- Microsoft presenta Mu, un model de IA dissenyat per executar-se localment a PCs amb Windows 11 i Copilot+.
- Mu és lleuger (330 milions de paràmetres), ràpid (més de 100 tokens/segon) i optimitzat per a NPUs.
- Permet realitzar accions a Configuració mitjançant llenguatge natural i sense connexió al núvol.
- Entrenat amb grans volums de dades i tecnologies de destil·lació per a alt rendiment i eficiència.
En els últims dies Microsoft ha causat enrenou al món de la intel·ligència artificial en presentar Mu, el seu nou i compacte model de llenguatge. Aquest avenç està dissenyat per executar directament als ordinadors amb Windows 11, específicament en aquells que compten amb la tecnologia Copilot+. L'objectiu d'aquest desenvolupament és clar: oferir un rendiment ràpid i eficient des del propi dispositiu, sense necessitat de dependre duna connexió al núvol.
Amb la introducció de Mu, Microsoft aposta per models d'IA locals i lleugers, capaços d'executar tasques directament sobre la Unitat de Processament Neuronal (NPU) dels PC més avançats. Aquesta aposta respon a una tendència creixent al sector, on altres empreses també busquen reduir la dependència de serveis al núvol i dotar els seus dispositius de més autonomia i immediatesa en la resposta.
Característiques principals de Mu: IA àgil i eficient per a Windows 11
El gran atractiu de Mu resideix en la seva mida reduïda i en la seva optimització per funcionar a nivell local. compta amb 330 milions de paràmetres, el que us permet instal·lar-se per complet a la NPU de l'ordinador i respondre amb velocitat excel·lent (més de cent tokens per segon). Aquesta xifra supera models anteriors de la companyia, a més de mantenir una experiència d'usuari fluida i sense esperes.
El model utilitza una arquitectura de codificador-decodificador, cosa que significa que transforma el llenguatge natural que introdueix l'usuari en una representació interna que després es converteix en la resposta desitjada. D'aquesta manera, es redueix la càrrega de memòria i processament i s'obté un major rendiment en maquinari especialitzat, molt útil per a tasques quotidianes amb recursos limitats.
Mu ha estat entrenat amb un enorme conjunt de dades educatives i tècniques de destil·lació derivades d'altres models com ara Phi. Això us permet comprendre consultes complexes, aprendre sobre gramàtica i semàntica, i oferir instruccions precises a l'hora de modificar la configuració del sistema operatiu.
Entre les novetats tecnològiques que incorpora destaquen:
- Grouped-Query Attention (GQA), que redueix la despesa de memòria sense sacrificar precisió;
- Rotary Positional Embeddings (RoPE), per a una millor interpretació de seqüències llargues;
- Dual LayerNorm, estabilitzant l'entrenament i millorant-ne l'adaptabilitat.
Mu com a motor de l'agent de Configuració al Windows
El primer gran ús pràctic de Mu es troba a l'agent de Configuració de Windows 11. Als PCs Copilot+, aquest model permet als usuaris interactuar en llenguatge natural amb el sistema operatiu per ajustar opcions sense necessitat de navegar manualment pels menús. Així, només cal escriure o dir accions com “posa la manera fosca” o “mostra'm les xarxes Wi-Fi disponibles” perquè la IA faci aquests canvis immediatament.
Gràcies a la seva mida compacta i al seu procés de descàrrega íntegra a la NPU, el model pot respondre a les peticions en menys de mig segon. Microsoft afirma que la velocitat i eficiència de Mu són comparables a models deu vegades més grans, com Phi-3.5, la qual cosa suposa un salt rellevant en la integració de l'IA local per a consumidors.
Cal destacar que els enginyers han entrenat Mu amb milions d‟exemples d‟instruccions reals i han adaptat el model perquè pugui resoldre consultes tant generals com específiques. En cas de sol·licituds ambigües, el sistema pot recórrer a mètodes tradicionals com ara la cerca per paraules clau.
Entrenament, optimització i disponibilitat de Mu
Per al desenvolupament i entrenament de Mu, Microsoft ha emprat potents GPUs al núvol d'Azure, aplicant tècniques de destil·lació avançada i adaptació de baix rang per afinar el model a les necessitats concretes de l'agent de configuració. S'ha fet especial èmfasi en abastar centenars de possibles accions amb dades sintètiques i naturals, millorant la capacitat del model per entendre instruccions tal com les donaria qualsevol usuari.
En distribuir la càrrega entre les capacitats de la NPU i l'eficiència algorítmica de Mu, el consum energètic i de memòria és mínim, afavorint una millor autonomia i exercici en ordinadors portàtils, una cosa clau per als usuaris de Copilot+ PCs.
Actualment, Mu està disponible per als usuaris que formen part del programa Windows Insider, encara que és previsible que Microsoft ampliï l'accés a altres públics conforme continuï perfeccionant el model i rebi retroalimentació de l'ús real.
El llançament de Mu suposa un avenç important en l'estratègia de Microsoft de dotar els seus sistemes d'IA local, optimitzada per a maquinari específic i pensada per a tasques quotidianes. La integració amb l'agent de Configuració només pot ser el principi d'una nova generació d'assistents capaços de comprendre i executar ordres directament des del mateix equip, sense dependre de servidors remots. Això situa Microsoft en una posició destacada dins de la carrera per la propera evolució de la intel·ligència artificial aplicada a la informàtica personal.
Redactor apassionat del món dels bytes i la tecnologia en general. M'encanta compartir els meus coneixements a través de l'escriptura, i això és el que faré en aquest bloc, mostrar tot el més interessant sobre gadgets, programari, maquinari, tendències tecnològiques, i més. El meu objectiu és ajudar-te a navegar pel món digital de forma senzilla i entretinguda.