstein für eine unabhängige, hochmoderne technologische Infrastruktur gelegt werden.

Entwicklung Steigen Sie 920C auf Dies erfolgte unmittelbar nach der Ausweitung des Exportverbots für Schlüsselkomponenten nach China, was Huawei und andere lokale Unternehmen dazu veranlasste, ihre Innovationen zu beschleunigen. Dieser Prozessor wurde auf einer Partnerkonferenz vorgestellt und war eine der größten Überraschungen der Branche. Er bestätigte die Fähigkeit des Landes, die durch westliche Beschränkungen entstandene Lücke zu schließen und sich als klare Alternative für große Rechenzentren und Technologieinstitute zu positionieren.

Ein großer Sprung nach vorn: 6-nm-Prozess und neue Effizienz

El Huawei Ascend 920C Es wird im lithographischen Verfahren hergestellt. 6 Nanometer von SMIC, eine Verbesserung gegenüber der vorherigen Generation, die 7 nm verwendete. Diese Reduzierung ermöglicht dichtere und effizientere Komponenten, was sich in geringerer Energieverbrauch – schätzungsweise 10 bis 15 % niedriger – und größere Verarbeitungskapazitäten. Dieser Fortschritt ist teilweise eine Reaktion auf die Notwendigkeit, die Abhängigkeit von ausländischen Technologien zu verringern und die Autarkie auf dem Halbleitermarkt zu erhöhen, auf dem derzeit ein erbitterter Wettbewerb um die Vorherrschaft im Bereich der künstlichen Intelligenz tobt.

Eine der wichtigsten Neuerungen, die dieser Chip im Vergleich zur Vorgängerversion, dem Ascend 910C, mit sich bringt, ist seine Rechenleistung. Das neue Modell erreicht die 900 TeraFLOPS im BF16-Betrieb, was einer Steigerung von ungefähr 15 % gegenüber dem 910C entspricht. Darüber hinaus Speicherbandbreite hat sich deutlich erhöht, von 3.200 GB/s (mit HBM2E) auf 4.000 GB/s dank Einsatz von HBM3-Speicher. Dies entspricht einer Verbesserung der Datenübertragungsgeschwindigkeit um 25 %, die für die Bereitstellung der anspruchsvollsten KI-Systeme und großen Modelle des maschinellen Lernens von entscheidender Bedeutung ist.

Interne Quellen des Unternehmens versichern, dass die allgemeine Trainingseffizienz auf dem 920C wird zwischen einem 30 und 40% im Vergleich zu seinem Vorgänger. Dieser Aspekt ist von grundlegender Bedeutung beim Training fortgeschrittener Modelle, beispielsweise im Zusammenhang mit der Verarbeitung natürlicher Sprache oder der Computervision, bei denen die zu verarbeitende Datenmenge und die Energieeffizienz einen erheblichen Unterschied hinsichtlich Kosten und Wettbewerbsfähigkeit ausmachen können.

920C: Angetrieben für fortgeschrittene Modelle und Großsysteme

La Variante 920C Es ist speziell für den Einsatz in fortgeschrittenen KI-Aufgaben konzipiert, wie zum Beispiel: Neuronale Netze Transformer- und Mixture of Experts (MoE)-Modelle, die in großen Infrastrukturen für maschinelles Lernen üblich sind. Laut Leaks und technischen Spezifikationen von Huawei verbessert diese Version nicht nur die Effizienz, sondern stärkt auch die Fähigkeit, Tensoroperationen zu beschleunigen, was es zu einer sehr attraktiven Option für Rechenzentren macht, die maximale Leistung pro verbrauchtem Watt suchen.

Ein Großteil dieser zusätzlichen Effizienz ist auf die Verwendung des neuen 6nm-Knotens, interne Optimierungen und den Sprung zum HBM3-Speicher zurückzuführen, der das Arbeiten mit höhere Datenmengen und komplexere Modelle in kürzerer Zeit und mit geringerem Energieverbrauch. Obwohl noch nicht alle spezifischen Parameter zum Stromverbrauch detailliert beschrieben wurden, deuten Schätzungen darauf hin, dass Systeme auf Basis von Ascend 920C im Vergleich zu leistungsstarken Chips aus dem Ausland kühler sein und sich leichter in Standardkühllösungen integrieren lassen.

