- ARM strebt an, bis 50 einen CPU-Anteil von 2025 % in Rechenzentren zu erreichen.
- Der Aufstieg der künstliche Intelligenz treibt die Nachfrage nach effizienten Prozessoren an.
- Unternehmen wie AWS, Google, Microsoft und NVIDIA verwenden bereits ARM-Chips.
- Das Lizenzmodell und die Energieeffizienz von ARM positionieren es als Alternative zu x86.
Die ARM-Architektur gewinnt in einem Sektor an Boden, der traditionell dominiert wird von Intel und AMD: Rechenzentren. Mit dem Aufkommen neuer technologischer Anforderungen, die sich auf künstliche Intelligenz konzentrieren, ist Energieeffizienz zu einem zentralen Wert geworden und ARM möchte diesen Paradigmenwechsel zu seinem Vorteil nutzen. Das britische Unternehmen verfolgt ein ehrgeiziges Ziel: Bis Ende 2025 soll es die Hälfte des weltweiten Marktes für Server-CPUs kontrollieren.
Dieser Schritt stellt einen deutlichen Sprung gegenüber dem Marktanteil von 15 % dar, den das Unternehmen Ende 2024 innehatte. Laut Daten von Mohamed Awad, Leiter der Infrastrukturabteilung von ARM. Mit dem IA ARM wächst rasant und der Verarbeitungsbedarf der Rechenzentren vervielfacht sich. Das Unternehmen setzt auf einen klaren Wettbewerbsvorteil: den niedrigen Energieverbrauch seiner Chips. Um mehr über die Funktionsweise verschiedener Server zu erfahren, lesen Sie bitte über Server in PUBG, in der auch gezeigt wird, wie optimierte Designs zum Einsatz kommen.
Der Ehrgeiz wird durch das Wachstum der KI und das Streben nach Effizienz unterstützt
Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz treibt die Nachfrage nach nachhaltigeren und skalierbareren Computerlösungen voran. was ARM direkt zugute kommt. Im Vergleich zu herkömmlichen x86-Architekturen, wie sie beispielsweise von Intel und AMD verwendet werden, zeichnen sich ARM-basierte Chips durch ihren geringen Stromverbrauch aus, ohne dass dabei Abstriche bei der Leistung gemacht werden müssen. Dies ist besonders attraktiv für Technologieunternehmen, die riesige Infrastrukturen verwalten, wie etwa große Cloud-Service-Anbieter. Wenn Sie daran interessiert sind, wie Sie DNS ändern in Windows 11 Um die Verbindung zu verbessern, können Sie sich an dieser Artikel.
Das Wachstum von Servern, die speziell für KI-bezogene Aufgaben – wie Inferenz und komplexes Modelltraining – entwickelt wurden, erfordert eine überlegene Energieeffizienz, laut Awad. Unter dieser Prämisse positioniert ARM seine Neoverse-Plattform als optimierte Lösung für diesen neuen Markt, der das Interesse von Giganten wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft, Google und NVIDIA geweckt hat.
Neben den technischen Vorteilen trägt auch das Geschäftsmodell von ARM zu dieser Dynamik bei: Das Unternehmen entwickelt die Chips, stellt sie jedoch nicht her. Stattdessen lizenziert es Dritte wie TSMC oder Samsung, wodurch eine schnelle Skalierung ohne große Investitionen in die Produktionsinfrastruktur möglich ist.
Wachsende Akzeptanz bei großen Cloud-Playern
Unternehmen wie AWS, Microsoft Azure und Google Cloud haben bereits mit der Entwicklung oder Bereitstellung von ARM-Chips in ihren Rechenzentren begonnen. Im Fall von Amazon stellt die Graviton-Prozessorfamilie bereits einen erheblichen Anteil der Serverflotte des Unternehmens dar. Schätzungsweise basieren mehr als die Hälfte der in den letzten Jahren hinzugefügten Chips auf dieser Architektur.
Google folgt diesem Trend mit seinem Axion-Chip, der ebenfalls auf ARM Neoverse V2 basiert. während Microsoft seine ebenfalls intern entwickelten Cobalt 100-CPUs auf ARM-Basis vorgestellt hat. Diese Schritte spiegeln eine strategische Neuausrichtung großer Technologieunternehmen hin zu effizienteren und individuelleren Lösungen wider und verschaffen ARM einen deutlichen Schub innerhalb des Cloud-Ökosystems. Dies ist vergleichbar mit der Bedeutung von Servern in anderen Kontexten, wie in DLNA-Server.
auch NVIDIA hat Grace-Prozessoren mit ARM-Architektur in sein Angebot integriert, speziell für die Handhabung der komplexen Konfigurationen entwickelt, die in KI-Trainingssystemen erforderlich sind. Es wird erwartet, dass mit diesen Chips ausgestattete DGX-Server in diesem Jahr stark nachgefragt werden, was das Wachstum von ARM in diesem Segment weiter vorantreiben wird.
