Zhaoxin udvider DeepSeek-R1-understøttelsen på tværs af sin processorlinje

Sidste ændring: 26/02/2025
Forfatter: Isaac
  • Zhaoxin har implementeret modellen af IA DeepSeek-R1 på tværs af hele sit udvalg af processorer, fra desktops til servere.
  • KX-7000 og KH-40000 chips De har demonstreret kompatibilitet med forskellige versioner af modellen, fra 1,5B til 671B.
  • Indfødt support til Linux, Windows og kinesiske systemer, samt understøttelse af lokalt fremstillede AI-accelerationskort.
  • KH-40000/32 CPU'en formåede at køre DeepSeek-R1-671B modellen uden behov for yderligere acceleratorkort.

Zhaoxin DeepSeek-R1 CPU

Zhaoxin har taget et stort skridt inden for databehandling kunstig intelligens annoncerer udvidelsen af ​​DeepSeek-R1 modelsupport på tværs af hele sin serie af processorer. Dette omfatter alt fra udstyr beregnet til hjemmebrugere op til højtydende servere.

Det kinesiske firma, der arbejder med x86-arkitekturen, formår at tilbyde en alsidig platform i stand til at køre versioner af AI-modellen lige fra den mest basale 1,5B-variant til den avancerede 671B-model. Denne udrulning fremhæver potentialet i deres chips inden for kunstig intelligens.

Kompatibilitet med forskellige operativsystemer og hardware

Sådan stiller du mere effektive spørgsmål til DeepSeek-9

Zhaoxin har designet sine CPU'er til at være kompatible med flere OS, herunder Windows, Linux og kinesiske alternativer. Desuden kan chipsene arbejde sammen med lokalt fremstillede grafikkort, der optimerer dens ydeevne i AI-opgaver.

Implementering på stationære pc'er

KX-7000-processoren er blevet brugt i stationære computere at køre DeepSeek-R1-7B-modellen med succes. I kombination med indenlandsk udviklede grafikkort, har denne chip vist sig at være effektiv i opgaver som dokumentbehandling, dataanalyse og assistance vedr programmering indenfor miljøer som f.eks WPS Office og VSCode.

KX-7000 anvender "Century Avenue"-mikroarkitekturen med avanceret chiplet-teknologi. Det har den 8 processorkerner og 32 MB L3-cache, når clockhastigheder på op til 3,7 GHz.

Brug i arbejdsstationer

Arbejdsstationer har også udnyttet DeepSeek-R1-funktionerne, især med tilføjelsen af ​​KH-40000/16-processoren. I tilfældet med Lianhe Donghais XRS302-arbejdsstation blev modellerne 7B, 14B og 32B kørt med succes.

  Projekt Mariner: Sådan planlægger Google at ændre websurfing med AI.

For at øge dens computerkraft, dette hold er blevet udstyret med Fire AI-accelerationskort, der opnår et lavt strømforbrug, lydløst operativt inferenssystem, ideelt til kontorer og udviklingsmiljøer.

Strøm i serverfeltet

Servere udstyret med KH-40000/32 CPU'en har vist en bemærkelsesværdig ydeevne ved at implementere avancerede DeepSeek-R1-modeller. Takket være dens konfiguration af Dobbelt fatning og dens 64 kerner I alt kan disse systemer håndtere op til 2 TB hukommelse, hvilket optimerer behandlingen af ​​AI-modeller.

En af de mest bemærkelsesværdige milepæle har været udførelsen af ​​DeepSeek-R1-671B modellen uden behov for yderligere acceleratorkort, hvilket fremhæver disse processorers evne til at håndtere store AI-modeller.

Selvom disse data afspejler et betydeligt fremskridt inden for Zhaoxins teknologi, er det vigtigt at overveje, at resultaterne kan optimeres i testscenarier. I applikationer fra den virkelige verden kan ydeevnen variere. Det er stadig at se, hvordan denne teknologi klarer sig i produktionsmiljøer.