Google løfter sløret for Ironwood: den nye AI-chip, der omdefinerer sine cloud-funktioner

Google har taget endnu et skridt i sin konsolideringsstrategi inden for kunstig intelligens med præsentationen af ​​Ironwood., dens nye syvende generations TPU-chip designet til at maksimere ydeevnen af ​​AI-applikationer i dens cloud-økosystem. Denne annoncering kom under Google Cloud Next '25-arrangementet i Las Vegas, hvor adskillige nye funktioner, der har til formål at fremme den massive implementering af AI-løsninger i virksomheder, også blev præsenteret.

Teknologien bag Ironwood peger ikke kun på fremtiden for AI, men styrker Googles position over for konkurrenter som f.eks. Nvidia, der tilbyder et kraftfuldt og skalerbart alternativ inden for sin egen infrastruktur. Alt dette er ledsaget af et fornyet servicetilbud på Vertex AI-platformen, forbedringer af Workspace og integrationer, der søger at bringe kunstig intelligens endnu tættere på slutbrugeren.

Ironwood: Googles næste generation af TPU-chips

Ironwood er den syvende iteration af Googles TPU'er til AI-relateret computing.. Dette system er en del af dets AI Hypercomputer-arkitektur, en kombination af hardware, software og modeller optimeret til at køre Generativ AI i stor skala. I denne sammenhæng er udviklingen af chips som Mediatek Kompanio Ultra Det fremhæver også vigtigheden af ​​innovation i forarbejdningssektoren.

Den nye processor er udviklet til intensive inferensopgaver, det vil sige at køre præ-trænede modeller, såsom dem, der tilhører Gemini-familien. Ifølge data fra virksomheden opnår Ironwood en 3600 gange forbedring af ydeevnen i forhold til den første offentlige TPU og fordobler energieffektiviteten sammenlignet med Trillium, den forrige generation.

Hver pod kan indeholde op til 9.216 Ironwood chips, med en teoretisk processorkraft på 42,5 exaflops., der langt overgår El Capitan-supercomputeren, som understøtter 1,7 exaflops. Denne konfiguration gør det muligt for meget komplekse AI-modeller at køre i realtid på store mængder data. På den anden side, virkningen af ​​fremstilling chips i rummet for kunstig intelligens åbner nye muligheder for fremtiden.

Derudover Ironwood chips integrerer 192 GB HBM-hukommelse med en båndbredde på 7.4 TB/s, og de har kerner, der er specialiseret i spredte operationer, almindelige i anbefalinger eller massive klassifikationssystemer.

Gemini 2.5 Flash og andre generative modeller

En vigtig del af Googles strategi ved denne begivenhed har været udviklingen af ​​dets økosystem af modeller, ledet af Gemini-familien. Inden for Vertex AI, virksomhedens AI-udviklings- og implementeringsplatform, lanceres to nye tilføjelser:

• Gemini 2.5 Pro, rettet mod dybdegående tekstanalyse, fortolkning af medicinske, juridiske eller videnskabelige dokumenter.
• Gemini 2.5 Flash, en let og hurtig version, designet til tilfælde, hvor omkostningseffektivitet og lav latenstid er en prioritet, såsom i kundeservice eller automatisk oversigtsgenerering.

Gemini 2.5 Flash skiller sig også ud ved at være i stand til at justere dybden af ​​ræsonnementet afhængigt af typen af ​​forespørgsel eller kontekst., hvilket giver virksomheder mulighed for at finjustere brugeroplevelsen og samtidig bevare kontrollen over de anvendte ressourcer. I øjeblikket mærkes behovet for avancerede chips af andre store aktører i sektoren. f.eks. Microsoft har styrket sin position inden for kunstig intelligens køb af Nvidia-chips i store mængder.

Ud over tekstbehandling, Vertex AI har inkorporeret nye generative modeller for forskellige modaliteter:

• Imagen 3, til realistisk billedgenerering og redigering.
• Chirp 3, som giver dig mulighed for at skabe naturlige stemmer med kun 10 sekunders referencelyd.
• VEO 2, med assisterede videoredigeringsfunktioner såsom fjernelse af elementer eller ændring af kameravinkler.
• Lyria, en udvikling, der forvandler tekst til 30 sekunders musikalske sekvenser.

Ifølge officielle talspersoner er Google pt Den eneste virksomhed, der tilbyder fuldt integrerede multimodale generative modeller på en enkelt platform. Integrationen af ​​avancerede chips er afgørende for at bevare denne konkurrencefordel inden for cloud computing.

