- OpenAI traça un pla per a un investigador de IA autònom, amb versió de pràctiques el 2026 i primeres funcions tipus becari abans.
- L'organització esdevé corporació de benefici públic; l'OpenAI Foundation en reté el 26% i gestiona 25.000 milions de dòlars.
- Estratègia tècnica basada en innovació algorísmica i més 'test time compute'; els models ja raonen fins a cinc hores.
- Compromís de 30 GW de capacitat i 1,4 bilions de dòlars en infraestructura, amb debat ètic i regulatori a l'horitzó europeu.
OpenAI ha presentat un full de ruta que pretén portar el intel·ligència artificial més enllà de la simple assistència i apropar-la al terreny de la investigació autònoma. Durant una retransmissió en directe, Sam Altman va avançar que la companyia vol comptar amb un assistent amb aptituds de nivell becari a curt termini i, més endavant, amb un sistema capaç d'actuar com investigador d'IA plenament autònom en projectes complexos.
L'anunci va arribar acompanyat d'un canvi transcendental a la seva estructura: la firma abandona definitivament el seu esquema original sense ànim de lucre per operar com una corporació de benefici i interès comú. Aquesta transició a una corporació de benefici públic cerca sostenir el ritme d'inversió i infraestructura que exigeix el seu pla científic, sense renunciar a una branca orientada a seguretat ia l'avenç de la investigació.
Un model híbrid per finançar la propera onada científica
OpenAI ha configurat un sistema de doble naturalesa: d'una banda, una entitat amb ànim de lucre per aixecar capital a gran escala i, de l'altra, una fundació que preserva la missió científica i la seguretat. La OpenAI Foundation conservarà el 26% de l'organització i administrarà un fons de 25.000 milions de dòlars -uns 21.500 milions d'euros- destinat a aplicar IA a la cura de malalties ia iniciatives de recerca i governança responsable.
A més, la tecnològica va comunicar l'actualització del seu acord amb Microsoft i va xifrar els seus plans d'infraestructura en un compromís de 30 gigawatts de capacitat computacional, associat a una obligació financera estimada en 1,4 bilions de dòlars. L'objectiu és disposar de la base energètica i de còmput necessària per sostenir els propers salts científics.
Què entén OpenAI per un investigador d'IA
Jakub Pachocki, científic en cap de l'empresa, va descriure aquesta fita com un sistema capaç de planificar, executar i lliurar resultats de recerca sense supervisió directa. No és una metàfora, va afirmar, sinó una meta concreta recolzada en la trajectòria dels models d'aprenentatge profund actuals.
Segons Pachocki, la indústria podria estar menys d'una dècada d'assolir la superintel·ligència, entesa com la capacitat de superar les persones en una àmplia gamma de tasques crítiques. Per arribar-hi, el pla descansa en dos pilars: la innovació algorísmica sostinguda i l'ampliació dràstica de l'anomenat 'test time compute', Això és, el temps de reflexió que es concedeix al model abans de respondre-hi.
A la pràctica, els models ja poden abordar tasques amb horitzons de raonament de fins a cinc hores i competir al nivell dels millors humans en proves altament exigents, com l'Olimpíada Internacional de Matemàtiques. L'aposta d'OpenAI és permetre'ls de pensar més i millor, encara que això implica dedicar enormes recursos de còmput a un únic problema científic.
Còmput, algorismes i centres de dades dedicats
La companyia assumeix que el salt qualitatiu no vindrà només de models més grans, sinó de fer-los més temps i recursos per deliberar. Sota aquesta lògica, podria ser raonable assignar la capacitat de centres de dades complets a una sola qüestió científica, sempre que el retorn en coneixement ho justifiqui.
- Més 'test time compute' per augmentar la profunditat del raonament.
- Millores algorísmiques contínues per esprémer la mateixa capacitat amb més eficiència.
- Infraestructura energètica i de maquinari a escala (30 GW compromesos).
Aquest enfocament, sumat a aliances industrials ia una estructura que facilita la captació de capital, cerca accelerar descobriments en àrees com la física, la medicina i l'enginyeria, on l'exploració computacional intensiva pot obrir vies inèdites.
Calendari, usos potencials i salvaguardes
OpenAI preveu una versió de pràctiques de l'assistent per setembre de 2026, amb proves en problemes reals, i projecta disposar del sistema plenament operatiu dos anys després. L'empresa insisteix que aquest avenç anirà acompanyat de controls ètics, auditories i transparència en el desenvolupament.
El salt a un 'investigador' autònom planteja preguntes de pes: qui ostenta la propietat intel · lectual de les troballes generades per una IA?, com s'audita el raonament de sistemes opacs?, què passa si la seva capacitat de generar coneixement depassa la nostra comprensió? Aquestes qüestions ja són al debat europeu, on marcs com el futur AI Act busquen garantir seguretat, traçabilitat i responsabilitat.
Altman va emmarcar tot aquest moviment com a part d'un ecosistema de recerca accelerat, on la IA no només hi assisteix, sinó que també proposa hipòtesis, dissenya experiments i produeix coneixement nou. El compromís declarat és mantenir-ne una governança responsable a mesura que escalen les capacitats i la infraestructura.
El full de ruta situa OpenAI en una carrera per convertir la IA en un agent de descobriment científic: amb una versió de proves el 2026, una reestructuració que allibera la captació de capital, un múscul de 30 GW de còmput i un èmfasi en 'test time compute', la companyia aspira investigador el 2028, obrint oportunitats i obligant a redoblar l'escrutini regulatori i ètic, també a Europa.
Redactor apassionat del món dels bytes i la tecnologia en general. M'encanta compartir els meus coneixements a través de l'escriptura, i això és el que faré en aquest bloc, mostrar tot el més interessant sobre gadgets, programari, maquinari, tendències tecnològiques, i més. El meu objectiu és ajudar-te a navegar pel món digital de forma senzilla i entretinguda.