Ein ehrgeiziges Ziel, aber mit strategischen Grundlagen
Der Anstieg von derzeit 15 % auf 50 % Marktanteil in nur einem Jahr mag aggressiv erscheinen, und einige Analysten halten diese Prognose eher für Wunschdenken als für realistisch. Firmen wie Omdia gehen davon aus, dass dieser Anteil bis Ende 20 eher bei 23 bis 2025 Prozent liegen wird, basierend auf Prognosen zu den weltweiten Serverlieferungen.
Dennoch könnte das Tempo der Einführung durch die sogenannten „Hyperscaler“ – AWS, Google, Microsoft und Alibaba – in dieser Hinsicht für ARM sprechen. Es wird geschätzt, dass allein AWS im Laufe des Jahres 1,2 mehr als 2025 Millionen ARM-CPUs in seinen Servern einsetzen könnte. Dies unterstreicht den starken Vorstoß für diese Art von Architektur in unternehmenskritischen Umgebungen.
Es geht nicht nur um herkömmliche CPUs. Viele Zusatzgeräte in Rechenzentren, wie SmartNICs, DPUs (Data Processing Units) und Managementkarten wie Nitro, verwenden ebenfalls ARM-Kerne. wodurch die Präsenz dieser Architektur im Server-Ökosystem weiter ausgebaut wird.
Eine Architektur, die über den Server hinausgeht
Das Interesse von ARM beschränkt sich nicht ausschließlich auf den Serversektor. Das Unternehmen plant, seine Präsenz in anderen Umgebungen wie PCs mit Windows, vernetzte Autos, Handy und Wearables. Während sie zuvor davon ausgingen, bis 50 2029 % des PC-Marktes zu erobern, konzentrieren sie sich nun stärker auf die Festigung ihrer Position in Rechenzentren, wo das Terrain aufgrund des Energiebedarfs und des Wachstums der KI günstiger ist.
ARM-CEO Rene Haas sagte, seine KI-Ambitionen gingen weit über Rechenzentren hinaus. Sie versuchen auch, kritische Teile des Netzwerks, des Automobils, der Smart-Home-Geräte und anderer Elemente des sogenannten „Edge“ abzudecken. wo die Nähe zum Endbenutzer geringe Latenz und hohe Effizienz erfordert. Die Vielseitigkeit seiner Architektur ist ähnlich wie in Die Debatte über Meta AI und ChatGPT.
Dieser Multi-Plattform-Ansatz ermöglicht ARM die Diversifizierung seiner Einnahmen und technologischen Ziele, mit einem lizenzzentrierten Modell, das seine Skalierbarkeit seit Jahren unter Beweis stellt. Jedes neue, an KI, PC oder Mobilgeräte angepasste Design sorgt für zusätzlichen Umsatz, ohne dass direkt in die Produktion eingegriffen werden muss.
Mit einer attraktiven Kombination aus Energieeffizienz, Designflexibilität, wettbewerbsfähigen Kosten und Unterstützung durch wichtige Technologiepartner Die Strategie von ARM scheint gut auf die Anforderungen moderner Computer abgestimmt zu sein. Das Jahr 2025 wird ein Schlüsseljahr sein, um zu testen, inwieweit diese Vision in konkrete Marktmaßnahmen umgesetzt werden kann. Die Dynamik, die ARM in einer zunehmend auf KI und Nachhaltigkeit ausgerichteten Landschaft gewinnt, darf nicht unterschätzt werden. Die wachsende Beteiligung führender Unternehmen wie AWS, Microsoft und Google, kombiniert mit der Popularität der NVIDIA-Produkte und der Vielseitigkeit seines Geschäftsmodells, macht ARM zu einem zunehmend relevanten Akteur, der in der Lage ist, ein Vorher und Nachher in der Architektur zukünftiger Rechenzentren zu markieren.
Leidenschaftlicher Autor über die Welt der Bytes und der Technologie im Allgemeinen. Ich liebe es, mein Wissen durch Schreiben zu teilen, und genau das werde ich in diesem Blog tun und Ihnen die interessantesten Dinge über Gadgets, Software, Hardware, technologische Trends und mehr zeigen. Mein Ziel ist es, Ihnen dabei zu helfen, sich auf einfache und unterhaltsame Weise in der digitalen Welt zurechtzufinden.