Hvad er Bezos' Projekt Prometheus, og hvorfor kan det ændre industriel AI?

Lige da det så ud til, at Jeff Bezos var mere fokuseret på Blue Origin-raketter og sit privatliv end på at drive virksomheder, tog han en uventet drejning og kastede sig hovedkulds ud i den nyeste teknologiske dille: kunstig intelligens. Med Projekt PrometheusAmazons grundlægger vender tilbage til en operationel rolle på topniveau, og det gør han naturligvis i stor stil: med milliarder på bordet, et team fyldt med AI-stjerner og en helt anden tilgang end typiske chatbot-startups.

Denne nye virksomhed, om hvilken der er færre detaljer kendt, end mange ønsker, er født med ambitionen om at bruge Kunstig intelligens skal transformere den fysiske økonomifabrikker, robotterDesign af computere, biler, medicin eller endda rumfartøjer. I stedet for udelukkende at fokusere på sprogmodeller, der reagerer på tekst, ønsker Projekt Prometheus, at AI skal lære af virkeligheden, af komplekse industrielle processer og af eksperimenter i den fysiske verden.

Hvad er Projekt Prometheus, og hvorfor vender Jeff Bezos tilbage i forgrunden?

Projekt Prometheus Det er en kunstig intelligens-startup, der er medstiftet og medledet af Jeff Bezos og videnskabsmanden Vik Bajaj. Det er en virksomhed, der forbliver relativt lavprofileret, men med et meget ambitiøst mål: at udvikle AI-systemer, der er i stand til at drive ingeniørarbejde og produktion i sektorer som datalogi, bilindustrien, luftfart og andre højteknologiske områder.

Navnet er ikke en hentydning til Alien-sagaen, men til Græsk titan PrometheusDen mytologiske figur, der stjal ild fra guderne for at give den til menneskeheden. Metaforen er klar: Bezos og hans team ønsker, at AI skal blive en slags moderne "ild" for industrien, en teknologi, der vil muliggøre et kæmpe spring fremad i, hvordan fysiske produkter designes og bygges.

For Bezos er dette hans første operationelle rolle siden han fratrådte som administrerende direktør for Amazon i 2021Indtil nu havde han holdt sig i baggrunden som grundlægger af Blue Origin og aktionær i medieprojekter som The Washington Post, men uden at styre den daglige drift af en virksomhed. Med Project Prometheus er han tilbage i den tykke del af tingene: at træffe beslutninger, ansætte talenter og blive involveret i strategien for en spirende virksomhed.

Deres tilbagevenden kommer midt i AI-eksplosionen, i en kontekst hvor giganter som OpenAI, Google, Meta, Microsoft eller Antropisk De konkurrerer om at dominere sektoren. Mens mange kæmper om at lancere den bedste sprogmodel, foretrækker Bezos en anden tilgang: at bruge AI's kraft til at løse komplekse problemer i den fysiske verden, hvor der stadig er meget at gøre, og konkurrencen er mindre mættet.

Dette skridt forstærker også Bezos' personlige ambition om at blive en af ​​de store tech-magnater i tiden efter Amazon og tilføjer Projekt Prometheus til hans allerede betydelige konglomerat, som inkluderer e-handelsgigant og raketfirmaet Blue Origin.

Historisk finansiering og et elite AI-team

Hvis noget har skilt sig ud fra starten, er det pengene: Projekt Prometheus starter med 6.200 milliarder dollars i initial finansieringDet er en enorm sum for en virksomhed i den tidlige fase. Ifølge kilder citeret af medier som The New York Times kommer en stor del af den kapital direkte fra Jeff Bezos selv.

Med det beløb på bordet placerer Projekt Prometheus sig automatisk blandt de Verdens bedst finansierede AI-startups fra starten. I en sektor, hvor det allerede er nyt at rejse 100 eller 200 millioner, er det revolutionerende at starte med mere end 6.000 milliarder: det giver dem mulighed for at skrive kontrakt med de bedste spillere, investere i dyr infrastruktur som f.eks. Næste generations GPU'er, køb andre startups og udhold års udvikling uden at bekymre dig for meget om pengestrømmen.

