- DeepSeek llança el seu model R1: Un model de IA de codi obert que redueix notablement els costos de desenvolupament i operació en comparació dels seus competidors.
- Pat Gelsinger aposta per l'obertura: L'expresident de Intel destaca les lliçons històriques de la computació i el transformador potencial d'un ecosistema obert.
- Impacte en el mercat: R1 ha provocat debats a la indústria tecnològica, una caiguda en les accions de Nvidia i un replantejament sobre com es produeix la innovació a IA.
- Gloo adopta DeepSeek: La startup de Gelsinger implementa R1 per desenvolupar noves eines de IA de forma eficient i oberta.
El món de la intel·ligència Artificial (IA) està vivint un canvi significatiu gràcies al llançament del model R1 de DeepSeek, una startup xinesa que ha aconseguit atraure tant admiradors com crítics. Aquest model ha sacsejat els fonaments de la indústria en demostrar que es poden construir sistemes d'alt rendiment a una fracció del cost dels enfocaments tradicionals. Entre els partidaris més destacats hi ha Pat gelsinger, exdirector executiu d'Intel i actual president de Gloo, una plataforma de missatgeria i compromís orientada a comunitats religioses.
DeepSeek ha canviat les regles del joc amb el llançament de R1, un model de raonament basat en IA que no només és altament eficient, sinó que també és de codi obert. Això vol dir que qualsevol desenvolupador pot accedir al model, modificar-lo i adaptar-lo a les seves necessitats sense les limitacions que imposen els models tancats, com els de OpenAI o Anthropic. Segons Gelsinger, aquest enfocament obert és clau per impulsar la innovació i democratitzar la IA.
Innovació sota limitacions: Un model creat amb recursos limitats
DeepSeek ha cridat l'atenció no només pel rendiment del model, sinó també per com ho ha aconseguit. Utilitzant 2.000 GPU Nvidia H800 i un pressupost aproximat de 5,5 milions de dòlars, DeepSeek va aconseguir entrenar R1 en només dos mesos. Aquesta eficiència contrasta amb els recursos multimilionaris que altres gegants de la IA inverteixen regularment.l'enginyeria floreix sota restriccions«, assenyalant que els enginyers xinesos de DeepSeek van haver de trobar solucions creatives davant de limitacions significatives, incloses les restriccions d'exportació de xips avançats des dels EUA cap a la Xina.
Lliçons clau de la història de la informàtica
Gelsinger va utilitzar aquesta ocasió per recordar tres lliçons històriques que R1 posa en relleu. La primera és que baixar els costos de la computació expandeix els mercats. Segons l'exCEO d'Intel, fer que la IA sigui més assequible no reduirà la seva adopció, sinó que l'amplificarà, integrant-la en aplicacions i dispositius que abans no la podien permetre. Això inclou des Auriculars fins cotxes elèctrics amb reconeixement de veu.
La segona lliçó és que l'enginyeria prospera quan s'enfronta amb limitacions, com es va demostrar amb el desenvolupament de R1. Finalment, i potser el més important, va assenyalar que «l'obertura guanya«. Gelsinger creu fermament en el poder dels ecosistemes oberts per fomentar la col·laboració, impulsar la transparència i promoure una adopció ètica de la tecnologia.
Impacte a Gloo i al mercat
En el seu rol com a president de Gloo, Gelsinger va decidir implementar R1 a la seva plataforma, esmentant que R1 reemplaçarà models com OpenAI al desenvolupament del seu assistent d'IA, Kallm. Aquest moviment no només reflecteix la confiança de Gelsinger en el potencial de DeepSeek, sinó que també subratlla l'impactant efecte que aquesta tecnologia està tenint al mercat.
Tot i això, no tot ha estat entusiasme. El llançament de R1 va provocar una caiguda significativa en les accions de Nvidia i altres fabricants de xips, ja que els inversors temien que la reducció de costos disminuís la demanda de maquinari avançat. Gelsinger es va mostrar en desacord amb aquesta interpretació i va assenyalar que l'accessibilitat de la IA només n'augmentarà l'ús, cosa que a llarg termini estimularà la demanda de maquinari més avançat.
Controvèrsies i desafiaments futurs
Tot i els elogis, el camí de DeepSeek no ha estat exempt de desafiaments. Alguns crítics han qüestionat la precisió de les dades d'entrenament i el rendiment en comparació amb models tancats com OpenAI. Altres han plantejat preocupacions sobre la transparència, ja que gran part del treball de DeepSeek es va realitzar a la Xina, un país que enfronta crítiques internacionals per temes com la censura i la privadesa.
Tot i això, Gelsinger ha minimitzat aquestes preocupacions, afirmant que l'important és que DeepSeek demostra que la innovació no depèn exclusivament d'un ús intensiu de recursos, sinó de la creativitat i l'enginyeria eficient.
Un model per al futur de la IA
Amb l'èxit de R1, DeepSeek s'ha posicionat com un catalitzador per a un canvi radical en la manera com es desenvolupa i s'utilitza la intel·ligència artificial. El seu enfocament obert i assequible podria revolucionar no només el maquinari i el programari relacionats amb la IA, sinó també la manera com el món en percep l'accés i el potencial. Gelsinger va assenyalar que «la història de la tecnologia sempre ha estat sobre com els preus més baixos expandeixen les indústries«, i DeepSeek sembla encarnar perfectament aquest principi.
Redactor apassionat del món dels bytes i la tecnologia en general. M'encanta compartir els meus coneixements a través de l'escriptura, i això és el que faré en aquest bloc, mostrar tot el més interessant sobre gadgets, programari, maquinari, tendències tecnològiques, i més. El meu objectiu és ajudar-te a navegar pel món digital de forma senzilla i entretinguda.