Die Architektur beinhaltet außerdem eine optimierte Chip-zu-Chip-Verbindung für Clusterumgebungen. Es bleibt abzuwarten, ob die Bandbreite zwischen den Chips wie beim Ascend 400C bei 910 GB/s bleibt oder in dieser Generation verbessert wurde. Der Trend geht jedoch in Richtung maximaler Skalierbarkeit und Flexibilität bei großen verteilten Computerinstallationen.

Vergleich mit NVIDIA und internationaler Kontext

Die Erscheinung von Steigen Sie 920C auf fällt zusammen mit dem Inkrafttreten von starke internationale Beschränkungen der Export von Chips der neuesten Generation, wie NVIDIA H20 und AMD MI308, nach China. Dies bietet dem asiatischen Riesen eine Chance, denn er möchte nicht nur die Lücke bei diesen Produkten auf seinem Heimatmarkt schließen, sondern auch in puncto Leistung, Effizienz und Kosten wettbewerbsfähig bleiben.

Konkret zielt die zusammen mit dem neuen Chip vorgestellte Huawei AI CloudMatrix 384 darauf ab, sich als High-Level-Angebot für Rechenzentren und Supercomputing zu positionieren. In internen Tests übertrifft diese Lösung das NVIDIA GB200-System, allerdings mit etwas höherer Energieverbrauch. Mit der Einführung des 920C soll dieser Unterschied verringert werden, die Lücke in der Energieeffizienz geschlossen und der Einsatz in Anwendungen erleichtert werden, bei denen Stromkosten und Wärmeableitung entscheidende Faktoren sind.

Benchmark-Schätzungen deuten darauf hin, dass der Ascend-basierte CloudMatrix 384-Cluster derzeit ein 70 % schneller als das NVL72-System von NVIDIA, und bietet außerdem 3,6-mal mehr Speicher und eine bis zu 2,1-mal größere Speicherbandbreite. NVIDIA ist allerdings immer noch führend bei der Leistung pro Watt (2,3-mal effizienter gemäß den verfügbaren Daten) und der Speichereffizienz, aber die Einführung des 920C könnte in zukünftigen unabhängigen Analysen das Gleichgewicht wieder herstellen.

Technische Highlights des Ascend 920C

Fassen Sie die Hauptmerkmale des Huawei Ascend 920C Es hilft, den großen Sprung zu verstehen, den sie im Vergleich zu früheren Generationen darstellt, und ihre Rolle auf dem globalen KI-Markt:

• Herstellungsverfahren: 6 nm SMIC N+3
• BF16 Spitzenleistung: 900 TeraFLOPS
• Speicher: Verwendung von HBM3-Modulen mit einer Bandbreite von 4.000 GB/s
• Consumo energético: Geschätzte Reduzierung zwischen 10 % und 15 %
• Trainingseffizienz: Erhöhung zwischen 30 % und 40 %
• Optimierung für MoE und Transformatoren: Verbesserte Architektur und Beschleuniger für diese Workloads
• Skalierbarkeit: Chip-zu-Chip-Verbindung mit hoher Bandbreite

Was die Kosten betrifft, deuten erste Analysen darauf hin, dass die Steigen Sie 920C auf Es bietet einen wettbewerbsfähigen Wert im Vergleich zu ausländischen Chips der gleichen Preisklasse und erleichtert so chinesischen Unternehmen und Institutionen den Zugang zu Spitzentechnologie, ohne von möglicherweise unerwartet eingeschränkten Exporten abhängig zu sein. Um besser zu verstehen, wie Huawei seine Strategie in diesem Bereich stärkt, können Sie sich auf Diese Analyse zur Unterstützung Chinas für Chips.

Dieser technologische Fortschritt spiegelt die Strategie von Huawei und China wider, ihre Abhängigkeit von externen Akteuren zu verringern und ihre Position auf dem globalen Halbleiter- und KI-Markt zu stärken, und stellt einen wichtigen Schritt in diese Richtung dar.

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Holger

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