Det præcise antal ansatte varierer stadig afhængigt af kilden, men de er alle enige om ét hovedpunkt: Holdet tæller allerede langt over hundrede personerDer er rapporter, der nævner næsten hundrede fagfolk, mens andre antyder, at personalet kan være omkring tusind ansatte, hvis alle nylige ansættelser medregnes.

Det, der er tydeligt, er profilen af ​​de talenter, der kommer ind: Tidligere forskere og udviklere fra OpenAI, Google DeepMind, Meta, Nvidia, Tesla og andre førende AI-aktørerVi taler om folk, der har arbejdet med næste generations sprogmodeller, computervisionssystemer, robotteknologi eller AI-agenter, der er i stand til at udføre komplekse handlinger på rigtige computere.

Blandt de nye spillere skiller sig en del af holdet ud. Generelle agenterGeneral Agents, en startup grundlagt af Sherjil Ozair, lancerede en teknologi kaldet Ace, beskrevet som en "realtidscomputerpilot". Ace var i stand til at tage kontrol over en computer, udføre handlinger baseret på brugerinstruktioner og automatisere opgaver ligesom en dygtig menneskelig assistent. Project Prometheus har overtaget General Agents og integreret Ozair og flere af hans kolleger i det nye projekt.

Bag operationen, økosystemet af Foresite Labs, en bioteknologisk og datavidenskabelig inkubator under ledelse af Vik Bajaj, som har fungeret som et mødested mellem nogle af Prometheus' fremtidige rekrutter og investorer tilknyttet Bezos, især inden for sundheds- og bioteknologiske projekter som Grail eller Xaira Therapeutics.

Vik Bajaj: Bezos' videnskabelige partner i Projekt Prometheus

Ved siden af ​​Jeff Bezos optræder et navn, der måske ikke er så kendt i den brede offentlighed, men som bærer stor vægt i Silicon Valley: Vik BajajBajaj er uddannet fysiker og kemiker og har en lang historie med projekter i krydsfeltet mellem hård videnskab, banebrydende teknologi og virksomhedsetablering.

Før Bajaj påbegyndte Projekt Prometheus, arbejdede han i Google XGoogles (nu Alphabet) berømte "moonshot"-laboratorium, hvor ekstremt ambitiøse og højrisikoprojekter udvikles. Initiativer som [indsæt eksempler på projekter] er opstået fra denne afdeling. Vinge, droneleveringstjenesten eller de første skridt i autonom bil som i sidste ende skulle blive til Waymo.

Han var også medstifter af Sandelig, Alphabets laboratorium for biovidenskab, med fokus på at anvende avanceret teknologi og datavidenskab i sundhedsvæsenet. Han ledede senere Foresite Labs, hvorfra startups inden for bioteknologi og kunstig intelligens blev anvendt til medicin og farmakologi.

I Projekt Prometheus er Bajaj ikke kun medstifter, men også meddirektør Ved siden af ​​Bezos. Det vil sige, at han ikke bare er teknisk rådgiver: han er på samme hierarkiske niveau som Amazons grundlægger, når det gælder beslutningstagning. Hans profil kombinerer videnskabelig ekspertise, forretningssans og en dyb forståelse af, hvordan man bringer komplekse teknologier fra laboratoriet til markedet.

Ifølge sin egen offentlige profil deler Bajaj sit arbejde mellem San Francisco, London og ZürichDisse tre punkter kunne give et fingerpeg om, hvor Project Prometheus' hovedkvarter eller forskningscentre vil blive placeret, selvom virksomheden endnu ikke officielt har annonceret sin primære placering eller sin endelige virksomhedsstruktur.