Vertex AI: en hub for multi-agent AI

Vertex AI-økosystemet er vokset betydeligt i det sidste år, hvilket har øget dets brug med en faktor på 20, ifølge Google. I dag, Tusindvis af virksomheder udvikler allerede AI-applikationer på denne platform., og flere nye funktioner er blevet introduceret til multi-agent-systemer:

• Agent Development Kit (ADK), en open source-ramme til at lette oprettelsen og implementeringen af ​​kollaborative AI-agenter.
• Agent2Agent (A2A), en protokol, der muliggør kommunikation mellem agenter designet af forskellige leverandører eller teknologier.
• Agent Garden, et sæt klar-til-brug eksempler og værktøjer, herunder over 100 forudbyggede forbindelser til API'er og forretningsgange.

Derudover udvider Vertex AI sine integrationer med velkendte tjenester som f.eks Google Maps, takket være "grounding"-funktionaliteten, som finjusterer svarene fra lokationsbaserede modeller. Muligheden for er også inkluderet automatisk optimere den anvendte model efter kriterier som hastighed, nøjagtighed eller pris. Denne type optimering bliver kritisk i et miljø, hvor Teknologiindustrien skubber hele tiden fremad.

Agentspace og nye funktioner i Google Workspace

Agentspace er Googles bud på at bringe kunstig intelligens til alle medarbejdere i en organisation.. Det er et samlet miljø, der kombinerer søgefunktioner, virksomhedsassistenter og opgaveautomatisering.

Blandt dets seneste udviklinger er:

• Integration med Chrome Enterprise, som giver dig mulighed for at søge efter forretningsressourcer fra navigationslinjen.
• Agent Assembler, en kodefri grænseflade til oprettelse af brugerdefinerede agenter.
• Deep Research Agent, til at generere ledelsesrapporter efter at have analyseret store informationsblokke.
• Idégenereringsagent, designet til at organisere kreative processer eller brainstorming-dynamik.

For sin del, Google Workspace introducerer nye AI-drevne funktioner:

• "Hjælp mig med at analysere” i Sheets, omdanner regneark til automatiserede analyser uden formler.
• "Lydbeskrivelse" til Google Docs, giver dig mulighed for at oprette talte versioner for at forbruge indhold, mens du udfører andre opgaver.
• Automatiske arbejdsgange med Workspace Flows, for at systematisere rutineopgaver såsom møderesuméer eller e-mailhåndtering.
• Tvillinger i chats, der integrerer konversations-AI direkte i beskeder med kommandoer singler som @gemini.

Google har også fokuseret på den tekniske support, der understøtter hele dets AI-økosystem.. Dets private tilslutningsnetværk, kendt som Google WAN, er blevet implementeret i mere end 200 lande og tilbyder ydeevne op til 40 % hurtigere end det offentlige internet. Dette netværk bruges ikke kun til massetjenester som Gmail eller Google Fotos, men også til træning af AI-modeller som Gemini. Denne type infrastruktur svarer til indsatsen Apple og Broadcom i udviklingen af ​​avancerede AI-chips.

AI-drevet infrastruktur, sikkerhed og videnskab

Med hensyn til sikkerhed, Google Unified Security (GUS) centraliserer beskyttelsen af ​​netværk, endepunkter og cloud-tjenester og beriger data med trusselsintelligens indsamlet i realtid takket være Gemini.

Inden for det videnskabelige område, Google Cloud har inkorporeret modeller som AlphaFold 3 og WeatherNext hos Vertex AI. Førstnævnte er i stand til at forudsige molekylær struktur med stor nøjagtighed, mens sidstnævnte forbedrer nøjagtigheden af ​​vejrudsigter, og hjælper industrier som landbrug og logistik. Disse fremskridt er et vidnesbyrd om, hvordan AI kan styrkes med to nanometer chips hvilket forbedrer den beregningsmæssige ydeevne markant.

Implementeringen af ​​Ironwood repræsenterer konsolideringen af ​​et omfattende system til Google Cloud, hvor kunstig intelligens, tilpassede chips og højhastighedsforbindelser konvergerer for at tilbyde skalerbare løsninger.. Disse innovationer styrker ikke kun deres tilstedeværelse i virksomhedssektoren, men sætter også en standard for fremtiden for cloud computing og anvendt kunstig intelligens. Hver af de præsenterede funktioner, fra sprogbehandling til lyd- eller billedgenerering, er designet til at lette integrationen af ​​AI i alle aspekter af virksomhedens liv.

relateret artikel:

OpenAI samarbejder med Broadcom og TSMC for at udvikle sin første AI-chip

Isaac

Passioneret forfatter om bytes-verdenen og teknologien generelt. Jeg elsker at dele min viden gennem skrivning, og det er det, jeg vil gøre i denne blog, vise dig alle de mest interessante ting om gadgets, software, hardware, teknologiske trends og mere. Mit mål er at hjælpe dig med at navigere i den digitale verden på en enkel og underholdende måde.