En anderledes tilgang: AI til den fysiske økonomi og Industri 4.0

Den store forskel mellem Projekt Prometheus og andre AI-projekter er dens fokus på den fysiske verdenMens de fleste af de virksomheder, der dominerer overskrifterne, er dedikeret til sprogmodeller (såsom ChatGPT o GeminiI stedet for rent digitale applikationer fokuserer Prometheus på at bruge AI i konkrete opgaver med stor industriel effekt.

Ifølge tilgængelige oplysninger er virksomhedens mission Anvend avanceret kunstig intelligens til at løse komplekse problemer i det fysiske miljøDette omfatter områder som robotteknologi, lægemiddeludvikling og -forskning, avanceret produktion og ingeniørvidenskab. hardware, bil- eller luftfartsindustrien.

I stedet for at træne modeller udelukkende med store mængder statiske data, ønsker Project Prometheus at skabe AI-systemer, der lærer gennem interaktion med virkelige processer, ved hjælp af praktiske eksperimenter, detaljerede fysiske simuleringer og trial-and-error-cyklusser, der er meget tæt på, hvordan ingeniører og forskere arbejder i den virkelige verden.

Denne tilgang stemmer overens med ideen om at opbygge det, som nogle allerede kalder "AI-ingeniører"Modeller, der ikke blot kan generere tekst eller billeder, men også foreslå deldesign, optimere produktionslinjer, justere samlebåndsparametre eller foreslå nye materialekombinationer for at forbedre et produkt.

Bezos har ved flere lejligheder udtalt, at han opfatter feltet med store sprogmodeller som et marked meget mættet og endda med en vis bobleI modsætning hertil er anvendelsen af ​​AI inden for tung industri, fremstilling og robotteknologi stadig i en mindre moden fase, hvilket åbner op for et bredere rum for differentiering og naturligvis for at skabe konkurrencefordele, der er vanskelige at replikere.

I denne sammenhæng bruger Projekt Prometheus' egen LinkedIn-side, stadig meget kortfattet, mottoet "AI til den fysiske økonomi"Dette opsummerer godt intentionen om at bevæge sig væk fra rent digitale anvendelser og fuldt ud træde ind i fabrikker, laboratorier, industrianlæg og logistikkæder.

Anvendelsesområder: fra robotter til raketter til medicin

Selvom virksomheden holder lav profil og endnu ikke har offentliggjort et detaljeret produktkatalog eller specifikke projekter, giver diverse lækager og udsagn os mulighed for at tegne et ret klart billede af de sektorer, som Projekt Prometheus ønsker at komme ind i.

Først er der alt, hvad der har med avanceret producentIdeen er at designe AI-systemer, der er i stand til at lære direkte fra produktionslinjer, opdage ineffektivitet, foreslå ændringer i opgaveorganiseringen, justere parametre for industrimaskiner eller endda styre robotter, der arbejder i komplekse miljøer, såsom fabrikker, miner eller samlefabrikker.

Et andet nøgleområde er hardware og kompleks systemteknikherunder design af computere, elektroniske komponenter, køretøjer og rumfartøjer. Her kan AI hjælpe med at udforske store designområder, simulere en dels opførsel før fremstilling, reducere prototypeomkostninger og accelerere hele produktudviklingscyklussen.

La robotteknik Det er en central del af projektet og stemmer direkte overens med Bezos' interesser. Amazon har investeret i lagerautomatisering i årevis og har endda advaret om, at de kan erstatte hundredtusindvis af medarbejdere med robotter i bestemte stillinger. Projekt Prometheus kan blive det laboratorium, hvor de teknologier, der er nødvendige for at tage denne automatisering til det næste niveau, udvikles, både inden for Amazon og i andre industrivirksomheder.

Inden for sundhed og farmakologiVirksomheden sigter mod at bruge AI til at accelerere lægemiddelforskning, molekyledesign og simulering af komplekse biologiske processer. Disse typer applikationer kræver kombination af AI-modeller med fysiske og kemiske simuleringer på højt niveau, et område hvor Bajajs tidligere erfaring i projekter som Verily og Foresite Labs kan gøre en forskel.

Der tales også om at anvende disse systemer på videnskabelig forskning generelthvor AI kunne fungere som en assistent, der er i stand til at foreslå hypoteser, optimere eksperimenter, analysere massive data og foreslå nye arbejdsområder, hvilket drastisk reducerer den tid, der er nødvendig for at nå frem til relevante opdagelser.

Indvirkning på det iværksætteriske økosystem og AI-kapløbet

Ankomsten af ​​Projekt Prometheus påvirker ikke kun tech-giganterne, det sender også et klart budskab til globalt startup-økosystemisær dem, der arbejder inden for AI, anvendte Industri 4.0 og realøkonomien.

For det første sætter det en ny standard med hensyn til størrelsen af ​​de indledende runderAt sikre 6.200 milliarder dollars i en virksomheds tidlige stadier er noget, som meget få kan opnå, men det viser, i hvilken grad markedet er villigt til at investere kraftigt i dybe AI-projekter med en klar vision og et eliteteam.

For startup-iværksættere, især i regioner som Latinamerika eller Europa, tilbyder Prometheus-modellen adskillige konkrete erfaringer. En af dem er vigtigheden af Rekrutter talenter med erfaring fra store globale benchmarks (OpenAI, DeepMind, Meta, Nvidia, Tesla osv.), ikke kun på grund af disse personers tekniske kunnen, men også på grund af den prestige, de bringer, når de forhandler med investorer og industrielle partnere.

En anden lektie er fokus på transformative anvendelser i traditionelle sektorerMens markedet for rent digitale AI-applikationer bliver fyldt med konkurrenter, er der konventionelle industrier – såsom bilindustrien, minedrift, luftfart, logistik og den kemiske industri – der ønsker at inkorporere AI, men med få virkelig dybdegående løsninger, der er skræddersyet til deres behov.

I Latinamerika ser flere analytikere for eksempel Projekt Prometheus som et spejl, hvori man kan se på mulige alliancer mellem tung industri og lokale teknologiske talenter, der kombinerer sektorviden med AI-udviklere og -forskere, der kan skabe specifikke løsninger til meget specifikke kontekster.

Desuden bekræfter Bezos' træk en tendens, der allerede er set hos andre store navne som f.eks. Eric Schmidt (tidligere administrerende direktør for Google, nu involveret i projekter som Relativity Space): De gamle ledere fra den første bølge af internettet vender tilbage til forgrunden inden for projekter relateret til rumfart, forsvar, robotteknologi og avanceret AI, hvor deres erfaring med at skalere globale virksomheder fortsat er yderst værdifuld.

Selvfølgelig er ankomsten af ​​en spiller med så meget kapital og en sådan evne til at tiltrække talent også Dette skaber bekymring blandt mindre startups.. Konkurrence om førende ingeniører og forskere Det bliver ikke let at konkurrere med Project Prometheus' lønninger og ressourcer, og den nye virksomhed vil sandsynligvis blive en foretrukken destination for AI-specialister, der er interesserede i projekter med fysisk og videnskabelig effekt.

Samlet set omkonfigurerer Projekt Prometheus en del af det konkurrenceprægede landskab for AI: ikke så meget på sprogmodelleringsfronten, hvor der allerede er adskillige sværvægtere, men på flanken af Industriel AI, robotteknologi og anvendt videnskab, et område hvor indtil nu kun få specialiserede virksomheder har haft en ledende rolle.

Alt peger på Jeff Bezos' satsning på en AI i tjeneste for ingeniørvidenskab, produktion og videnskabelig forskning Dette vil have vidtrækkende konsekvenser, både for store teknologikonglomerater og for startups, der forsøger at skabe sig en niche i den såkaldte fysiske økonomi drevet af intelligente algoritmer.